fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 509 مشترک است و جایگاه 8 019 را در دسته آموزش و رتبه 13 748 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 509 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -101 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.50% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.21% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 594 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 541 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 509
مشترکین
+324 ساعت
-97 روز
-10130 روز
آرشیو پست ها
#lan_Goodfellow,_Yos...a_bengio,_Aaron #book #Machine_learn

Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn

Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn
Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn

#Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 #book #beginner @Machine_lean

#Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 #book #beginner @Machine_lean
#Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 #book #beginner @Machine_lean

#practical Web Scraping for Data Science #book #Machine_learn

#intruduction to Deep Learning #book #Machine_learn

#Data Mining for Business Analytics #book #Machine_learn

TensorFlow Machine Learning Cookbook — Nick McClure (en) 2017 . #book #python @Machine_learn

TensorFlow Machine Learning Cookbook — Nick McClure (en) 2017 . #book #python @Machine_learn
TensorFlow Machine Learning Cookbook — Nick McClure (en) 2017 . #book #python @Machine_learn

Thoughtful Machine Learning with Python – Matthew Kirk (en) 2016 #book #theory @Machine_learn

Thoughtful Machine Learning with Python – Matthew Kirk (en) 2016 #book #theory @Machine_learn
Thoughtful Machine Learning with Python – Matthew Kirk (en) 2016 #book #theory @Machine_learn

Smart Grid using Big Data Analytics – R. C. Qiu, P. Antonik (en) 2017 #book @Machine_learn

Smart Grid using Big Data Analytics – R. C. Qiu, P. Antonik (en) 2017 #book @Machine_learn
Smart Grid using Big Data Analytics – R. C. Qiu, P. Antonik (en) 2017 #book @Machine_learn

Join us: AI + Python + Deep Learning = @ai_python Latest Articles = @ai_python_arXiv

Big Data, Data Mining, and Machine Learning – Jared Dean (en) 2014 #book #theory @Machine_learn

Big Data, Data Mining, and Machine Learning – Jared Dean (en) 2014 #book #theory @Machine_learn
Big Data, Data Mining, and Machine Learning – Jared Dean (en) 2014 #book #theory @Machine_learn

Practical Machine Learning – Sunila Gollapudi (en) #book #theory @Machine_learn

Practical Machine Learning – Sunila Gollapudi (en) #book #theory @Machine_learn
Practical Machine Learning – Sunila Gollapudi (en) #book #theory @Machine_learn

Bayesian Reasoning and Machine Learning — D. Barber (en) 2012/2017. #book #beginner #theory @Machine_learn