ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 510 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 033 في فئة التعليم والمرتبة 13 749 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 510 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -99، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.54‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.24‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 603 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 549 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 510
المشتركون
+224 ساعات
-107 أيام
-9930 أيام
أرشيف المشاركات
QuantLib Python Cookbook — L. Ballabio, G. Balaraman (en) 2017. #middle #book @Machine_learn
QuantLib Python Cookbook — L. Ballabio, G. Balaraman (en) 2017. #middle #book @Machine_learn

♦️آموزش Python از 0 تا 100 🔹 هوش مصنوعی 🔸 تست نفوذ 🔹هک و امنیت 🔸ترفندهای ناب 🔹سورس کد 🐍 @PythonForever شدید توصیه میشه�
♦️آموزش Python از 0 تا 100 🔹 هوش مصنوعی 🔸 تست نفوذ 🔹هک و امنیت 🔸ترفندهای ناب 🔹سورس کد 🐍 @PythonForever شدید توصیه میشه👌

اقای میثم عسگری فقدان پدر بزرگوارتان ما را سخت  اندوهگین ساخت غفران و رحمت الهی  برای آن عزیز از دست رفته و سلامتی و طول عمر با عزت برای جناب عالی از پروردگار  متعال خواهانیم

How to CombineNeural Networks andDecision Trees #Book #beginner @Machine_learn

Easy Python Programming for Beginners — Felix Alvaro (en) 2015 #Python #Book #beginner @Machine_learn

Easy Python Programming for Beginners — Felix Alvaro (en) 2015 #Python #Book #beginner @Machine_learn
Easy Python Programming for Beginners — Felix Alvaro (en) 2015 #Python #Book #beginner @Machine_learn

How to Calculate Precision, Recall, F1, and More for Deep Learning Models #precision #Recall #F1 #Metrics @Machine_learn https://machinelearningmastery.com/how-to-calculate-precision-recall-f1-and-more-for-deep-learning-models/

Tensorflow World Resources — Amirsina Torfi (en) 2019 #beginner #book @Machine_learn

Tensorflow World Resources — Amirsina Torfi (en) 2019 #beginner #book @Machine_learn
Tensorflow World Resources — Amirsina Torfi (en) 2019 #beginner #book @Machine_learn

Introduction to Tensorflow 2.0 | Tensorflow 2.0 Features and Changes #video @Machine_learn https://www.youtube.com/watch?v=3O-5DuqKaRo

TOP PROGRAMMING LANGUAGES for a DATA SCIENTIST #guide @Machine_learn

TOP PROGRAMMING LANGUAGES for a DATA SCIENTIST #guide @Machine_learn
TOP PROGRAMMING LANGUAGES for a DATA SCIENTIST #guide @Machine_learn

Python For Data Science Cheat Sheet Keras #Python #Cheat_sheet @Machine_learn

Python For Data Science Cheat Sheet Scikit-Learn #Python #Cheat_sheet @Machine_learn

discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

#Reinforcement Learning — A. Nandy, M. Biswas (en) 2018 #book #middle #python @Machine_learn

#Reinforcement Learning — A. Nandy, M. Biswas (en) 2018 #book #middle #python @Machine_learn
#Reinforcement Learning — A. Nandy, M. Biswas (en) 2018 #book #middle #python @Machine_learn

Machine learning method for state preparation and gate synthesis on photonic #quantum_computers #Paper @Machine_learn

Machine learning method for state preparation and gate synthesis on photonic #quantum_computers #Paper @Machine_learn