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📈 Análisis del canal de Telegram DataSpoof

El canal DataSpoof (@dataspoof) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 129 suscriptores, ocupando la posición 12 548 en la categoría Educación y el puesto 26 541 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 129 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -144, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

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-524 horas
-277 días
-14430 días
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For data scientist

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Cheatsheet on statistics and probability

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When you join patreon You will get instantly access to Roadmaps Cheatsheets 5 exclusive post Short notes on machine learning, deep learning and data science And many more

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What is Patreon? As an DataSpoof supporter, @patreon allows you to pay a tiny monthly amount of YOUR CHOICE in exchange for exclusive access to study roadmaps, questions bank, End to End projects, Get access to our slack channel, and you will also get to our library where you will get 100+ books related to data science, machine learning, deep learning, computer vision and big data. Your monthly support helps us continue crafting amazing educational content you all love and learn from, and create more interesting products such as study planners, ebooks, videos and even animated shorts! Check it out http://bit.ly/2KfTAOE

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Patreon is going to launch at 1pm IST

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Facebook is developing an AI called TL;DR which summarises news into shorter snippets. Anyone who’s spent much time on the web will know what TL;DR stands for⁠—but, for everyone else, it’s an acronym for “Too Long, Didn’t Read”. It’s an understandable sentiment we’ve all felt at some point. People lead busy lives. Some outlets now even specialise in short, at-a-glance news. The problem is, it’s hard to get the full picture of a story in just a brief snippet. https://artificialintelligence-news.com/2020/12/16/facebook-developing-news-summarising-ai-tldr/

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🚙 Baidu, on Thursday announced the release of ApolloScape, billed as the world’s largest open-source dataset for autonomous driving technology! The data volume of ApolloScape is 10 times greater than any other open-source autonomous driving dataset, including Kitti and CityScapes. This data can be utilized for perception, simulation scenes, road networks etc., as well as enabling autonomous driving vehicles to be trained in more complex environments, weather and traffic conditions. Find the details here: https://medium.com/@Synced/baidu-apollo-releases-massive-self-driving-dataset-teams-up-with-berkeley-deepdrive-5e785ab4053b Find the dataset here: http://apolloscape.auto/

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I Have Artificial intelligence Masterclass complete pdf and courses https://sites.google.com/view/artificial-ince-masterc/home

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MIT has launched a new FREE course on Machine Learning! Link to enroll: http://bit.ly/3acnayN
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