Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 683
Самый простой пример async/await, возможный в Python
При недостатке знаний, применение async/await может стать проблемой, которые потом придётся решать тестами и потраченным временем. Здесь вы найдёте два примера применения async/await — неправильный и правильный. Они помогут вам наглядно понять в чём разница.
Подробнее:
https://uproger.com/samyj-prostoj-primer-async-await-vozmozhnyj-v-python/
#начинающим
18 683
На этой картинке есть 10 «пасхалок» — сможете найти и назвать все?
Переходите по ссылке и проверьте свою внимательность и находчивость:
https://tprg.ru/g6FQ
Это #партнерский пост
18 683
Создание одностраничного приложения с помощью Python и Pyodide
WebAssembly (WASM) открыл двери для многих языков, которые можно было использовать в различных средах, таких как браузер, облако, бессерверная среда и блокчейн, и это лишь некоторые из них, в которых раньше они не могли использоваться. Например, с помощью [Pyodide](https://pyodide.org/) , использующего WASM, вы можете запускать Python в браузере.
В этом руководстве, состоящим из трёх частей, вы создадите одностраничное приложение, используя Python и Pyodide для манипулирования DOM и управления состоянием:
Часть 1: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-1/
Часть 2: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-2/
Часть 3: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-3/
#веб #pwa #pyodide
18 683
HaGRID — огромный открытый датасет для распознавания жестов
Хороший набор данных невероятно важен при обучении нейросетей. Датасет изображений с жестами HaGRID (Hand Gesture Recognition Image Dataset) — один из таких. С его помощью можно создать систему распознавания жестов, которая будет отлично работать в совершенно разных ситуациях. Подробнее в статье:
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/671614/
#ml
18 683
Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres
В отличие от реляционных баз данных полнотекстовый поиск не стандартизирован. Существует несколько вариантов с открытым исходным кодом, таких как ElasticSearch, Solr и Xapian. У каждого решения, разумеется, свои сложности.
Поэтому более логичным и простым решением будет обратиться к реляционным БД, например, Postgres и базовым возможностям Django. Об этом и пойдёт речь в этой статье:
https://testdriven.io/blog/django-search/
#django #postgres
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Devops-инженер
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: от 5 лет
#вакансии #работа
18 683
CVNets: библиотека для обучения сетей компьютерного зрения
Этот репозиторий от Apple содержит исходный код для обучения моделей компьютерного зрения для различных задач, включая классификацию
ImageNet-1k/21k, обнаружение объектов MS-COCO, семантическую сегментацию ADE20k и классификацию видео Kinetics-400. Можете использовать его для собственных проектов — инструкция по применению находится внутри:
https://github.com/apple/ml-cvnets
#библиотека #cv #ml18 683
Тестируем на Python: unittest и pytest. Инструкция для начинающих
У нас на сайте появилась полезная инструкция, которая пригодится начинающим Python-разработчикам и тестировщикам. В ней вы узнаете, как правильно проводить тестирование приложений, используя unittest и pytest.
Подробнее:
https://tproger.ru/articles/testiruem-na-python-unittest-i-pytest-instrukcija-dlja-nachinajushhih/
#qa
18 683
Помогать кому-то — это круто.
Помогать кому-то начать свой путь в IT — это Яндекс Практикум.
Компания ищет наставников и код-ревьюеров в команду сопровождения студентов. Дополнительный заработок, удалёнка, профессиональное коммьюнити и апгрейд собственных навыков — всё это почти у вас. Но для начала пройдите тест и узнайте, какое направление больше вам подходит:https://tprg.ru/STPX
Для сдачи теста потребуется: желание помогать другим и честные ответы.
Это #партнёрский пост
18 683
Странная связь между объектами, функциями, генераторами и сопрограммами
В теории, объекты, функции, генераторы и сопрограммы — это очень разные концепции, но из-за динамической природы Python многие из них могут показаться взаимозаменяемыми.
В этой статье автор решил рассмотреть их отношения в причудливом ключе. Большинство приведённых в статье примеров кода забавны, и их не следует пытаться использовать в производственных условиях, но они дают возможность лучше понять, как устроен каждый из них.
https://www.packt.com/bizarre-python/
18 683
— Вы обучение продаёте?
— Нет, просто бесплатно показываем
Приходите 6 июля на бесплатный вебинар «Первый практикум по аналитике данных» от Moscow Digital School.
Основные темы:
— роль аналитика данных;
— построение дашборда в Excel;
— построение автоматически обновляемого дашборда в Power BI;
— разбор и решение кейса retail-компании с помощью Excel и Power BI.
Прямо во время вебинара спикер разберёт реальный кейс и покажет на экране процесс построения аналитического дашборда.
Спикер: Екатерина Чернышова, продуктовый аналитик в Х5 Retail Group
Модератор вебинара: Дмитрий Захаров, генеральный директор Moscow Digital School
После регистрации на вебинар вы получите подарок — 9 полезных советов по работе в Excel.
Узнайте, подойдёт ли вам профессия аналитика и что нужно знать, чтобы начать работать. Присоединяйтесь: https://tprg.ru/g0Jx
Это #партнёрский пост
18 683
Библиотека Blackbird — ищем пользователя на 131 сайте
Эта библиотека поможет найти вам информацию о пользователе на различных сайтах и в соцсетях. Используя асинхронные запросы, она обеспечивает крайне высокую степень обнаружения данных.
О том, как пользоваться ей и какие источники она может проверить можно узнать здесь:
https://github.com/p1ngul1n0/blackbird
#библиотека
18 683
В библиотеки языка Python внедрили хакерское ПО, ворующее ключи к облаку Amazon
Эксперты выявили сразу несколько пакетов, которые крали и выводили реквизиты доступа к облакам AWS. Кто и зачем это делал, до сих пор неизвестно.
Любопытно, что все украденные данные размещались без шифрования на общедоступном эндпойнте. В настоящее время вредоносные пакеты уже удалены.
https://www.cnews.ru/news/top/2022-06-27_v_biblioteki_yazyka_python_vnedrili
#новости
18 683
Используем переменные окружения в python
Часто, при написании программы нам нужно передать в неё какие-то секретные данные — пароль к базе данных, ключи к облачным сервисам и т.д. Указание этих данных в коде может создать много проблем.
В этом видео вы узнаете, как использовать переменные окружения для конфигурирования своих приложений:
https://youtu.be/ZuM38Lkxzuw
#видео
18 683
Собрали для вас небольшую подборку полезных Telegram-каналов
Она пригодится и начинающим, и опытным разработчикам, которые хотят быть в курсе происходящего в мире IT и учиться новому:
— канал для новичков, только входящих в мир IT: @prog_point;
— для увлекающихся мобильной разработкой: @mobi_dev;
— любителям нейронок и машинного обучения: @neuro_channel.
Выбирайте то, что интересно вам и вступайте!
18 683
Эффективное тестирование Python с помощью Pytest
Тестирование кода даёт множество преимуществ. Оно повышает вашу уверенность в том, что код ведет себя так, как вы ожидаете, и гарантирует, что изменения в вашем коде не вызовут регрессии.
Написание и поддержка тестов — тяжелая работа, поэтому вы должны использовать все имеющиеся в вашем распоряжении инструменты, чтобы сделать её максимально безболезненной. Pytest— один из лучших инструментов, который вы можете использовать для повышения производительности тестирования. Подробнее о его использовании:
https://realpython.com/pytest-python-testing/
#pytest #тестирование
18 683
Чтение CSV в списке списков в Python
Python предоставляет нам модуль csv для работы с файлами csv в python. Для доступа к данным из csv-файла часто используется объект чтения, созданный с помощью
csv.reader() метода. Это особенно хорошо знают специалисты, обрабатывающие и анализирующие данные. Но умение читать CSV может пригодиться каждому. Подробнее:
https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-csv-into-a-list-of-lists-in-python
#csv