Nodes and Links
رفتن به کانال در Telegram
Канал для исследователей и аналитиков социальных сетей. Полезные инструменты сетевого анализа, обзоры научных статей, информация про мероприятия и конференции, а также новости лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ https://anr.hse.ru/
نمایش بیشتر1 227
مشترکین
+124 ساعت
-17 روز
+9230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+68
در 1 کانالها
اوت '26
+75
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+18
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+32
در 4 کانالها
Get PRO
مه '26
+12
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+29
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+29
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+28
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+16
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+21
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+20
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+37
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+18
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+26
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+35
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+22
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+20
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+36
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+27
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+70
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+44
در 4 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+57
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+107
در 5 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+41
در 3 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+154
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '24
+22
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+26
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+33
در 3 کانالها
Get PRO
مه '24
+10
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+25
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+11
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+13
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+22
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+10
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+25
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+41
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+73
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+24
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+28
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+28
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+11
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+11
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+25
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+1
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+6
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+8
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+7
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+3
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+3
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+6
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+268
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 21 سپتامبر | +1 | |||
| 20 سپتامبر | +1 | |||
| 19 سپتامبر | 0 | |||
| 18 سپتامبر | +4 | |||
| 17 سپتامبر | +1 | |||
| 16 سپتامبر | +1 | |||
| 15 سپتامبر | 0 | |||
| 14 سپتامبر | +1 | |||
| 13 سپتامبر | +2 | |||
| 12 سپتامبر | +1 | |||
| 11 سپتامبر | +1 | |||
| 10 سپتامبر | 0 | |||
| 09 سپتامبر | +1 | |||
| 08 سپتامبر | +1 | |||
| 07 سپتامبر | +2 | |||
| 06 سپتامبر | +1 | |||
| 05 سپتامبر | +3 | |||
| 04 سپتامبر | +5 | |||
| 03 سپتامبر | +13 | |||
| 02 سپتامبر | +29 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
Друзья, напоминаем про наш первый семинар в сентябре!
Встречаемся сегодня в 15:00, чтобы послушать про пакет cusna🔥
Ссылка для регистрации
| 2 |  Можно ли говорить о принципе информированного согласия в эпоху массовой обработки цифровых следов? Как использовать ИИ, чтобы он не привносил предвзятость и предрассудки, работая с данными? Насколько воспроизводимы результаты, полученные с помощью «черного ящика» ИИ-моделей? Кого считать автором статьи, написанной с помощью нейросети?
В своей статье в журнале «Мир России» преподаватель нашей магистратуры «Аналитика данных и прикладная статистика» Станислав Моисеев поднимает острые вопросы, на которые у кодексов социологической этики пока нет ответов.
Моисеев С.П. Этика использования искусственного интеллекта в социологических исследованиях // Мир России. 2026. Т. 35. № 4. С. 48–58. | 212 |
| 3 |  Сотрудник МЛ ПСА Сизов Антон дал интервью IQ Медиа, в котором рассказал:
· как сетевой анализ позволяет изучать неравенство и социальную мобильность;
· почему в мире растет доля одиноких людей и к чему это приводит;
· как люди заражают друг друга счастьем, гневом и одиночеством;
· почему умерли городские сообщества и как меняются эго-сети горожан;
· как соцсети меняют публичную сферу и социальные движения;
· почему сетевые структуры приводят к коллективным заблуждениям...
Ссылка на интервью ✨ | 436 |
| 4 |  Принято считать, что путь к высоким показателям в науке лежит через бессонные ночи за работой. Но исследование молодых ученых показало парадокс: время, потраченное на сами исследования, слабо коррелирует с продуктивностью. Гораздо важнее конфигурация сети исследователей.
Авторы применили анализ необходимых условий чтобы обнаружить, какие сочетания характеристик сети ведут к высокому индексу Хирша. Оказалось, что есть два важных условия: без достаточного размера сети и силы связей преодолеть плато цитируемости маловероятно.
При этом единого шаблона успеха все равно нет. Например, женщины-ученые без родственников из академии и привилегий топ-вузов компенсируют это созданием сверхплотного круга доверенных соавторов. Другие, наоборот, пользуются учебой в престижных университетах и наличием академического бэкграунда у семьи, выступая брокером между большим количеством исследовательских команд. Так или иначе, именно сеть рабочих контактов позволяют ученым с большей вероятностью достичь успеха. | 362 |
| 5 |  22 сентября в 18:00 мы совместно с Центром дополнительного образования ФСН НИУ ВШЭ приглашаем вас на вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков».
Сетевой анализ — это инструмент, который помогает понять, как устроены связи между людьми, группами и объектами, и как через них распространяется влияние.
На вебинаре вы узнаете:
- какие методы и инструменты используются в сетевом анализе;
- как работать с сетевыми данными в социальных и прикладных исследованиях;
- как визуализировать и интерпретировать результаты;
- как применять подход на практике — на реальных кейсах
В рамках вебинара будет представлен очередной поток программы «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа»
Регистрация по ссылке | 360 |
| 6 |  21 сентября в 15:00 состоится наш первый в новом академическом году семинар. На семинаре выступит Артём Мальцев, преподаватель Департамента политики и управления НИУ ВШЭ
Стохастические актор-ориентированные модели (SAOM, семейство RSiena) и экспоненциальные модели случайных графов (ERGM) являются традиционными подходами в инферентном сетевом анализе. Однако практическое использование этих методов часто упирается в вычислительную сложность расчетов – симуляционные методы оценок моделей на основе марковских цепей часто занимают часы или даже дни ожидания результатов для одного единственного прогона. Пакет cusna для R и Python предлагает решение этой проблемы с помощью параллелизации на GPU: отдельные цепочки симуляций рассчитываются одновременно на отдельных CUDA-ядрах видеокарты. Предварительные эксперименты показывают, что ускорение вычислений достигает двух порядков. На семинаре автор пакета расскажет, как устроен движок cusna, как работает подключение к привычным оценщикам (siena07() и др). Отдельное внимание будет уделено новым потенциальным методологическим возможностям нового пакета: проверки goodness-of-fit по десяткам вспомогательных статистик, перебор множества альтернативных спецификаций эндогенных сетевых параметров, использование длинной третьей фазы алгоритма для существенного снижения шума t-статистик, а также симуляционные исследования с тысячами репликаций, в том числе с контрфактические симуляции, а также контролируемое перекрёстное сравнение SAOM и (S)TERGM, и наконец в принципе новые подходы к специализированным оценщикам (например амортизированный байесовский оценщик для SAOM).
Ссылка для регистрации | 513 |
| 7 |  +1Наверное, многие слышали про теорию пяти рукопожатий. Ее стихийным подтверждением стало число Эрдёша.
Венгерский математик Пол Эрдёш, опубликовавший более 1500 статей с 500 соавторами, стал центром системы, в которой сам учёный имеет число 0, его прямые соавторы – 1, их соавторы – 2 и т.д. Оказалось, что cреднее число Эрдёша среди активных математиков – около 5, а почти все, кто связан с сетью, имеют показатель меньше 8.
Позже придумали игру «Шесть шагов до Кевина Бэйкона»: нужно найти самую короткую цепочку из совместных фильмов, соединяющую любого актера с Кевином Бэйконом. Среднее число Бэйкона для сотен тысяч актеров составляет около 2,9.
Объединив метрики, появилось число Эрдёша-Бэйкона – сумма показателей для тех, кто успел и статью написать, и в кино сняться. Чем меньше сумма, тем ближе человек к двум мирам. У Натали Портман это число равно 7. Так все три числа подтверждают теорию малого мира: даже в больших сообществах людей разделяет удивительно короткая цепочка связей. | 386 |
| 8 | Всем привет! Мы заканчиваем подготовку нашего онлайн-курса по введению в сетевой анализ 😍
В третьем модуле мы рассказываем об описании сетей на глобальном уровне. Ниже делимся отрывком из ридера по этой теме. Ну а вы можете рассчитать свое число Эрдёша и рассказать о нем в комментариях! | 337 |
| 9 |  Исследование 78 групп приматов (24 вида) показало: чем больше неокортекс (отдел мозга) у вида, тем эффективнее его социальные сети — информация быстрее передаётся между всеми членами группы. Это прямой аргумент в пользу «гипотезы социального мозга»: сложные отношения требуют мозга, а хорошо настроенная сеть даёт эволюционное преимущество.
Какова возможная причина?
Авторы предполагают двустороннюю связь: более развитый мозг позволяет особям гибко управлять связями, что повышает эффективность сети, а эффективная передача знаний (социальное научение) создаёт давление на отбор более крупного мозга. То есть интеллект и сеть подпитывают друг друга.
Но почему тогда сети не все максимально эффективны?
Потому что есть эволюционные компромиссы: эффективность снижают жесткая иерархия, выгодная вожакам (им больше ресурсов), и кластеризация, сдерживающая распространение болезней. | 483 |
| 10 | Всем привет! Надеемся, ваши выходные проходят отлично😍
Делимся с вами дайджестом нашей лаборатории за август! В нем рассказываем о прошедших мероприятиях и приглашаем на будущие🔥
Почитать можно по ссылке | 598 |
| 11 |  Репутация района как механизм неравенства.
Респонденты из всех пяти районов единодушно ранжировали их по качеству жизни: от престижной Трианы до Полигоно-Норте. Учитывая, что именно относительное благополучие лучше всего предсказывает чувство общности, авторы связывают это с воспроизводством городского неравенства через репутационные иерархии по Р. Сэмпсону.
Городская идентичность как защита.
При всех различиях между районами идентификация с Севильей была одинаково высокой у всех, включая жителей периферии. Авторы предполагают, что принадлежность к территориальной категории более высокого уровня частично компенсирует дефицит локальной сплоченности в уязвимых районах.
Практический вывод в духе Грановеттера: укреплять сплоченность внутри района недостаточно. Без «мостов» между районами локальная сплоченность лишь усиливает городскую фрагментацию, поэтому стоит поощрять гетерофилию личных сетей: от транспортной связности до событий, притягивающих жителей разных округов.
Текст: Тамара Щеглова | 609 |
| 12 |  Сетевая фрагментация и чувство общности в городе
Ученые опросили 430 жителей пяти районов Севильи: четыре центральных и район социального жилья Полигоно-Норте, где живут малообеспеченные семьи. Каждый респондент называл 30 регулярных контактов и заполнял матрицу связей между ними, из этих эго-сетей рассчитали структурные метрики. Чувство общности измеряли по отношению к району и к городу в целом.
Периферия отличается структурно.
У жителей Полигоно-Норте чаще фрагментированные сети с преобладанием соседей, а чувство общности с районом у них было ниже, чем у жителей центра. Показательно, что периферийный район изолирован и на уровне города: в сети взаимных визитов между районами Полигоно-Норте заметно отключен от центральных зон, которые активно связаны между собой.
И тут парадокс: чем больше у человека связей за пределами района (E-I индекс), тем сильнее привязанность к нему. Ещё было важно, где и как долго жил человек в Севилье и относительное воспринимаемое благополучие. | 549 |
| 13 |  Но есть нюанс. Может возникнуть эффект «слишком много сладкого»: семейные нормы начинают доминировать над бизнес-логикой, сужая стратегический горизонт и проецируя риски для развития бизнеса. Он может стать «дойной коровой» для хотелок семьи. Дети растут, женятся, и хотят жить в новой семье так же хорошо.
Это не даже «паразитирование», а «короткое замыкание» в системе стратегического мышления: приоритетность семейной сети и стремление наращивать «семейный капитал» приводят к деградации деловых сетей, как это произошло в «Сказке о рыбаке и рыбке».
Приходится создавать правила, регулирующие потоки ресурсов между семейными и деловыми сетями, родственниками и внешними стейкхолдерами. А это интересная задачка для сетевого анализа.
Текст: Иван Климов | 1 001 |
| 14 |  Представьте, что у вашей любимой кофейни есть не только бренд, качество и реклама, но и еще одно уникальное преимущество: это семейная компания. Что здесь может сказать сетевой подход?
На отношения с вами распространяется социальный капитал семьи: структура и характеристики родственной сети транслируются в деловую и клиентскую сеть.
Семейный социальный капитал формируется за счет доверия, норм и общих ценностей внутри семьи. Исследователи выделяют три его измерения: структурное – плотность связей, реляционное – доверие, а также когнитивное - общие смыслы и цели. Ниже транзакционные издержки, доступ к «терпеливому» капиталу родственников, а меньше жлобства в кризисные времена по отношению к клиентам и партнерам. | 936 |
| 15 | Но есть нюанс. Может возникнуть эффект «слишком много сладкого»: семейные нормы начинают доминировать над бизнес-логикой, сужая стратегический горизонт и проецируя риски для развития бизнеса. Он может стать «дойной коровой» для хотелок семьи. Дети растут, женятся, и хотят жить в новой семье так же хорошо.
Это не даже «паразитирование», а «короткое замыкание» в системе стратегического мышления: приоритетность семейной сети и стремление наращивать «семейный капитал» приводят к деградации деловых сетей, как это произошло в «Сказке о рыбаке и рыбке».
Приходится создавать правила, регулирующие потоки ресурсов между семейными и деловыми сетями, родственниками и внешними стейкхолдерами. А это интересная задачка для сетевого анализа.
Текст: Иван Климов | 59 |
| 16 | Напоминаем про мероприятие от
Консорциума больших данных, на котором Анна Карташева расскажет про сетевой анализ организаций🔥
Ждем всех сегодня в 18:00
Ссылка для регистрации | 813 |
| 17 |  Приглашаем участников Консорциума больших данных на семинар🚀
27 августа в 18:00 Международная лаборатория прикладного сетевого анализа проведет семинар "Команда как сеть: диагностика связей для повышения эффективности".
Встреча состоится в рамках серии семинаров "Сетевой анализ для исследовательских и бизнес-задач" для Университетского консорциума исследователей больших данных. Мероприятие проведет научный сотрудник лаборатории Анна Карташева.
"Поговорим о том, как устроены реальные связи внутри организаций: кто с кем взаимодействует, через кого проходят важные решения, где возникают разрывы между командами и почему формальная структура не всегда совпадает с тем, как работа устроена на самом деле. На примерах разберем, как сетевой анализ помогает увидеть неформальных лидеров, перегруженные коммуникационные узлы, скрытые ресурсы команды и точки, где организация теряет эффективность".
Язык семинара: русский. Для участия необходимо зарегистрироваться.
Университетский консорциум исследователей больших данных
Остаёмся на связи: 💬Telegram, 💬МАХ, 🌐Сайт, 👈Яндекс.Дзен | 877 |
| 18 | 5 августа в рамках VI Международной научной конференции «Интеракция. Интеграция. Инклюзия: на перекрёстках знаний и ценностей» прошла секция «Социальная инклюзия, границы сообществ и циркуляция знаний: возможности сетевого анализа» под руководством сотрудников лаборатории.
📖 О том, как это было: https://anr.hse.ru/news/1190059009.html | 762 |
| 19 |  Семинар "Команда как сеть: диагностика связей для повышения эффективности"
27 августа в 18:00
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа проведет семинар в рамках серии "Сетевой анализ для исследовательских и бизнес-задач" для Университетского консорциума исследователей больших данных. Встречу проведет научный сотрудник лаборатории Анна Карташева.
Поговорим о том, как устроены реальные связи внутри организаций: кто с кем взаимодействует, через кого проходят важные решения, где возникают разрывы между командами и почему формальная структура не всегда совпадает с тем, как работа устроена на самом деле. На примерах разберем, как сетевой анализ помогает увидеть неформальных лидеров, перегруженные коммуникационные узлы, скрытые ресурсы команды и точки, где организация теряет эффективность.
Ссылка для регистрации | 1 022 |
| 20 | ⏰ Уже завтра, 5 августа — секция 15 на конференции «Интеракция. Интеграция. Инклюзия»!
🔗 VI Международная научная конференция «Интеракция. Интеграция. Инклюзия: на перекрёстках знаний и ценностей»
Секция 15. Социальная инклюзия, границы сообществ и циркуляция знаний: возможности сетевого анализа
Приглашаем послушать доклады секции! Она объединяет исследования, которые с помощью сетевого анализа изучают, как формируются границы сообществ, воспроизводятся включение и исключение, циркулируют знания, ресурсы и позиции в социальных, профессиональных и академических полях. В фокусе — механизмы поляризации, профессиональной и академической фрагментации, морального дистанцирования и методические возможности сетевого анализа.
🗓 5 августа · начало в 12:00
🗣 Рабочий язык: русский
👥 Руководители секции: Ирина Анатольевна Павлова, Наталия Николаевна Матвеева, Антон Антонович Сизов (МЛ ПСА НИУ ВШЭ)
I. Персональные и научные сообщества: циркуляция знаний и ресурсов
– Эго-сетевой анализ социального капитала: теория, методология, применение
– Городское экологическое сообщество как источник низовых инноваций
– (Не)однородность российских университетов: 1991–2024
– Практикующие психологи в системе профессий: сетевой анализ комбинирования подходов
II. Сетевые исследования инклюзии, филантропии и социальной работы
– От социальной идентичности к межэтнической инклюзивности: связи в поликультурных классах российских школ
– Системное представление исследований здорового старения через сети соприсутствия ключевых слов
– Тематическая сегментация литературы о роли частного капитала в филантропии (BERTopic + OpenAlex)
– Структура рынка труда социальной работы: мультимодальный сетевой анализ вакансий
Подключиться в Zoom 👉 https://us02web.zoom.us/j/9737523487?pwd=Qy96RVdtenc2NHpjUytkbEdUejBDdz09
Ознакомиться с расписанием других секций можно на сайте конференции. | 956 |
