ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 927 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 821,并在 俄罗斯 地区排名第 34 935

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 927 名订阅者。

根据 01 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -149,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.72%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.11% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 031 次浏览,首日通常累积 1 158 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 02 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 927
订阅者
-724 小时
-217 天
-14930 天
帖子存档
​​Стоит ли Pycharm AI Assistant своих денег? Насколько такое расширение поможет разработчику младшего или среднего уровня? Как убедить руководство, что затраты на нейроассистента оправдаются? Или достаточно бесплатных альтернатив вроде Codeium? Поделитесь в комментариях. #обcуждение

Да и с PyTorch, в принципе, то же самое
Да и с PyTorch, в принципе, то же самое

​​Питоническое поздравление с 13 января Из десятка известных создателей ЯП Midjourney согласилась и справилась не со всем, но создатель Python, к счастью, в их числе. Потому теперь Гвидо ван Санта поздравляет вас, дорогие подписчики, со Старым Новым годом! Нажелайте создателю питона в комментариях, админы передадут.

​​Пятничный Win Share Питонисты, поднакопили мотивацию за каникулы? Напоминаем: вы можете поделиться не только новостями, но и затыками. Сообщество Zen of Python постарается помочь. Самую интересную проблему мы разберём в отдельном посте. #winshare

photo content

​​Каково работать в Google Узнали, как работается в одной из компаний FAANG: — с какими карьерными проблемами сталкиваются инженеры-разработчики — какие расходы оплачивает компания — о чем капризничают разработчики — насколько трудно добиваться повышения и проч. Статья #карьера

​​Книга «Паттерны проектирования API» Сотрудник Google Джей Гивакс рассказывает о том, как в компании создают масштабируемые и гибкие сервисы. Вы узнаете, как улучшить дизайн самых распространённых API и как действовать в сложных пограничных случаях. Сопровождается иллюстрациями и примеры кода. Профиль на Литрес #api #книга

​​Материалы для подготовки к собеседованию на аналитика-разработчика Админ уже давно не откликается на вакансии Яндекса, но тем не менее HR компании все равно находят (вероятно, по профилю в LinkedIn). И вот в четвёртый раз проходим скрининги и интервью. В последний раз, правда, оставили годные материалы для подготовки на DA, держите: ссылка на Notion-документ. У кого так же? Кого по нескольку раз подмечает один и тот же потенциальный работодатель? Поделитесь в комментариях. #карьера

10 глупых вопросов Python-разработчику Спустя даже пару лет в программировании некоторые вопросы отдают кринжатиной, но все равно довольно весело. Питонист из VK в 22-минутном видео отвечает на самые забавные вопросы от новичков. Как взломать Пентагон? «Метод пузырька» — это что-то с шампанским? Очень забавно сверить свои познания. #факты

Виджеты для ноутбуков.ipynb Есть такая библиотека ipytextual, она позволяет в выводе ячейки отрендерить, скажем, калькулятор. Документация Вам когда-нибудь пригождалось такое при работе в Colab / Jupyter Notebook? Если да, то какой виджет делали? Поделитесь в комментариях. #библиотека #обуждение

А вы во сколько лет узнали, что питон и удав — это разные виды? Админ в сегодня лет.
А вы во сколько лет узнали, что питон и удав — это разные виды? Админ в сегодня лет.

​​Задача об окружностях Ну что ж, каникулы подошли к концу. Давайте немного взбодримся несложной задачей. Вам даны два пересекающихся круга a и b радиуса r. Рассчитайте площадь их пересечения, округленную до ближайшего целого числа: c1 = [0, 0], c2 = [7, 0] and r = 5 #задача

photo content

ВАЛЛ-И уже не тот Энтузиаст с Reddit создал робота, который не только отвечает на вопросы, но и детально описывает окружающую среду. Для его создания он использовал Raspberry Pi, PiCamera и API ChatGPT. #project #chatgpt

Кто знает, где в России раздобыть Raspberry Pi? Поделитесь в комментариях.

Непереводимая игра слов
Непереводимая игра слов

​​Интегрируем свои данные в LLM с помощью RAG   В данной статье рассматривается вопрос добавления собственных данных в предобученные языковые модели при помощи метода RAG (Retrieval Augmented Generation).   Автор подробно анализирует концепцию RAG и показывает, как этот подход внедрить на практике с использованием API OpenAI и сервиса Azure Cognitive Search. Материал объясняется на примере чат-бота, который даёт пользователям дополнительную информацию о продукции конкретной компании.   А для ещё более глубокого понимания RAG рекомендуем обратить внимание на это учебное пособие от FreecodeCamp. #rag #llm

photo content

How to deploy Django app on Fly.io Deploy Django + PostgreSQL on Fly.io In this guide we will develop a Django Todo applicati
How to deploy Django app on Fly.io Deploy Django + PostgreSQL on Fly.io In this guide we will develop a Django Todo application locally and then deploy it on Fly.io with a Postgres production database. There are a number of steps needed to convert a local Django project to be producti... Read: https://daichi.hashnode.dev/how-to-deploy-django-app-on-flyio

Ещё одна условно бесплатная платформа для деплоя приложений, на сей раз специально для Django + PostgreSQL. У кого пет-проекты на Django? Поделитесь стеком в комментариях. #django