Школа Больших Данных
رفتن به کانال در Telegram
Канал Школы Больших Данных https://www.bigdataschool.ru/ - обучение технологиям Big Data: разработка приложений и администрирование кластеров Hadoop, Kafka, Spark, NoSQL, Python, ML и DS. Тел: +7 (495) 41-41-121 Контакты: @Bigdataschool_msk @olga_burykh
نمایش بیشتر658
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-27 روز
-330 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '260
در 0 کانالها
ژوئن '26
+4
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+4
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+7
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+11
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+15
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+12
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+10
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+6
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+13
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+11
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+24
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+25
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+17
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+20
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+19
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+18
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+20
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+22
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+35
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+14
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+23
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+21
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+23
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+16
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+22
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+28
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+27
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+23
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+13
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+28
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+20
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+26
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+18
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+18
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+11
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+214
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 05 ژوئیه | 0 | |||
| 04 ژوئیه | 0 | |||
| 03 ژوئیه | 0 | |||
| 02 ژوئیه | 0 | |||
| 01 ژوئیه | 0 |
پستهای کانال
Наша Школа анализа и проектирования ИС проводит Бесплатный митап: «ИИ для проектирования и тестирования API: агент Postman, запросы к LLM и MCP-сервер»
27 июня (суббота) в 12:00 МСК приглашаем аналитиков, разработчиков и инженеров по тестированию на практический онлайн-интенсив.
Мы пройдем путь от идеи спецификации до автоматической валидации мок-сервера с помощью связки Postman + ИИ. Разберем то, о чем все говорят, но мало кто показывает в деле.
Программа — 3 блока по делу:
1️⃣ ИИ в Postman
Как использовать встроенного агента, слать запросы к LLM и интегрировать MCP.
2️⃣ MCP-протокол и сервер без теории
Что это, зачем нужно и как вручную тестировать MCP-сервер для работы с OpenAPI на реальной платформе.
3️⃣ Автоматизация конвейера
Collection Runner, цепочки Flows, переменные и генерация тестов. Покажем, как автоматизировать валидацию и публикацию спецификаций.
Детали:
📅 27 июня, начало в 12:00 (МСК)
💻 Онлайн-трансляция (ссылка после регистрации)
⏱ Продолжительность: 2 часа + живой Q&A
💸 Совершенно бесплатно
Зачем идти:
🔹 Увидеть реальный код и конфигурации
🔹 Понять, как внедрить MCP в текущие процессы
🔹 Задать вопросы спикеру в прямом эфире
📍 Регистрация обязательна https://babok-school.timepad.ru/event/4034597/. Все зарегистрированные получат запись митапа.
| 2 | Как быстро проверить API, автоматизировать тесты и подготовить документацию без лишнего кода?
6 июня в 12:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-митап:
«Тестирование и документирование веб-API в Postman: практическое демо для аналитика и разработчика»
На встрече в режиме реального времени разберем возможности Postman — одного из самых популярных инструментов для работы с API.
Программа вебинара:
1. Назначение и возможности Postman — инструмента тестирования и документирования веб-API
2. Веб-протоколы и API: HTTP, gRPC, GraphQL, WebSocket
3. Среды и коллекции: импорт спецификации, настройки аутентификации, переменные, автозапуски
4. Скрипты для автоматизированного тестирования
5. Публикация документации
Митап будет полезен:
✓ бизнес- и системным аналитикам;
✓ тестировщикам;
✓ разработчикам;
✓ DevOps-инженерам;
✓ всем, кто работает с API и интеграциями.
Формат: онлайн (Яндекс Телемост)
Дата: 6 июня
Время: 12:00–14:00
Участие: бесплатно
🧨Регистрация обязательна:
https://babok-school.timepad.ru/event/4006676/ | 214 |
| 3 | #Dataframe
DataFrame — это табличная структура данных с именованными столбцами и индексами строк, предназначенная для удобного хранения, преобразования и анализа структурированных данных в аналитических и научных вычислениях.
Представьте себе лист Excel, но с возможностью программного управления и обработки миллионов строк за секунды. Это основной объект для манипуляции данными в языке Python (библиотека Pandas) и экосистеме Big Data (Apache Spark). DataFrame хранит данные разных типов (числа, строки, даты) в столбцах, но имеет строгую структуру. Без понимания этого инструмента работа современного дата-сайентиста или аналитика невозможна.
WIKI
Курсы: PRUS SPARK
Наш сайт
Копирование, размножение, распространение, перепечатка (целиком или частично), или иное использование материала допускается только с письменного разрешения правообладателя ООО "УЦ Коммерсант" | 135 |
| 4 | #Redis #Persistence
Redis Persistence — это комплекс механизмов, отвечающих за сохранение данных из оперативной памяти на долговечный носитель (жесткий диск или SSD).
Redis — это in-memory база данных. Это означает, что по умолчанию все данные живут исключительно в оперативной памяти. Это обеспечивает феноменальную скорость, но создает критический риск: при любом сбое питания, перезагрузке сервера или аварийном завершении процесса все накопленные данные исчезнут безвозвратно. Чтобы превратить Redis из быстрого кэша в надежное хранилище, необходимо настроить персистентность.
WIKI
Курсы: PRUS PRAR
Наш сайт
Копирование, размножение, распространение, перепечатка (целиком или частично), или иное использование материала допускается только с письменного разрешения правообладателя ООО "УЦ Коммерсант" | 126 |
| 5 | #Redis
Redis (Remote Dictionary Server) — это высокопроизводительное in-memory хранилище данных типа key-value, поддерживающее различные структуры данных и используемое для кэширования, очередей, сессий и real-time-сценариев благодаря низкой задержке и горизонтальному масштабированию.
WIKI
Курсы: PRUS PRAR
Наш сайт
Копирование, размножение, распространение, перепечатка (целиком или частично), или иное использование материала допускается только с письменного разрешения правообладателя ООО "УЦ Коммерсант" | 112 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
