Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 144 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 685 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 685
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
18 685
Асинхронное варение MongoDB в Python
Уютный доклад старшего разработчика компании Элитриум Даниила Неслуховского c недавней яндексовской конференции Pytup.
За эти 50 минут можно вспомнить типы БД, узнать про Object Mapping, Beanie и прочие компоненты.
Запись трансляции (доклад на 04:32)
#mongodb
18 685
Шпаргалка состояний HTTP-запросов для тех, кто любит requests, и не только.
#http
18 685
18 685
math.fsum: получаем сумму float без «осложнений»
Тип float печально известен своей неточностью. Когда вы складываете два числа, результат может содержать небольшую ошибку. И чем больше чисел, тем выше ошибка:
sum([0.8] * 1_000)
# 799.9999999999887 вместо 800
Если вы хотите устранить это недоразумение, используйте math.fsum():
import math
math.fsum([.8] * 1_000)
# 800.0
#math18 685
Генерируем HTML с Python
Библиотека yattag позволяет создавать HTML-страницы прямо внутри Python-кода:
from yattag import Doc
doc, tag, text = Doc().tagtext()
with tag('div', id='photo-container'):
doc.stag('img', src='/salmon-plays-piano.jpg', klass="photo")
print(doc.getvalue())
В результате мы получаем самозакрывающиеся теги:
<div id="photo-container"><img src="/salmon-plays-piano.jpg" class="photo" /></div>
Профиль на PyPi
#html18 685
18 685
ItsDangerous: защита данных
При передаче данных между различными веб-запросами существует риск инъекции вредоносного кода. ItsDangerous добавляет к данным уникальную подпись, которая позволяет убедиться в том, что данные не были подделаны.
pip install -U itsdangerous
>>> from itsdangerous import URLSafeSerializer
>>> auth_s = URLSafeSerializer("secret key", "auth")
>>> token = auth_s.dumps({"id": 5, "name": "itsdangerous"})
>>>
>>> print(token)
...eyJpZCI6NSwibmFtZSI6Iml0c2Rhbmdlcm91cyJ9.6YP6T0B18 685
pyproject.toml вместо pyproject.cfg
В PEP-518 предложили хранить конфиги для всех инструментов в файле pyproject.toml, в разделе tool.TOOL_NAME. Например:
[tool.mypy]
файлы = ["мой_проект"]
версия_python = 3.8
На данный момент почти все популярные инструменты так или иначе поддерживают pyproject.toml в качестве конфигурационного файла: mypy, pytest, cover, isort, bandit, tox и т. д. Единственное исключение — flake8.
До .toml многие инструменты использовали setup.cfg для той же цели, но этот формат имеет несколько недостатков: он плохо стандартизирован, и единственным поддерживаемым типом значений является строка.
#PEP18 685
sqlite3 для работы с БД
В Python существует встроенный модуль для работы с базой на SQLite с поддержкой большинства команд:
import sqlite3
# Подключимся к базе orders
conn = sqlite3.connect('orders')
cur = conn.cursor()
# Отобразим всю таблицу addons
cur.execute('SELECT * FROM addons')
cur.fetchone()
#SQL18 685
18 685
Avito Backend United meetup #7: Долма
Встречаемся в Ереване с коллегами из Тинькофф и Yandex Cloud 31 августа в 18:30 по местному (!) времени.
Вы тоже в Армении? Забронируйте себе место офлайн.
Подискутируем на тему Kubernetes под кофе и мигрируем на афтерпати.
Смотреть из любой точки мира и задавать вопросы можно и в прямом эфире. Чтобы получить напоминание о нём, зарегистрируйтесь здесь.
Реклама ООО «Авито Тех» LjN8JtvcB
18 685
Выгрузка файлов из мессенджера в облако
Пользователь viperadnan-git предлагает всем желающим развернуть свой экземпляр бота, который автоматически выгружает пересланные ему файлы в Google Drive.
Репозиторий на GitHub
#googledrive #telegram
18 685
Работает – не трогай, или победитель рейтинга важнейших принципов программирования.
На видео – перекресток города Хошимин, Вьетнам.
18 685
Match для проверки типа
Порой трудно понять, что именно возвращает функция или метод. Не только содержимое, но и тип данных. Здесь помогут match и встроенные функции приведения к типам данных:
>>> var = 1
>>>
>>> match var:
>>> case str():
>>> print('Строковый тип')
>>> case float():
>>> print('Число с плавающей запятой')
>>> case int():
>>> print('Целочисленный тип')
>>> case None:
>>> print("None")
>>> case _:
>>> print('Другой тип данных')
... Целочисленный тип
#лучшиепрактики18 685
Python стал самым популярным языком
В августе 2023 года Python стал лидером индекса TIOBE – рейтинга самых популярных языков мира, опередив C и C++. На графике отображается процент опрошенных, считающих Python своим основным ЯП.
#факты
18 685
dbt — достойный конкурент Apache Kafka
ПО специализируется на преобразовании данных в ETL-процессах. Работает на базе Jinja, SQL и Python.
Илья Тищенко, ведущий архитектор хранилищ данных в Ростелекоме, сделал подробный обзор продукта. В его статье вы узнаете:
— где именно в extract-transform-load инструмент даёт больше возможностей;
— как установить фреймворк;
— как создать проект и проч.
#dbt #etl
18 685
