Amoozeshspss(Spssآموزش)

سلام به همگی👋🏻 بچه‌ها ما اینجا می‌خوایم صفت کمّی میزان تیرگی رو بین ۷ گروه باهم مقایسه کنیم. اومدیم آزمون آنوا رو انجام دادیم و متوجه شدیم که میانگین گروه‌ها باهم یکسان نیست. حالا برای کشف این که چه اتفاقی افتاده بین گروه‌ها، اومدیم از آزمون تعقیبی توکی استفاده کردیم. طبق جدول بالا، حروف لاتین غیر مشابه، نشوندهنده‌ی وجود اختلاف معنادار هستش. مثلا میزان تیرگی گروه S1C4 با میانگین ۵/۷۹۷ و S2C3 با میانگین ۵/۸۹۳ که با حرف لاتین e نمایش داده شدن، از لحاظ آماری باهم برابر هستن و اختلاف معناداری باهم ندارن. ولی این دو‌دگروه نسبت به گروه S1C1 با میانگین ۶/۱۳۷ که با حرف f نشون داده شده، به طرز معناداری کمتر هستن و همچنین نسبت به گروه S0C1 با میانگین ۰/۸۴۰ که با حرف a نشون داده شده، به طرز معناداری بیشتر هستن. پس ما توسط حروف‌گذاریِ این گروه‌هایی که باهم مقایسه میشن، خیلی خلاصه و مختصر و در یک نگاه، میتونیم تمامی گروه‌ها رو به صورت دو به دو باهم مقایسه کنیم.

سلام به همگی👋🏻 بچه‌ها ما اینجا می‌خوایم صفت کمّی میزان تیرگی رو بین ۷ گروه باهم مقایسه کنیم. اومدیم آزمون آنوا رو انجام دادیم و متوجه شدیم که میانگین گروه‌ها باهم یکسان نیست. حالا برای کشف این که چه اتفاقی افتاده بین گروه‌ها، اومدیم از آزمون تعقیبی توکی استفاده کردیم. طبق جدول بالا، حروف لاتین غیر مشابه، نشوندهنده‌ی وجود اختلاف معنادار هستش. مثلا میزان تیرگی گروه S1C4 با میانگین ۵/۷۹۷ و S2C3 با میانگین ۵/۸۹۳ که با حرف لاتین e نمایش داده شدن، از لحاظ آماری باهم برابر هستن و اختلاف معناداری باهم ندارن. ولی این دو‌دگروه نسبت به گروه S1C1 با میانگین ۶/۱۳۷ که با حرف f نشون داده شده، به طرز معناداری کمتر هستن و همچنین نسبت به گروه S0C1 با میانگین ۰/۸۴۰ که با حرف a نشون داده شده، به طرز معناداری بیشتر هستن. پس ما توسط حروف‌گذاریِ این گروه‌هایی که باهم مقایسه میشن، خیلی خلاصه و مختصر و در یک نگاه، میتونیم تمامی گروه‌ها رو به صورت دو به دو باهم مقایسه کنیم.

سلام به همگی👋🏻 بچه‌ها ما اینجا می‌خوایم صفت کمّی میزان تیرگی رو بین ۷ گروه باهم مقایسه کنیم. اومدیم آزمون آنوا رو انجام دادیم و متوجه شدیم که میانگین گروه‌ها باهم یکسان نیست. حالا برای کشف این که چه اتفاقی افتاده بین گروه‌ها، اومدیم از آزمون تعقیبی توکی استفاده کردیم. طبق جدول بالا، حروف لاتین غیر مشابه، نشوندهنده‌ی وجود اختلاف معنادار هستش. مثلا میزان تیرگی گروه S1C4 با میانگین ۵/۷۹۷ و S2C3 با میانگین ۵/۸۹۳ که با حرف لاتین e نمایش داده شدن، از لحاظ آماری باهم برابر هستن و اختلاف معناداری باهم ندارن. ولی این دو‌دگروه نسبت به گروه S1C1 با میانگین ۶/۱۳۷ که با حرف f نشون داده شده، به طرز معناداری کمتر هستن و همچنین نسبت به گروه S0C1 با میانگین ۰/۸۴۰ که با حرف a نشون داده شده، به طرز معناداری بیشتر هستن. پس ما توسط حروف‌گذاریِ این گروه‌هایی که باهم مقایسه میشن، خیلی خلاصه و مختصر و در یک نگاه، میتونیم تمامی گروه‌ها رو به صورت دو به دو باهم مقایسه کنیم.

سلام به همگی👋🏻 بچه‌ها ما اینجا می‌خوایم صفت کمّی میزان تیرگی رو بین ۷ گروه باهم مقایسه کنیم. اومدیم آزمون آنوا رو انجام دادیم و متوجه شدیم که میانگین گروه‌ها باهم یکسان نیست. حالا برای کشف این که چه اتفاقی افتاده بین گروه‌ها، اومدیم از آزمون تعقیبی توکی استفاده کردیم. طبق جدول بالا، حروف لاتین غیر مشابه، نشوندهنده‌ی وجود اختلاف معنادار هستش. مثلا میزان تیرگی گروه S1C4 با میانگین ۵/۷۹۷ و S2C3 با میانگین ۵/۸۹۳ که با حرف لاتین e نمایش داده شدن، از لحاظ آماری باهم برابر هستن و اختلاف معناداری باهم ندارن. ولی این دو‌دگروه نسبت به گروه S1C1 با میانگین ۶/۱۳۷ که با حرف f نشون داده شده، به طرز معناداری کمتر هستن و همچنین نسبت به گروه S0C1 با میانگین ۰/۸۴۰ که با حرف a نشون داده شده، به طرز معناداری بیشتر هستن. پس ما توسط حروف‌گذاریِ این گروه‌هایی که باهم مقایسه میشن، خیلی خلاصه و مختصر و در یک نگاه، میتونیم تمامی گروه‌ها رو به صورت دو به دو باهم مقایسه کنیم.

🌙 فرا رسیدن ماه مبارک و پربرکت رمضان رو تبریک میگم. ما رو از دعاهاتون بی نصیب نزارید✨🤲🏻

از ‘لایک’ در فضای مجازی تا ‘آها!’ در کلاس حضوری!👨🏻‍🏫📊 سلام به همگی👋🏻 سال‌هاست که آموزش نرم‌افزار اس‌پی‌اس‌اس رو به صورت مجازی و حضوری برگزار کردم؛ از آموزش‌هایی که تو کانال تلگرام و آپارات و پیج اینستاگراممون میذارم گرفته تا برگزاری دوره‌های آنلاین یا پکیج‌های آفلاین و کلاس‌های حضوری... تا اینکه مجدد این فرصت برام پیش اومد که یک دوره‌ی ۵ جلسه‌ای رو تو مجتمع فنی سیدخندان داشته باشم😎 پنج تا پنجشنبه‌ی خفن و درجه یک از ساعت یک تا شش بعد از ظهر رو در کنار دوستانی بودم که تجربه‌ی فوق‌العاده‌ای برام رقم زدن✨ این تجربه ثابت کرد که عشق به آمار وقتی حضوری می‌شه، یه چیز دیگه‌ست. ممنونم از همه‌ی کسانی که این دوره‌ی حضوری رو به تجربه‌ای به‌یادماندنی تبدیل کردن🙏 یادگاری از جلسه آخر دوره آموزش مقدماتی اس‌پی‌اس‌اس. بیست و سوم بهمن ماه هزار و چهارصد و چهار. مبحث رگرسیون خطی چندگانه😍👌

فرا رسیدن نیمه شعبان و میلاد امام زمان (ع) مبارک✨🌹

جذاب و دیدنی: مقایسه سرعت زبان‌های برنامه‌نویسی در اجرای یک میلیارد حلقه‌ی تو در تو 👌 ➖➖➖➖                🆑 @CEngineer93 🆑 @AmoozeshiENG 👨‍👩‍👧‍👦 @PorsemanCE

سلام به دوستان و همراهان عزیز شبتون بخیر و خوشی امیدوارم هرجا هستید سلامت باشید و دلتون آروم باشه🌹 همونطور ک میدونین، روزهایی به هممون گذشت که خیلی سخت و تلخ بود. داغ جان باختگان حوادث اخیر روی دلهامون سنگینی میکنه و اندوه و نگرانی همراه این روزامونه.  امیدوارم سایه ی غم‌ها و بدی‌ها از سر ما و کشور عزیزمون دور بشه و روزهای آروم و روشن‌تری در انتظار همه‌مون باشه. بخاطر اتفاقات اخیر و محدودیت هایی که پیش اومد، چند روزی از هم بی خبر موندیم و نتونستیم مثل همیشه کنار هم باشیم. از همه‌ی شما همراهان عزیز که سفارش هاتون رو به من سپرده بودید و با صبوری و درک شرایط همراهی کردید، تشکر میکنم🙏✨

✨ میلاد با سعادت حضرت علی علیه‌السلام و همچنین روز پدر تبریک و تهنیت باد🌹🌼

سلام به همگی. شبتون بخیر باشه بچه‌ها این پیام رو امروز یکی از شما رفقا که دوره رو تهیه کرده بودید برام فرستادین. کلی کلی لذت بردم و کیف کردم وقتی دیدم اون همه وسواس و انرژی و زمانی که پای دوره گذاشتم ثمره‌ش میشه رضایت شما. قطعا واسه من مدرس چیزی از این بالاتر نیست که ببینه زحماتش نتیجه داده. ممنون از همتون که بهم اعتماد میکنید. موفق باشید 🌹🤍

📊 اگه قضیه حد مرکزی رو نفهمی، یعنی آمار رو درست درک نکردی! 👨🏻‍💻 قضیه حد مرکزی میگه: وقتی تعداد نمونه‌هات زیاد بشه، میانگینِ نمونه‌ها کم‌کم شکل یک توزیع نرمال رو پیدا می‌کنه. حتی اگه داده‌ی اصلی خیلی شلوغ، کج، غیرنرمال یا عجیب باشه. ▶️ پس مهم نیست دیتای اصلی شما چقدر داغون، کج‌وکوله یا غیرنرمال باشه؛ اگه سایز نمونه‌گیری (Sample Size) رو ببری بالا، توزیعِ "میانگینِ نمونه‌ها" میل می‌کنه به سمت نرمال شدن! 🏷 اما چیزی که تو تیم‌های دیتا می‌بینم چیه؟ خیلی از تحلیلگرها تا می‌بینن توزیع دیتاشون نرمال نیست، وحشت می‌کنن! 😱 سریع میرن سراغِ: ❌ لگاریتم گرفتن (Log-transform) ❌ یا تست‌های ناپارامتری (Non-parametric tests) ❗️ نکنید این کار رو! اگه حجم نمونه‌تون به اندازه کافی بزرگ باشه، به لطف همین CLT، شما با خیال راحت می‌تونید از همون تست‌هایِ پارامتریِ دوست‌داشتنی (مثل t-test) استفاده کنید. 🔔 قانون کلیشه‌ای «اگه N ≥ 30» رو هم فراموش کنید! کی گفته اگه دیتا ۳۰ تا شد یعنی نرماله؟ ✅ دیتا ساینتیست واقعی دنبال قانون‌های حفظی نیست؛ دنبال "چرایی" ماجراست. به جای این عدد جادویی، شبیه‌سازی کنید و نرخ مثبت کاذب (False Positive Rate) رو چک کنید تا ببینید واقعاً کی دیتاتون برای تست آماده‌ست. 🔔 جزوه فارسی: CLT 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

پرسید: تفاوت "کریم" و "جواد" چیست؟! پاسخ گفت که: کریم؛ کسی است که اگر از او بخواهند، بی حساب می‌بخشد؛ اما جواد کسی است که خود به دنبال سائل میرود که بی حساب به او‌ ببخشد... ولادت باسعادت حضرت امام محمد تقی (امام جواد) علیه‌السلام مبارک باد🌹