fa
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

رفتن به کانال در Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python

کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 927 مشترک است و جایگاه 6 821 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 34 935 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 927 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -149 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.72% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 031 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 158 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

18 927
مشترکین
-724 ساعت
-217 روز
-14930 روز
آرشیو پست ها
​​Стоит ли Pycharm AI Assistant своих денег? Насколько такое расширение поможет разработчику младшего или среднего уровня? Как убедить руководство, что затраты на нейроассистента оправдаются? Или достаточно бесплатных альтернатив вроде Codeium? Поделитесь в комментариях. #обcуждение

Да и с PyTorch, в принципе, то же самое
Да и с PyTorch, в принципе, то же самое

​​Питоническое поздравление с 13 января Из десятка известных создателей ЯП Midjourney согласилась и справилась не со всем, но создатель Python, к счастью, в их числе. Потому теперь Гвидо ван Санта поздравляет вас, дорогие подписчики, со Старым Новым годом! Нажелайте создателю питона в комментариях, админы передадут.

​​Пятничный Win Share Питонисты, поднакопили мотивацию за каникулы? Напоминаем: вы можете поделиться не только новостями, но и затыками. Сообщество Zen of Python постарается помочь. Самую интересную проблему мы разберём в отдельном посте. #winshare

photo content

​​Каково работать в Google Узнали, как работается в одной из компаний FAANG: — с какими карьерными проблемами сталкиваются инженеры-разработчики — какие расходы оплачивает компания — о чем капризничают разработчики — насколько трудно добиваться повышения и проч. Статья #карьера

​​Книга «Паттерны проектирования API» Сотрудник Google Джей Гивакс рассказывает о том, как в компании создают масштабируемые и гибкие сервисы. Вы узнаете, как улучшить дизайн самых распространённых API и как действовать в сложных пограничных случаях. Сопровождается иллюстрациями и примеры кода. Профиль на Литрес #api #книга

​​Материалы для подготовки к собеседованию на аналитика-разработчика Админ уже давно не откликается на вакансии Яндекса, но тем не менее HR компании все равно находят (вероятно, по профилю в LinkedIn). И вот в четвёртый раз проходим скрининги и интервью. В последний раз, правда, оставили годные материалы для подготовки на DA, держите: ссылка на Notion-документ. У кого так же? Кого по нескольку раз подмечает один и тот же потенциальный работодатель? Поделитесь в комментариях. #карьера

10 глупых вопросов Python-разработчику Спустя даже пару лет в программировании некоторые вопросы отдают кринжатиной, но все равно довольно весело. Питонист из VK в 22-минутном видео отвечает на самые забавные вопросы от новичков. Как взломать Пентагон? «Метод пузырька» — это что-то с шампанским? Очень забавно сверить свои познания. #факты

Виджеты для ноутбуков.ipynb Есть такая библиотека ipytextual, она позволяет в выводе ячейки отрендерить, скажем, калькулятор. Документация Вам когда-нибудь пригождалось такое при работе в Colab / Jupyter Notebook? Если да, то какой виджет делали? Поделитесь в комментариях. #библиотека #обуждение

А вы во сколько лет узнали, что питон и удав — это разные виды? Админ в сегодня лет.
А вы во сколько лет узнали, что питон и удав — это разные виды? Админ в сегодня лет.

​​Задача об окружностях Ну что ж, каникулы подошли к концу. Давайте немного взбодримся несложной задачей. Вам даны два пересекающихся круга a и b радиуса r. Рассчитайте площадь их пересечения, округленную до ближайшего целого числа: c1 = [0, 0], c2 = [7, 0] and r = 5 #задача

photo content

ВАЛЛ-И уже не тот Энтузиаст с Reddit создал робота, который не только отвечает на вопросы, но и детально описывает окружающую среду. Для его создания он использовал Raspberry Pi, PiCamera и API ChatGPT. #project #chatgpt

Кто знает, где в России раздобыть Raspberry Pi? Поделитесь в комментариях.

Непереводимая игра слов
Непереводимая игра слов

​​Интегрируем свои данные в LLM с помощью RAG   В данной статье рассматривается вопрос добавления собственных данных в предобученные языковые модели при помощи метода RAG (Retrieval Augmented Generation).   Автор подробно анализирует концепцию RAG и показывает, как этот подход внедрить на практике с использованием API OpenAI и сервиса Azure Cognitive Search. Материал объясняется на примере чат-бота, который даёт пользователям дополнительную информацию о продукции конкретной компании.   А для ещё более глубокого понимания RAG рекомендуем обратить внимание на это учебное пособие от FreecodeCamp. #rag #llm

photo content

How to deploy Django app on Fly.io Deploy Django + PostgreSQL on Fly.io In this guide we will develop a Django Todo applicati
How to deploy Django app on Fly.io Deploy Django + PostgreSQL on Fly.io In this guide we will develop a Django Todo application locally and then deploy it on Fly.io with a Postgres production database. There are a number of steps needed to convert a local Django project to be producti... Read: https://daichi.hashnode.dev/how-to-deploy-django-app-on-flyio

Ещё одна условно бесплатная платформа для деплоя приложений, на сей раз специально для Django + PostgreSQL. У кого пет-проекты на Django? Поделитесь стеком в комментариях. #django