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🎬 JavaScript – 馬拉松面試問題系列針對全球開發人員破解 JavaScript 面試的精要指南從這 17.5 小時的課程，你會學到 • 真實世界的 JavaScript 面試 IT 公司提出的問題。 • 成為 JavaScript 專家所需的問答。 • 在世界任何地方申請 JavaScript 工作。 • JavaScript 開發中你需要知道的核心概念和特性。 • JS 語言、陣列、OOJS、DOM & Web、非同步 JS、Map、Set、WeakMap & WeakSet（ES6 資料結構）、自動化測試 • 講座和主題側重於實戰的程式問題。 • 快速友好的問答支持 https://softnshare.com/javascript-marathon-interview-questions-series/

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成為 DevOps 專家，學習 Jenkins 和整合強大的工具，如 Docker、Ansible、AWS、GIT等! 從這 10.5 小時的課程，你會學到深入瞭解什麼是 Jenkins 以及它是如何運作的學習持續整合和持續部署學習如何將 Jenkins 與 Docker、Ansible、AWS、GIT、Email、Maven 等整合起來學習如何用一堆工具設計和建立你自己的工作協調時下最流行的 DevOps 工具 https://softnshare.com/jenkins-from-zero-to-hero/

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🎬 ROS 2 與 Raspberry Pi（+ Arduino）使用 ROS2 和 Raspberry Pi ( 樹莓派 )創建嵌入式和分散式機器人應用程式從這 5 小時的課程，你會學到 • 在樹莓派上安裝 Ubuntu Server 和 ROS 2 • 使用 VS Code 遠端開發 ROS 2 應用 • 在樹莓派和電腦之間創建嵌入式分散式應用 • 使用 ROS_DOMAIN_ID 設定多機環境 • 合理設計 ROS 2 應用，充分發揮樹莓派的效能 • 創建樹莓派和 Arduino 之間的通訊協議 • 將 Arduino 開發板新增至 ROS 2 應用 • 透過額外的練習和挑戰來提升技能 https://softnshare.com/ros2-and-raspberry-pi/

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實習工作是沒有工作經驗的大學/碩士在學生/畢業生很好地提升獲取更好的工作機會的歷練，現在已有不少 AI 相關的實習工作囉~這裡列出一些最近開放的機會，看看是否有符合您的熱情/人生規劃！ https://softnshare.com/ai-internshipo-intern-for-college-graduate-students/ #實習 #Intern

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🎬 2026 Tableau 資料分析師認證培訓對 Tableau 感到困惑？讓一位擁有 10 年資料經驗、30 萬名學員的資深專家來教你視覺化、資料清洗和雲端技術。你過去使用 Excel 時遇到的問題 • 當你有大量資訊行或太多圖表時，Excel 會變慢或崩潰 • 很難記住或寫公式 • 你不記得哪個檔案是最新版本，最終導致處理錯誤的版本 • 每天必須通過電子郵件將多個 Excel 檔案發送給同一個人，這很煩人 • 創建一個可用且強大的儀表板需要花數個小時 • 需要幾個小時來調查資料和發現模式/趨勢什麼是 Tableau？ Tableau 解決了以上所有問題！ Tableau 的美妙之處在於其直觀性，讓任何人都可以輕鬆學習。開始時主要是拖放視覺化。在 Excel 中通常需要花費數小時/天的時間，在 Tableau 中只需幾分鐘即可完成。另一個優點是不需要像幾年前那樣有任何編輯程式/資料經驗！事實上，無需進行任何編寫程式，這就是為什麼這個工具對於像你這樣的初學者來說如此理想！課程亮點 • Udemy 上最大規模、最全面的 Tableau 課程！ • 涵蓋整個分析工作流程，而不僅僅是 Tableau Desktop 視覺化（大多數其他課程只專注於這一點！） • 重點培養專業決策能力和企業環境下的最佳實踐 • 涵蓋資料清洗、建模、分析、儀表板、設計和雲端平台等內容 • 使用真實數據集，幫助您為資料分析職業生涯做好準備 • 額外福利：客製化 ChatGPT 支持，解答您關於 Tableau 概念和疑問 https://softnshare.com/tableau-for-beginners/

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使用 LangChain 和 LangGraph 建構複雜、有狀態的真實專案，掌握多代理設計模式。從這 14.5 小時的課程，你會學到掌握所有四種多代理設計模式（子代理、交接等），並熟練運用 LangChain 和 LangGraph 建構生產級人工智慧。運用子代理模式建構複雜的智慧旅行規劃器，協調多個人工智慧節點上的專業任務。利用交接模式開發自動化作業申請流程，實現智慧體之間的無縫狀態轉換。設計並部署四個真實專案，展示多代理系統 (Multi-Agent Systems，MAS) 的實際應用。 https://softnshare.com/multi-agents-with-langchain-langgraph/

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從這 5.5 小時的課程，你會學到 • 透過從零開始編寫高效能的 NVIDIA CUDA GPU 應用程序，掌握 C++ CUDA 程式設計。 • 深入理解 NVIDIA GPU 架構、CUDA 執行模型、記憶體層次結構、記憶體佔用率和平行程式設計概念，從而實現高效的 GPU 運算。 • 運用共享記憶體、記憶體合併、分塊矩陣乘法、原子操作、歸約和線程束混洗等技術來建構和最佳化 CUDA 應用程式。 • 使用 CuPy、Numba 和自訂 CUDA 核心加速 Python 應用程序，應用於科學計算、人工智慧和資料處理。 • 開發實際的 GPU 程式設計專案，包括影像處理、矩陣乘法、向量運算和效能最佳化技術。 • 透過分析 GPU 記憶體存取模式、快取利用率、DRAM 行為、同步和核心效能來優化 CUDA 程式。 • 將 CUDA 程式設計技能應用於高效能運算 (HPC)、人工智慧、深度學習、電腦視覺和 GPU 加速應用程式。 • 解決實際的 CUDA 程式設計挑戰，並運用業界最佳實務自信地建置、調試和優化 NVIDIA GPU 應用程式。 • 學習如何使用專業的 NVIDIA 開發工具對 CUDA 應用程式進行效能分析、基準測試和調試，以最大限度地提高 GPU 效能和效率。 • 使用原子操作、歸約和線程束混洗來編寫正確且無競爭的平行 CUDA 程式。 https://softnshare.com/cuda-programming-masterclass-2026-nvidia-gpu-computing/

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🎬 FPGA101：使用 Verilog 和 Python 進行數位系統設計從 Verilog 基礎知識到建立 Google TPU 的微型版本從這 3 小時的課程，你會學到 • 掌握 Verilog 和 FPGA 的基礎知識。 • 瞭解 RTL 設計，包括組合邏輯、時序邏輯、有限狀態機 (FSM) 和有限狀態機指令集 (FSMD)。 • 將 FPGA 上的數位電路與 ARM 處理器連接。 • 建構一個微型的 Google TPU。 https://softnshare.com/fpga101-digital-system-design-using-verilog-and-python/

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🎬 完整的自動駕駛汽車課程-應用深度學習學習使用深度學習、電腦視覺和機器學習技巧寫 Python 程式模擬自動駕駛汽車從這 18 小時的課程，你會學到 • 學習應用電腦視覺和深度學習技術來建構與汽車相關的演算法 • 用 Keras 理解、建構和訓練卷積神經網路( Convolutional Neural Networks ) • 以卷積神經網路和電腦視覺模擬一個的全自動駕駛汽車 • 訓練深度學習模型，可以識別 43 個不同的交通標誌 • 學習使用基本的電腦視覺技術，以識別道路上的行車線 • 學習用 Keras 建構和訓練強大的神經網路 • 在基於感知器( perceptron-based )的最基本層次理解神經網路 https://softnshare.com/applied-deep-learningtm-the-complete-self-driving-car-course/

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🎬 James Grime 博士講解的密碼學的數學原理從 Caesar 到 Enigma ，以及更遠的地方從這 8.5 小時的課程，你會學到 1. 理解經典密碼學方法，例如單字母替換密碼、多字母替換密碼和換位密碼。 2. 理解模運算的數學原理。 3. 理解並應用經典密碼分析方法，例如卡西斯基測試( the Kasiski Test )和弗里德曼測試( Friedman Test )。 4. 理解恩尼格瑪( Enigma )密碼機以及二戰期間破解恩尼格瑪的方法。 5. 理解 RSA 網路加密的數學原理。 https://softnshare.com/the-mathematics-of-cryptography-with-dr-james-grime

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🎬 嵌入式 AI 與人 AIoT：建構智慧邊緣系統嵌入式 AI、Edge AI (邊緣人工智慧)和 AIoT (人工智慧物聯網) – 感測器數據、機器學習、微控制器、無線通訊、微型機器學習從這 10 小時的課程，你會學到 * 設計並建構完整的嵌入式 AI 和 AIoT 系統，涵蓋從感測器資料擷取到裝置端智慧的各個環節。 * 開發並優化適用於微控制器部署的感測器資料機器學習模型。 * 在嵌入式硬體上部署並運行 AI 模型，實現即時設備端推理。 * 測試、驗證並優化嵌入式 AI 系統，確保其效能、可靠性和低功耗運作。 https://softnshare.com/embedded-ai-aiot-building-intelligent-edge-systems/

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🎬 需求工程（IREB / ISO/IEC/IEEE 29148）獲得 16 個課程時，全面了解需求開發的各個層面！從這 16.5 小時的課程，你會學到 • 培養有效編寫清晰、簡潔、明確的需求文件的能力，確保開發團隊能夠輕鬆理解並實施這些需求。 • 瞭解需求工程在產品開發生命週期中的重要性。 • 有效識別和分析利害關係人的需求。 • 學習不同的需求獲取技巧，例如訪談、調查和觀察。 • 運用有效的策略，在整個開發過程中記錄和管理需求。 • 培養對需求進行優先排序和協商的能力，確保需求與計畫目標和限制條件保持一致。 • 探索驗證和確認需求的方法，確保其正確性和完整性。 • 深入了解需求工程面臨的挑戰和最佳實務。 • 學習如何使用工具和技術來支援需求工程流程。 • 提昇在需求工程流程中與不同利害關係人溝通協作的能力。 • 獲得在實際產品開發場景中應用需求工程原理的實務知識和技能。 https://softnshare.com/requirements_engineering/

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🎬 JavaScript 面試大師班：300 個熱門議題（2026 年） JavaScript、HTML5、CSS 和 Bootstrap：300 個面試問題（附 PDF 修訂本）從這 9.5 小時的課程，你會學到如何攻克 JavaScript 面試 200 個 JavaScript 面試問答 50 個 JavaScript 程式設計和場景化面試題 JavaScript 面試準備 https://softnshare.com/javascript-interview/

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✨Coursera Plus 40% off ( 請參考點入頁面右側 Banner ) 踏上資料分析生涯的快車道。在此證書計劃中，您將學習所需的技能，並獲得 Google 專家的人工智慧培訓。按照您自己的步調學習，無需學位或經驗。資料分析是指收集、轉換和組織數據，從而得出結論、進行預測並推動明智的決策。透過九門課程，掌握市場急需的技能，為入門級工作做好準備。您將向Google員工學習，他們紮實的數據分析基礎為他們自己的職業生涯奠定了基礎。每週只需不到 10 小時，您即可在 6 個月內完成證書課程。完成課程後，您可以直接申請谷歌以及包括德勤、塔吉特、威瑞森和谷歌在內的 150 多家美國雇主的職位。你將學到的內容：深入了解初級或助理數據分析師日常工作中使用的實踐和流程學習關鍵的分析技能（資料清洗、分析和視覺化）和工具（電子表格、SQL、Python、Tableau）了解如何清洗和整理資料以進行分析，並使用電子表格、SQL 和 Python 完成分析和計算學習如何在儀表板、簡報和常用視覺化平台中視覺化和呈現資料結果 https://softnshare.com/google-data-analytics/

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