Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 517 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 031,并在 伊朗 地区排名第 13 728 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 517 名订阅者。
根据 26 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -162,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.76%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.79% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 412 次浏览,首日通常累积 440 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 27 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 517
订阅者
-224 小时
-337 天
-16230 天
帖子存档
Repost from Machine learning books and papers
با عرض سلام براي يكي از مقالاتمون نياز به اسپانسر داريم كه در حوزه ي طبقه بندي تصاوير پزشكي هستش و هزينه سرور ٤٠٠$ مي باشد. براي اين منظور جايگاه دوم رو به شخص پرداخت كننده واگذار مي كنيم. جهت اطلاعات بيشتر با بنده
در ارتباط باشين.
@Raminmousa
Repost from آکادمی همراه اول
وبینار رایگان «نقشه راه کارشناس شبکه اینترنت اشیا»
📜 سرفصلها:
➕ تاریخچه و مبانی #اینترنت_اشیا
➕ بررسی فرصتهای شغلی در ایران و جهان
➕ آینده شغلی و درآمد حوزه اینترنت اشیا
➕ مودمهای اینترنت اشیا
➕ فناوریهای ارتباطی اینترنت اشیا
همراه با پرسش و پاسخ
🎤 مدرس: دکتر رضا وحیدنیا
▫️ فوق دکتری برق از دانشگاه رایرسون کانادا
▫️ مدرس موسسه فناوری بریتیش کلمبیا
▫️ معمار اینترنت اشیا در شرکت KORE Wireless
📆 زمان: شنبه ۲۳ تیر ۱۴۰۳
⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۰
🎁 شرکت در این وبینار رایگان است.
🌐 برای ثبتنام در وبینار روی لینک زیر کلیک کنید🔻
http://link.hamrah.academy/krk
@hamrah_academy
وبینار رایگان «نقشه راه کارشناس شبکه اینترنت اشیا»
📜 سرفصلها:
➕ تاریخچه و مبانی #اینترنت_اشیا
➕ بررسی فرصتهای شغلی در ایران و جهان
➕ آینده شغلی و درآمد حوزه اینترنت اشیا
➕ مودمهای اینترنت اشیا
➕ فناوریهای ارتباطی اینترنت اشیا
همراه با پرسش و پاسخ
🎤 مدرس: دکتر رضا وحیدنیا
▫️ فوق دکتری برق از دانشگاه رایرسون کانادا
▫️ مدرس موسسه فناوری بریتیش کلمبیا
▫️ معمار اینترنت اشیا در شرکت KORE Wireless
📆 زمان: شنبه ۲۳ تیر ۱۴۰۳
⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۰
🎁 شرکت در این وبینار رایگان است.
🌐 برای ثبتنام در وبینار روی لینک زیر کلیک کنید🔻
http://link.hamrah.academy/krk
@hamrah_academy
👁🗨 LongVA: Long Context Transfer from Language to Vision
▪Github: https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/LongVA
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2406.16852
▪Project: https://lmms-lab.github.io/posts/longva/
▪Demo: https://longva-demo.lmms-lab.com/
@Machine_learn
Minutes to Seconds: Speeded-up DDPM-based Image Inpainting with Coarse-to-Fine Sampling
🖥 Github: https://github.com/linghuyuhangyuan/m2s
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.05875v1
🔥Dataset: https://paperswithcode.com/task/denoising
@Machine_learn
سلام دوستانی که مقاله دارن می تونن به این ژورنال بفرستن و من و به عنوان داور معرفی کنن
@Machine_learn
با عرض سلام براي يكي از مقالاتمون نياز به اسپانسر داريم كه در حوزه ي طبقه بندي تصاوير پزشكي هستش و هزينه سرور ٤٠٠$ مي باشد. براي اين منظور جايگاه دوم رو به شخص پرداخت كننده واگذار مي كنيم. جهت اطلاعات بيشتر با بنده
در ارتباط باشين.
@Raminmousa
https://t.me/major/start?startapp=526725278
👑Help me to become best of the best in @Major and get some Stars!
+15⭐️ invite bonus for you
+50⭐️ if you are Premium Major
Repost from Papers
با عرض سلام این ۵ مقاله ی ما در مرحله ریوایزد می باشند دوستانی که نیاز به سایتیشن دارند میتونیم به مقالاتشون سایت بدیم.
Paper 1:
An Intelligent Hybrid Industrial IoT-based Fault Detection Framework in Digital Twins
Systems
Neural Computing and Applications (Publisher : springer )
Impact factor
4.5 (2023)
5 year impact factor
4.7 (2023)
------------
paper 2
An Artificial Visual System with Fully Cell-modeled Retinal Direction-selective Ganglion
Cell Pathway for Motion Direction Detection in Grayscale Images
Neural Computing and Applications (Publisher : springer )
Impact factor
4.5 (2023)
5 year impact factor
4.7 (2023)
--------------------
paper 3
An Advanced Hybrid Deep Learning Model for Accurate Energy Load Prediction in Smart Building
Energy Exploration & Exploitation (Publisher : Sage )
Impact Factor: 1.9
5-Year Impact Factor: 2.2
-------
paper 4
An Advanced Hybrid Deep Learning Model for Accurate Energy Load Prediction in Smart Building
Energy Exploration & Exploitation (Publisher : Sage )
Impact Factor: 1.9
5-Year Impact Factor: 2.2
---------
paper 5
vSegNet - a variant SegNet for improving segmentation accuracy in medical images with class imbalance and limited data
Medinformatics
Impact Factor: 0.3
@Raminmousa
@paper4money
@Machine_learn
با عرض سلام هزینه ای که از فروش این پک گرفته میشه صرف خرید کتاب های زبان برای یکی از روستاهای محروم میشه که فاکتور خریدکتاب ها رو هم داخل کانال میزارم. با تشکر
با عرض سلام پك يادگيري ماشين و يادگيري عميق به همراه ٣٦ پروژه با داكيومنت فارسي رو براي دوستان تهيه كرديم از دوستان كسي خواست مي تونه به ايدي بنده پيام بده.
1-Deep Learning Basic
-01_Introduction
--01_How_TensorFlow_Works
--02_Creating_and_Using_Tensors
--03_Implementing_Activation_Functions
-02_TensorFlow_Way
--01_Operations_as_a_Computational_Graph
--02_Implementing_Loss_Functions
--03_Implementing_Back_Propagation
--04_Working_with_Batch_and_Stochastic_Training
--05_Evaluating_Models
-03_Linear_Regression
--linear regression
--Logistic Regression
-04_Neural_Networks
--01_Introduction
--02_Single_Hidden_Layer_Network
--03_Using_Multiple_Layers
-05_Convolutional_Neural_Networks
--Convolution Neural Networks
--Convolutional Neural Networks Tensorflow
--TFRecord For Deep learning Models
-06_Recurrent_Neural_Networks
--Recurrent Neural Networks (RNN)
2-Classification apparel
-Classification apparel double capsule
-Classification apparel double cnn
3-ALZHEIMERS USING CNN(ResNet)
4-Fake News (Covid-19 dataset)
-Multi-channel
-3DCNN model
-Base line+ Char CNN
-Fake News Covid CapsuleNet
5-3DCNN Fake News
6-recommender systems
-GRU+LSTM MovieLens
7-Multi-Domain Sentiment Analysis
-Dranziera CapsuleNet
-Dranziera CNN Multi-channel
-Dranziera LSTM
8-Persian Multi-Domain SA
-Bi-GRU Capsule Net
-Multi-CNN
9-Recommendation system
-Factorization Recommender, Ranking Factorization Recommender, Item Similarity Recommender (turicreate)
-SVD, SVD++, NMF, Slope One, k-NN, Centered k-NN, k-NN Baseline, Co-Clustering(surprise)
10-NihX-Ray
-optimized CNN on FullDataset Nih-Xray
-MobileNet
-Transfer learning
-Capsule Network on FullDataset Nih-Xray
@Raminmousa
Point-SAM: Promptable 3D Segmentation Model for Point Clouds
🖥 Github: https://github.com/zyc00/point-sam
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.17741v1
🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/shapenet
@Machine_learn
LangSuitE: Planning, Controlling and Interacting with Large Language Models in Embodied Text Environments
🖥 Github: https://github.com/bigai-nlco/langsuite
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.16294v1
🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ai2-thor
@Machine_learn
🔵⚫️ کاریابی و استخدام دانشگاهیان + دانشجویان + فارغالتحصیلان👇👇
https://t.me/+hWwMZa8Vkao1MWJk
آیا می دانی #اینجا میتونی هم پروژه کار کنی و هم #رایگان_پروژه سفارش بدی؟؟
✅ اضافه کردن اسم در مقاله و ثبت اختراع و کتاب
سایتیشن مقالات
https://t.me/+hWwMZa8Vkao1MWJk
@on_24_24
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
