ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多
Типичный программист网络:Типичный программист俄罗斯35 022技术与应用6 993

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 250 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 993，并在 俄罗斯 地区排名第 35 022 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 250 名订阅者。

根据 18 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 10，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。

  • 认证状态： 未认证
  • 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 13.51%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.28% 的反应，占订阅者总量。
  • 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 601 次浏览，首日通常累积 1 016 次浏览。
  • 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 11。
  • 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

凭借高频更新（最新数据采集于 19 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 250
订阅者
无数据24 小时
-317 天
+1030 天
帖子存档
Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Простой способ замерить скорость работы кода в python Часто нам надо понять, как быстро работает какой-то кусочек кода, какую чего часть оптимизировать и как изменилась скорость работы при переписывании. Это можно сделать различными способами. Некоторые из них рассматриваются в этом видео: https://www.youtube.com/watch?v=8fRUh6yFQoU #видео

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Игры, в которых использовался Python Да, для разработки игр чаще используются другие языки, но Python и тут кое-что может. Вот небольшая подборка игр, в которых использовался Python: https://tproger.ru/articles/python-powered-games/ #gamedev

Zen of Python
Zen of Python
19 251
Возврат нескольких значений из функции Python позволяет нам возвращать из функции несколько значений. Это может быть удобно, если результат функции используется в нескольких местах, но с различными нюансами или если для работы программы требуются сразу несколько значений. Здесь наглядно показано, как это можно сделать: https://pythonist.ru/vozvrat-neskolkih-znachenij-iz-funkczii/ #начинающим

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Настраиваем PyCharm для комфортной работы с Python Множество разработчиков, занимающихся разработкой на Python, предпочитают использовать PyCharm в качестве основного инструмента. Если вы начинаете разработку на Python или уже занимаетесь ею, но хотите сделать её ещё более удобной, то в этом видео автор рассказывает об удобных фишках и полезных настройках для PyCharm, которые выведут ваш код на новый уровень: https://www.youtube.com/watch?v=Z-089JxyUF8 #видео #pycharm

Zen of Python
Zen of Python
19 251
Отзывчивая таблица с Django и htmx Чтобы создать таблицу в Django, обычно реализуется набор API-интерфейсов на стороне сервера, которые передают данные клиенту, и используется библиотека таблиц Javascript на стороне клиента. Но также можно реализовать и HTML-таблицу. Правда это отразится на производительности в случае внесения изменений в таблицу. Но есть решение, которое устраняет эту проблему. Эта статья расскажет вам, как использовать Django и htmx для разработки функциональных и адаптивных таблиц: https://dev.to/joashxu/responsive-table-with-django-and-htmx-1fob #django #веб #htmx

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Когда перешёл с Python на C#:

Zen of Python
Zen of Python
19 251

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV У нас на сайте появилась интересная статья о создании системы распознавания ладони на OpenCV всего в 26 строк кода. Подробная инструкция тут: https://tproger.ru/articles/pishem-sistemu-raspoznavanija-ladoni-na-python-opencv/ #opencv #ai #ml

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​NumExpr: быстрый анализатор числовых выражений для NumPy NumExpr — это быстрый пакет для вычисления числовых выражений для NumPy. С его помощью выражения, работающие с массивами (такие как '3*a+4*b'), ускоряются и используют меньше памяти, чем те же вычисления в Python. Кроме того, его многопоточные возможности могут использовать все ваши ядра, что обычно приводит к значительному увеличению производительности по сравнению с NumPy. Также стоит упомянуть, что это «здоровая» альтернатива для eval. Подробнее о пакете: https://github.com/pydata/numexpr #библиотека

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican Если вам необходимо сделать небольшой сайт-визитку или красиво оформить портфолио, то для этого не нужно изучать Tilda или WordPress или, тем более, быть веб-разработчиком. С помощью Pelican можно без труда создать такой сайт, используя Python. Инструкция по созданию здесь: https://proglib.io/p/kak-sdelat-sayt-na-python-za-5-minut-s-pomoshchyu-ssg-generatora-pelican-2022-04-18 #веб #pelican

Zen of Python
Zen of Python
19 251
Рекурсия в Python Функции — это многократно используемые фрагменты программы, которым задано определённое имя по которому их
Рекурсия в Python Функции — это многократно используемые фрагменты программы, которым задано определённое имя по которому их можно вызвать. В свою очередь рекурсия — это способность функции вызывать саму себя. В этих видео вы узнаете, как при помощи рекурсии можно: — найти факториал числа; — найти числа фибоначчи при помощи рекурсии; — проверить является ли строка палиндромом. Первая часть урока: https://youtu.be/jvFULnNpNLg Вторая часть: https://youtu.be/rzGCxtZdMuM #видео #начинающим

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​​Когда создал крутой инструмент и думаешь, как его монетизировать:

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Потоки в Python: полное руководство Класс Thread позволяет создавать и управлять новыми потоками выполнения в Python. В этом руководстве представлен подробный и всесторонний обзор многопоточности в Python, включая то, как работают потоки, как использовать потоки в многопоточном программировании, примитивы параллелизма, используемые с потоками, общие вопросы и рекомендации: https://superfastpython.com/threading-in-python/

Zen of Python
Zen of Python
19 251
7 шагов к освоению машинного обучения с помощью Python в 2022 году Если вы решили заняться машинным обучением, но не знаете с чего начать или зашли в тупик, то не переживайте, вы не одиноки. Автор этой статьи тоже был в подобной ситуации, но смог выйти из неё, создав для себя дорожную карту с необходимыми этапами изучения, а также ресурсами. Теперь он делится ею со всеми желающими: https://www.kdnuggets.com/2022/02/7-steps-mastering-machine-learning-python.html #ml

Zen of Python
Zen of Python
19 251
Где вы получаете / получили необходимые навыки для работы в IT?
Anonymous voting

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Pygal — простое создание диаграмм Библиотека Pygal является одной из самых удобных для создания различных графиков и диаграмм на Python. В ней простота создания диаграммы отлично сочитается с красотой. Посмотрите как можно легко создать любую диаграмму на странице проекта: https://www.pygal.org/en/stable/index.html #библиотека

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​Планирование и автозапуск Python скриптов по времени Хотите сделать автозапуск python функции каждые несколько секунд, минут или дней? Или например запустить парсинг сайта в среду днем, а парсинг криптобиржи в пятницу вечером? Да легко. В данном видео разбираемся с методами модуля schedule: https://www.youtube.com/watch?v=OQLV7p_rd7o #видео

Zen of Python
Zen of Python
19 251
Тест #инструмент

Zen of Python
Zen of Python
19 251
​​git push -f origin master:

Zen of Python
Zen of Python
19 251
Манга-учебник по базам данным и никакой семпай не нужен Любите ли вы комиксы так, как их любят Японцы? Похоже, их тяга ко все
Манга-учебник по базам данным и никакой семпай не нужен Любите ли вы комиксы так, как их любят Японцы? Похоже, их тяга ко всему необычному распространяется и на IT-сферу. Посудите сами, вы когда-нибудь видели учебник по базам данным с принцессой и сюжетом? «The Manga Guide to Databases» поможет в простой форме освоить непростую науку. Мы, кстати, нашли эту мангу в открытом доступе, можете почитать: https://tprg.ru/SlkR #книга