Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 683
Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV
У нас на сайте появилась интересная статья о создании системы распознавания ладони на OpenCV всего в 26 строк кода. Подробная инструкция тут:
https://tproger.ru/articles/pishem-sistemu-raspoznavanija-ladoni-na-python-opencv/
#opencv #ai #ml
18 683
NumExpr: быстрый анализатор числовых выражений для NumPy
NumExpr — это быстрый пакет для вычисления числовых выражений для NumPy. С его помощью выражения, работающие с массивами (такие как
'3*a+4*b'), ускоряются и используют меньше памяти, чем те же вычисления в Python. Кроме того, его многопоточные возможности могут использовать все ваши ядра, что обычно приводит к значительному увеличению производительности по сравнению с NumPy. Также стоит упомянуть, что это «здоровая» альтернатива для eval.
Подробнее о пакете:
https://github.com/pydata/numexpr
#библиотека18 683
Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican
Если вам необходимо сделать небольшой сайт-визитку или красиво оформить портфолио, то для этого не нужно изучать Tilda или WordPress или, тем более, быть веб-разработчиком. С помощью Pelican можно без труда создать такой сайт, используя Python.
Инструкция по созданию здесь:
https://proglib.io/p/kak-sdelat-sayt-na-python-za-5-minut-s-pomoshchyu-ssg-generatora-pelican-2022-04-18
#веб #pelican
18 683
Рекурсия в Python
Функции — это многократно используемые фрагменты программы, которым задано определённое имя по которому их можно вызвать. В свою очередь рекурсия — это способность функции вызывать саму себя. В этих видео вы узнаете, как при помощи рекурсии можно:
— найти факториал числа;
— найти числа фибоначчи при помощи рекурсии;
— проверить является ли строка палиндромом.
Первая часть урока:
https://youtu.be/jvFULnNpNLg
Вторая часть:
https://youtu.be/rzGCxtZdMuM
#видео #начинающим
18 683
Потоки в Python: полное руководство
Класс Thread позволяет создавать и управлять новыми потоками выполнения в Python. В этом руководстве представлен подробный и всесторонний обзор многопоточности в Python, включая то, как работают потоки, как использовать потоки в многопоточном программировании, примитивы параллелизма, используемые с потоками, общие вопросы и рекомендации:
https://superfastpython.com/threading-in-python/
18 683
7 шагов к освоению машинного обучения с помощью Python в 2022 году
Если вы решили заняться машинным обучением, но не знаете с чего начать или зашли в тупик, то не переживайте, вы не одиноки. Автор этой статьи тоже был в подобной ситуации, но смог выйти из неё, создав для себя дорожную карту с необходимыми этапами изучения, а также ресурсами. Теперь он делится ею со всеми желающими:
https://www.kdnuggets.com/2022/02/7-steps-mastering-machine-learning-python.html
#ml
18 683
Pygal — простое создание диаграмм
Библиотека Pygal является одной из самых удобных для создания различных графиков и диаграмм на Python. В ней простота создания диаграммы отлично сочитается с красотой.
Посмотрите как можно легко создать любую диаграмму на странице проекта:
https://www.pygal.org/en/stable/index.html
#библиотека
18 683
Планирование и автозапуск Python скриптов по времени
Хотите сделать автозапуск python функции каждые несколько секунд, минут или дней? Или например запустить парсинг сайта в среду днем, а парсинг криптобиржи в пятницу вечером?
Да легко. В данном видео разбираемся с методами модуля schedule:
https://www.youtube.com/watch?v=OQLV7p_rd7o
#видео
18 683
Манга-учебник по базам данным и никакой семпай не нужен
Любите ли вы комиксы так, как их любят Японцы? Похоже, их тяга ко всему необычному распространяется и на IT-сферу. Посудите сами, вы когда-нибудь видели учебник по базам данным с принцессой и сюжетом? «The Manga Guide to Databases» поможет в простой форме освоить непростую науку.
Мы, кстати, нашли эту мангу в открытом доступе, можете почитать:
https://tprg.ru/SlkR
#книга
18 683
Нюансы распознавания речи. Восстанавливаем пунктуацию, числа и заглавные буквы
В задачах распознаваниях речи при переводе аудио в текст есть дополнительные этапы, делающие этот текст более человекочитаемым. Например, добавление пунктуации и капитализации нужных слов. В этой статье речь как раз пойдёт о том, как научить машину правильной расстановке знаков препинания, заглавных букв и чисел в автоматическом режиме:
https://habr.com/ru/company/ods/blog/660041/
#ml
18 683
Создайте средство проверки подключения к сайту на Python
Создание средства проверки подключения к сайту на Python — интересный проект для повышения уровня ваших навыков. В этом проекте вы объедините знания, связанные с обработкой HTTP-запросов, созданием интерфейсов командной строки (CLI) и организацией кода вашего приложения с использованием распространенных методов компоновки проекта Python.
https://realpython.com/site-connectivity-checker-python/
#веб
18 683
Топ-5 лучших графических (GUI) фреймворков Python
В Python очень много схожих инструментов, отличающихся в нюансах. Из-за этого можно продолжать пользоваться инструментом, который недостаточно хорошо выполняет необходимые вам задачи, в то время как существуют идеальное для вас решение, о котором вы можете просто не знать.
В этом видео вы узнаете топ-5 лучших GUI фреймворков Python, которые позволяют реализовывать красивый и удобный интерфейс для вашего приложения. Вы изучите особенности каждого фреймворка и узнаете, в каких случаях использовать определенную технологию.
https://www.youtube.com/watch?v=tT2ikZDvH1k
#видео
18 683
Понимание сети обнаружения объектов в реальном времени: You Only Look Once (YOLOv1)
Подробный разбор систем распознавания объектов, в частности архитектуры YOLOv1. Вы узнаете не только принцип его работы, но также познакомитесь с другими версиями архитектуры. Подробнее:
https://pyimagesearch.com/2022/04/11/understanding-a-real-time-object-detection-network-you-only-look-once-yolov1/
#ml #yolo
18 683
Как взломать кикшеринг легально
Классная статья о том, как автор занялся этичным хакингом и в качестве «жертвы» выбрал один из крупнейших сервисов шеринга самокатов в РФ. С помощью реверс-инжиниринга ему удалось получить доступ к API сервиса. Разумеется, сейчас уязвимость уже устранена и воспроизвести её не получится, но сам процесс хакинка крайне занятный. Убедитесь сами:
https://habr.com/ru/post/660575/
18 683
Подборка актуальных вакансий
— QA Automation Engineer в Outlines Tech
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Продуктовый аналитик в МТС
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— DevOps-инженер в МТС
Где: Удалённо
Опыт: от 1 года
— Middle DevOps-инженер в Outlines Tech
Где: Москва
Опыт: от 2 лет
— Middle Data Scientist в МТС
Где: Москва
Опыт: от 2 лет
— Middle Data Engineer в МТС
Где: Москва
Опыт: от 2 лет
— Middle QA Engineer в МТС
Где: Москва
Опыт: от 2 лет
— Middle Администратор Tableau в МТС
Где: Москва
Опыт: от 2 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python» в OTUS
Где: Удалённо
Опыт: от 5 лет
#вакансии #работа
