متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
PythonBoost - сообщество питонистов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام PythonBoost - сообщество питонистов
تُعد قناة PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 054 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 308 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 59 459 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 054 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -50، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.98%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 440 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 054
المشتركون
-824 ساعات
-117 أيام
-5030 أيام
أرشيف المشاركات
Тест. if/elif/else (уровень лёгкий)
Условная конструкция if-elif-else (её ещё иногда называют оператором ветвления) — основной инструмент выбора в Python.
Хорошо ли вы умеете пользоваться данной конструкцией? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Видео дня. Как запустить Telegram-бота или парсер на сервере
Будем размещать бота, написанного на aiogram, на vps/vds сервер (хостинг).
Ссылка на YouTube
#видео
Статья дня. Как нажать на кнопку с помощью Selenium
В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Selenium можно нажать на кнопку, а также – как найти кнопку, на которую нужно нажать. Вы узнаете о лучших практиках использования локаторов и о том, как тергетировать кнопки с помощью пользовательских меток.
Читать статью
#читать
Тест. Работа с числами Python
Числа — один из самых используемых типов данных в Python. Работа с ними — неотъемлемая часть программирования. Ведь, как ни крути, вообще все в коде сводится к числам.
Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!
Видео дня. When to (Not) Use Dunder Methods?
Разбираемся, когда использовать методы с символами подчеркивания, а когда избегать их.
Ссылка на YouTube
#видео #english
Web Data Mining with Python
Авторы: Ranjana Rajnish, Meenakshi Srivastava
Год издания: 2023
Скачать книгу
#python #ml #en
One Day Offer для Data Science ⚡️
Обнаружен самый короткий путь к офферу в Сбере: 2 марта ждём вас на онлайн One Day Offer для специалистов Data Science.
Мы разрабатываем и внедряем DS-решения в точки касания клиента со Сбером: отделения, мобильное приложение, банкоматная сеть, кол-центр, канал Премьер и т. д. За год мы разрабатываем и внедряем более 200 моделей.
Наш стек: Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum.
В ваших задачах будет 👇
— Обучение всех типов моделей искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей.
— Создание высокотехнологичных сервисов: от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка.
— Развитие хранилищ блока на Teradata и DataLake на Hadoop.
У вас есть уникальная возможность поучаствовать в выводе продуктов с нуля в промышленную эксплуатацию. Интересно? Регистрируйтесь по ссылке 😉
Статья дня. Парсинг данных Google Maps с помощью Python
Благодаря своей обширной базе данных местоположений, организаций, отзывов и многого другого, Google Maps часто используется для извлечения данных. Однако ручное извлечение этих данных может быть утомительной и затратной по времени задачей. В этой статье мы рассмотрим, как при помощи Python реализовать парсинг данных с Google Maps, что позволит вам эффективно и оперативно собирать необходимую информацию.
Читать статью
#читать
DataFrog: Data Science - Журнал о Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks
Мы отбираем самые лучшие посты на тему DS и ML из других телеграм каналов и сайтов и публикуем у себя.
Контент:
1. Туториалы
2. Книги для скачивания
3. Pandas
4. DS/ML
5. Python + SQL фишки.
Подписывайтесь и изучайте всё что связано с Data Science: @datasfrog
Тест. Булевы значения в Python
Булевы значения в программировании используются постоянно и повсеместно. Каждый раз, когда нужно что-то проверить и получить четкий ответ да/нет, применяются значения True/False или их числовые эквиваленты.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете булевы значения: пройдите этот тест!
Видео дня. Debugging 101: Replace print() with icecream ic()
Знакомимся с пакетом icecream. Он пригодится вам для профессионального дебага и логирования.
Ссылка на YouTube
#видео #english
Статья дня. Работа с JSON в Python
Эта статья познакомит вас с форматом JSON, модулем json в Python и понятием десериализации.
Читать статью
#читать
