Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 144 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 685 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 685
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
18 683
Самый простой пример async/await, возможный в Python
При недостатке знаний, применение async/await может стать проблемой, которые потом придётся решать тестами и потраченным временем. Здесь вы найдёте два примера применения async/await — неправильный и правильный. Они помогут вам наглядно понять в чём разница.
Подробнее:
https://uproger.com/samyj-prostoj-primer-async-await-vozmozhnyj-v-python/
#начинающим
18 683
На этой картинке есть 10 «пасхалок» — сможете найти и назвать все?
Переходите по ссылке и проверьте свою внимательность и находчивость:
https://tprg.ru/g6FQ
Это #партнерский пост
18 683
Создание одностраничного приложения с помощью Python и Pyodide
WebAssembly (WASM) открыл двери для многих языков, которые можно было использовать в различных средах, таких как браузер, облако, бессерверная среда и блокчейн, и это лишь некоторые из них, в которых раньше они не могли использоваться. Например, с помощью [Pyodide](https://pyodide.org/) , использующего WASM, вы можете запускать Python в браузере.
В этом руководстве, состоящим из трёх частей, вы создадите одностраничное приложение, используя Python и Pyodide для манипулирования DOM и управления состоянием:
Часть 1: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-1/
Часть 2: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-2/
Часть 3: https://testdriven.io/blog/build-spa-with-python-part-3/
#веб #pwa #pyodide
18 683
HaGRID — огромный открытый датасет для распознавания жестов
Хороший набор данных невероятно важен при обучении нейросетей. Датасет изображений с жестами HaGRID (Hand Gesture Recognition Image Dataset) — один из таких. С его помощью можно создать систему распознавания жестов, которая будет отлично работать в совершенно разных ситуациях. Подробнее в статье:
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/671614/
#ml
18 683
Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres
В отличие от реляционных баз данных полнотекстовый поиск не стандартизирован. Существует несколько вариантов с открытым исходным кодом, таких как ElasticSearch, Solr и Xapian. У каждого решения, разумеется, свои сложности.
Поэтому более логичным и простым решением будет обратиться к реляционным БД, например, Postgres и базовым возможностям Django. Об этом и пойдёт речь в этой статье:
https://testdriven.io/blog/django-search/
#django #postgres
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Devops-инженер
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: от 5 лет
#вакансии #работа
18 683
CVNets: библиотека для обучения сетей компьютерного зрения
Этот репозиторий от Apple содержит исходный код для обучения моделей компьютерного зрения для различных задач, включая классификацию
ImageNet-1k/21k, обнаружение объектов MS-COCO, семантическую сегментацию ADE20k и классификацию видео Kinetics-400. Можете использовать его для собственных проектов — инструкция по применению находится внутри:
https://github.com/apple/ml-cvnets
#библиотека #cv #ml18 683
Тестируем на Python: unittest и pytest. Инструкция для начинающих
У нас на сайте появилась полезная инструкция, которая пригодится начинающим Python-разработчикам и тестировщикам. В ней вы узнаете, как правильно проводить тестирование приложений, используя unittest и pytest.
Подробнее:
https://tproger.ru/articles/testiruem-na-python-unittest-i-pytest-instrukcija-dlja-nachinajushhih/
#qa
18 683
Помогать кому-то — это круто.
Помогать кому-то начать свой путь в IT — это Яндекс Практикум.
Компания ищет наставников и код-ревьюеров в команду сопровождения студентов. Дополнительный заработок, удалёнка, профессиональное коммьюнити и апгрейд собственных навыков — всё это почти у вас. Но для начала пройдите тест и узнайте, какое направление больше вам подходит:https://tprg.ru/STPX
Для сдачи теста потребуется: желание помогать другим и честные ответы.
Это #партнёрский пост
18 683
Странная связь между объектами, функциями, генераторами и сопрограммами
В теории, объекты, функции, генераторы и сопрограммы — это очень разные концепции, но из-за динамической природы Python многие из них могут показаться взаимозаменяемыми.
В этой статье автор решил рассмотреть их отношения в причудливом ключе. Большинство приведённых в статье примеров кода забавны, и их не следует пытаться использовать в производственных условиях, но они дают возможность лучше понять, как устроен каждый из них.
https://www.packt.com/bizarre-python/
18 683
— Вы обучение продаёте?
— Нет, просто бесплатно показываем
Приходите 6 июля на бесплатный вебинар «Первый практикум по аналитике данных» от Moscow Digital School.
Основные темы:
— роль аналитика данных;
— построение дашборда в Excel;
— построение автоматически обновляемого дашборда в Power BI;
— разбор и решение кейса retail-компании с помощью Excel и Power BI.
Прямо во время вебинара спикер разберёт реальный кейс и покажет на экране процесс построения аналитического дашборда.
Спикер: Екатерина Чернышова, продуктовый аналитик в Х5 Retail Group
Модератор вебинара: Дмитрий Захаров, генеральный директор Moscow Digital School
После регистрации на вебинар вы получите подарок — 9 полезных советов по работе в Excel.
Узнайте, подойдёт ли вам профессия аналитика и что нужно знать, чтобы начать работать. Присоединяйтесь: https://tprg.ru/g0Jx
Это #партнёрский пост
18 683
Библиотека Blackbird — ищем пользователя на 131 сайте
Эта библиотека поможет найти вам информацию о пользователе на различных сайтах и в соцсетях. Используя асинхронные запросы, она обеспечивает крайне высокую степень обнаружения данных.
О том, как пользоваться ей и какие источники она может проверить можно узнать здесь:
https://github.com/p1ngul1n0/blackbird
#библиотека
18 683
В библиотеки языка Python внедрили хакерское ПО, ворующее ключи к облаку Amazon
Эксперты выявили сразу несколько пакетов, которые крали и выводили реквизиты доступа к облакам AWS. Кто и зачем это делал, до сих пор неизвестно.
Любопытно, что все украденные данные размещались без шифрования на общедоступном эндпойнте. В настоящее время вредоносные пакеты уже удалены.
https://www.cnews.ru/news/top/2022-06-27_v_biblioteki_yazyka_python_vnedrili
#новости
18 683
Используем переменные окружения в python
Часто, при написании программы нам нужно передать в неё какие-то секретные данные — пароль к базе данных, ключи к облачным сервисам и т.д. Указание этих данных в коде может создать много проблем.
В этом видео вы узнаете, как использовать переменные окружения для конфигурирования своих приложений:
https://youtu.be/ZuM38Lkxzuw
#видео
18 683
Собрали для вас небольшую подборку полезных Telegram-каналов
Она пригодится и начинающим, и опытным разработчикам, которые хотят быть в курсе происходящего в мире IT и учиться новому:
— канал для новичков, только входящих в мир IT: @prog_point;
— для увлекающихся мобильной разработкой: @mobi_dev;
— любителям нейронок и машинного обучения: @neuro_channel.
Выбирайте то, что интересно вам и вступайте!
18 683
Эффективное тестирование Python с помощью Pytest
Тестирование кода даёт множество преимуществ. Оно повышает вашу уверенность в том, что код ведет себя так, как вы ожидаете, и гарантирует, что изменения в вашем коде не вызовут регрессии.
Написание и поддержка тестов — тяжелая работа, поэтому вы должны использовать все имеющиеся в вашем распоряжении инструменты, чтобы сделать её максимально безболезненной. Pytest— один из лучших инструментов, который вы можете использовать для повышения производительности тестирования. Подробнее о его использовании:
https://realpython.com/pytest-python-testing/
#pytest #тестирование
18 683
Чтение CSV в списке списков в Python
Python предоставляет нам модуль csv для работы с файлами csv в python. Для доступа к данным из csv-файла часто используется объект чтения, созданный с помощью
csv.reader() метода. Это особенно хорошо знают специалисты, обрабатывающие и анализирующие данные. Но умение читать CSV может пригодиться каждому. Подробнее:
https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-csv-into-a-list-of-lists-in-python
#csv