PythonBoost - сообщество питонистов

رفتن به کانال در Telegram

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

نمایش بیشتر

شبکه:Python Books. Книги по питону روسيا59 459 فناوری و برنامه‌ها11 308...

📈 تحلیل کانال تلگرام PythonBoost - сообщество питонистов

کانال PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 054 مشترک است و جایگاه 11 308 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 59 459 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 054 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -50 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 440 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند true, docker, собеседование, кортеж, параметр تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

11 054

مشترکین

-824 ساعت

-117 روز

-5030 روز

440

نمایش های پست

اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت

اطلاعاتی وجود ندارد48 ساعت

3.98%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

11 054

Тест. if/elif/else (уровень лёгкий) Условная конструкция if-elif-else (её ещё иногда называют оператором ветвления) — основной инструмент выбора в Python. Хорошо ли вы умеете пользоваться данной конструкцией? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!

11 054

Видео дня. Как запустить Telegram-бота или парсер на сервере Будем размещать бота, написанного на aiogram, на vps/vds сервер (хостинг). Ссылка на YouTube #видео

11 054

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 054

Статья дня. Как нажать на кнопку с помощью Selenium В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Selenium можно нажать на кнопку, а также – как найти кнопку, на которую нужно нажать. Вы узнаете о лучших практиках использования локаторов и о том, как тергетировать кнопки с помощью пользовательских меток. Читать статью #читать

11 054

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 054

Тест. Работа с числами Python Числа — один из самых используемых типов данных в Python. Работа с ними — неотъемлемая часть программирования. Ведь, как ни крути, вообще все в коде сводится к числам. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!

11 054

Видео дня. When to (Not) Use Dunder Methods? Разбираемся, когда использовать методы с символами подчеркивания, а когда избегать их. Ссылка на YouTube #видео #english

11 054

Web Data Mining with Python Авторы: Ranjana Rajnish, Meenakshi Srivastava Год издания: 2023 Скачать книгу #python #ml #en

11 054

One Day Offer для Data Science ⚡️ Обнаружен самый короткий путь к офферу в Сбере: 2 марта ждём вас на онлайн One Day Offer для специалистов Data Science. Мы разрабатываем и внедряем DS-решения в точки касания клиента со Сбером: отделения, мобильное приложение, банкоматная сеть, кол-центр, канал Премьер и т. д. За год мы разрабатываем и внедряем более 200 моделей. Наш стек: Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum. В ваших задачах будет 👇 — Обучение всех типов моделей искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей. — Создание высокотехнологичных сервисов: от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка. — Развитие хранилищ блока на Teradata и DataLake на Hadoop. У вас есть уникальная возможность поучаствовать в выводе продуктов с нуля в промышленную эксплуатацию. Интересно? Регистрируйтесь по ссылке 😉

11 054

Статья дня. Парсинг данных Google Maps с помощью Python Благодаря своей обширной базе данных местоположений, организаций, отзывов и многого другого, Google Maps часто используется для извлечения данных. Однако ручное извлечение этих данных может быть утомительной и затратной по времени задачей. В этой статье мы рассмотрим, как при помощи Python реализовать парсинг данных с Google Maps, что позволит вам эффективно и оперативно собирать необходимую информацию. Читать статью #читать

11 054

DataFrog: Data Science - Журнал о Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks Мы отбираем самые лучшие посты на тему DS и ML из других телеграм каналов и сайтов и публикуем у себя. Контент: 1. Туториалы 2. Книги для скачивания 3. Pandas 4. DS/ML 5. Python + SQL фишки. Подписывайтесь и изучайте всё что связано с Data Science: @datasfrog

11 054

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 054

Тест. Булевы значения в Python Булевы значения в программировании используются постоянно и повсеместно. Каждый раз, когда нужно что-то проверить и получить четкий ответ да/нет, применяются значения True/False или их числовые эквиваленты. Проверьте, насколько хорошо вы знаете булевы значения: пройдите этот тест!

11 054

Видео дня. Debugging 101: Replace print() with icecream ic() Знакомимся с пакетом icecream. Он пригодится вам для профессионального дебага и логирования. Ссылка на YouTube #видео #english

11 054

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 054

Статья дня. Работа с JSON в Python Эта статья познакомит вас с форматом JSON, модулем json в Python и понятием десериализации. Читать статью #читать