Mr.SuperNew

Дни расслабления и наполнения ..для меня это про путешествия, про новые места, это то что дает пищу творить Делюсь с вами карточками. Вы тоже делитесь своими в комментариях 😉

Как ИИ помогает в присвоения побед Мы привыкли себя ругать: «опять я не сделал(а)» «хорошо, но надо было лучше», «вот это тупость, блин ну как же так» А как насчет присвоения побед? Как насчет порадоваться знатно тому, что купил машину, закрыл кредит, прочитала книгу, научилась петь новую песню, приготовил новое блюдо, даже выбрали новый путь с работы до дома.. Ведь именно так, через дофаминовое подкрепление наш мозг обучается. Те у кого, есть маленькие дети особенно четко могут это отследить, как ребенок нарисует «каляку» и бежить показывать — смотри как у меня получилось Мои личный Ai-ассистент вчера получил новое обновление, теперь у него есть новый трек П-присвоение И-использование Р-рост И вчера я увидел как это работает на моей рефлексии. Я привычно проговорил голосом: «Ну ничего особенного, просто запустил 5 разных чатов с ИИ и ушел гулять с семьей, пришел и только проверил работу и раздал новые указания. Агенты работали сами по инструкциям» А агент мне… погоди погоди, тоесть ты хочешь сказать.. ну а дальше на скрине можно почитать. Вот так. Я сам удивился, но это работает. Такого же агента собрал вчера для Елены, только у нее будет свой трек, свои цели, свои задачи. Я отдал готовую настроеного бота в тг, который понимает голосовые, ведет календарь, напоминает о событиях. А я решил взять выходной от работы с ИИ до среды (просто выжрал все лиммты на 2х максимальных подписках) так что буду радовать вас life контентом. А у вас как с присвоением побед?

Нас теперь тысяча 🎉 Небольшая цифра по меркам Telegram. Но за ней тысяча живых людей: вы читаете меня по вечерам, спорите в комментариях и пишете в личку «а как ты это сделал». Для меня это много. Я не гнался за цифрами и не раздувал канал ради красивого счётчика. Просто показывал, как сам работаю с ИИ каждый день: что собрал, что сломал, что в итоге заработало. Оказалось, этого хватило, чтобы нас стало тысяча. Спасибо, что вы здесь и остаётесь 🤝 К юбилею собрал для вас лучшее за два месяца в одном месте. Сохраните, пригодится. Практика с ИИ каждый день • Почему ИИ тупеет в длинном чате и как это лечить • 7 критериев, по которым текст «залетает» • Как писать тексты без следов нейросети • Excel: 3 шага, чтобы ИИ не врал в расчётах Собери своё на нейросети • Полный разбор: сайт на ИИ с нуля • Голосовой ввод бесплатно и без интернета • Час записи превращается в мини-сайт с конспектом • Семантическое ядро за 3 шага ИИ-агенты и автоматизация • Агент, который сам ведёт мой календарь 24/7 • 12 способов управлять делами прямо из Telegram • Автопостинг в Telegram без единой строчки кода • Три слоя бэкапа, чтобы не потерять всю работу Если канал вам полезен, сделайте одну вещь: перешлите этот пост тому, кто только начинает разбираться с ИИ. Ему будет с чего стартовать, а нас станет ещё больше. Спасибо, что вы рядом 🚀

Деградация модели, или почему ИИ тупит Первый раз я столкнулся с деградацией модели, когда длинный чат с ChatGPT завис и перестал отвечать. Второй раз увидел, как ИИ отупел, уже на ИИ-агентах: я раз за разом повторял одно и то же, но агент ничего не выполнял. Позже сталкивался с этим и в ChatGPT, и в Claude, и в Gemini. От модели это совершенно не зависит: деградировать может любая. Из-за чего это происходит? Механизм работы следующий. Мы пишем сообщение в чат, оно уходит на сервер, сервер возвращает ответ. Мы пишем новое сообщение. И вот тут главное: на сервер уходит не одно это сообщение. Вместе с ним снова уезжает вся история чата, с самого первого слова. И так каждый раз. История постоянно копится. Чем больше работаем в одном чате, тем больше в нём событий и контекста, тем сильнее чат перегружается. Когда наступит предел, зависит от того, как плотно вы работаете. По моим опытным меркам: в Claude это происходит примерно после 3–4 сжатий контекста (когда чат сам ужимает старую переписку) или после суток непрерывной работы. В ChatGPT: примерно через полтора суток, часов через 35. У этого явления есть имя: context rot, «гниение контекста». Летом 2025 исследователи проверили 18 топовых моделей: с ростом длины чата хуже работали все 18, без исключений. Модель крепко держит начало и конец переписки, а середину теряет. У внимания модели есть бюджет, длинный чат его съедает. Как выглядит деградация Модель перестаёт понимать, что вы от неё хотите: • выполняет задания частично • забывает куски • придумывает то, чего не было • говорит «начинаю делать», но ничего не делает Это верный признак: чат переполнен и пора идти в новый. Механизмов перехода огромное количество. Самый простой — handoff, передача дел: 1. Попросите текущий чат: Сделай handoff для нового чата: что делали, что решили, на чём остановились, что дальше 2. Скопируйте ответ. 3. Вставьте его первым сообщением в новый чат. Деградация контекста опасна тем, что вы теряете управление над работой в чате. Не перенесли вовремя: можно потерять работу целиком, чат просто перестанет принимать какую-либо информацию. Или частично, если прогресс не был сохранён в файлах проекта или в локальных файлах. Поэтому в моей СИСТЕМЕ процесс выстроен так, чтобы и агенты, и просто чаты записывали ход своей работы: вели файлы memory и tasks, вовремя обновляли документацию проекта, делали чекпоинты. Тогда легко восстановить точку, на которой работа остановилась, и продолжить с неё. Сталкивались с деградацией контекста в нейросетях? Расскажите о своём опыте в комментариях 🤝

Я напоминаю, что мы собираем список ваших задач, которые вы бы хотели решить с помощью ИИ для живого демо Собираем ваши запросы тут https://t.me/mrsupernew/3750 Смелее, друзья, многие из вас пишут мне в личку с вопросами. Здесь можно безопасно рассказать о своем запросе. Я покажу как он решается и отдам вам промты, подходы, скиллы. Где еще вам такое предложат?😉

12 способов, как ИИ работает за меня прямо в Telegram Пара слов, что это вообще. Сам по себе ИИ сидит в отдельном окне и про твой телеграм ничего не знает. Telegram MCP — это мостик, который пускает его внутрь. Теперь он читает переписку, ищет в ней, скачивает файлы, отвечает. Ты говоришь, что нужно, и он идёт и делает. Собрал 12 способов, которые реально гоняю каждый день: 1. Найти то, не помню что. Пишу: «был контакт юриста, кто-то скидывал пару месяцев назад, помню только про налоги». И он находит. Понимает по смыслу, даже когда точных слов не осталось в голове. 2. Забрать всё, что накидали клиенты. Запись созвона, договор, пачка голосовых. ИИ сам находит нужные сообщения, скачивает и переводит голос в текст. Раньше я возился с этим руками. 3. Посчитать деньги. Каждая оплата падает мне уведомлением в телеграм. ИИ читает их и сводит: сколько пришло за день, за неделю, за месяц. Без табличек. 4. Подготовить к созвону. Прошу собрать всё, что известно про человека и его компанию. Он поднимает переписку и отдаёт короткую выжимку, чтобы я вошёл в разговор подготовленным. 5. Догнать чат, в который я неделю не заходил. ИИ собирает, о чём там спорили и что важного я пропустил, пока меня не было. 6. Проверить моих ботов вместо тестировщика. У меня несколько своих ботов. ИИ сам с ними списывается: задаёт вопросы, жмёт кнопки, кидает голосовые. За один прогон — сотни сообщений, и он ловит косяки раньше, чем на них наткнётся живой человек. 7. Подсмотреть, что у соседей. Тихо, только на чтение, читает каналы других экспертов в моей теме: какие цены, что закреплено, как часто выходят посты. 8. Разобрать склад скриншотов. Та самая папка «Избранное», куда кидаешь всё подряд и потом не находишь. ИИ достаёт оттуда нужное и раскладывает по делам. 9. Забрать готовые ролики у монтажёра. Прислали пачку видео — ИИ вычитывает чат, скачивает файлы и готовит их к публикации. 10. Свериться перед новым постом. Читает мои прошлые публикации, чтобы я не повторил тему и не сбил свой тон. 11. Вернуть тех, кто затих. Находит, кто давно перестал отвечать, и помогает написать каждому лично, по-человечески. 12. А самое неожиданное — мои помощники общаются между собой сами. Один попросил другого проверить счёт. А когда один завис, второй его растолкал: продолжай с того места, где встал. Я в этот момент вообще ничего не делал. Сам мостик бесплатный, вот он: github.com/chigwell/telegram-mcp И два вопроса к вам. Первый — нужен подробный разбор, как это поставить и настроить? Накидайте реакций, и я соберу гайд. Второй — а как бы вы сами это использовали, если бы ИИ мог читать всю вашу переписку и что-то с ней делать? Черканите в комментах.

Как делегировать ИИ-агенту ведение календаря, рефлексию, и life-work balance. Немного предыстории: ИИ-агенты бывают разные, тут еще 4 месяца назад разбирал их типы. С тех пор мало что поменялось, за исключением того, технология шагнула вперед и автономные ИИ агенты теперь намного стабильнее и не требуют постоянного вмешательства для поддержания работы. На скринах примеры работы автономного ИИ агента, который отвечает у меня за: • ведение личного/делового календаря • записи рефлексии • напоминание отдыхать/бездельничать • составление и анализ ретроспективы недели. Утром он присылает мне напоминание что запланировано на сегодня, днем спрашивает как прошло утро и первый рабочий сет, вечером собирает картину дня. Все записывает, хранит и анализирует. В его основе лежат материалы тренинга «Ритм Жизни», который я сейчас прохожу. Он живет у меня на сервере, работает 24/7 даже когда комп выключен. Как сделать себе, кратко: 1. Развернуть hermes агента (можно в целом и в [Cо]Work) 2. Получить токен сопряжения с Google Календарем. Тут немного танцев с бубнами, но я все делал через Playwright MCP ( ИИ сам нажимает на кнопки в браузере) 3. Поставить Бронируемы встречи в календарь повторяемыми каждый день по будням 4. Объяснить как вы хотите вести свой календарь, чтобы ИИ заполнил слоты Усе. Голосом диктую, получаю встречу в календаре. Если кому-то нужно записаться - отправляю ссылку на бронирование встречи, календарь сам показывает свободные слоты + делает ссылку на Google meet. Стоимость: • Сервер ≈ 2000₽ в мес • Подписка на Chat GPT = 20$ Прошли первые 4 дня тестовой работы, я уже докручиваю 3ю версию ассистента и доволен стабильностью и результатом. Кто хочет себе такого?

Так ну 2 осьминога осталось... А я пока спрошу: кто хочет, чтобы я показал как его задачу решить с ИИ в прямом эфире? пишите в комментариях свои задачи, те что наберут больше всего реакций разберу 👍

Как не выбирать между ChatGPT и Claude На той неделе я писал: боюсь перейти на другую нейросеть, потому что там вся история работы, и как перенести без потерь непонятно. Обещал показать как. Показываю. Сначала про страх, который знаком многим. Мы месяцами копим переписки с ИИ: промты, черновики, куски работы, целые проекты. Всё это лежит внутри подписки. А подписку могут заблокировать: • не прошла оплата • сменилась страна • компания закрыла доступ • не сработал VPN И в один день ты остаёшься без всего, что нажил. Я сделал так, чтобы у меня этого не случилось. Три простых слоя. Слой 1. Всё живёт на моём компьютере Вся моя работа с ИИ идёт в одной бесплатной программе — VS Code (от Microsoft). В неё я подключаю подписки нейросетей как мозги, а все файлы лежат рядом, у меня на диске, а не в облаке нейросети. Заберут одну подписку я оформлю другую — файлы моей работы останутся. Слой 2. Каждую ночь копия уезжает в закрытое хранилище Ночью, пока я сплю, вся текстовая работа сама копируется в приватное онлайн-хранилище (GitHub, место где обычно хранят код, но туда удобно складывать и любые тексты). Сгорит компьютер — копия цела и я могу восстановить на любом другом. Слой 3. Каждую ночь полная зашифрованная резервная копия Второй копией весь мой рабочий диск уезжает в облако Cloudflare уже зашифрованным: снаружи видно только набор нечитаемых блоков, открыть без моего пароля нельзя. Тяжёлое видео туда не тащу, только то, что реально жалко потерять. И хранятся версии: могу достать файл таким, каким он был неделю назад. Теперь честно, почему это не «настроил и забыл».

Пару недель назад одно из копирований сломалось молча. Каждую ночь вроде работало, а на деле 10 дней не сохраняло ничего. Я заметил когда проводил плановый осмотр системы. После этого добавил сторожа. Каждое утро отдельная программа проверяет, что ночью всё сохранилось. Если что-то не так, бот сразу пишет мне в телеграм: сегодня не сработало. Прошлой ночью проверил: обе копии на месте, всё зелёное.

И самое важное: восстановление. Если завтра мой компьютер пропадет, я беру чистую машину, ввожу пароль по инструкции, и вся работа возвращается. Не «почти вся». Вся. Вот к чему это всё. Подписка похожа на съёмную квартиру. Удобно, но не твоё: сегодня пускают, завтра поменяли замок. А история твоей работы с ИИ и есть твоё имущество. Оно должно жить у тебя, а не у того, кто в любой момент может закрыть дверь. Это отличает мою СИСТЕМУ от сотен других подходов по работе с ИИ. Я уже сейчас тестирую параллельную работу на CHAT GPT и Claude и да, для этого нужны настройки, у них разные процессы и просто так они не работают вместе. Но я спокоен за свои файлы: терять нечего, всё моё лежит у меня на диске. Во вторник я проводил демонстрацию работы своей СИСТЕМЫ для бизнес-клуба, все участники были в восторге и я подумал, а почему не показать вам это преимущество, которое важно для каждого кто работает с ИИ ведь именно оно нужно и предпринимателям, и блогерам, и креаторам, и маркетологам... Голосуем по-традиции реакциями набираем 10 🐙 и я делаю открытый Zoom для всех в этом канале

Кто/где смотрит историческое событие? Факт обо мне: я приехал в Аргентину в год, когда она стала чемпионом мира 🔥 - если болеете за Аргентины

Говоришь — на экране текст. Бесплатно и без интернета Я давно печатаю меньше, чем говорю. Наговариваю задания нейросетям и посты. Этот тоже сначала был голосом. Сервисы диктовки просят по 15 долларов в месяц и отправляют голос на свои серверы. Я три месяца пользуюсь своей маленькой программой: нажал кнопку, сказал, забрал текст. Голос распознаётся прямо на компьютере, в интернет не уходит ни звука. На этой неделе довёл её до ума и выложил в открытый доступ. Две вещи, которые бесили, починил по дороге: • Галлюцинации. Whisper (нейросеть распознавания речи) обучали на YouTube, и в паузах она дописывала «Субтитры делал DimaTorzok». Это подпись из чужих роликов, которую модель выучила намертво. Теперь такие фразы отсекаются. • Пропавший текст. Надиктовал три абзаца, случайно стёр — диктуй заново. Теперь каждая запись сохраняется во вкладку «История»: дата, время, полный текст. Ничего не теряется, даже если закрыл программу. Как поставить у себя: 1. Установить Python (бесплатно, ссылка на странице проекта) 2. Скачать проект и выполнить две команды из инструкции 3. Запустить. При первом запуске программа сама скачает модель распознавания (~1,6 ГБ), дальше всё работает без интернета Честно про ограничения: пока только Windows. С видеокартой NVIDIA распознаёт за секунды, без неё медленнее, но работает. Забирайте: https://github.com/mr-SuperNew/local-whisper-transcriber Нужна версия для Mac? Черканите в комментах: наберётся народ, соберу 🤝

Часовая запись урока, которую никто не откроет второй раз Мы записываем созвоны и уроки «чтобы вернуться потом». За год я пересмотрел таких записей ровно ноль. Час видео психологически дороже, чем «спрошу заново». На этой неделе провёл урок по нейросетям, ученику 15 лет. Запись экрана, час разговора, куча показанного: файлы, промты, структуры. Раньше бы никто об этом не вспомнил после урока. Вместо этого я собрал скилл video-recap. Скилл — готовый навык для нейросети, я такими уже делился: rustxt, мастер-аудитор. На входе: видеозапись урока, созвона или вебинара. На выходе: один файл, который открывается в браузере как маленький сайт с вкладками: • Главная: суть записи за 30 секунд • Конспект: разбор по разделам, с метками времени и скриншотами ключевых экранов • Домашка или решения встречи: дословно, с цитатами. Нейросеть не придумывает задания от себя, каждая фраза автоматически сверяется с расшифровкой • Материалы: файлы, ссылки и приёмы с записи, оформлены так, чтобы пользоваться дальше Как это работает. Нейросеть расшифровывает запись с метками времени, вытаскивает скриншоты только в моменты, когда на экране что-то поменялось (десятки кадров вместо тысяч), сверяет каждый кадр с конспектом и проверяет на личные данные. Последнее оказалось самым важным: на моей записи в свёрнутом телеграме были видны чужие переписки. Скилл такие кадры режет до отправки. Ученик получил файл в телеграм, открыл двойным кликом, интернет не нужен. Весит меньше двух мегабайт. Что нужно, чтобы применить у себя: 1. Claude Code или Сowork (там живут скиллы) 2. Бесплатный ключ для расшифровки речи (сервис Groq, регистрация за минуту) 3. Скачать скилл с GitHub, установка одной командой из README Где работает. Собирал и гонял я его в Claude Code. В Claude Cowork тоже заведётся: скиллы там те же, кладёте папку скилла в skills, плюс на компьютере нужна бесплатная программа ffmpeg (она режет видео на кадры, в README написано, как поставить) и тот же ключ для расшифровки. В Codex пока не проверял: скрипты запустятся, но за разбор скриншотов не поручусь. Не факт, что будет работать. Честно про остальные ограничения: расшифровка уходит на сервер Groq, для конфиденциальных записей есть локальный вариант. И нейросеть тратит время на просмотр кадров глазами, часовая запись обрабатывается не мгновенно. Скилл открытый, забирайте: https://github.com/mr-SuperNew/video-recap Какие записи копятся у вас: уроки, созвоны, вебинары? Черканите, интересно, как вы будете это использовать 🤝

Какую ИИ модель выбрать? Год назад в это время я активно гонял на GPT-o3, потом в октябре я переехал на Gemini-2.5, далее в конце декабря я пересел на Opus-4.5. В начале 2026 я активно прыгал между вкладками программ и браузера, переключая разные ИИ и меня это бесило!! Словно ИИ нанял меня на работу, а не я его. И основаная память, документы и работа велась в Notion. Я даже видео снимал про свои инструменты и оно собрало рекордные 3500 просмотров на YouTube. Прошло полгода Теперь 90% моей работы проходит внутри VS Code (бесплатная программа от Microsoft), куда у меня подключено 2 основные подписки (мозги): • Claude - 200$ • OpenAi - 20$ Все файлы работы с Ai лежат на моем компьютере, резервная копия настроена на зашифрованный диск и на GitHub. Для удаленного управления компом у меня есть локальный Hermes агент, который может запустить работу на моем компе, когда меня нет на месте. Это телеграм-бот. Таким образом мне не важно с какой Ai работать, я могу подключить любую модель или несколько моделей, могу работать удаленно. К чему я это все? Чтобы подсветить вам, что ИИ - это не поиск в Google или Yandex и не просто «сделать картинку». Это мощная технология, которая позволяет создавать, автоматизировать, упрощать, воплощать идеи в жизнь. Чтобы показать — не важно какой ИИ вы используете, как пишете промт, важно КАК ОРГАНИЗОВАН ПРОЦЕСС РАБОТЫ С ИИ. Выстроена ли СИСТЕМА. …или вы оператор и прыгайте из одной ИИ в другую — здесь фото, там чаты.. …или боитесь перейти в другую ИИ, потому что в старой все данные о вас и вы не знаете как это сделать без потери.. Spoiler это возможно, читайте выше как работает у меня Я хочу провести эксперимент: перейти на месяц с Claude на ChatGPT 🐙 - если будете наблюдать за экспериментом 🔥 - если ждете видео о том, как работает моя AiOS

«Сайт за 15 минут на нейросети». Такие заголовки в ленте каждый день. Хайпожоры: дизайнер не нужен, SEO-специалист не нужен, программист не нужен. Собрал на ИИ — и посыпались заявки. Я собрал уже четвёртый сайт целиком на нейросети. И сильно переделал свою систему. Теперь она делает не просто красивую страницу, а такую, которую находят и цитируют сами нейросети и которая отвечает на важные для аудитории вопросы. Ушло 4 дня на модели Fable 5. Не 15 минут, но и результат другой. Дальше будет три слова, поясню сразу. Скилл — готовый навык для нейросети. MCP — переходник, через который нейросеть управляет другой программой. API — способ одной программе спросить что-то у другой. Вот из чего состоит сборка. 1. Сначала разбираемся, кто мы на этом сайте и для кого он. Пропустим этот шаг — выйдет очередная безликая визитка, по которой нас не отличить от 1000 других ИИ сайтов. Живую речь клиентов вытаскиваем прямо из переписок через Telegram MCP: не как мы себя называем, а как о нас говорят сами люди. 2. Дальше семантическое ядро. Это слова, которыми клиент сам описывает свою проблему, когда ищет решение. Мы обычно пишем как эксперты, а человек ищет по-своему, и мы не встречаемся. Ядро собираем скиллом semantic-core, а спрос проверяем через Yandex Cloud Search API. Это способ автоматически спросить у Яндекса, сколько людей в месяц ищет ту или иную фразу. Так видно, где живой спрос, а где красивые слова, которые придумали за клиента. 3. Потом структура. Задача одна: чтобы человек за пару секунд понял, чем мы полезны, и не закрыл вкладку. Страницы размечаем через Schema.org — это подсказки поисковикам и нейросетям, кто мы и что делаем. И сразу отдаём макет на проверку второй нейросети, Codex на gpt-5.5, чтобы поймать дыры до того, как поедем дальше. 4. Тексты — отдельная история. Нам надо, чтобы читалось как мы, а не как нейросеть. По умолчанию модель льёт воду, которую видно за секунду. Поэтому прогоняем текст через скилл rustxt, он вычищает следы ИИ. И снова сверяемся с Codex. 5. Дизайн Тут одна боль: чтобы сайт выглядел как наш, а не как у всех. Собираем через скилл frontend-design, гоняем макет через Impeccable, он ловит шаблонность, доводим вкус в Claude Design (теперь есть двусторонняя связь Claude Сode <—> Design) Как всё выглядит на компьютере и на телефоне, смотрим через Playwright MCP. Фото делаем параллельно, через Higgsfield и Codex, вплоть до 4K. 6. Публикация на сервер (Deploy). Смысл в том, чтобы, когда нас гуглят или спрашивают обо нас у нейросети, ответ был полным и верным. Чтобы ChatGPT и Яндекс не выдумывали и не молчали, а называли нас и наши настоящие кейсы. Для этого добавляем слой Schema.org, файлы llms.txt и robots, они говорят нейросетям, что можно брать. Дальше свой сервер, домен через Cloudflare, а через Perplexity MCP замеряем, что нейросети отвечают о нас до публикации и после. Получилось вот это: https://mrsupernew.com Я специально не стал делать суперпуперэффкты, таких сайтов сейчас десятки тысяч, чтобы пробить "баннерную слепоту", я специально сделал простой, читаемый, цитируемый сайт. И это только начало, дальше я буду прикручивать к нему блог, чтобы повышать цитируемость и вес у поисковых систем, а следовательно вероятность показа в выдаче у ИИ и поисковыиков. Хотите такой же, себе, бизнесу или клиентам? Заходите в чат, разберём вашу задачу: https://t.me/+z4TONVnVdnU2YzAy

Если у вас есть вопросы по ИИ, созданию контента, автоматизациям, бизнес-процессам, или вы просто столкнулись с проблемой и не знаете как решить, то вы всегда можете задать их в моем чате. https://t.me/+z4TONVnVdnU2YzAy Я отвечаю лично