fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 517 مشترک است و جایگاه 8 031 را در دسته آموزش و رتبه 13 728 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 517 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -162 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.76% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.79% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 412 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 440 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 517
مشترکین
-224 ساعت
-337 روز
-16230 روز
آرشیو پست ها
photo content

photo content

با عرض سلام براي يكي از مقالاتمون نياز به اسپانسر داريم كه در حوزه ي طبقه بندي تصاوير پزشكي هستش و هزينه سرور ٤٠٠$ مي باشد. براي اين منظور جايگاه دوم رو به شخص پرداخت كننده واگذار مي كنيم. جهت اطلاعات بيشتر با بنده در ارتباط باشين. @Raminmousa

وبینار رایگان «نقشه راه کارشناس شبکه اینترنت اشیا» 📜 سرفصل‌ها: ➕ تاریخچه و مبانی #اینترنت_اشیا ➕ بررسی فرصت‌های شغلی در ایرا
وبینار رایگان «نقشه راه کارشناس شبکه اینترنت اشیا» 📜 سرفصل‌ها: ➕ تاریخچه و مبانی #اینترنت_اشیا ➕ بررسی فرصت‌های شغلی در ایران و جهان ➕ آینده شغلی و درآمد حوزه اینترنت اشیا ➕ مودم‌های اینترنت اشیا ➕ فناوری‌های ارتباطی اینترنت اشیا همراه با پرسش و پاسخ 🎤 مدرس: دکتر رضا وحیدنیا ▫️ فوق دکتری برق از دانشگاه رایرسون کانادا ▫️ مدرس موسسه فناوری بریتیش کلمبیا ▫️ معمار اینترنت اشیا در شرکت KORE Wireless 📆 زمان: شنبه ۲۳ تیر ۱۴۰۳ ⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۰ 🎁 شرکت در این وبینار رایگان است. 🌐 برای ثبت‌نام در وبینار روی لینک زیر کلیک کنید🔻‏ http://link.hamrah.academy/krk @hamrah_academy

وبینار رایگان «نقشه راه کارشناس شبکه اینترنت اشیا» 📜 سرفصل‌ها: ➕ تاریخچه و مبانی #اینترنت_اشیا ➕ بررسی فرصت‌های شغلی در ایرا
وبینار رایگان «نقشه راه کارشناس شبکه اینترنت اشیا» 📜 سرفصل‌ها: ➕ تاریخچه و مبانی #اینترنت_اشیا ➕ بررسی فرصت‌های شغلی در ایران و جهان ➕ آینده شغلی و درآمد حوزه اینترنت اشیا ➕ مودم‌های اینترنت اشیا ➕ فناوری‌های ارتباطی اینترنت اشیا همراه با پرسش و پاسخ 🎤 مدرس: دکتر رضا وحیدنیا ▫️ فوق دکتری برق از دانشگاه رایرسون کانادا ▫️ مدرس موسسه فناوری بریتیش کلمبیا ▫️ معمار اینترنت اشیا در شرکت KORE Wireless 📆 زمان: شنبه ۲۳ تیر ۱۴۰۳ ⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۰ 🎁 شرکت در این وبینار رایگان است. 🌐 برای ثبت‌نام در وبینار روی لینک زیر کلیک کنید🔻‏ http://link.hamrah.academy/krk @hamrah_academy

👁‍🗨 LongVA: Long Context Transfer from Language to Vision ▪Github: https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/LongVA ▪Paper: https
👁‍🗨 LongVA: Long Context Transfer from Language to VisionGithub: https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/LongVAPaper: https://arxiv.org/abs/2406.16852Project: https://lmms-lab.github.io/posts/longva/Demo: https://longva-demo.lmms-lab.com/ @Machine_learn

Minutes to Seconds: Speeded-up DDPM-based Image Inpainting with Coarse-to-Fine Sampling 🖥 Github: https://github.com/linghuy
Minutes to Seconds: Speeded-up DDPM-based Image Inpainting with Coarse-to-Fine Sampling 🖥 Github: https://github.com/linghuyuhangyuan/m2s 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.05875v1 🔥Dataset: https://paperswithcode.com/task/denoising @Machine_learn

سلام دوستانی که مقاله دارن می تونن به این ژورنال بفرستن و من و به عنوان داور معرفی کنن @Machine_learn
سلام دوستانی که مقاله دارن می تونن به این ژورنال بفرستن و من و به عنوان داور معرفی کنن @Machine_learn

با عرض سلام براي يكي از مقالاتمون نياز به اسپانسر داريم كه در حوزه ي طبقه بندي تصاوير پزشكي هستش و هزينه سرور ٤٠٠$ مي باشد. براي اين منظور جايگاه دوم رو به شخص پرداخت كننده واگذار مي كنيم. جهت اطلاعات بيشتر با بنده در ارتباط باشين. @Raminmousa

photo content

https://t.me/major/start?startapp=526725278 👑Help me to become best of the best in @Major and get some Stars! +15⭐️ invite bonus for you +50⭐️ if you are Premium Major

Repost from Papers
با عرض سلام این ۵ مقاله ی ما در مرحله ریوایزد می باشند دوستانی که نیاز به سایتیشن دارند میتونیم به مقالاتشون سایت بدیم. Paper 1: An Intelligent Hybrid Industrial IoT-based Fault Detection Framework in Digital Twins Systems Neural Computing and Applications (Publisher : springer ) Impact factor 4.5 (2023) 5 year impact factor 4.7 (2023) ------------ paper 2 An Artificial Visual System with Fully Cell-modeled Retinal Direction-selective Ganglion Cell Pathway for Motion Direction Detection in Grayscale Images Neural Computing and Applications (Publisher : springer ) Impact factor 4.5 (2023) 5 year impact factor 4.7 (2023) -------------------- paper 3 An Advanced Hybrid Deep Learning Model for Accurate Energy Load Prediction in Smart Building Energy Exploration & Exploitation (Publisher : Sage ) Impact Factor: 1.9 5-Year Impact Factor: 2.2 ------- paper 4 An Advanced Hybrid Deep Learning Model for Accurate Energy Load Prediction in Smart Building Energy Exploration & Exploitation (Publisher : Sage ) Impact Factor: 1.9 5-Year Impact Factor: 2.2 --------- paper 5 vSegNet - a variant SegNet for improving segmentation accuracy in medical images with class imbalance and limited data Medinformatics Impact Factor: 0.3 @Raminmousa @paper4money @Machine_learn

photo content

با عرض سلام هزینه ای که از فروش این پک گرفته میشه صرف خرید کتاب های زبان برای یکی از روستاهای محروم میشه که فاکتور خریدکتاب ها رو هم داخل کانال میزارم. با تشکر

با عرض سلام پك يادگيري ماشين و يادگيري عميق به همراه ٣٦ پروژه با داكيومنت فارسي رو براي دوستان تهيه كرديم از دوستان كسي خواست مي تونه به ايدي بنده پيام بده. 1-Deep Learning Basic -01_Introduction --01_How_TensorFlow_Works --02_Creating_and_Using_Tensors --03_Implementing_Activation_Functions -02_TensorFlow_Way --01_Operations_as_a_Computational_Graph --02_Implementing_Loss_Functions --03_Implementing_Back_Propagation --04_Working_with_Batch_and_Stochastic_Training --05_Evaluating_Models -03_Linear_Regression --linear regression --Logistic Regression -04_Neural_Networks --01_Introduction --02_Single_Hidden_Layer_Network --03_Using_Multiple_Layers -05_Convolutional_Neural_Networks --Convolution Neural Networks --Convolutional Neural Networks Tensorflow --TFRecord For Deep learning Models -06_Recurrent_Neural_Networks --Recurrent Neural Networks (RNN) 2-Classification apparel -Classification apparel double capsule -Classification apparel double cnn 3-ALZHEIMERS USING CNN(ResNet) 4-Fake News (Covid-19 dataset) -Multi-channel -3DCNN model -Base line+ Char CNN -Fake News Covid CapsuleNet 5-3DCNN Fake News 6-recommender systems -GRU+LSTM MovieLens 7-Multi-Domain Sentiment Analysis -Dranziera CapsuleNet -Dranziera CNN Multi-channel -Dranziera LSTM 8-Persian Multi-Domain SA -Bi-GRU Capsule Net -Multi-CNN 9-Recommendation system -Factorization Recommender, Ranking Factorization Recommender, Item Similarity Recommender (turicreate) -SVD, SVD++, NMF, Slope One, k-NN, Centered k-NN, k-NN Baseline, Co-Clustering(surprise) 10-NihX-Ray -optimized CNN on FullDataset Nih-Xray -MobileNet -Transfer learning -Capsule Network on FullDataset Nih-Xray @Raminmousa

Point-SAM: Promptable 3D Segmentation Model for Point Clouds 🖥 Github: https://github.com/zyc00/point-sam 📕 Paper: https://
Point-SAM: Promptable 3D Segmentation Model for Point Clouds 🖥 Github: https://github.com/zyc00/point-sam 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.17741v1 🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/shapenet @Machine_learn

LangSuitE: Planning, Controlling and Interacting with Large Language Models in Embodied Text Environments 🖥 Github: https://
LangSuitE: Planning, Controlling and Interacting with Large Language Models in Embodied Text Environments 🖥 Github: https://github.com/bigai-nlco/langsuite 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.16294v1 🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ai2-thor @Machine_learn

🔵⚫️ کاریابی و استخدام دانشگاهیان + دانشجویان + فارغ‌التحصیلان👇👇 https://t.me/+hWwMZa8Vkao1MWJk آیا می دانی #اینجا میتونی هم پروژه کار کنی و هم #رایگان_پروژه سفارش بدی؟؟ ✅ اضافه کردن اسم در مقاله و ثبت اختراع و کتاب سایتیشن مقالات https://t.me/+hWwMZa8Vkao1MWJk @on_24_24