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✨Coursera Plus 50% off 中 （請參考點入頁面右側 Banner) 🎬 後量子密碼學基礎 本課程旨在為網路安全專業人員、安全架構師、網路工程師和系統管理員提供在現代企業環境中理解和實施後量子密碼( Post-Quantum Cryptography )系統所需的知識和技能。 您將首先探索經典密碼學的基礎知識，包括加密模型、金鑰交換機制以及RSA和ECC等系統背後的數學原理。隨後，您將研究量子運算如何引入新的風險，挑戰傳統密碼學所依賴的安全假設。 在此基礎上，您將深入了解後量子密碼學及其實際應用。您將探索主要的後量子密碼學演算法系列，並評估它們如何在安全性、效能和可擴展性之間取得平衡。安全等級、參數選擇和抗量子設計等關鍵概念將幫助您理解這些系統在實際場景中的運作方式。 課程隨後將重點介紹實施和部署。您將學習如何將後量子密碼學整合到安全通訊系統中，混合密碼模型如何實現漸進式過渡，以及金鑰管理和信任模型如何支援安全操作。您還將評估效能和基礎設施的影響，包括計算開銷和系統可擴展性。 最後，您將在一個結構化的實踐專案中應用所學知識，評估密碼學風險，設計量子安全架構，並制定符合業界標準的分階段遷移策略。 https://softnshare.com/post-quantum-cryptography-foundations/

🎬 電腦視覺第一原理專業課程 掌握電腦視覺的基本原理。推進賦予電腦視覺能力的數學和物理演算法 學習者將通過應用模型和工具來發展電腦視覺的基礎知識，包括：圖像處理、圖像特徵、構建 3D 場景、圖像分割和對象識別。 該專業包括大約 250 個評估問題。 精通電腦視覺基礎知識受到眾多技術公司和研究組織的重視。 你將學到的內容有 • 掌握數位相機的工作原理，學習影像處理的基本原理 • 創建特徵檢測理論並開發從圖像中提取特徵的演算法 • 探索使用視覺線索（陰影、散焦等）從多個圖像或視點恢復對象的 3D 形狀的新方法 • 接觸基本的感知任務，例如圖像分割、對象追蹤和對象識別 https://softnshare.com/firstprinciplesofcomputervision/

透過從零開始建立真正的 2D 遊戲和可重複使用的遊戲引擎，掌握 C++20、CMake 和 SFML 3。 從這 16 小時的課程，你會學到 • 使用 SFML 3 從零開始，用現代 C++ 建立自己的 2D 遊戲引擎 • 使用簡潔的架構，逐步創建完整的 2D 街機遊戲 • 透過將 C++20 的基本特性應用於實際遊戲專案，掌握它們 • 學習如何處理圖形、輸入、音訊、實體和遊戲系統 • 了解如何組織多專案 C++ 遊戲開發工作流程 • 使用自訂系統、工具和遊戲機制來擴展你的引擎 https://softnshare.com/game-engine/

鴻海和廣達正佈局量子電腦領域。 現在已經有相關量子運算方面的工作機會囉。 您可從工作的敘述和條件來了解這類型工作的要求，文中的連結將帶您看到您可以利用提升自己的相關課程。 有空多看看自己喜歡的工作資訊，潛移默化地建構您走向夢想生活的藍圖。 https://softnshare.com/honhai-quanta-qc-jobs/ #量子運算 #量子計算 #quantumcomputing

本課程旨在幫助學生了解 Microsoft Azure 架構技術 從這 27.5 小時的課程，你會學到 • 更好地參加 AZ-303 – Microsoft Azure 架構師技術考試 • 了解了解考試的各種目標所需的所有細節 https://softnshare.com/az-102-azure-administrator-certification-transition/

【更新 – 2026】透過建立一個基於真實世界生成式 AI LLM 的應用程式來學習 LlamaIndex（Python）。 從這 6.5 小時的課程，你會學到 • 精通 LlamaIndex • 擁有一個基於 LlamaIndex 的端對端生成式 AI 應用 • 掌握提示工程理論：思維鏈、ReAct、少樣本提示，並了解 LlamaIndex 的底層架構 • 了解如何在 LlamaIndex 開源程式碼庫中導航 • 軟體工程師的大型語言模型理論 • 向量儲存/向量資料庫（例如 Pinecone、FAISS） • 檢索增強生成 (RAG) https://softnshare.com/lamaindex/

🎬 發現後端瓶頸：釋放峰值性能 利用 Chrome DevTools、MITM 代理和 Wireshark 來查明並解決後端堆棧中的瓶頸 從這 10.5 小時的課程，你會學到 • 識別後端應用程式的瓶頸 • 查找延遲所在的位置 • 攔截來自 Mobile 和 Web 應用程式的緩慢請求 • 使用 DevTools Networking 充分發揮其潛力 • 使用中間人代理 MITM 攔截 HTTP 請求 • 使用 Wireshark 進行數據包檢查 • 後端應用程式的實際性能分析 https://softnshare.com/discovering-backend-bottlenecks-unlocking-peak-performance/

Flutter 進階：使用 Provider 和 Riverpod 的 MVVM 模式 | BLoC Flutter MVVM 架構深度解析：使用 Provider、Riverpod 和 BLoC 精通狀態管理 從這 11.5 小時的課程，你會學到 • 精通 Flutter 中的 MVVM 架構 • 實現不同的狀態管理方案 • setState、Provider、Riverpod、BLoC 狀態管理 • REST API 整合和 CRUD 操作 • 教授如何撰寫簡潔程式碼並避免樣板程式碼 • 為實際 Flutter 專案做好準備 https://softnshare.com/advanced-flutter-mvvm-with-provider-riverpod-bloc/

✨Coursera Plus 40% off 中 （請參考點入頁面右側 Banner) 🎬 Google 資料分析專業證書 準備好在蓬勃發展的數據分析領域開啟全新職業生涯吧！無需經驗或學位。接受Google設計的專業培訓，並有機會與頂尖雇主建立聯繫。在美國，數據分析領域有超過 27 萬個職缺，入門薪資中位數為 9.7 萬美元。 資料分析是指收集、轉換和組織數據，從而得出結論、進行預測並推動明智的決策。 透過九門課程，掌握市場急需的技能，為入門級工作做好準備。您將向Google員工學習，他們紮實的數據分析基礎為他們自己的職業生涯奠定了基礎。每週只需不到 10 小時，您即可在 6 個月內完成證書課程。 完成課程後，您可以直接申請谷歌以及包括德勤、塔吉特、威瑞森和谷歌在內的 150 多家美國雇主的職位。 75% 的 Google 職業證書畢業生在 6 個月內報告了積極的職業成果，例如新工作、晉升或加薪。 https://softnshare.com/google-data-analytics/

🎬 QC201 : 量子運算的進階數學 本課程涵蓋開始學習量子演算法和量子運算應用所需的數學。 這主要是一門數學課程。 它不涵蓋任何量子演算法或應用程式。 本課程教你開始學習量子演算法所需的數學知識。 量子演算法將在以後的課程中介紹。 本課程中的幾乎所有內容都通過嚴格的證明進行了解釋。 完成本課程後，量子物理學就不會讓你覺得那麼神秘了。 https://softnshare.com/qc201-advanced-math-for-quantum-computing-mathematics-physics/

🎬 使用 Claude Code 和 Claude Cowork 建構 10 個 AI Agents [2026] 我們一生中最偉大的機會就在眼前。如今，許多獨立開發者正利用自主代理、工作流程和自動化系統來打造價值百萬美元的人工智慧企業，而本課程將手把手教你如何建立自己的 AI 系統。 在本實作課程中，你將學習如何使用 Claude Code 和 Cowork 設計、部署和營運功能齊全的個人 AI 代理。你將建立可用於生產環境的自動化流程，這些流程能夠自主地進行研究、撰寫文件、管理工作流程、處理資訊並執行任務，從而融入你的日常工作。 本課程並非理論課程。每個章節都以專案為基礎，專注於實際應用。 你將學習如何： • 建置並部署您自己的 AI 代理架構 • 建立 10 個相互關聯的 AI 自動化流程，使其隨著時間推移不斷協同工作 • 使用 Soul Markdown 檔案創建持久的 AI 身份 • 透過 MCP 整合連接 Gmail、日曆、Notion 和外部工具 • 使用 Vaults 和 Obsidian 建立長期記憶系統 • 協調多代理團隊進行研究、寫作和分析 • 建立自訂 skills、slash commands 、plugins 和可重複使用的工作流程 • 實現調度、觸發器、審批流程和自主執行 • 使用 Dispatch 直接透過手機操控 AI 代理 完成課程時，您將擁有一個完整的個人 AI 作業系統，能夠自動完成研究、報告撰寫、內容創作、收件匣管理、會議準備以及許多重複性工作流程。 無論您是企業家、分析師、顧問、開發人員、學生或知識工作者，本課程都將為您提供在職業生涯和業務中運用自主 AI系統所需的實用技能。 https://softnshare.com/claude-code-cowork/

Robot Framework 5.0 是執行 Selenium、API 和資料庫測試自動化的最快、最簡單的方法！ 從這 8.5 小時的課程，你會學到 • 安裝和配置 Robot Framework 測試自動化工具以及 Selenium、API、資料庫等庫 • 建立並運行您的第一個 Robot Framework 測試自動化腳本（Selenium Webdriver 示例） • 了解許多 Robot Framework 測試自動化庫的基礎知識（Selenium Webdriver、API、資料庫、XML、檔案等） • 使用頁面物件模式創建更可重用、更易於解釋的測試自動化腳本 • 以多種不同方式運行/執行 Robot Framework 自動化測試，包括從命令窗口、批處理檔案、Jenkins 和 Windows 任務調度程式 • 建立用戶定義的關鍵字以業務領域術語而不是加密的 Selenium Webdriver 程式碼來表達您的測試 https://softnshare.com/robot-framework-level-1/

🎬 YOLO26 & The Legacy：6合1 YOLO大師班2026 使用 YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLO11 和 YOLO26 構建真實世界的電腦視覺專案：檢測、追蹤、AI 應用 從這 16.5 小時的課程，你會學到 • 如何在 10 分鐘內從零開始運行 YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 和 YOLO26 程序，以檢測 80 個目標類別 • 如何使用自訂資料集安裝和訓練 YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 和 YOLO26，並使用網路攝影機對影像、視訊和即時目標進行檢測 • 自訂目標偵測、實例分割、姿態估計、影像分類、目標追蹤 + 實際專案 • 建構 12 個實際專案：車輛計數和速度估計 Web 應用、可疑移動偵測 + Telegram 通知、智慧停車場系統等等 • YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 和 YOLO26 架構及其運作原理 • 如何找到資料集 • 數據標註/標記 • 自動資料集分割 • 如何訓練使用自訂資料集、遷移學習和斷點續傳訓練，對 YOLO v7、YOLO v8、YOLO v9、YOLO v10、YOLO 11 和 YOLO 26 進行訓練。 • 如何使用 TensorBoard 視覺化訓練性能 • 輕鬆理解深度學習的基本理論以及卷積神經網路的工作原理 • 實際專案 1：使用 YOLOv7 和 YOLOv8 的穩健遮罩偵測器 • 實際專案 2：使用 YOLOv8 的天氣影像/影片分類 • 實際專案 3：使用 YOLOv8 的咖啡葉片病害分割 • 實際專案 4：基於 YOLOv7 姿態估計的蹲姿計數器 • 實際專案 5：使用 YOLOv9 + Streamlit 的帶有酷炫儀錶板的各種車輛計數和速度估計 Web 應用 • 實際專案 6：使用 YOLOv10 + Bytetrack 的牛群計數器 • 實際專案 7：使用 YOLO11 + Bytetrack 的人員計數器 • 實際專案 8：使用 YOLO11 的坑洞分割專案 • 實際專案 9：使用 YOLOv9 的 X 光影像分類YOLO11 • 實際專案 #10：使用 YOLO11 實現二頭肌彎舉計數器 • 實際專案 #11：使用 YOLOv11 OBB 實現停車場專案 • 實際專案 #12：YOLO26 可疑行動偵測與 Telegram 通知 https://softnshare.com/yolo-masterclass-deep-learning-computer-vision-course/

⏳ N370 特價中 🎬 精通 PowerShell ：編寫腳本、自動化並取得成功 + 75 個專案 ★ 超過 20 小時的課程內容 ★ 75 個實作練習 – 精通 PowerShell 5.1 / 7 – 包含進階腳本編寫/自動化 從這 20.5 小時的課程，你會學到 • 專業腳本課程：字斟句酌，力求清晰易懂。簡潔明了的 PowerShell 培訓，絕無冗餘內容。 • 專業配音，專業學習：體驗高品質旁白帶來的卓越線上學習體驗。 • 真實案例：我們不僅教授知識，更鼓勵挑戰。運用 PowerShell 解決實際問題。 • 輕鬆有趣，記憶深刻：穿插笑話和趣味測試，讓 PowerShell 學習成為愉快的旅程。 • 優化學習模式：沉浸於豐富、互動性強且引人入勝的 PowerShell 內容中。 • 精美圖表：視覺型學習者的福音！我們獨特的圖表設計，讓複雜的知識點更容易理解。 https://softnshare.com/master-windows-powershell/

🎬 使用 LLVM 進行程式語言程式設計 程式語言的實用方法 從這 3 小時的課程，你會學到 * LLVM 編譯器基礎架構 * LLVM 前端 * 使用 LLVM 建立自訂程式語言 * 物件導向程式設計：編譯類 * 函數式程式設計：Lambda 函數與閉包 * 分支指令和控制流 * LLVM IR * 程式碼生成 https://softnshare.com/programming-language-with-llvm/

🎬 Docker：基於專案的學習方法 通過基於專案的培訓了解如何管理 Docker 主機和 Docker 容器。 從這 4.5 小時的課程，你會學到 • 如何安裝、配置和管理 Docker 主機系統和 Docker 容器。 涵蓋 Linux、Mac 和 Windows。 • 動手練習和專案通過逐步的命令說明完成。 你不僅會學習 Docker 概念，而且能夠在實際情況中實際使用它們。 • 使用 Dockerfiles 創建客製化 Docker Images (映像)的最佳實踐。 • 如何對接任何應用程式，包括你自己的客製化編寫的應用程式。 • 如何創建私有 Docker  registry (註冊表)來保護敏感資料。 非常適合企業或公司環境。 （這就像擁有自己的私有 Docker 集線器。） • 如何使用 Docker 網路以正確的方式創建多容器應用程式。 • 還有很多很多… https://softnshare.com/docker-tutorial/

🎬 防禦基於 Gen AI 的駭客攻擊（ Gen AI 網路安全） 如何防禦惡意軟體、網路釣魚、深度偽造和其他利用生成內容的駭客攻擊/入侵企圖。 從這 8 小時的課程，你會學到 ✓ 如何防範由人工智慧( AI )驅動的駭客攻擊 ✓ 如何識別惡意、虛假和/或人工智慧產生的內容 ✓ 如何選擇並實施針對高階產生威脅的防禦機制 ✓ 如何將這些防禦措施整合到組織的系統和流程中 https://softnshare.com/gen-ai-cybersecurity/