Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Грустно признавать, но 97% россиян даже не представляют, как делать вторую зарплату, уделяя этому 20 минут в день Вот всего 3 примера, где вы упустили новую машину, квартиру и отпуск за границей: ⛽️ Акции Лукойла по 2.120₽ — сегодня они стоят 7.213₽ 📦 Ozon по 900₽ — сегодня они стоят 4.010₽ 🏦 Сбер по 102₽ — сегодня они стоят 325₽ Нет ничего сложного. Каждый, если захочет, может разобраться и получать хотя бы 100-200тыс в месяц. Начать можно с подписки на Инвестиции студента. Это один из немногих, кто по шагам может объяснить даже ребенку, откуда в инвестициях деньги и как они работают. Подписывайтесь, не пожалеете: @invest_student

❔ Как с помощью ML удалять объекты из видео В новом исследовании, проведённом в Китае, сообщается о высоких результатах и впечатляющем росте эффективности новой системы ретуширования, позволяющей легко удалять объекты на видео. Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets. Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

♻️ Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории. Ищите и найдете, стучите и откроется… Может быть… А может быть и нет. Machine Learning

Каждый второй мужчина остается без секса Половому воспитанию не учат в школах и об этом не принято говорить с родителями. В итоге, 92% парней НЕ умеют вести себя с дамами. ↳ Не знают, о чём говорить с девушкой, и дико тупят. ↳ Трясутся и заикаются при виде красивой женщины. ↳ Продумывают весь диалог наперед, чтобы не сказать херни. Мужчины, специально для вас создали бот-гуру по соблазнению девушек. Его автор делится практическими инструментами для поиска партнера, всё от знакомства до построения отношений. Пока ты читал этот текст, две девушки дали ему свой номер: @DanielAmontBot

Выпустили джинна из бутылки: генеративный ИИ – катализатор роста С момента появления генеративного ИИ многие компании пытаются понять, какую выгоду из него можно извлечь для развития бизнеса. Ответ может быть проще, чем кажется. Machine Learning

⚡️ 5 ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ КУРСОВ + ДИПЛОМ УСТАНОВЛЕННОГО ОБРАЗЦА ЗА 50 000 ₽

Такого на рынке не делает никто

🦔 CyberYozh Директ и саппорт просто разорваны. Мы видели ваш интерес к базе на выходных, но такого шквала заявок на бандл 🔥ЖАРКОЕ ЛЕТО🔥. Мы отдаем базу, которая навсегда изменит ваш подход к безопасности и заработку. До 3 июля включительно получи 5 объемных , фундаментальных программ по ИБ и Диплом установленного образца всего за 50к (ровно по 10 000 ₽ за курс) - это беспрецедентно. Этот дилом означает, что вы умеете развёртывать и администрировать защищённые облачные решения и децентрализованные сети. 🔍Что внутри ПАКа: 🟦Linux CyberPunk (+ Диплом Установленного образца) — обычная цена 49 500 ₽

- Родная среда хакера. От уверенной работы в консоли до сложного администрирования, настройки серверов и сетей. - На выходе вы не просто "знаете команды", вы получаете официальную профессию. У вас на руках Диплом установленного образца системного администратора. Это железобетонный аргумент для старта карьеры в корп-сегменте, перехода в DevSecOps и выхода на стабильный оклад от 150к+.

🟦SQL для хакера — обычная цена 15 000 ₽

- Полная анатомия баз данных. Как они устроены, где лежит самое ценное и как это достать через инъекции. - На выходе вы умеете находить критические уязвимости в БД. Ваш чек за Bug Bounty или коммерческий аудит улетает в космос, потому что вы умеете добираться до главного актива любого бизнеса - баз данных клиентов и коммерческой тайны

🟦HackerPoint 1 (Blue/Red Team) — обычная цена 43 500 ₽

- Классическая база. Как грамотно ломать инфраструктуру и как глухо от этого защищаться. Сканирование сетей, эксплуатация уязвимостей, перехват трафика. - На выходе готовый скиллсет Junior Pentester / SOC Analyst. Вы можете брать первые коммерческие заказы на аудит или устроиться в штат на защиту инфраструктуры, понимая логику атакующего

🟦HackerPoint 2 — обычная цена 70 000₽

-Углубленный пентест. Сложные веб-уязвимости, повышение привилегий, атаки на Active Directory. - Выход на уровень крепкого Middle-специалиста. Вы готовы щелкать сложные таски на Bug Bounty платформах, забирать баунти в валюте и проводить глубокие тесты на проникновение для крупных заказчиков.

🟦AI-помощники на Python — обычная цена 71 500₽

-Автоматизация рутины. Учим писать своих ИИ-агентов на Python, которые будут парсить уязвимости, анализировать код и собирать отчеты. - Х4 к скорости работы. Пока другие ищут баги и пишут скрипты руками, ваши агенты делают это на автомате. Вы берете больше заказов, тратите меньше времени и жестко масштабируете свой доход за счет ИИ-автоматизации.

⚡️Вы получаете полную базу пентеста, автоматизацию на ИИ и официальную бумагу, открывающую двери в корпоративный ИБ. И всё это за 50 000 ₽ (вместо ~250 000 ₽). ⏳ Финальный дедлайн: 3 июля, 23:59 Больше продлений не будет. Пишите в саппорт: @cyacademy_support 🦔 CyberYozh

🤟 Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R. В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения. Machine Learning

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc

🐋 Как распознать образы с помощью TensorFlow? Целью работы является распознавание боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с использованием нейронной сети. Для реализации цели необходимо выполнить несколько следующих этапов. Данные этапы составляют процесс настройки, обучения, тестирования нейронной сети с использованием TensorFlow. Machine Learning

Большие языковые модели используют в поддержке клиентов. Но одно дело — чат-бот, который отвечает общими и прописанными фразами, и совсем другое — система, которая действительно работает с документами компании и может находить точные ответы. ✅ На открытом уроке разберём, как устроены современные решения на базе LLM, почему они не просто генерируют текст, а используют знания компании для подготовки ответов, и как такие инструменты помогают ускорять обработку обращений. На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня. Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании. ➡️ Регистрация открыта: https://clck.ru/3UKQ38 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🔒 ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie Вопрос звучит так: сможем ли мы по цифровым следам пользователя (на каких сайтах с каких IP он сидел, сколько раз заходил, какое у него устройство) понять, кто этот пользователь? Machine Learning

Конференция, которую стоит посетить, если Excel у вас открыт почти каждый день Это EXCELDAYS 2026 — три дня онлайн про Excel, Power Query и работу с данными. Конференция пройдет 24–25 июня. Фокус на приемах, которые можно использовать уже на следующий день после мероприятия: быстрее собирать отчеты, меньше чистить данные руками, понятнее писать формулы, аккуратнее сводить таблицы. Участие в прямом эфире бесплатно. По нашему промокоду можно получить скидку 10% на доступ к записям и допматериалам от спикеров. Зарегистрироваться: https://clck.ru/3UAgzD Промокод на скидку 10%: EXCELHACKS Реклама. ИП Якушев Дмитрий Александрович. ИНН 501706813807. erid: 2VtzqvHU5E9

🤷‍♂️ Проблемы качества промышленных данных (временных рядов) Большую часть работы по созданию моделей составляет работа с промышленными данными. В условиях стремительного роста объема информации важным аспектом становится качество таких данных. В то же время такие проблемы, как выбросы, пропуски, изменение частоты дискретизации, шум, искажают результаты или делают невозможным практическое использование данных для машинного обучения. В этой статье автор разберет часто встречающиеся проблемы в промышленных данных типа временных рядов. Machine Learning

«А почему именно эта функция потерь? Что происходит внутри attention?» Вы умеете обучать модели, метрики хорошие, всё работает. Но на собеседовании всплывает пара вопросов «под капот» — и наступает неловкая пауза. Оффер уходит другому. Большинство курсов учат вызывать функции готовых библиотек, но не дают понимания, как всё устроено изнутри. А ведь именно это отделяет джуна от мидла, а мидла — от сеньора (и от новой строчки в зарплатной ведомости 😉). Хотите получить первый оффер, вырасти в грейде или сменить сферу? Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» сделает из вас по-настоящему хардкорного ML-специалиста: ✅ Вы пишете нейросети сами, а не импортируете. Ключевые алгоритмы реализуете с нуля — сначала на NumPy, потом на PyTorch, вплоть до трансформеров. После этого вы не теряетесь в чужом коде и свободно читаете даже свежие SOTA-статьи. ✅ Практика, ради которой всё и затевается. Теорию можно найти и на YouTube — но ML-инженером вас делает код и глубокое понимание процессов на практике. Домашки с подсказками в формате TODO, разбор продового кода и соревнования на Kaggle — это десятки часов работы над реальными инженерными задачами, а не примерами «для галочки». ✅ Вы не остаётесь один на один с кодом. Евгений и команда экспертов на связи в общем чате школы — здесь выпускники и практикующие ML-инженеры продолжают обмениваться опытом и после финиша. Доступ ко всем материалам и практике — на 15 месяцев. ✅ Автор, которому доверяют тысячи. Евгений Разинков — к.ф.-м.н., руководитель AI-направления, основатель магистратуры по ML в КФУ и автор YouTube-канала, на котором учатся десятки тысяч специалистов. 10 лет в ML и 9 лет преподавания — в одной системной программе. Результат курса — реальный проект в портфолио. В финале вы с нуля создадите собственную языковую модель, которая генерирует сказки. Это не теория, а готовый кейс, который усиливает резюме и работает на вас на собеседовании. По промокоду SECRETS — скидка 10 000 рублей для подписчиков канала. 👉 Записаться на курс: https://clck.ru/3UEqoB Информация о рекламодателе*

🕶 Data-driven рост с помощью науки о данных и машинного обучения Ведущие игроки на вашем рынке уже используют науку о данных и машинное обучение в частности для принятия более эффективных решений в области маркетинга, продаж и успешного обслуживания клиентов. Еще не поздно воспользоваться этой возможностью - технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик. Machine Learning

AI-ассистент за 2 часа: бесплатно и без кода 18 июня в 19:00 мск состоится бесплатный вебинар «AI-ассистент за 2 часа: бесплатно и без кода». Эфир проведет Дмитрий Чинянин — эксперт по ИИ-трансформации бизнеса и внедрению систем управления ИИ, влияющих на выручку и операционные показатели. За последние годы Дмитрий реализовал более 20 проектов по внедрению ИИ в сферах e-commerce, ритейла, маркетинга, HR, клиентского сервиса и аналитики, а также обучил работе с ИИ более 1000 специалистов и руководителей. На вебинаре вы узнаете: • чем ИИ-проект отличается от обычного чата, • как создавать ИИ-ассистентов под конкретные рабочие задачи, • как писать системные инструкции, • в каких случаях использовать разные модели ИИ, • как получить практический результат уже во время эфира. Осталось всего 17 свободных мест. Успевайте зарегистрироваться уже сейчас и получайте: • Воркбук «Архитектор первого AI решения» — фреймворк для быстрого запуска ИИ-проекта • Калькуляторы роста прибыли бизнеса и дохода специалистов за счет внедрения ИИ Зарегистрироваться

Лучшие инструменты на основе GPT, которые могут помочь в написании и оптимизации кода для Python Эти инструменты предлагают различные функции, от автоматического дополнения кода до генерации кода из инструкций на естественном языке, и могут значительно упростить и ускорить разработку на Python. Выбор определенного инструмента зависит от ваших конкретных потребностей и предпочтений в работе. Machine Learning

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

🧵 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python Эта статья предоставит вам инструменты, чтобы сделать легко решаемыми некоторые распостраненные ошибки. Machine Learning