Data Events

Коллеги-саентисты, кто-то хочет стать (ещё более) известным и побыть экспертом в студенческом кейс-чемпионате? Вот описание и ссылка на сайт: «Смотри, это будет кейс-чемпионат для студентов в онлайн формате, в зуме 19 декабря В рамках чемпионата участники должны решить предложенный им кейс и разработать концепицию использования BigData в образовании. Помощь нужна в качестве эксперта. Необходимо оценить работу команд (будет индивидуальная защита проекта каждой команды) и общим решением с другими экспертами выбрать победителей конкурса. Вот сайт проекта: https://leadercup.ru/event/bigdatacase Сам кейс прикладываю» Велосипед почти мой, одна из организаторов - знакомая из универа.

​​На Data Ёлке 🎄вас ждёт много интересного!  19 декабря в 15:00 в прямом эфире будут подведены итоги первого цикла технологического конкурса Up Great «ПРО//ЧТЕНИЕ», направленного на преодоление технологического барьера в области машинной обработки естественного языка. 🗣 Задача конкурса — создать системы искусственного интеллекта для выявления смысловых, логических и фактических ошибок в текстах на русском и английском языках. Чтобы победить в конкурсе и выиграть приз в 100 млн руб. 🤑, алгоритм должен справиться с задачей не хуже преподавателя. Испытания конкурса проводятся регулярно до тех пор, пока одна из команд не покажет результат, соответствующий способностям человека, но не позднее конца 2022 года. Возможно, ещё не поздно принять участие —  узнаем в субботу в 15:00. 🗓 Следите за дальнейшими анонсами - вас ждут приятные сюрпризы! 😉

Всем привет, приглашаю поучаствовать в Alfa Battle 2.0 на boosters.pro. https://boosters.pro/championship/alfabattle2/overview В рамках 2-ой задачи соревнования нужно предсказать уйдет ли клиент в дефолт по истории его карточных транзакций. Датасет уникальный и вряд ли вы где-то найдете что-то подобное: 1. Огромный объем: 1.5m объектов, 450m строк данных, 6gb данных. 2. Максимальная детализация данных: 19 признаков на каждую транзакцию, пользовательская история глубиной в год (до 8к транзакций на клиента). Соревнование будет интересно как опытным участникам, так и начинающим за счет цикла обучающих роликов и бейзлайнов. Несмотря на огромный объем данных, соревнование можно решать на своем домашнем ноутбуке благодаря удобному формату датасета. Данные можно также использовать для экспериментов к дипломным работам и статьям.

Сегодня хочу порекомендовать вам канал Datalytics, посвященный анализу данных с помощью Python. Автор канала Алексей Макаров регулярно выкладывает полезные материалы по практическом применению Python для анализа данных и автоматизации рутины. В канале можно найти ссылки на статьи про подготовку и предобработку данных с помощью pandas, про визуализацию данных, использование пакетов для статистики, парсинга веб-сайтов, автоматизации собственных задач и многое другое. У канала также есть чат, в котором можно найти советчиков и единомышленников в сфере анализа данных.

Друзья, вебинар «„Золотая“ карточка: как объединить похожих клиентов» уже сегодня. Начало — в 18:00. Чтобы мы понимали, нужно ли покупать виртуальную комнату побольше, лучше зарегистрироваться сейчас. Иначе мест может хватить не всем. Ссылка на регистрацию: https://us02web.zoom.us/webinar/register/6516019999686/WN_hDUKY1iETUywdmF5tPYZwA Присоединяйтесь, Михаил Берёзин расскажет, по каким принципам мастер-системы формируют эталонные записи о клиентах

Лекция «Предсказание обращений» от эксперта по анализу данных компании МегаФон Покажем на примере, как бизнес-задачу превратить в математическую задачу и поделиться алгоритмом действий на примере кейса МегаФон! По программе лекции тебя ждут: - Рассказ эксперта про то, чем занимается МегаФон; - Формализация задачи и подготовка данных; - Разговор о Spark ML; - Показ применения бустинга в решении задачи и практические трюки; - А также результаты того, что в итоге получилось. Спикер: Тимур Джумакаев, эксперт по анализу данных МегаФона. Так же всем желающим доступен бесплатный 72-часовой углубленный курс по машинному обучению. __________________________________ 🗓 17 декабря, начало в 11:30 мск, Четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Ссылка на прямую трансляцию* * чтобы получить напоминание о начале трансляции нужно нажать на колокольчик и подписаться

Дао Искусственного интеллекта: баланс простого и сложного Искусственный интеллект, не усложняй: эксперты ВТБ — о том, что не все решения требуют нейронных сетей и сложных моделей, а также о практических лайфхаках в Data Science. 1. Скажем «нет» сложным моделям: как отказаться от соблазна - Николай Попов, ВТБ 2. MLops: особенности работы в команде - Юрий Карев, ВТБ 3. N советов по применению ML из практики - Анна Ширшова, ВТБ 4. Не BERTом единым: интерпретируемые модели связи временных рядов и текстовой информации - Алексей Рябых, ВТБй __________________________________ 🗓 23 декабря, начало в 18:30 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

Приглашаем всех связанных с Data Science на Siberian Datа Christmas https://team.cft.ru/events/189 🎄 Мы приготовили для вас серию интерактивных мероприятий, надеемся вам понравится :) Не забудьте зарегистрироваться: https://forms.gle/Cy7TBahLwFTjPAgM8

✅Analytics in a Day | 10:00 - 13:00 | Онлайн 💵 Беcплатно DataArt приглашает на интерактивное онлайн событие об аналитике данных с использованием облачных сервисов Microsoft Azure. Наши эксперты по данным Azure дадут полноценное представление о комплексной аналитике (от сбора данных до BI и прогнозирования), расскажут о возможностях использования Azure Synapse и плюсах внедрения аналитической культуры в вашей компании. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/2KyyGtK

✅DevOps Architecture Webinar | 19:00 - 20:00 | Онлайн 💵 Беcплатно 17 декабря подключайтесь на DevOps Architecture Webinar. Тема вебинара: Сделай сам без клея и ножниц, или конструктор для дата-платформы. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/2KkOrUX

Друзья! В преддверии Нового Года мы проведем праздничный митап DE or DIE #5. Дата и время: 24 декабря 18:00–20:30 Формат: Онлайн В нашей программе: 1. Дмитрий Шалин, Data Engineer, СБЕР — расскажет про построение Data Lake в сжатые сроки в условиях стартапа. 2. Андрей Титов, Senior Spark Engineer, NVIDIA — использование Scala UDF в PySpark Structured Streaming API. Зарегистрироваться можно по ссылке: https://deordie.timepad.ru/event/1508656/ Всех с Наступающим Новым Годом! Ждем вас на митапе!

🤖 Канал о данных в большом бизнесе HFLabs пишет о данных в суровом enterprise: Data Quality, MDM, CDI, персданных и их анализе. Ребята делятся опытом, который получили на проектах в «Сбере», «Открытии», МТС, «Мегафоне», «Росгосстрахе». Будет полезно тем, кто работает или хочет работать на data-специальностях в крупных и очень крупных компаниях. В канале рассказывают о том, например, как устроены системы управления мастер-данными. Об этике работы с персональными данными. О принципиальной возможности универсального MDM. В этом году особенно много вебинаров и видеолекций для начинающих, но специалисты тоже найдут, что обсудить. Присоединяйтесь https://t.me/hflabs_official

📅 16 ДЕКАБРЯ, СР _____________________________ ✅GPB.Talks: Продвинутый анализ данных и системы принятия решений | 19:00 - 21:00 | Онлайн 💵 Беcплатно Встреча посвящена платформам для анализа и обработки данных, системам принятия решений и моделям с использованием подходов DevOps/ModelOps. Разберём кейсы Газпромбанка и SAS. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/34c1crX

📅 15 ДЕКАБРЯ, ВТ _____________________________ ✅Постгрес-вторник | 19:30 - 20:30 | Онлайн 💵 Беcплатно По вторникам, в 18:30 мск продолжаем онлайны RuPostgres — Постгрес-вторник! Смотрим на YouTube, участвуем в Zoom, комментируем на Facebook. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/3meuQD1

Предновогодняя встреча сообщества Apache Ignite https://www.meetup.com/Moscow-Apache-Ignite-Meetup/events/275172567/

https://t.me/ict_moscow_ai/1297 📆Мероприятия и 🏅 Конкурсы ● В эту пятницу состоится второй вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Зарегистрироваться можно тут: https://itmo-be2r-lab.timepad.ru/event/1489263/ ● AI Community совместно с Yandex.Cloud и Yandex DataSphere запустили онлайн-соревнование по анализу данных Yet Another Data Challenge. Зарегистрироваться на конкурс можно здесь до 24 декабря: https://ds2020.ai-community.com/ 📎Материалы ● Подкаст «Неопознанный искусственный интеллект» с экспертами в области машинного обучения, анализа данных и ИИ. Послушать можно в Apple Podcasts, «Яндекс.Музыке» или «ВКонтакте»