Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 685
Асинхронное варение MongoDB в Python
Уютный доклад старшего разработчика компании Элитриум Даниила Неслуховского c недавней яндексовской конференции Pytup.
За эти 50 минут можно вспомнить типы БД, узнать про Object Mapping, Beanie и прочие компоненты.
Запись трансляции (доклад на 04:32)
#mongodb
18 685
Шпаргалка состояний HTTP-запросов для тех, кто любит requests, и не только.
#http
18 685
18 685
math.fsum: получаем сумму float без «осложнений»
Тип float печально известен своей неточностью. Когда вы складываете два числа, результат может содержать небольшую ошибку. И чем больше чисел, тем выше ошибка:
sum([0.8] * 1_000)
# 799.9999999999887 вместо 800
Если вы хотите устранить это недоразумение, используйте math.fsum():
import math
math.fsum([.8] * 1_000)
# 800.0
#math18 685
Генерируем HTML с Python
Библиотека yattag позволяет создавать HTML-страницы прямо внутри Python-кода:
from yattag import Doc
doc, tag, text = Doc().tagtext()
with tag('div', id='photo-container'):
doc.stag('img', src='/salmon-plays-piano.jpg', klass="photo")
print(doc.getvalue())
В результате мы получаем самозакрывающиеся теги:
<div id="photo-container"><img src="/salmon-plays-piano.jpg" class="photo" /></div>
Профиль на PyPi
#html18 685
18 685
ItsDangerous: защита данных
При передаче данных между различными веб-запросами существует риск инъекции вредоносного кода. ItsDangerous добавляет к данным уникальную подпись, которая позволяет убедиться в том, что данные не были подделаны.
pip install -U itsdangerous
>>> from itsdangerous import URLSafeSerializer
>>> auth_s = URLSafeSerializer("secret key", "auth")
>>> token = auth_s.dumps({"id": 5, "name": "itsdangerous"})
>>>
>>> print(token)
...eyJpZCI6NSwibmFtZSI6Iml0c2Rhbmdlcm91cyJ9.6YP6T0B18 685
pyproject.toml вместо pyproject.cfg
В PEP-518 предложили хранить конфиги для всех инструментов в файле pyproject.toml, в разделе tool.TOOL_NAME. Например:
[tool.mypy]
файлы = ["мой_проект"]
версия_python = 3.8
На данный момент почти все популярные инструменты так или иначе поддерживают pyproject.toml в качестве конфигурационного файла: mypy, pytest, cover, isort, bandit, tox и т. д. Единственное исключение — flake8.
До .toml многие инструменты использовали setup.cfg для той же цели, но этот формат имеет несколько недостатков: он плохо стандартизирован, и единственным поддерживаемым типом значений является строка.
#PEP18 685
sqlite3 для работы с БД
В Python существует встроенный модуль для работы с базой на SQLite с поддержкой большинства команд:
import sqlite3
# Подключимся к базе orders
conn = sqlite3.connect('orders')
cur = conn.cursor()
# Отобразим всю таблицу addons
cur.execute('SELECT * FROM addons')
cur.fetchone()
#SQL18 685
18 685
Avito Backend United meetup #7: Долма
Встречаемся в Ереване с коллегами из Тинькофф и Yandex Cloud 31 августа в 18:30 по местному (!) времени.
Вы тоже в Армении? Забронируйте себе место офлайн.
Подискутируем на тему Kubernetes под кофе и мигрируем на афтерпати.
Смотреть из любой точки мира и задавать вопросы можно и в прямом эфире. Чтобы получить напоминание о нём, зарегистрируйтесь здесь.
Реклама ООО «Авито Тех» LjN8JtvcB
18 685
Выгрузка файлов из мессенджера в облако
Пользователь viperadnan-git предлагает всем желающим развернуть свой экземпляр бота, который автоматически выгружает пересланные ему файлы в Google Drive.
Репозиторий на GitHub
#googledrive #telegram
18 685
Работает – не трогай, или победитель рейтинга важнейших принципов программирования.
На видео – перекресток города Хошимин, Вьетнам.
18 685
Match для проверки типа
Порой трудно понять, что именно возвращает функция или метод. Не только содержимое, но и тип данных. Здесь помогут match и встроенные функции приведения к типам данных:
>>> var = 1
>>>
>>> match var:
>>> case str():
>>> print('Строковый тип')
>>> case float():
>>> print('Число с плавающей запятой')
>>> case int():
>>> print('Целочисленный тип')
>>> case None:
>>> print("None")
>>> case _:
>>> print('Другой тип данных')
... Целочисленный тип
#лучшиепрактики18 685
Python стал самым популярным языком
В августе 2023 года Python стал лидером индекса TIOBE – рейтинга самых популярных языков мира, опередив C и C++. На графике отображается процент опрошенных, считающих Python своим основным ЯП.
#факты
18 685
dbt — достойный конкурент Apache Kafka
ПО специализируется на преобразовании данных в ETL-процессах. Работает на базе Jinja, SQL и Python.
Илья Тищенко, ведущий архитектор хранилищ данных в Ростелекоме, сделал подробный обзор продукта. В его статье вы узнаете:
— где именно в extract-transform-load инструмент даёт больше возможностей;
— как установить фреймворк;
— как создать проект и проч.
#dbt #etl
18 685
