Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 144 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 685 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 685
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
18 683
Пишем первую программу по машинному обучению до 50 строк с помощью Scikit-Learn
Scikit-learn — это библиотека машинного обучения для Python, построенная поверх нескольких библиотек Python, включая NumPy, SciPy и Matplotlib. Она содержит общие концепции машинного обучения и считается более легким для новичков вариантом по сравнению с, например, TensorFlow.
В этом туториале вы создадите нейросеть с минимум усилий:
https://habr.com/ru/post/677274/
#ml
18 683
Простым языком о языковых моделях и цепи Маркова
N-граммы – это статистические модели, которые предсказывают следующее слово после N-1 слов на основе вероятности их сочетания. Такие распределения вероятностей имеют широкое применение в машинном переводе, автоматической проверке орфографии, распознавании речи и умном вводе.
О том, как именно это работает, можно узнать в этой статье:
https://habr.com/ru/post/675218/
#ml
18 683
Если вы решили всерьёз окунуться в IT, у Tproger есть 4 канала с отборной инфой, которые вам в этом помогут:
— всё о разработке на Go: @go_in_action
— полезные материалы по DevOps: @devo_pes
— книги по программированию: @devs_books
— полезные инструменты для самых разных задач: @prog_tools
18 683
Pet-проект для обучения, или как в одиночку написать Helpdesk
Крестики-нолики, змейки и прочее уже делали многие. А сможете ли вы написать собственный Helpdesk? Если хотите бросить вызов такой нетривиальной задаче, то эта статья вам поможет:
https://habr.com/ru/post/675492/
18 683
Нетология и ВШЭ проводят день открытых дверей в рамках магистерской программы «Кибербезопасность»
Встреча будет полезна как выпускникам бакалавриата по IT-направлениям, так и практикующим специалистам в кибербезопасности. На ней спикеры обсудят, с какими сложностями столкнулись специалисты по ИБ в 2022, какие решения выработали и над какими задачами еще предстоит работать.
Участие бесплатное: https://tprg.ru/0Xbn
Это #партнёрский пост
18 683
7 расширенных возможностей Python
Опытные разработчики знают об этих операторах и функциях, которые помогают гораздо удобнее взаимодействовать и эффективнее использовать Python. Но новички могут не знать о них или не понимать, как их применять на практике.
Эта статья поможет вам познакомиться с 7 возможностями Python, которые помогут вывести ваш код на новый уровень:
https://nuancesprog.ru/p/15947/
18 683
Процедурная музыкальная композиция с Python
Пакет
music21 Python позволяет не только исследовать музыкальные партитуры с помощью науки о данных, но и писать собственные партитуры с помощью математических операций. В этой статье объясняется, как сочинить пьесу с помощью библиотек arvo и music21 с минималистичными методами процедурной композиции:
https://deepnote.com/@essia/Procedural-music-composition-with-arvo-9b35ebd7-63e0-47bc-a3d5-c503954a083d18 683
Стеки Python, очереди и приоритетные очереди на практике
Очереди являются основой многочисленных алгоритмов, используемых в играх, искусственном интеллекте, спутниковой навигации и планировании задач. Python предоставляет несколько встроенных разновидностей очередей, которые вы увидите в действии в этом руководстве, а также познакомитесь с теорией очередей и их типами.
https://realpython.com/queue-in-python/
18 683
Как создать аналитический сайт на Python с нуля
Хотите создать сайт, который позволял бы вести блог, отображать информационные панели и запускать блокноты Jupyter? Если да, то добро пожаловать, вы нашли правильную статью. Здесь вы узнаете, какие шаги необходимо предпринять для реализации такого проекта и как это можно сделать:
https://nuancesprog.ru/p/15919/
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Devops-инженер
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист информационной безопасности ИТ-инфраструктуры
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Гайд по работе с GitHub Copilot
21 июня вышел GitHub Copilot — инструмент, который помогает разработчикам писать код. Сервис доступен по подписке от $10 в месяц. Если хотите попробовать его в деле, то в этой статье собраны несколько полезных советов и инструкция по использованию:
https://tprg.ru/CKSy
#github
18 683
Хотели бы написать аналог популярного мессенджера, планировщик задач или систему хранения файлов как у Dropbox?
На курсе Яндекс Практикума расскажут, как реализовать такие проекты с помощью асинхронного программирования на Python.
Курс для тех, кто уже пишет на этом языке. Научат строить надежные системы и не бояться высоких нагрузок. За 2,5 месяца студенты напишут асинхронное приложение с нуля, научатся его оптимизировать и разворачивать.
Вот что будет в программе:
— стандартные модули для взаимодействия с процессами и потоками;
— библиотека asyncio, фреймворк FastAPI, асинхронные клиенты для http и БД;
— код-ревью от опытных разработчиков уровня senior;
— 5 индивидуальных проектов в портфолио;
— разбор сложных тем на вебинарах с наставниками.
Программа курса разделена на спринты, но сдавать проекты можно в любое время — удобно совмещать с работой.
Запишитесь в первый поток: https://tprg.ru/Crd7
Это #партнёрский пост
18 683
Мини-туториал по созданию текстового RPG на Python
Наш пользователь поделился мини-гайдом по созданию текстовой игры. Сам он признаётся, что особо не разбирается в этом, но попробовал сделать что-то для себя и других новичков в Python. Поэтому заходите, смотрите, повторяйте. А если найдёте какие-то недочёты, то не стесняйтесь писать в комментарии к статье:
https://tproger.ru/articles/mini-tutorial-po-sozdaniju-tekstovogo-rpg-na-python/
#туториал #gamedev
18 683
Игра «Сапёр» на Python
При помощи библиотеки tkinter можно создать свои десктопные графические приложения на python. В этом курсе вы изучите основные виджеты, которые применяются в формах и создадите на их основе игру «Сапёр»:
https://www.youtube.com/watch?v=I4yl0VbXpA8&list=PLQAt0m1f9OHtfXxDph-MJvYCLaOvildGQ
#видео #gamedev
18 683
QR + Tetris = QRTetris
Что будет, если объединить QR-код и тетрис? Получится безумная игра, которую создал один энтузиаст. Попробуйте сыграть в неё сами:
https://github.com/Firemoon777/qrtetris
18 683
Генераторы словарей в Python
Словари (или dict) в Python — это, как и списки, способ хранения элементов. Но если в списке вы можете обращаться к элементам по их индексам, то в словаре доступ к элементам осуществляется с помощью ключей.
В этой статье вы узнаете чем важны словари, как работают генераторы и не только:
https://pythonist.ru/generatory-slovarej-v-python/
18 683
Каналы по конкретным направлениям разработки, подборки полезных ресурсов, канал для начинающих, новости, мемы — в экосистеме Tproger есть канал для каждого разработчика.
Если ещё не подписаны на какой-то из каналов по интересующей вас теме, то исправляйте это: @tproger_channels
18 683
Это просто: пишем свою «Матрицу» на Python
Любому начинающему программисту под силу написать модель культовой заставки со стекающими по экрану зелёными струйками цифр. Так чего же вы ждёте? Для вас уже и готовый туториал готов:
https://tproger.ru/articles/jeto-prosto-pishem-svoju-matricu-na-python/
#туториал
18 683
«Я уеду жить в Лейнвуд». Создаём новые слова при помощи GPT
Весёлый проект, который не несёт особой смысловой нагрузки, но позволяет развлечься, создав новые слова и названия, которые вы не отличите от существующих. Автор использовал для это NLP и скрипт makemore.
Здесь вы найдёте как результаты работы проекта, так и инструкцию по самостоятельному запуску:
https://habr.com/ru/post/672434/
#nlp #ml
