Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 510 مشترک است و جایگاه 8 033 را در دسته آموزش و رتبه 13 749 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 510 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -99 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.54% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.24% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 603 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 549 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 510

مشترکین

+224 ساعت

-107 روز

-9930 روز

1 603

نمایش های پست

~ 54924 ساعت

~ 67448 ساعت

6.54%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

24 509

QuantLib Python Cookbook — L. Ballabio, G. Balaraman (en) 2017. #middle #book @Machine_learn

24 509

♦️آموزش Python از 0 تا 100 🔹 هوش مصنوعی 🔸 تست نفوذ 🔹هک و امنیت 🔸ترفندهای ناب 🔹سورس کد 🐍 @PythonForever شدید توصیه میشه👌

24 509

CS234: Reinforcement Learning Winter 2019 playlist : https://www.youtube.com/watch?v=FgzM3zpZ55o&list=PLoROMvodv4rOSOPzutgyCTapiGlY2Nd8u course: http://web.stanford.edu/class/cs234/index.html @Machine_learn

24 509

اقای میثم عسگری فقدان پدر بزرگوارتان ما را سخت اندوهگین ساخت غفران و رحمت الهی برای آن عزیز از دست رفته و سلامتی و طول عمر با عزت برای جناب عالی از پروردگار متعال خواهانیم

24 509

How to CombineNeural Networks andDecision Trees #Book #beginner @Machine_learn

24 509

Easy Python Programming for Beginners — Felix Alvaro (en) 2015 #Python #Book #beginner @Machine_learn

24 509

Easy Python Programming for Beginners — Felix Alvaro (en) 2015 #Python #Book #beginner @Machine_learn

24 509

How to Calculate Precision, Recall, F1, and More for Deep Learning Models #precision #Recall #F1 #Metrics @Machine_learn https://machinelearningmastery.com/how-to-calculate-precision-recall-f1-and-more-for-deep-learning-models/

24 509

Tensorflow World Resources — Amirsina Torfi (en) 2019 #beginner #book @Machine_learn

24 509

Tensorflow World Resources — Amirsina Torfi (en) 2019 #beginner #book @Machine_learn

24 509

Introduction to Tensorflow 2.0 | Tensorflow 2.0 Features and Changes #video @Machine_learn https://www.youtube.com/watch?v=3O-5DuqKaRo

24 509

TOP PROGRAMMING LANGUAGES for a DATA SCIENTIST #guide @Machine_learn

24 509

TOP PROGRAMMING LANGUAGES for a DATA SCIENTIST #guide @Machine_learn

24 509

Python For Data Science Cheat Sheet Keras #Python #Cheat_sheet @Machine_learn

24 509

Python For Data Science Cheat Sheet Scikit-Learn #Python #Cheat_sheet @Machine_learn

24 509

discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

24 509

#Reinforcement Learning — A. Nandy, M. Biswas (en) 2018 #book #middle #python @Machine_learn

24 509

#Reinforcement Learning — A. Nandy, M. Biswas (en) 2018 #book #middle #python @Machine_learn

24 509

Machine learning method for state preparation and gate synthesis on photonic #quantum_computers #Paper @Machine_learn

24 509

Machine learning method for state preparation and gate synthesis on photonic #quantum_computers #Paper @Machine_learn