Mr.SuperNew

Из четырёх нейронок экзамен по документам сдали только две В отчёте за июнь я упоминал проект: строю систему аналитики для IT-компании, внутри уже 60+ источников данных. Записи созвонов, демо, коммерческие предложения, таблицы. Для этого проекта я и тестирую Onyx: в прошлом посте вы проголосовали за него огоньками, рассказываю. Onyx — поисковая система по вашим данным. Подключаете к ней файлы, Google-диск, почту, CRM. Она всё изучает, а дальше вы задаёте вопросы обычным языком: «кто из клиентов жаловался на цену» и получаете ответ со ссылками на конкретные документы. Как ChatGPT, только отвечает не из интернета, а из ваших файлов, и показывает, откуда взял каждый факт. А почему не NotebookLM? Мы с него и начинали, он быстрый и бесплатный. Но на моём проекте споткнулся дважды. Находит не всё: просишь перечислить всех клиентов с конкретной болью, а он выдаёт 5 из 8. И путает, кто говорит: записал слова продавца как мнение клиента. Плюс потолок 50 файлов в бесплатной версии, а у меня уже 60+. NotebookLM хорош для быстрого точечного поиска, Onyx — для въедливого, когда нужно «найди все случаи» и «проверь, чего в данных нет». Своей нейронки внутри Onyx нет: подключаете любую из тех, что знаете. GPT, Claude или Gemini. Платите только когда задаёте вопросы, загрузка файлов ничего не тратит. Я устроил честный экзамен. Загрузил 44 файла клиентского проекта, составил 6 вопросов, ответы на которые знаю сам: посчитать клиентов, найти кто что говорил, заметить чего в данных нет. На сложных вопросах Onyx думает по две-три минуты: ходит по файлам кругами, перечитывает, сверяет. Результаты: • GPT-5.5: 6 из 6, около 74 центов за вопрос • Claude Sonnet 4.6: 6 из 6, около 78 центов за вопрос • Gemini 2.5 Flash: 4 из 6, около 7 центов за вопрос • Gemini 3.1 Pro: 4 из 6, медленнее всех Gemini в десять раз дешевле, но проваливает вопросы, где нужно сопоставить факты и сделать вывод. Кстати, можно подключить и локальную нейронку на своём железе через LiteLLM, тогда данные вообще не покидают компанию. Но нужны мощности. Открытые модели мы уже пробывали: DeepSeek думал по 15-20 минут на вопрос и цеплялся за устаревшие версии файлов, а GLM просто падал на длинных ответах. Пока этот экзамен они не тянут. Но главное открытие не про нейронки. Я прогнал тот же экзамен на сырых файлах, без подготовки. Onyx стал путать людей: посчитал спикеров с конференции вместо клиентов с демо-встреч. Умный поиск бардак не спасает. Сначала порядок в данных, потом нейронка. Если хотите попробовать на своих документах: 1. Соберите файлы по одной теме в одну папку 2. Зайдите на cloud.onyx.app, есть пробный период. Если данные нельзя выносить из компании, есть бесплатная версия, которая ставится на свой сервер 3. Подключите свою нейронку по ключу, я начал бы с Claude или GPT 4. Первым задайте вопрос, ответ на который знаете сами. Так поймёте, можно ли верить остальным ответам Во сколько обошёлся весь экзамен по API: примерно $46 на четыре нейронки Про Fable 5 (🐙 в опросе) расскажу отдельным постом, там тоже есть что показать 🤝

Тестирую во всю 2 вещи сейчас: 1. новую модель Fable 5 от Antropic. Очень интересно, ибо с первого взгляда разница с Opus 4.8 особо не заметна. 2. Onyx - система поиска по разным источникам данных. Она сама создает embendings, имеет кучу коннекторов к CRM системам, почте, облачным дискам. Для бизнеса это считайте поисковая система по любым вашим данным. О чем рассказать первым? 🔥 - Onyx 🐙 - Fable

Уязвимо писать такие посты, но я скажу Я выбрал открытость и честность своей добродетелью, поэтому честно говорил о том, что не получалось. Теперь пора присвоить себе свои победы, ведь это так важно для взрослого. Именно так мозг взрослого признает, что не зря потратил усилия — через присваивание своих побед. Сколько я заработал в июне и сколько потратил. 6 месяцев назад я начал с 0, вот где заработал: Личные консультации: 724$ Провел ~15 часов консультаций по AI. Каждая консультация заканчивалась измеримым результатом для клиента. Разработка AI-системы для маркетинговой аналитики: 1000$ В рамках этой задачи строю систему где уже 60+ источников данных: - записи созвонов; - коммерческие предложения; - записи демо; - круглые столы; - аутрич рассылки Цель: создать помогающую систему для валидации причин покупок IT-продукта Уже отсекли NLM, сейчас работает cross-model проверка, тестирую Onyx AI-ассистент для сообщества + кураторство: 70 000 ₽ Задача: сделать AI-куратора, который отвечает на вопросы учеников по материалам курса, помогает проходить программу курса, выполнять дз Расширение задач: - функция куратора: контроль успеваемости, доходимости - обратная связь по улучшению курса: какие уроки и почему нужно дозаписать Результат: только положительные отзывы. Бот 3 дня не работал (техработы на серверах) и все участники грустили Комплексное внедрение AI в работу блога: 1500$ Точка А клиента: «У меня FOMO, огромная куча документов, нужно менять позиционирование, исполнители отваливаются, на комплексное внедрение AI нет времени» Сделали за 2 недели: - разобрали 6 разных подходов к позиционированию, синтезировали «о чем бренд», «для кого», «на каком языке» - разобрали 20+ видео, начали формирование базы знаний - создали единое пространство работы в Notion, завели туда все документы, создали kanban-доску, упорядочили задачи Итого: ~4157$ (для сравнения: май был ~2300$) Просто браво 👏 это пока мой лучший месяц в 2026 и топ доход в месяц за последние 5 лет. Однако и потратился я соразмерно)) Потратил ~4127$: родители приезжали, с сыном тусим, ДР отметил почти на 800$. Сколько пришло столько и ушло. Как-то так, едем дальше. P.S. Забыл посчитать 350$ на аренду авто. Получается, месяц в минусе — но я рад.

Уязвимо писать такие посты, но я скажу Я выбрал открытость и честность своей добродетелью, поэтому честно говорил о том, что не получалось. Теперь пора присвоить себе свои победы, ведь это так важно для взрослого. Именно так мозг взрослого признает, что не зря потратил усилия — через присваивание своих побед. Сколько я заработал в июне и сколько потратил. 6 месяцев назад я начал с 0, вот где заработал: Личные консультации: 724$ Провел ~15 часов консультаций по AI. Каждая консультация заканчивалась измеримым результатом для клиента. Разработка AI-системы для маркетинговой аналитики: 1000$ В рамках этой задачи строю систему где уже 60+ источников данных: - записи созвонов; - коммерческие предложения; - записи демо; - круглые столы; - аутрич рассылки Цель: создать помогающую систему для валидации причин покупок IT-продукта Уже отсекли NLM, сейчас работает cross-model проверка, тестирую Onyx AI-ассистент для сообщества + кураторство: 70 000 ₽ Задача: сделать AI-куратора, который отвечает на вопросы учеников по материалам курса, помогает проходить программу курса, выполнять дз Расширение задач: - функция куратора: контроль успеваемости, доходимости - обратная связь по улучшению курса: какие уроки и почему нужно дозаписать Результат: только положительные отзывы. Бот 3 дня не работал (техработы на серверах) и все участники грустили Комплексное внедрение AI в работу блога: 1500$ Точка А клиента: «У меня FOMO, огромная куча документов, нужно менять позиционирование, исполнители отваливаются, на комплексное внедрение AI нет времени» Сделали за 2 недели: - разобрали 6 разных подходов к позиционированию, синтезировали «о чем бренд», «для кого», «на каком языке» - разобрали 20+ видео, начали формирование базы знаний - создали единое пространство работы в Notion, завели туда все документы, создали kanban-доску, упорядочили задачи Итого: ~4157$ (для сравнения: май был ~2300$) Просто браво 👏 это пока мой лучший месяц в 2026 и топ доход в месяц за последние 5 лет. Однако и потратился я соразмерно)) Потратил ~4127$: родители приезжали, с сыном тусим, ДР отметил почти на 800$. Сколько пришло столько и ушло. Как-то так, едем дальше.

Делаем из универсального осьминога 🐙 рабочий процесс Вы видите на экране пример промта Андрея. Андрей занимается строительством. И вроде все в его промте хорошо. Нужных людей ИИ-ролей на совещание собрал, их зоны ответственности обозначил, но задача не едет. Почему? 1. 6 ролей в 1 диалоге. Туу мач. Это как просить сантехника помимо чистки труб еще испечь пирог, проверить юридический договор, и связать свитер. 2. Фразы «с 25 летним опытом» работали год назад. Современные модели понимают контекст через глубину пояснения задачи и описание конечного результата 3. Попытка запустить СОВЕТ в чате, где нет субагентов, я уже не говорю про АГЕНТОВ Запрос не соответствует возможностям. Он не отработает корректно. Сущности в виде обозначенных ролей не запустятся и не выполнят свои задачи Как исправить: • Перейти с такой задаче в Claude Cowork, Code или Codex. Там есть субагенты и агенты. Каждый запустится в своей сессии отработает корректно • прописать Harness - окружение для агента или хотябы workspace. Для юриста - нормативную базу. Для сметчика - примеры расчетов. Для бухгалтера - текущие таблицы бухгалтерии • создать «Спецификацию» или workflow работы, чтобы каждый знал что делать, какие инструкции, какие документы использовать, какие API дергать, куда класть результаты Это конечно не все, но это фундамент, который точно будет работать. А у вас какие трудности при работе с ИИ?

#ЦИФРЫНЕДЕЛИ №26 22.06-28.06 26 недель эксперимента по контенту, который я делаю ВМЕСТЕ с ИИ ВЫШЛО ✅ 1 IG карусель ✅ 10 IG рилсов ✅ 5 YT shorts'ов ✅ 8 TG-постов ✅ 24 Threads-поста 📸Instagram @mr.supernew Подписчики: 1 680 (+218) 📊 Метрики Instagram Просмотры: 11 982 (-53,5%) Из них подписчиков: 3 015 (-42,1%) Охваченные аккаунты: 6 144 (-57,9%) Охват подписчиков: 386 (-14,2%) Взаимодействия: 1 004 (-56,9%) Новых подписчиков: +218 Подписчиков всего: 1 680 Stories за неделю: 10 Средний охват сторис: 49 Средние просмотры сторис: 65 🏆 Топ-3 за неделю: 1. Когда-то я думал, что жизнь — это выигрывать. Сегодня мне… — 1 938 просмотров, 17 лайков, 4 комментария, 0 сохранений https://www.instagram.com/reel/DaD1qAuOhXK/ 2. Это самый простой вариант договориться с ИИ, чтобы не… — 543 просмотра, 20 лайков, 4 комментария, 12 сохранений https://www.instagram.com/reel/DaGjY1iOjM_/ 3. Мне скоро 38 и я не справляюсь Когда я слышал, как мои… — 483 просмотра, 10 лайков, 6 комментариев, 0 сохранений https://www.instagram.com/p/DZ5AGXWiOVs/ 📺YouTube @mr.supernew Подписчики: 478 (+20) +5 shorts'ов +0 видео Просмотры: 3 030 (-37,3%) Лайки: 16 Комментарии: 1 🏆 Топ-3 shorts за неделю: 1. Как писать тексты, чтобы никто не понял, что это нейросеть… — 760 просмотров, 5 лайков, 1 комментарий https://youtu.be/DBEK0f9RoB0 2. Как настроить нейросеть чтобы посты были нормальными — 736 просмотров, 1 лайк, 0 комментариев https://youtu.be/KLkPZDZwDoI 3. Почему нейросеть пишет как робот? #искусственныйинтеллект… — 526 просмотров, 4 лайка, 0 комментариев https://youtu.be/baH0cu57rGw ✈️Telegram @mrsupernew Подписчики: 953 (+36) Просмотры постов недели: 666 (+83,0%) Реакции: 14 Пересылки: 0 🏆 Топ-3 за неделю: 1. Как наложить свой шрифт на изображение В прошлом посте… — 112 просмотров, 3 реакции https://t.me/mrsupernew/3705 2. Как удалить объект с фото за 1 минуту Уровень: новичок… — 103 просмотра, 6 реакций https://t.me/mrsupernew/3708 3. #ЦИФРЫНЕДЕЛИ №25 15.06-21.06 ВЫШЛО ✅ 4 IG карусели ✅ 12 IG… — 99 просмотров, 2 реакции https://t.me/mrsupernew/3707 Threads @mr.supernew Подписчики: 258 (+5) 📊 Метрики Threads Просмотры: 2 570 (+28,7%) Лайки: 37 (+85,0%) Ответы: 42 (+133,3%) Новых подписчиков: +5 Подписчиков всего: 258 🏆 Топ-3 за неделю: 1. Был уверен, что нейронка выдала максимум. Ради интереса… — 346 просмотров, 0 лайков, 6 ответов https://www.threads.com/@mr.supernew/post/DaAn9nDABrs 2. Какая фраза от ИИ в тексте сразу выдаёт что это нейросеть… — 266 просмотров, 1 лайк, 9 ответов https://www.threads.com/@mr.supernew/post/DZ6uU3xgG7S 3. Это старость? Чем старше становлюсь, тем все больше… — 218 просмотров, 0 лайков, 8 ответов https://www.threads.com/@mr.supernew/post/DaDh30vDfFt ВЫВОДЫ 🔥 Заработала автоматизация контента в тредс вышел на 5+ веток в день. Однако одного постинга на этой площадке мало, нужна активность в комментариях. Буду настраивать дальше 🔥 В Instagram ролики набирают циклами. Рост - плато - рост. В момент плато нужно перекрывать новыми роликами, чтобы рост накапливался 🔥 YouTube продолжаю тематику «Нейросети для начинающих» она лучше всего конвертит. Но на этой неделе вышел ролик про автоматизации и не собрал даже 100 просмотров. Вывод - тема для аудитории сложная Главная моя диллема в контенте: Хочу рассказать про Claude Code, автоматизации, Codex, Аi агентов, но что-то сложнее чем «как написать промт» пока вообще не заходит никак. Есть мысли почему так?

«Я, увидел в инстаграме видео про автоматизацию, решил повторить. Три часа потратил, и ничего. Думал, это легко, а оказалось дико сложно». Так мне на днях написал друг, Алексей. И я предложил ему другой путь. Простую автоматизацию можно собрать в одном Claude, в обычных чатах или в проектах. Не нужно быть программистом, не нужно писать код, не нужно разбираться со сложными программами из тех роликов в инстаграме. Нужно понять, что ты хочешь автоматизировать, и разложить процесс на части. Это основа любой автоматизации, где бы ты её ни собирал. Чтобы показать как это работает на практике, я записал подробное видео: как устроена моя автоматизация для постов в Telegram-канал, от идеи до картинки 👉 https://youtu.be/r9x-Yq5Z1AA А чтобы ты мог повторить её у себя, я собрал инструкцию. Её можно отдать своей нейросети, и она повторит такую же автоматизацию или настроит под то, как посты делаешь именно ты. Как запустить: 1. Скачай файлы ниже 2. Загрузи инструкцию (приложил к посту) в Claude и запусти промпт-адаптер(второй файл), нейросеть расспросит про твой процесс и настроит всё под тебя 3. Собери свои файлы, которые описывают твой проект: - как ты говоришь\пишешь Tone of Voice - кто твоя аудитория - как писать на русском без ошибок Автоматизация - это просто описать ИИ порядок действий, попробуй, если не получится, обращайся я помогу.

Еще год назад каждая новая задача у меня вызывала примерно одну реакцию: «Блин, опять что-то нужно делать. И так до хрена всего в голове». Даже до самой задачи ещё не дошёл, а уже устал: кто будет делать, сколько это займёт, как объяснить, как проконтролировать, где взять время, деньги, людей. За последний год это ощущение сильно поменялось. Я всё чаще смотрю на новую задачу не как на груз, а как на процесс, который можно собрать, запустить и проверить. В этом аудио я рассказываю, что именно изменилось: в работе, в мышлении, в отношении к ИИ, контролю, деньгам и свободе. Без умных формул и инструкций “как правильно”. Просто честно — что у меня стало работать и почему мне теперь гораздо легче заходить в новое. В конце рассказываю про идею, которую давно хочу запустить вокруг канала. Если вам знакомо ощущение, что всё держится на вас и любая новая задача только добавляет шума в голове — послушайте мне интересно зайдет ли вам.

Семантическое ядро — это мостик между «как я говорю» и «как ищет клиент» Звучит как что-то из мира маркетологов, но на деле эта штука простая и нужна почти всем, кто делает контент или продвигает себя или свой бизнес. Что это такое простыми словами? Семантическое ядро — это список слов и фраз, которыми наш клиент сам описывает свою проблему, когда ищет решение. Не то, как мы называем то, что мы делаем, а как он вбивает это в поиск и произносит вслух. Зачем оно нужно? Мы пишем своими словами, как эксперт, и у нас есть продукт. Наш клиент ищет по-своему, из своих запросов, и поэтому мы можем не встретиться. Ядро как раз закрывает этот разрыв и работает не только в поиске, но и когда мы делаем посты, описание услуг, рекламу или просто презентуем сами себя. Везде, где мы обращаемся к человеку, выигрывает тот, кто говорит его словами. И я как раз на прошлой неделе собирал такое ядро для своего сайта. Сел, выписал всё, что я делаю, прогнал это через нейронку и понял: нейронка выдаёт красивые словосочетания, которые никогда не использовал ни я, ни люди, которые меня окружают, ни мои клиенты. Как это можно исправить? 1. Выписываем, как мы сами называем то, что делаем, своими словами. 2. Потом спрашиваем у нескольких клиентов или проводим исследование аудитории: какими словами они описывали проблему до того, как пришли к нам. 3. Сравниваем два этих списка. Если что-то не совпадает, значит, это и есть тот самый разрыв, который нужно закрыть. Теперь как собрать такое семантическое ядро самостоятельно, быстро и легко: • Собираем в кучу реальные отзывы, переписки с клиентами, комментарии под постами. • Скидываем это нейросети (ChatGPT, Claude или Gemini) и просим: «выпиши дословно, какими словами люди описывают свою проблему, ничего не придумывая от себя». • Потом просим сгруппировать по запросам и превратить в список фраз — так, как люди реально ищут. Я это у себя автоматизировал и превратил в скилл, так чтобы можно было собирать любые семантические ядра. А ещё добавил поиск по Wordstat: это реальные поисковые запросы, которые люди вбивают в поисковик. Если хочешь, чтобы я поделился, как это работает, и выложил скилл, голосуй осьминожками 🐙 под этим постом.

Семантическое ядро — это мостик между «как я говорю» и «как ищет клиент» Звучит как что-то из мира маркетологов, но на деле эта штука простая и нужна почти всем, кто делает контент или продвигает себя или свой бизнес. Что это такое простыми словами? Семантическое ядро — это список слов и фраз, которыми наш клиент сам описывает свою проблему, когда ищет решение. Не то, как мы называем то, что мы делаем, а как он вбивает это в поиск и произносит вслух. Зачем оно нужно? Мы пишем своими словами, как эксперт, и у нас есть продукт. Наш клиент ищет по-своему, из своих запросов, и поэтому мы можем не встретиться. Ядро как раз закрывает этот разрыв и работает не только в поиске, но и когда мы делаем посты, описание услуг, рекламу или просто презентуем сами себя. Везде, где мы обращаемся к человеку, выигрывает тот, кто говорит его словами. И я как раз на прошлой неделе собирал такое ядро для своего сайта. Сел, выписал всё, что я делаю, прогнал это через нейронку и понял: нейронка выдаёт красивые словосочетания, которые никогда не использовал ни я, ни люди, которые меня окружают, ни мои клиенты. Как это можно исправить? 1. Выписываем, как мы сами называем то, что делаем, своими словами. 2. Потом спрашиваем у нескольких клиентов или проводим исследование аудитории: какими словами они описывали проблему до того, как пришли к нам. 3. Сравниваем два этих списка. Если что-то не совпадает, значит, это и есть тот самый разрыв, который нужно закрыть. Теперь как собрать такое семантическое ядро самостоятельно, быстро и легко: • Собираем в кучу реальные отзывы, переписки с клиентами, комментарии под постами. • Скидываем это нейросети (ChatGPT, Claude или Gemini) и просим: «выпиши дословно, какими словами люди описывают свою проблему, ничего не придумывая от себя». • Потом просим сгруппировать по запросам и превратить в список фраз — так, как люди реально ищут. Я это у себя автоматизировал и превратил в скилл, так чтобы можно было собирать любые семантические ядра. А ещё добавил поиск по Wordstat: это реальные поисковые запросы, которые люди вбивают в поисковик. Если хочешь, чтобы я поделился, как это работает, и выложил скилл, голосуй осьминожками 🐙 под этим постом.

Теряюсь в темах о чем вам рассказать. Помогите 🆘 Проекты, над которыми я работаю сейчас: 1. Собственный сайт под 4 сегмента ЦА (закончил сбор семантического ядра) 2. Бот для сбора контактов и рассылок (переделываю бота, который давал доступ к закрытому сообществу) 3. Автоматизация для threads от сбора инфы до публикации 4. Head of Ai в проекте бизнес-психолога. За прошлую неделю разобрал огромную базу документов, записей. Собрал выжимку в 2 документа — основа для дальнейшей системы создания контента. 5. Внедрение системы помощи принятия решений в отдел маркетинга IT компании. Поиск в базе документов, созвонов, таблицы с цитированием источников. 6. ИИ агент для обучающего курса «Клиенты через Соцсети» 7. Произвожу контент в 4 соцсети 8. Отдыхаю, занимаюсь спортом, тусуюсь с сыном. Секрет такой работы прост. Я пишу задания для ИИ, каждое задание работает внутри своей рабочей области, это как большое здание где на одном этаже делают один проект, на другом другой, при этом у них общие вода, свет, электричество, интернет, система видеонаблюдения. На некоторых «этажах» этого здания работают ИИ агенты, а где то их нет потому что они там не нужны или процессы еще не оформлены как повторяющиеся. Но в этом многообразии я теряюсь в том, о чем рассказывать публично, так как уровень людей, которые сюда приходят очень разный. Я понимаю, что я не смогу быть универсальным для всех сразу, однако мне хочется иметь с вами диалог и делать для вас то, что будет интересными и полезным. Напишите в комментариях, какую из тем вам интересно, чтобы я раскрыл из предложенных выше или тех, что интересны вам сейчас. 👇

Как удалить объект с фото за 1 минуту Уровень: новичок Время: 1 минута 1. Открываем Chat GPT 2. Вставляем исходное фото 3. Пишем что удалить 4. Сохраняем 🔥 - если не знал(а) 👍 - если вспомнил(а)