اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 250 مشترک است و جایگاه 6 993 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 022 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 250 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 10 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.51% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.28% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 601 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 016 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 250
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-317 روز
+1030 روز
آرشیو پست ها
19 251
Простой способ замерить скорость работы кода в python
Часто нам надо понять, как быстро работает какой-то кусочек кода, какую чего часть оптимизировать и как изменилась скорость работы при переписывании. Это можно сделать различными способами. Некоторые из них рассматриваются в этом видео:
https://www.youtube.com/watch?v=8fRUh6yFQoU
#видео
19 251
Игры, в которых использовался Python
Да, для разработки игр чаще используются другие языки, но Python и тут кое-что может. Вот небольшая подборка игр, в которых использовался Python:
https://tproger.ru/articles/python-powered-games/
#gamedev
19 251
Возврат нескольких значений из функции
Python позволяет нам возвращать из функции несколько значений. Это может быть удобно, если результат функции используется в нескольких местах, но с различными нюансами или если для работы программы требуются сразу несколько значений.
Здесь наглядно показано, как это можно сделать:
https://pythonist.ru/vozvrat-neskolkih-znachenij-iz-funkczii/
#начинающим
19 251
Настраиваем PyCharm для комфортной работы с Python
Множество разработчиков, занимающихся разработкой на Python, предпочитают использовать PyCharm в качестве основного инструмента. Если вы начинаете разработку на Python или уже занимаетесь ею, но хотите сделать её ещё более удобной, то в этом видео автор рассказывает об удобных фишках и полезных настройках для PyCharm, которые выведут ваш код на новый уровень:
https://www.youtube.com/watch?v=Z-089JxyUF8
#видео #pycharm
19 251
Отзывчивая таблица с Django и htmx
Чтобы создать таблицу в Django, обычно реализуется набор API-интерфейсов на стороне сервера, которые передают данные клиенту, и используется библиотека таблиц Javascript на стороне клиента. Но также можно реализовать и HTML-таблицу. Правда это отразится на производительности в случае внесения изменений в таблицу.
Но есть решение, которое устраняет эту проблему. Эта статья расскажет вам, как использовать Django и
htmx для разработки функциональных и адаптивных таблиц:
https://dev.to/joashxu/responsive-table-with-django-and-htmx-1fob
#django #веб #htmx19 251
10 актуальных вакансий
— QA Automation Engineer (Ruby)
— Продуктовый аналитик
— DevOps-инженер
— Middle Администратор Tableau
— Middle QA Engineer
— Middle Data Engineer
— Middle Data Scientist
— Senior Python Developer
— Старший аналитик данных
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
#вакансии #работа
19 251
Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV
У нас на сайте появилась интересная статья о создании системы распознавания ладони на OpenCV всего в 26 строк кода. Подробная инструкция тут:
https://tproger.ru/articles/pishem-sistemu-raspoznavanija-ladoni-na-python-opencv/
#opencv #ai #ml
19 251
NumExpr: быстрый анализатор числовых выражений для NumPy
NumExpr — это быстрый пакет для вычисления числовых выражений для NumPy. С его помощью выражения, работающие с массивами (такие как
'3*a+4*b'), ускоряются и используют меньше памяти, чем те же вычисления в Python. Кроме того, его многопоточные возможности могут использовать все ваши ядра, что обычно приводит к значительному увеличению производительности по сравнению с NumPy. Также стоит упомянуть, что это «здоровая» альтернатива для eval.
Подробнее о пакете:
https://github.com/pydata/numexpr
#библиотека19 251
Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican
Если вам необходимо сделать небольшой сайт-визитку или красиво оформить портфолио, то для этого не нужно изучать Tilda или WordPress или, тем более, быть веб-разработчиком. С помощью Pelican можно без труда создать такой сайт, используя Python.
Инструкция по созданию здесь:
https://proglib.io/p/kak-sdelat-sayt-na-python-za-5-minut-s-pomoshchyu-ssg-generatora-pelican-2022-04-18
#веб #pelican
19 251
Рекурсия в Python
Функции — это многократно используемые фрагменты программы, которым задано определённое имя по которому их можно вызвать. В свою очередь рекурсия — это способность функции вызывать саму себя. В этих видео вы узнаете, как при помощи рекурсии можно:
— найти факториал числа;
— найти числа фибоначчи при помощи рекурсии;
— проверить является ли строка палиндромом.
Первая часть урока:
https://youtu.be/jvFULnNpNLg
Вторая часть:
https://youtu.be/rzGCxtZdMuM
#видео #начинающим
19 251
Потоки в Python: полное руководство
Класс Thread позволяет создавать и управлять новыми потоками выполнения в Python. В этом руководстве представлен подробный и всесторонний обзор многопоточности в Python, включая то, как работают потоки, как использовать потоки в многопоточном программировании, примитивы параллелизма, используемые с потоками, общие вопросы и рекомендации:
https://superfastpython.com/threading-in-python/
19 251
7 шагов к освоению машинного обучения с помощью Python в 2022 году
Если вы решили заняться машинным обучением, но не знаете с чего начать или зашли в тупик, то не переживайте, вы не одиноки. Автор этой статьи тоже был в подобной ситуации, но смог выйти из неё, создав для себя дорожную карту с необходимыми этапами изучения, а также ресурсами. Теперь он делится ею со всеми желающими:
https://www.kdnuggets.com/2022/02/7-steps-mastering-machine-learning-python.html
#ml
19 251
Pygal — простое создание диаграмм
Библиотека Pygal является одной из самых удобных для создания различных графиков и диаграмм на Python. В ней простота создания диаграммы отлично сочитается с красотой.
Посмотрите как можно легко создать любую диаграмму на странице проекта:
https://www.pygal.org/en/stable/index.html
#библиотека
19 251
Планирование и автозапуск Python скриптов по времени
Хотите сделать автозапуск python функции каждые несколько секунд, минут или дней? Или например запустить парсинг сайта в среду днем, а парсинг криптобиржи в пятницу вечером?
Да легко. В данном видео разбираемся с методами модуля schedule:
https://www.youtube.com/watch?v=OQLV7p_rd7o
#видео
19 251
Манга-учебник по базам данным и никакой семпай не нужен
Любите ли вы комиксы так, как их любят Японцы? Похоже, их тяга ко всему необычному распространяется и на IT-сферу. Посудите сами, вы когда-нибудь видели учебник по базам данным с принцессой и сюжетом? «The Manga Guide to Databases» поможет в простой форме освоить непростую науку.
Мы, кстати, нашли эту мангу в открытом доступе, можете почитать:
https://tprg.ru/SlkR
#книга
