DataSpoof

رفتن به کانال در Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

نمایش بیشتر

الهند26 541 آموزش12 548...

📈 تحلیل کانال تلگرام DataSpoof

کانال DataSpoof (@dataspoof) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 129 مشترک است و جایگاه 12 548 را در دسته آموزش و رتبه 26 541 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 129 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 22 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -144 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, llm, pipeline, +9183182, engineer تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

16 129

مشترکین

-524 ساعت

-277 روز

-14430 روز

1 273

نمایش های پست

اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت

اطلاعاتی وجود ندارد48 ساعت

7.89%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

16 130

For data scientist

16 130

Cheatsheet on statistics and probability

16 130

When you join patreon You will get instantly access to Roadmaps Cheatsheets 5 exclusive post Short notes on machine learning, deep learning and data science And many more

16 130

What is Patreon? As an DataSpoof supporter, @patreon allows you to pay a tiny monthly amount of YOUR CHOICE in exchange for exclusive access to study roadmaps, questions bank, End to End projects, Get access to our slack channel, and you will also get to our library where you will get 100+ books related to data science, machine learning, deep learning, computer vision and big data. Your monthly support helps us continue crafting amazing educational content you all love and learn from, and create more interesting products such as study planners, ebooks, videos and even animated shorts! Check it out http://bit.ly/2KfTAOE

16 130

Patreon is going to launch at 1pm IST

16 130

Real-Time Lane Detection and alerts for Autonomous Driving medium: https://towardsdatascience.com/real-time-lane-detection-and-alerts-for-autonomous-driving-1f0a021390ee paper: https://arxiv.org/pdf/1807.01726.pdf github repo: https://github.com/MaybeShewill-CV/lanenet-lane-detection Join: https://t.me/DeepLearning_ai

16 130

www.instagram.com/dataspoof

16 130

DataSpoof patreon is going to launch this week

Anonymous voting

16 130

Facebook is developing an AI called TL;DR which summarises news into shorter snippets. Anyone who’s spent much time on the web will know what TL;DR stands for⁠—but, for everyone else, it’s an acronym for “Too Long, Didn’t Read”. It’s an understandable sentiment we’ve all felt at some point. People lead busy lives. Some outlets now even specialise in short, at-a-glance news. The problem is, it’s hard to get the full picture of a story in just a brief snippet. https://artificialintelligence-news.com/2020/12/16/facebook-developing-news-summarising-ai-tldr/

16 130

🚙 Baidu, on Thursday announced the release of ApolloScape, billed as the world’s largest open-source dataset for autonomous driving technology! The data volume of ApolloScape is 10 times greater than any other open-source autonomous driving dataset, including Kitti and CityScapes. This data can be utilized for perception, simulation scenes, road networks etc., as well as enabling autonomous driving vehicles to be trained in more complex environments, weather and traffic conditions. Find the details here: https://medium.com/@Synced/baidu-apollo-releases-massive-self-driving-dataset-teams-up-with-berkeley-deepdrive-5e785ab4053b Find the dataset here: http://apolloscape.auto/

16 130

I Have Artificial intelligence Masterclass complete pdf and courses https://sites.google.com/view/artificial-ince-masterc/home

16 130

MIT has launched a new FREE course on Machine Learning! Link to enroll: http://bit.ly/3acnayN

16 130

https://www.linkedin.com/posts/abhishek-kumar-singh-8a6326148_computer-vision-google-colab-notebooks-activity-6743738631518793728-zxWi

16 130

https://twitter.com/Abhi007si/status/1337373228453384193?s=19