ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Quant Way

Quant Way

前往频道在 Telegram

بینشی علمی و آماری به بازار سرمایه و پول Scientific and statistical approach to capital and money markets

显示更多
639
订阅者
+124 小时
+27 天
+530 天
帖子存档
🔸تبریک ولادت حضرت علی بن الموسی الرضا (ع)

همه ی خاطراتش با یه پیکان تهران ۲۸ شروع میشد ، ماشینی که باهاش هایده رو برده بوده جاجرود، شب هر چی قسم میخوره که باید بره خونه اثر نمیکنه و تا صبح با مرحومه و هما میرافشار و مارتیک میشنن از غم زمونه گرد و غبار سبک میکنند یه بار هم ماشین اسکورت شاه خراب میشه، اتفاقی کریم میرسه و شاه رو سوار می‌کنه ، شاهنشاه که خیلی از کریم خوشش اومده بوده می‌خواسته کریم رو وزیر دربار کنه که کریم قبول نمیکنه. نمی‌دونم چجوری ولی عقب پیکان کریم ، هم داریوش چاقیده بود ، هم نیکسون و روزولت نشسته بودن ، هم مرحوم تختی گریه کرده بود... کریم، سنش به پیش از انقلاب نمیخورد، اصلا پیکان تهران ۲۸ واسه پنج سال بعد از انقلاب بود ولی وقتی کریم می‌گفت: داریوش تو چشمم خیره شد و بهم گفت یاور همیشه مومن. مگه دیگه واسه شنونده شکی باقی میموند. این رانندگان پیکان تهران ۲۸ همانهایی هستند که هر روز از بازار نوسان میگیرند ، حتی جمعه از تمام برنامه ها و اهداف ایلان ماسک خبر دارند، گاهی برای مشاوره به دفتر رئیس‌جمهور میروند ، وزیر عاشق آنان است، و با هر بازیگر سهمی که تو بگویی، رابطه دلی دارند آنهم شدید. اینستاگرام که میآیند، دیگر بیل گیتس هم رقیب افتخاراتشان نمیشود. بگذریم دروغگو ها ، بی آزار هم که باشند تمام ناکامی هایشان را زیر تلی از خاطرات جعلی مخفی میکنند. از حرفهایشان لذت ببرید ولی مراقب گره زدن بال آرزوهای خویش به لنگ سیمرغ نشئه آنها باشید @hajme_sabzzz

2018

Handbook_of_Computational_Economics_2_L_Tesfatsion_and_K_L_Judd.pdf7.77 MB

Handbook_of_Computational_Economics_1_Hans_M_Amman,_David_A_Kendrick.pdf14.64 MB

Handbook_of_Computational_Economics_3_Karl_Schmedders_and_Kenneth.pdf13.00 MB

have modeled the market-making problem in the framework of reinforcement learning. They have used Markov decision process (MDP) to model reinforcement learning of a market-maker

حزب الله و ارزشی‌ها و رییسی به آنچه می‌خواستند رسیدند. در منظر حکومت، مردم این بار اشتباه نکردند. او "انتخاب دقیقی" است که سردار جعفری میگفت. رییسی نه بنفش است و نه سبز، نه درگیر فتنه انتخاباتی. بعد از چهار دهه خیانت و اشرافیگری و فتنه و انحراف، دیگر انقلاب و اسلام بهانه‌ای برای ناکامی ندارد. ✍🏻سهند ایرانمهر

فایل کد های کارگاه

کارگاه دریافت دیتا از yfinance در محیط google colab

دیدن این ویدئو ها به شما دید آکادمیک مالی میده https://www.aparat.com/mehrara1346

🔸کامینگ سون فصل 1-2 کتاب MACHINE LEARNING FOR ASSET MANAGERS به زودی ارائه می شه و در کانال قرار میگیره ...

سمینارسفته بازان و بازگشت به برجام نبض بازار در تیر۱۴۰۰ تاریخ برگزاری ۲۵ خرداد سی دقیقه ابتدای ویژه مشترکین فعال اکادمی ریسک بازار Riskac.ir/5304 مدت سمینار ۹۰ دقیقه لینک ثبت نام در سایت اکادمی ریسک بازار Riskac.ir/5303 لینک ثبت نام در سایت مدرسه عالی رسانه Elac.ir/clf/1703

این جزوه تحلیلی صنعت فولاد از جناب آقای نوربخش واقعا منطق درستی رو در مبحث ارزشگذاری صنعت فولاد ارائه میکنه وبحث و موضوع حذف سوبسید در این صنعت رو برسی کردن که در نظر گرفتن این موضوعات در ارزشگذاری واقعا مهم هستند . https://t.me/tahlilbezabansade

در تحلیل آماری p-Value چه اطلاعاتی به شما می دهد؟ زمانی که در حال انجام تحلیل‌های آماری هستید، p-Value به شما در تعیین معناداری نتایج‌تان کمک می‌کند. فرضیات پژوهش به این جهت به کار برده می‌شوند که اعتبار ادعایی که در باره یک جامعه ارایه داده‌اید را برازش کنند. چنین ادعای فرضی در اصل فرض صفر نامیده می‌شود. با این مقدمه می‌خواهیم به بررسی مطلبی با عنوان p-Value در تحلیل آماری چه اطلاعاتی به شما می دهد؟ بپردازیم. علاوه بر وجود فرض صفر در پژوهش، فرضیه‌ای دیگر به نام فرضیه خلاف نیز وجود دارد. شما در واقع در تحلیل داده‌‌ها به دنبال رد فرضیه صفر و تایید فرض خلاف آن هستید. ارزش p در واقع قدرت هریک از فرض خلاف و فرض صفر را نشان می‌دهد. p-Value عددی بین ۰ و ۱ می‌باشد و به شکل زیر تفسیر می‌گردد: م – p-Value کوچک (که معمولاً کوچکتر یا مساوی عدد ۰/۰۵) نشان می‌دهد که شواهد قوی علیه فرض صفر وجود دارد و بنابراین اگر p-Value در نتایج شما برای یک آزمون کوچکتر از عدد مذکور به دست آید نشان می‌دهد که شما می‌بایست فرض صفر را رد نموده و فرض خلاف آن را قبول کنید. م – p-Value بزرگتر (که معمولاً بزرگتر از عدد ۰/۰۵) نشان می‌دهد که شواهد به دست آمده بر علیه فرض صفر ضعیف هستند و در نتیجه شما فرض صفر را می‌پذیرید. م – p-Value بسیار نزدیک به نقطه برش (یعنی به عدد ۰/۰۵) معمولاً به عنوان نمره مرزی تلقی می‌گردد. در اینصورت p-Value گزارش می‌شود تا خوانندگان بر اساس آن نتیجه‌گیری خاص خودشان را انجام دهند اکنون به مثالی توجه کنید. تصور کنید که یک پیتزا فروش ادعا می‌کند زمان ارسال پیتزا برای مشتریانش ۳ دقیقه یا کمتر است اما شما گمان می‌کنید که این مدت زمان بیشتر از آنچیزی است که ادعا می‌شود. شما فرضیات پژوهش را مطرح می‌کنید : فرض صفر: زمان ارسال پیتزاها کمتر یا مساوی ۳۰ دقیقه طول می‌کشد. فرض تحقیق (خلاف): زمان ارسال پیتزاها بیشتر از ۳۰ دقیقه طول می‌کشد. برای آزمون فرضیات، به صورت تصادفی اقدام به اندازه‌گیری مدت زمان ارسال‌های این پیتزا فروشی می‌کنید و داده‌های خود را جمع‌آوری می‌نمایید. در نتیجه p-Value مقداری عددی ۰/۰۰۱ به دست می‌آید که در واقع بسیار کوچکتر از عدد ۰/۰۵ است. با به دست آمدن چنین مقدار p-Value شما فرض صفر را رد می‌کنید و فرضیه خلاف آن را تایید می‌کنید. به این مفهوم که شما در پایان نتیجه گرفته‌اید که زمان ادعا شده برای ارسال پیتزاها از سوی پیتزا فروشی درست نیست و در واقع ارسال پیتزاها بیشتر از ۳۰ دقیقه بطول می‌کشد.

A Robust Estimator of the Efficient Frontier

دوستان سو تفاهم پیش نیاد این کارگاه کاملا رایگانه عزیزان پیام دادند هزینه اش سوال کردن !! این کارگاهم در راستای این هدف که مسئله برنامه نویسی با پایتون رو ساده نشون بدیم و بتونیم این مسئله که کد نویسی کار سخت و پیچیده ای هست را خیلی ساده بهش نگاه کنیم ، و ببینیم اصلا کار سختی نیست و در انتها یکسری اسکریپت هم در اختیار شما میذاریم که کد هارو ببنید با کد ها کار کنید با محیط مثل گوگل کولب آشنا بشد .

🌹روز بزرگ داشت دختران، مقارن با فرا رسیدن سالگرد ولادت میراث‌دار نام و سیره حضرت فاطمه زهرا علیها السلام، حضرت فاطمه معصومه
🌹روز بزرگ داشت دختران، مقارن با فرا رسیدن سالگرد ولادت میراث‌دار نام و سیره حضرت فاطمه زهرا علیها السلام، حضرت فاطمه معصومه علیها السلام بر بانوان سرزمینم فرخنده باد🌹 شادترین سپیده‌ها تقدیم به روشن‌ترین دختران بهار؛ روزتان به تابندگی آفتاب!

سلام عزیزانی که مایل به شرکت کردن توی این کارگاه هستند به من پیام بدن که من لینک رو هم براشون روز کارگاه ارسال کنم کارگاه جمعه عصر ساعت 6 بعد ظهر 28 خرداد @mtrshirazi21

Avoiding the Downside: A Practical Review of the Critical Line Algorithm for Mean-Semivariance Portfolio Optimization