PythonBoost - сообщество питонистов

الذهاب إلى القناة على Telegram

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

إظهار المزيد

الشبكة:Python Books. Книги по питону روسيا59 421 التكنولوجيات والتطبيقات11 295...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام PythonBoost - сообщество питонистов

تُعد قناة PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 053 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 295 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 59 421 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 053 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -45، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.98‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 440 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل true, docker, собеседование, кортеж, параметр.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

11 053

المشتركون

+124 ساعات

-107 أيام

-4530 أيام

440

عرض المشاهدات

لا توجد بيانات24 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

3.98%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

11 053

Видео дня. 18 фишек Python, о которых мало кто говорит Рассмотрим Ellipsis и NotImplemented, а также различные подходы в использовании уже известных технологий, вроде декораторов, list comprehension и т.д. Ссылка на YouTube #видео

11 053

list1 = [3, 4, 5, 20, 5, 25, 1, 3] Что выведет print(list1.count(5))?

Anonymous voting

11 053

Статья дня. Форматирование чисел в Python Форматирование строк на самом деле является удивительно большой темой, и у Python есть собственный внутренний мини-язык для обработки множества доступных нам параметров форматирования. В этой статье мы разберем только форматирование чисел. Вы узнаете, как вывести число с нужным количеством знаков после запятой и с разбивкой по три цифры. Читать статью #читать

11 053

Каким будет output этого кода?

Anonymous voting

11 053

Тест. Работа со списками, кортежами, словарями в Python Программистам часто приходится работать со списками, кортежами и словарями. Они используются везде: в условных конструкциях, циклах, переменных. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!

11 053

Видео дня. Как Python оптимизирует работу с памятью Для того, чтобы программы работали быстрее и потребляли меньше ресурсов, создатели Python используют различные оптимизации. Давайте познакомимся с одной из них и рассмотрим Interning. Ссылка на YouTube #видео

11 053

40 Algorithms Every Programmer Should Know Автор: Imran Ahmad Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Способность использовать алгоритмы для решения реальных задач - важный навык, которым должен обладать любой разработчик или программист. Эта книга поможет вам не только развить навыки выбора и использования алгоритма для решения конкретной задачи, но и понять, как он работает. Плюсы: 1. Подходит всем, кто хочет укрепить базовые знания 2. Код доступен онлайн 3. Качественные иллюстрации Минусы: не замечено. #Python #english Скачать книгу

11 053

Статья дня. Операторы in и not in в Python Операторы in и not in в Python позволяют быстро определить, является ли данное значение частью коллекции значений. Такой тип проверки часто встречается в программировании, и в Python он известен как тест на принадлежность. Поэтому эти операторы известны как операторы принадлежности. В этой статье мы разберем: - проверку на принадлежность с использованием операторов in и not in - использование in и not in с различными типами данных - operator.contains() – функцию, эквивалентную оператору in - поддержку операторов in и not in в классах Читать статью #читать

11 053

Каким будет output этого кода?

Anonymous voting

11 053

Только до конца дня дарим 4 курса по 🎯 IT за 0 руб вместо 25.000 руб! 💯 Не упустите возможность получить профессию мечты! Забирай свой набор IT курсов по ссылке 🤝

11 053

Тест по коллекциям в Python Предлагаем маленький тест по спискам, словарям и кортежам. Он несложный, но вдруг вы чего-то не знаете?

11 053

Видео дня. Решаем задачи на Python с Codewars Знакомимся с платформой Codewars. Решаем задачи начального уровня и поднимаем ранг. Ссылка на YouTube #видео

11 053

Ребята, мы выделили отдельный канал с тестами нашими и будем туда постить как старые, так и новые тесты. Подписывайтесь: @pythonboosttest

11 053

Каким будет output этого кода в консоли?

Anonymous voting

11 053

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 053

Тест. Работа с логическим типом данных Программистам часто приходится работать с логическим типом данных. Он используется везде: в условных конструкциях, циклах, переменных. Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с булевыми значениями. Пройдите этот тест 10 вопросов!