现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Nodes and Links
前往频道在 Telegram
Канал для исследователей и аналитиков социальных сетей. Полезные инструменты сетевого анализа, обзоры научных статей, информация про мероприятия и конференции, а также новости лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ https://anr.hse.ru/
显示更多1 127
订阅者
无数据24 小时
+57 天
+1130 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+23
在4个频道中
五月 '26
+12
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+29
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+29
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+28
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+16
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+21
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+20
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+37
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+18
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+26
在2个频道中
Get PRO
七月 '25
+35
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+22
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+20
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+36
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+27
在2个频道中
Get PRO
二月 '25
+70
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+44
在4个频道中
Get PRO
十二月 '24
+57
在2个频道中
Get PRO
十一月 '24
+107
在5个频道中
Get PRO
十月 '24
+41
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+154
在2个频道中
Get PRO
八月 '24
+22
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+26
在1个频道中
Get PRO
六月 '24
+33
在3个频道中
Get PRO
五月 '24
+10
在2个频道中
Get PRO
四月 '24
+25
在2个频道中
Get PRO
三月 '24
+11
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+13
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+22
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+10
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+41
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+73
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+11
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+11
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+1
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+6
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+8
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+7
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+5
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+3
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+3
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+6
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+268
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 24 六月 | 0 | |||
| 23 六月 | 0 | |||
| 22 六月 | +1 | |||
| 21 六月 | +2 | |||
| 20 六月 | +2 | |||
| 19 六月 | 0 | |||
| 18 六月 | +2 | |||
| 17 六月 | +1 | |||
| 16 六月 | 0 | |||
| 15 六月 | 0 | |||
| 14 六月 | +1 | |||
| 13 六月 | +1 | |||
| 12 六月 | +2 | |||
| 11 六月 | +1 | |||
| 10 六月 | +2 | |||
| 09 六月 | +5 | |||
| 08 六月 | 0 | |||
| 07 六月 | 0 | |||
| 06 六月 | 0 | |||
| 05 六月 | +1 | |||
| 04 六月 | +1 | |||
| 03 六月 | 0 | |||
| 02 六月 | +1 | |||
| 01 六月 | 0 |
频道帖子
Друзья, напоминаем про наш семинар «Межгрупповая связность и религиозная устойчивость: опыт построения агентной модели ортодоксального религиозного сообщества» сегодня в 15:00!
Всех ждем🧡
Регистрация по ссылке
| 2 | Наши новые статьи
🔹В обзоре Ильи Петрова («Автоматика и телемеханика») проанализированы различные математические модели того, как окружение индивидов влияет на принятие ими решений. Выяснилось, что погоня за личной выгодой неизбежно ухудшает общий результат системы. При этом возникает парадокс: поощрять популярных участников сети выгодно не всегда ситуациях — при жёстких социальных нормах это может демотивировать остальных и серьезно пошатнуть эффективность.
🔸Наталия Матвеева в совместной с Анушкой Ферлигой и Владимиром Батагелем статье для журнала «Scientometrics» разработали метод анализа структур научного сотрудничества в университетах — построили нормализованные сети соавторства на данных библиотеки OpenAlex (2017–2019) для 30 вузов, — и выяснили, что хотя все университеты демонстрируют высокий уровень внутреннего взаимодействия, его структура заметно различается: устоявшиеся вузы имеют более разнообразные модели коллаборации, чем молодые.
🔹В работе для «Вестника Томского государственного университета. История» Наталия Матвеева и Мария Лошкарева применили сетевой анализ к средневековой валлийской хронике Brut y Tywysogyon. Исследуя социальные связи исторических фигур Уэльса, они пересматривают традиционную версию о завоевании Уэльса Англией: возможно, причина была не в раздробленности региона, а в чём-то другом.
🔸Сергей Давыдов в публикации для журнала «Мониторинг общественного мнения» изучил динамику аудитории российских соцсетей (2022–2024). Он сопоставил данные Cross Web («Медиаскоп») и «Медиалогии» с помощью двух авторских индексов и зафиксировал текущие паттерны использования ресурсов, например, рост Telegram и падение популярности заблокированных платформ.
🔹В препринте Антона Сизова и соавторов раскрываются результаты исследования факторов согласия россиян на наблюдение (surveillance). Масштабный опросный эксперимент показал, что отношение к сбору персональных данных очень контекстуально, но наиболее сенситивна для россиян интернет-слежка. Доверие к государственному надзору заметно выше, чем к частному. | 362 |
| 3 |  🎙️«Окей, Вышка», о чем будет выпуск сегодня?
Поговорим об онлайн-магистратуре «Аналитика данных и прикладная статистика»! Вместе с Ириной Павловой, её академическим руководителем.
🔹как поступить и какие вступительное испытание ожидать
🔹кто преподает на программе, есть ли среди них практики
🔹как будет проходить процесс обучения, над какими проектами будут работать студенты
YouTube / ВКонтакте / Rutube / Дзен
#окейвышка
👻 подписывайтесь на Вышку Онлайн в MAX | 314 |
| 4 |  没有文字... | 315 |
| 5 | Мы привыкли (и хотим) считать свои мысли и поведение уникальными, аутентичными. Но социальные науки давно показывают, что люди регулярно поддаются влиянию окружающих, действуя удивительно согласованно.
Изучение таких процессов — одна из ключевых задач сетевого анализа. Теперь исследователи не просто фиксируют влияние, а строят математические модели, позволяющие объяснять и прогнозировать его распространение.
Одни модели рассматривают влияние на уровне отдельных взаимодействий. В них влияние распространяются либо как цепная реакция, где каждый участник может «заразить» соседей (модели независимого каскада), либо через накопление воздействий, когда изменение происходит лишь после достижения определённого порога (модели линейного порога), либо как результат стратегического выбора в ответ на действия окружения (теоретико-игровые модели). Другие модели описывают динамику сразу на уровне всей популяции, используя системы дифференциальных уравнений и логику, заимствованную из эпидемиологии (модели Дейли–Кендалла, SIR и SEIR).
И это лишь верхушка айсберга. Сегодня область стремительно развивается благодаря глубинному обучению и большим языковым моделям, а эксперименты с ИИ-агентами, обученными на человеческих текстах, позволяют создавать всё более детальные модели коллективного поведения — иногда настолько реалистичные, что их выводы начинают выглядеть тревожно. | 302 |
| 6 |  22 июня в 15:00 состоится семинар Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, на котором выступит Никита Образцов, магистрант вычислительной социологии ЕУ СПб, магистр религиоведения СПбГУ.
Почему одни религиозные меньшинства сохраняют высокий уровень практикуемой религиозности в условиях модернизации, тогда как другие секуляризуются быстро? В докладе предлагается структурный ответ: уровень межгрупповой связности религиозного сообщества с окружающей светской средой функционирует как буфер, определяющий темп и глубину секуляризации независимо от теологических и культурных характеристик.
Для проверки этой гипотезы разработана агент-ориентированная модель на основе стохастической блок-модели, позволяющая варьировать единственный структурный параметр, P_cross, при фиксации всех прочих условий.
Регистрация по ссылке | 342 |
| 7 | Напоминаем про семинар "Оценка безопасности обращения к большим языковым моделям за психологической поддержкой в кризисной ситуации" сегодня в 17:00!
Всех ждем🧡
Регистрация по ссылке | 328 |
| 8 |  Бесплатный семинар по сетевому подходу к анализу соцмедиа
25 июня Международная лаборатория прикладного сетевого анализа Высшей школы экономики проведет для участников Университетского консорциума исследователей больших данных семинар, продолжающий серию мероприятий "Сетевой анализ для исследовательских и бизнес-задач". Младший научный сотрудник лаборатории Тамара Щеглова расскажет про сетевой подход к анализу социальных медиа.
"Каждое взаимодействие в социальных медиа — репост, подписка, упоминание — оставляет след, который в совокупности складывается в сложную карту связей. Умение читать эту карту открывает доступ к тому, что остается невидимым при традиционных подходах: как формируются информационные пузыри, кто реально управляет распространением идей, где проходят границы между сообществами и как они меняются во времени", - комментируют эксперты лаборатории.
Организаторы семинара предлагают взгляд на социальные медиа как на среду, устроенную по сетевому принципу — и на то, что это означает для исследователя. Эксперты объяснят природу данных, которые производит эта среда, покажут, какие аналитические возможности открывает работа со структурой связей, разберут конкретные кейсы.
Семинар будет полезен всем, кто изучает коммуникацию, общественное мнение, информационные процессы или поведение людей в цифровой среде — вне зависимости от дисциплины и используемого инструментария.
Участие бесплатное, но нужна регистрация: https://anr.hse.ru/polls/1165993951.html
Университетский консорциум исследователей больших данных
Остаёмся на связи: 💬Telegram, 💬МАХ, 🌐Сайт, 👈Яндекс.Дзен | 524 |
| 9 | Исследователи взяли 130 тыс. статей по политическим наукам за 2003–2023гг. и проанализировали раздел благодарностей (acknowledgments). В нем отмечают людей, которые не стали соавторами, но повлияли на работу: прочитали черновик, помогли с аргументацией, подсказали литературу.
Сеть благодарностей оказалась крупнее и плотнее сети соавторства. Ученые, которые не включены в такие неформальные сети, в среднем имеют более низкое публикационное влияние.
Обычно научную продуктивность измеряет через количество публикаций и цитирований. Но за этими показателями стоит невидимая инфраструктура — профессиональные круги, внутреннее рецензирование, наставничество – «невидимый колледж» (invisible college). Это сеть научных коммуникаций, через которую ученые обмениваются идеями и продвигают знание, получают поддержку, обратную связь и профессиональные возможности.
Если не поддерживать эту среду, усиление контроля публикационных показателей не приведет к повышенияю качества научной работы. | 1 398 |
| 10 |  Друзья, приглашаем вас на семинар "Оценка безопасности обращения к большим языковым моделям за психологической поддержкой в кризисной ситуации"🤖
15 июня в 17:00 Лариса Валерьевна Марарица, заведующая лабораторией доказательной психологии здоровья и благополучия (НИУ ВШЭ Санкт-Петербург), представит результаты симуляционного исследования, в котором 5 больших языковых моделей (LLM) играли роль консультанта для человека в кризисном психологическом состоянии. Обсудим дизайн и результаты: какая LLM лучше справилась, как оценивалось качество диалога, проявляли ли модели предвзятость и на каком языке лучше справлялись (английский или русский). Слушатели смогут познакомиться с разработанным фреймворком оценки качества диалога и опытом организации исследований, где LLM используется сразу в 3-х ролях: симулированный пользователь и консультант, а также как оценщик качества диалога.
Регистрируйтесь по ссылке | 567 |
| 11 | В конце мая журнал «Социологические исследования» (СОЦИС), входящий в Q2 рейтинга Scimago, опубликовал список лучших работ 2025 г.
🏆 В номинации «Новые подходы в социологических исследованиях» редакция отметила публикацию заведующего лаборатории Дарьи Мальцевой, младшего научного сотрудника Арюны Ким и стажера-исследователя Лики Капустиной о паттернах коллаборации российских социологов.
Мы поздравляем коллег с такой высокой оценкой, а вас, друзья, приглашаем прочитать это замечательное исследование!
https://www.socis.isras.ru/files/File/2025/12/Maltseva.pdf | 529 |
| 12 | 🔸 Структура научного взаимодействия "ведущих" и "догоняющих" университетов: сходства и различия (Матвеева Наталия, НИУ ВШЭ)
Как устроено сотрудничество исследователей внутри университетов? Какие структуры помогают академическому развитию, а какие - нет? На примере трёх групп вузов (ведущие зрелые, ведущие молодые и догоняющие) разбирается, как сети соавторства влияют на обмен знаниями и устойчивость коллективов - видео
🔹 Сети и эмоции: как мы заражаем друг друга счастьем, гневом и одиночеством? (Сизов Антон, НИУ ВШЭ)
Обзор исследований об эмоциональном заражении, от вспышек гнева в социальных меди до многолетнего влияния счастья и одиночества на социальные связи. Антон также делится результатами своего лонгитюдного сетевого исследования одиночества в студенческих сообществах - видео
🔸 Применение сетевого анализа для построения карьерных траекторий (Даниил Ковалёв, НИУ ВШЭ)
Сотрудники Лаборатории активно развивают сетевое направление в исследовании рынка труда вместе с платформой «РосНавык». В этом видео - о том, как сетевой анализ помогает моделировать карьерные траектории (запись выступления для Университетского консорциума исследователей больших данных) - видео
🔹 Исследование взаимосвязи активности в социальных сетях и академической успеваемости студентов технического университета (Сыч Владислав, МГТУ им. Баумана)
Как оценки студентов связаны с их активностью во «ВКонтакте»? Автор выделяет типичные траектории успеваемости методами машинного обучения, находит маркерные сообщества и показывает, что цифровое поведение помогает точнее прогнозировать успеваемость - видео
🔸 Паттерны структурирования предпочтения одноклассников в этнически-смешанных классах (Оганян Артём и Каримова Ася)
На примере одной из школ Таджикистана исследуется, как этническая принадлежность и гражданская/этническая идентичность влияют на выбор друзей и предпочтение учиться вместе с одноклассниками - видео | 540 |
| 13 |  Всем привет! В прошедшую субботу мы провели лекцию о возможностях применения сетевого анализа в образовании для Школы прикладного анализа данных. Мы были рады поделиться опытом и пообщаться со всеми!
Подготовили для вас подборку с записями наших научных семинаров по теме для ознакомления🧡💻 | 408 |
| 14 |  «The Connected City: How Networks are Shaping the Modern Metropolis» Закари П. Нила — одна из тех книг, которые помогают “переключить оптику” и начать видеть город как сеть взаимосвязей, а не просто набор улиц и зданий. Автор последовательно разбирает три уровня городских сетей: от микро (социальные связи между людьми и сообществами) через мезо (структура самого города — транспорт, инфраструктура) к макро (сети между городами — например, авиасообщение и глобальные потоки). За счет этого книга дает цельное понимание того, как города функционируют одновременно на разных уровнях.
Отдельная ценность — баланс теории и практики: сложные концепции сетевого анализа объясняются через городские кейсы, а методические заметки по ходу текста помогают быстро ухватить инструменты и применить их в исследованиях. По сути, это не только про города, но и про то, как думать сетями.
Отличный выбор для тех, кто хочет сразу видеть прикладную силу сетевого анализа — от формирования сообществ до глобальной экономики городов. | 398 |
| 15 | Всем привет! Уже сегодня стартует наш трехдневный онлайн-интенсив по разведочному анализу данных📈
За 3 дня мы успеем обсудить основы визуализации данных и историю статистики, а также поработаем в R и Python!
Присоединяетесь к нам, всех ждем🧡
Ссылка на регистрацию | 388 |
| 16 |  没有文字... | 481 |
| 17 | В мае 2024 года ушел из жизни Харрисон Уайт – фигура, без которой невозможно представить современный сетевой анализ.
Именно Уайт и его коллеги подарили нам концепцию структурной эквивалентности и блокмоделинг (алгоритм «CONCOR»), которые оказали значительное влияние на развитие сетевого анализа.
Важным теоретическим наследием Уайта стала реляционная социология, совершившая культурный поворот в анализе социальных сетей. Уайт показал, что культура (смыслы, истории, символы) и социальные отношения взаимно конституируют друг друга.
Ключевая идея здесь – «дуальность» (duality). Наиболее полное теоретическое введение в эту концепцию было дано Уайтом в соавторстве с Джоном Мором в статье «How to model an institution» (2008). Они определили дуальность как отношение между двумя классами социальных явлений, при котором структурный порядок одного определяется структурным порядком другого.
Истоки этой идеи лежат в знаменитой работе Рональда Брайгера «The duality of persons and groups» (1974), где он формализовал идею Г. Зиммеля о пересечении индивидами различных социальных кругов через перемножение матриц.
Уайт совершил следующий шаг, перенеся эту логику на анализ культуры. С выходом его программной работы «Identity and Control» (1992, 2008) дуальность стала объяснительным мостом между социальными сетями и культурными структурами.
Вдохновленные его теорией, сложились два ключевых исследовательских направления:
🔹 Социальные поля и сетевые механизмы
Попытка сблизить идеи Х. Уайта с теорией полей П. Бурдье. Используя блокмоделинг, анализ соответствий, многоуровневые экспоненциальные модели случайных графов, исследователи выявляют, как конкретные сетевые механизмы (гомофилия, реципрокность, транзитивность) работают в различных социальных полях [Anheier et al., 1995; de Nooy, 2003; Basov, 2020; Fuhse & Gondal, 2024].
🔸 Смешанные методы и качественный сетевой анализ
Понимание того, что за социальными сетями стоит культура, привело к развитию методологий, совмещающих формализм графов с глубинной интерпретацией через этнографию и анализ дискурса [Fuhse & Mützel, 2011; Crossley & Edwards, 2016; Sommer & Gamper, 2020; Kim & Maltseva, 2023].
Отдельно советуем ознакомиться со специальными выпусками, посвященными наследию Харрисона Уайта и развитию концепции дуальности:
🔹 Спецвыпуск журнала Connections: «Themed section in honor of Harrison C. White»
🔸 Спецвыпуск журнала Social Networks: «Duality in social networks: Current perspectives» | 484 |
| 18 |  没有文字... | 351 |
| 19 | Друзья, всем привет! У нас сегодня интересное мероприятие, присоединяйтесь! | 412 |
| 20 |  28 мая в 18:00 мы проведем семинар по изучению рынка труда аналитиков данных👩💻
Мы изучили компетенции, формируемые у выпускников, и сравнили их с вакансиями, представленными на рекрутинговых платформах. Хотим поделиться с вами результатами!
На семинаре вы узнаете:
1. Какие дисциплины программы DASS дают инструменты для анализа рынка труда и построения карьерных траекторий
2. Какие методы сбора данных мы изучаем и как применять их для исследования вакансий
3. В чем специфика современных вакансий аналитиков данных: стек технологий, ожидания работодателей
4. Сходства и различия российских и международных рынков аналитики данных
5. Как прикладной сетевой анализ раскрывает структуру рынка труда
Всех ждем😍
Регистрация по ссылке | 411 |
