fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Quant Way

Quant Way

رفتن به کانال در Telegram

بینشی علمی و آماری به بازار سرمایه و پول Scientific and statistical approach to capital and money markets

نمایش بیشتر
639
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+17 روز
+430 روز
آرشیو پست ها
Handbook_of_Computational_Economics_1_Hans_M_Amman,_David_A_Kendrick.pdf14.64 MB

Handbook_of_Computational_Economics_3_Karl_Schmedders_and_Kenneth.pdf13.00 MB

have modeled the market-making problem in the framework of reinforcement learning. They have used Markov decision process (MDP) to model reinforcement learning of a market-maker

حزب الله و ارزشی‌ها و رییسی به آنچه می‌خواستند رسیدند. در منظر حکومت، مردم این بار اشتباه نکردند. او "انتخاب دقیقی" است که سردار جعفری میگفت. رییسی نه بنفش است و نه سبز، نه درگیر فتنه انتخاباتی. بعد از چهار دهه خیانت و اشرافیگری و فتنه و انحراف، دیگر انقلاب و اسلام بهانه‌ای برای ناکامی ندارد. ✍🏻سهند ایرانمهر

فایل کد های کارگاه

کارگاه دریافت دیتا از yfinance در محیط google colab

دیدن این ویدئو ها به شما دید آکادمیک مالی میده https://www.aparat.com/mehrara1346

🔸کامینگ سون فصل 1-2 کتاب MACHINE LEARNING FOR ASSET MANAGERS به زودی ارائه می شه و در کانال قرار میگیره ...

سمینارسفته بازان و بازگشت به برجام نبض بازار در تیر۱۴۰۰ تاریخ برگزاری ۲۵ خرداد سی دقیقه ابتدای ویژه مشترکین فعال اکادمی ریسک بازار Riskac.ir/5304 مدت سمینار ۹۰ دقیقه لینک ثبت نام در سایت اکادمی ریسک بازار Riskac.ir/5303 لینک ثبت نام در سایت مدرسه عالی رسانه Elac.ir/clf/1703

این جزوه تحلیلی صنعت فولاد از جناب آقای نوربخش واقعا منطق درستی رو در مبحث ارزشگذاری صنعت فولاد ارائه میکنه وبحث و موضوع حذف سوبسید در این صنعت رو برسی کردن که در نظر گرفتن این موضوعات در ارزشگذاری واقعا مهم هستند . https://t.me/tahlilbezabansade

در تحلیل آماری p-Value چه اطلاعاتی به شما می دهد؟ زمانی که در حال انجام تحلیل‌های آماری هستید، p-Value به شما در تعیین معناداری نتایج‌تان کمک می‌کند. فرضیات پژوهش به این جهت به کار برده می‌شوند که اعتبار ادعایی که در باره یک جامعه ارایه داده‌اید را برازش کنند. چنین ادعای فرضی در اصل فرض صفر نامیده می‌شود. با این مقدمه می‌خواهیم به بررسی مطلبی با عنوان p-Value در تحلیل آماری چه اطلاعاتی به شما می دهد؟ بپردازیم. علاوه بر وجود فرض صفر در پژوهش، فرضیه‌ای دیگر به نام فرضیه خلاف نیز وجود دارد. شما در واقع در تحلیل داده‌‌ها به دنبال رد فرضیه صفر و تایید فرض خلاف آن هستید. ارزش p در واقع قدرت هریک از فرض خلاف و فرض صفر را نشان می‌دهد. p-Value عددی بین ۰ و ۱ می‌باشد و به شکل زیر تفسیر می‌گردد: م – p-Value کوچک (که معمولاً کوچکتر یا مساوی عدد ۰/۰۵) نشان می‌دهد که شواهد قوی علیه فرض صفر وجود دارد و بنابراین اگر p-Value در نتایج شما برای یک آزمون کوچکتر از عدد مذکور به دست آید نشان می‌دهد که شما می‌بایست فرض صفر را رد نموده و فرض خلاف آن را قبول کنید. م – p-Value بزرگتر (که معمولاً بزرگتر از عدد ۰/۰۵) نشان می‌دهد که شواهد به دست آمده بر علیه فرض صفر ضعیف هستند و در نتیجه شما فرض صفر را می‌پذیرید. م – p-Value بسیار نزدیک به نقطه برش (یعنی به عدد ۰/۰۵) معمولاً به عنوان نمره مرزی تلقی می‌گردد. در اینصورت p-Value گزارش می‌شود تا خوانندگان بر اساس آن نتیجه‌گیری خاص خودشان را انجام دهند اکنون به مثالی توجه کنید. تصور کنید که یک پیتزا فروش ادعا می‌کند زمان ارسال پیتزا برای مشتریانش ۳ دقیقه یا کمتر است اما شما گمان می‌کنید که این مدت زمان بیشتر از آنچیزی است که ادعا می‌شود. شما فرضیات پژوهش را مطرح می‌کنید : فرض صفر: زمان ارسال پیتزاها کمتر یا مساوی ۳۰ دقیقه طول می‌کشد. فرض تحقیق (خلاف): زمان ارسال پیتزاها بیشتر از ۳۰ دقیقه طول می‌کشد. برای آزمون فرضیات، به صورت تصادفی اقدام به اندازه‌گیری مدت زمان ارسال‌های این پیتزا فروشی می‌کنید و داده‌های خود را جمع‌آوری می‌نمایید. در نتیجه p-Value مقداری عددی ۰/۰۰۱ به دست می‌آید که در واقع بسیار کوچکتر از عدد ۰/۰۵ است. با به دست آمدن چنین مقدار p-Value شما فرض صفر را رد می‌کنید و فرضیه خلاف آن را تایید می‌کنید. به این مفهوم که شما در پایان نتیجه گرفته‌اید که زمان ادعا شده برای ارسال پیتزاها از سوی پیتزا فروشی درست نیست و در واقع ارسال پیتزاها بیشتر از ۳۰ دقیقه بطول می‌کشد.

A Robust Estimator of the Efficient Frontier

دوستان سو تفاهم پیش نیاد این کارگاه کاملا رایگانه عزیزان پیام دادند هزینه اش سوال کردن !! این کارگاهم در راستای این هدف که مسئله برنامه نویسی با پایتون رو ساده نشون بدیم و بتونیم این مسئله که کد نویسی کار سخت و پیچیده ای هست را خیلی ساده بهش نگاه کنیم ، و ببینیم اصلا کار سختی نیست و در انتها یکسری اسکریپت هم در اختیار شما میذاریم که کد هارو ببنید با کد ها کار کنید با محیط مثل گوگل کولب آشنا بشد .

🌹روز بزرگ داشت دختران، مقارن با فرا رسیدن سالگرد ولادت میراث‌دار نام و سیره حضرت فاطمه زهرا علیها السلام، حضرت فاطمه معصومه
🌹روز بزرگ داشت دختران، مقارن با فرا رسیدن سالگرد ولادت میراث‌دار نام و سیره حضرت فاطمه زهرا علیها السلام، حضرت فاطمه معصومه علیها السلام بر بانوان سرزمینم فرخنده باد🌹 شادترین سپیده‌ها تقدیم به روشن‌ترین دختران بهار؛ روزتان به تابندگی آفتاب!

سلام عزیزانی که مایل به شرکت کردن توی این کارگاه هستند به من پیام بدن که من لینک رو هم براشون روز کارگاه ارسال کنم کارگاه جمعه عصر ساعت 6 بعد ظهر 28 خرداد @mtrshirazi21

Avoiding the Downside: A Practical Review of the Critical Line Algorithm for Mean-Semivariance Portfolio Optimization

آیا در صورت برگذاری کارگاه : گرفتن دیتا از کتاب خونه yahoo finance و رسم نمودار دیتا ها و حذف میسینگ ولیو و محاسبه بازدهی ، میانگین بازدهی و محسابه انحراف معیار در پایتون و انتقال دیتا به فایل csv ، تمایل به شرکت درآن دارید ؟
Anonymous voting

🧠 Topic: Deep Reinforcement Learning - 2020 (Berkley) 💠 Link: https://www.youtube.com/playlist?list=PL_iWQOsE6TfURIIhCrlt-wj9ByIVpbfGc 💡 Tags: #reinforcement_learning #rl #deep_learning ➖➖➖➖➖➖➖ 🧩 More: @Aitive

لیستی از بهترین مقاله های پیش بینی فایننس https://github.com/grananqvist/Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading