PythonBoost - сообщество питонистов

رفتن به کانال در Telegram

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

نمایش بیشتر

شبکه:Python Books. Книги по питону روسيا59 421 فناوری و برنامه‌ها11 295...

📈 تحلیل کانال تلگرام PythonBoost - сообщество питонистов

کانال PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 053 مشترک است و جایگاه 11 295 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 59 421 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 053 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -45 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 440 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند true, docker, собеседование, кортеж, параметр تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

11 053

مشترکین

+124 ساعت

-107 روز

-4530 روز

440

نمایش های پست

اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت

اطلاعاتی وجود ندارد48 ساعت

3.98%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

11 053

Видео дня. 18 фишек Python, о которых мало кто говорит Рассмотрим Ellipsis и NotImplemented, а также различные подходы в использовании уже известных технологий, вроде декораторов, list comprehension и т.д. Ссылка на YouTube #видео

11 053

list1 = [3, 4, 5, 20, 5, 25, 1, 3] Что выведет print(list1.count(5))?

Anonymous voting

11 053

Статья дня. Форматирование чисел в Python Форматирование строк на самом деле является удивительно большой темой, и у Python есть собственный внутренний мини-язык для обработки множества доступных нам параметров форматирования. В этой статье мы разберем только форматирование чисел. Вы узнаете, как вывести число с нужным количеством знаков после запятой и с разбивкой по три цифры. Читать статью #читать

11 053

Каким будет output этого кода?

Anonymous voting

11 053

Тест. Работа со списками, кортежами, словарями в Python Программистам часто приходится работать со списками, кортежами и словарями. Они используются везде: в условных конструкциях, циклах, переменных. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!

11 053

Видео дня. Как Python оптимизирует работу с памятью Для того, чтобы программы работали быстрее и потребляли меньше ресурсов, создатели Python используют различные оптимизации. Давайте познакомимся с одной из них и рассмотрим Interning. Ссылка на YouTube #видео

11 053

40 Algorithms Every Programmer Should Know Автор: Imran Ahmad Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Способность использовать алгоритмы для решения реальных задач - важный навык, которым должен обладать любой разработчик или программист. Эта книга поможет вам не только развить навыки выбора и использования алгоритма для решения конкретной задачи, но и понять, как он работает. Плюсы: 1. Подходит всем, кто хочет укрепить базовые знания 2. Код доступен онлайн 3. Качественные иллюстрации Минусы: не замечено. #Python #english Скачать книгу

11 053

Статья дня. Операторы in и not in в Python Операторы in и not in в Python позволяют быстро определить, является ли данное значение частью коллекции значений. Такой тип проверки часто встречается в программировании, и в Python он известен как тест на принадлежность. Поэтому эти операторы известны как операторы принадлежности. В этой статье мы разберем: - проверку на принадлежность с использованием операторов in и not in - использование in и not in с различными типами данных - operator.contains() – функцию, эквивалентную оператору in - поддержку операторов in и not in в классах Читать статью #читать

11 053

Каким будет output этого кода?

Anonymous voting

11 053

Только до конца дня дарим 4 курса по 🎯 IT за 0 руб вместо 25.000 руб! 💯 Не упустите возможность получить профессию мечты! Забирай свой набор IT курсов по ссылке 🤝

11 053

Тест по коллекциям в Python Предлагаем маленький тест по спискам, словарям и кортежам. Он несложный, но вдруг вы чего-то не знаете?

11 053

Видео дня. Решаем задачи на Python с Codewars Знакомимся с платформой Codewars. Решаем задачи начального уровня и поднимаем ранг. Ссылка на YouTube #видео

11 053

Ребята, мы выделили отдельный канал с тестами нашими и будем туда постить как старые, так и новые тесты. Подписывайтесь: @pythonboosttest

11 053

Каким будет output этого кода в консоли?

Anonymous voting

11 053

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 053

Тест. Работа с логическим типом данных Программистам часто приходится работать с логическим типом данных. Он используется везде: в условных конструкциях, циклах, переменных. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с булевыми значениями. Пройдите этот тест 10 вопросов!