ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 509 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 019 في فئة التعليم والمرتبة 13 748 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 509 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -101، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.50‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.21‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 594 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 541 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 509
المشتركون
+324 ساعات
-97 أيام
-10130 أيام
أرشيف المشاركات
#lan_Goodfellow,_Yos...a_bengio,_Aaron #book #Machine_learn

Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn

Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn
Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn

#Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 #book #beginner @Machine_lean

#Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 #book #beginner @Machine_lean
#Introduction to Deep Learning — Sandro Skansi (en) 2018 #book #beginner @Machine_lean

#practical Web Scraping for Data Science #book #Machine_learn

#intruduction to Deep Learning #book #Machine_learn

#Data Mining for Business Analytics #book #Machine_learn

TensorFlow Machine Learning Cookbook — Nick McClure (en) 2017 . #book #python @Machine_learn

TensorFlow Machine Learning Cookbook — Nick McClure (en) 2017 . #book #python @Machine_learn
TensorFlow Machine Learning Cookbook — Nick McClure (en) 2017 . #book #python @Machine_learn

Thoughtful Machine Learning with Python – Matthew Kirk (en) 2016 #book #theory @Machine_learn

Thoughtful Machine Learning with Python – Matthew Kirk (en) 2016 #book #theory @Machine_learn
Thoughtful Machine Learning with Python – Matthew Kirk (en) 2016 #book #theory @Machine_learn

Smart Grid using Big Data Analytics – R. C. Qiu, P. Antonik (en) 2017 #book @Machine_learn

Smart Grid using Big Data Analytics – R. C. Qiu, P. Antonik (en) 2017 #book @Machine_learn
Smart Grid using Big Data Analytics – R. C. Qiu, P. Antonik (en) 2017 #book @Machine_learn

Join us: AI + Python + Deep Learning = @ai_python Latest Articles = @ai_python_arXiv

Big Data, Data Mining, and Machine Learning – Jared Dean (en) 2014 #book #theory @Machine_learn

Big Data, Data Mining, and Machine Learning – Jared Dean (en) 2014 #book #theory @Machine_learn
Big Data, Data Mining, and Machine Learning – Jared Dean (en) 2014 #book #theory @Machine_learn

Practical Machine Learning – Sunila Gollapudi (en) #book #theory @Machine_learn

Practical Machine Learning – Sunila Gollapudi (en) #book #theory @Machine_learn
Practical Machine Learning – Sunila Gollapudi (en) #book #theory @Machine_learn

Bayesian Reasoning and Machine Learning — D. Barber (en) 2012/2017. #book #beginner #theory @Machine_learn