fa
Feedback
Школа Больших Данных

Школа Больших Данных

رفتن به کانال در Telegram

Канал Школы Больших Данных https://www.bigdataschool.ru/ - обучение технологиям Big Data: разработка приложений и администрирование кластеров Hadoop, Kafka, Spark, NoSQL, Python, ML и DS. Тел: +7 (495) 41-41-121 Контакты: @Bigdataschool_msk @olga_burykh

نمایش بیشتر
658
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-27 روز
-330 روز

در حال بارگیری داده...

جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '260
در 0 کانال‌ها
ژوئن '26
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+24
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+25
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+20
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+9
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+22
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+214
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
05 ژوئیه0
04 ژوئیه0
03 ژوئیه0
02 ژوئیه0
01 ژوئیه0
پست‌های کانال
Наша Школа анализа и проектирования ИС проводит Бесплатный митап: «ИИ для проектирования и тестирования API: агент Postman, запросы к LLM и MCP-сервер» 27 июня (суббота) в 12:00 МСК приглашаем аналитиков, разработчиков и инженеров по тестированию на практический онлайн-интенсив. Мы пройдем путь от идеи спецификации до автоматической валидации мок-сервера с помощью связки Postman + ИИ. Разберем то, о чем все говорят, но мало кто показывает в деле. Программа — 3 блока по делу: 1️⃣ ИИ в Postman Как использовать встроенного агента, слать запросы к LLM и интегрировать MCP. 2️⃣ MCP-протокол и сервер без теории Что это, зачем нужно и как вручную тестировать MCP-сервер для работы с OpenAPI на реальной платформе. 3️⃣ Автоматизация конвейера Collection Runner, цепочки Flows, переменные и генерация тестов. Покажем, как автоматизировать валидацию и публикацию спецификаций. Детали: 📅 27 июня, начало в 12:00 (МСК) 💻 Онлайн-трансляция (ссылка после регистрации) ⏱ Продолжительность: 2 часа + живой Q&A 💸 Совершенно бесплатно Зачем идти: 🔹 Увидеть реальный код и конфигурации 🔹 Понять, как внедрить MCP в текущие процессы 🔹 Задать вопросы спикеру в прямом эфире 📍 Регистрация обязательна https://babok-school.timepad.ru/event/4034597/. Все зарегистрированные получат запись митапа.

2
Как быстро проверить API, автоматизировать тесты и подготовить документацию без лишнего кода? 6 июня в 12:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-митап: «Тестирование и документирование веб-API в Postman: практическое демо для аналитика и разработчика» На встрече в режиме реального времени разберем возможности Postman — одного из самых популярных инструментов для работы с API. Программа вебинара: 1. Назначение и возможности Postman — инструмента тестирования и документирования веб-API 2. Веб-протоколы и API: HTTP, gRPC, GraphQL, WebSocket 3. Среды и коллекции: импорт спецификации, настройки аутентификации, переменные, автозапуски 4. Скрипты для автоматизированного тестирования 5. Публикация документации Митап будет полезен: ✓ бизнес- и системным аналитикам; ✓ тестировщикам; ✓ разработчикам; ✓ DevOps-инженерам; ✓ всем, кто работает с API и интеграциями. Формат: онлайн (Яндекс Телемост) Дата: 6 июня Время: 12:00–14:00 Участие: бесплатно 🧨Регистрация обязательна: https://babok-school.timepad.ru/event/4006676/
214
3
#Dataframe DataFrame — это табличная структура данных с именованными столбцами и индексами строк, предназначенная для удобног
#Dataframe DataFrame — это табличная структура данных с именованными столбцами и индексами строк, предназначенная для удобного хранения, преобразования и анализа структурированных данных в аналитических и научных вычислениях. Представьте себе лист Excel, но с возможностью программного управления и обработки миллионов строк за секунды. Это основной объект для манипуляции данными в языке Python (библиотека Pandas) и экосистеме Big Data (Apache Spark). DataFrame хранит данные разных типов (числа, строки, даты) в столбцах, но имеет строгую структуру. Без понимания этого инструмента работа современного дата-сайентиста или аналитика невозможна. WIKI Курсы: PRUS SPARK Наш сайт Копирование, размножение, распространение, перепечатка (целиком или частично), или иное использование материала допускается только с письменного разрешения правообладателя ООО "УЦ Коммерсант"
135
4
#Redis #Persistence Redis Persistence — это комплекс механизмов, отвечающих за сохранение данных из оперативной памяти на дол
#Redis #Persistence Redis Persistence — это комплекс механизмов, отвечающих за сохранение данных из оперативной памяти на долговечный носитель (жесткий диск или SSD). Redis — это in-memory база данных. Это означает, что по умолчанию все данные живут исключительно в оперативной памяти. Это обеспечивает феноменальную скорость, но создает критический риск: при любом сбое питания, перезагрузке сервера или аварийном завершении процесса все накопленные данные исчезнут безвозвратно. Чтобы превратить Redis из быстрого кэша в надежное хранилище, необходимо настроить персистентность. WIKI Курсы: PRUS PRAR Наш сайт Копирование, размножение, распространение, перепечатка (целиком или частично), или иное использование материала допускается только с письменного разрешения правообладателя ООО "УЦ Коммерсант"
126
5
#Redis Redis (Remote Dictionary Server) — это высокопроизводительное in-memory хранилище данных типа key-value, поддерживающе
#Redis Redis (Remote Dictionary Server) — это высокопроизводительное in-memory хранилище данных типа key-value, поддерживающее различные структуры данных и используемое для кэширования, очередей, сессий и real-time-сценариев благодаря низкой задержке и горизонтальному масштабированию. WIKI Курсы: PRUS PRAR Наш сайт Копирование, размножение, распространение, перепечатка (целиком или частично), или иное использование материала допускается только с письменного разрешения правообладателя ООО "УЦ Коммерсант"
112