Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Книга «Продвинутые алгоритмы и структуры данных» Обзор на книгу, которая обещает познакомить вас с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов. Machine Learning

Лень разбираться в SQL? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets

🍷 Сбор данных: этапы, методики и рекомендации Хотя современный мир изобилует данными, сбор ценной информации включает в себя множество организационных и технических трудностей, которые мы и рассмотрим в этой статье. Machine Learning

Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений: • Лицензионная подписка для Office 365 Pro+ • Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus Преимущества KeySoft: ✔️ широкий ассортимент ✔️ только официальные продажи ✔️ разнообразие способов оплаты ✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка ✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах. На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

🏋️‍♀️ Гиперпараметрический поиск и оптимизация моделей При создании моделей машинного обучения существует одна важная составляющая, которая часто остается за кадром, но имеет решающее значение для достижения высокой производительности и точности — это гиперпараметры. Machine Learning

🚀 29 апреля в 11:00 (МСК) «TData» и «Денвик Аналитика» проведут совместный вебинар. От 1С к BI без ручных выгрузок: как построить поток данных и научиться управлять им Обсудим, почему отчёты «врут» и как выстроить надёжный поток данных без ручных выгрузок. ▶️ Вы узнаете: • как сократить время подготовки отчётов с дней до часов; • где возникают разрывы в цепочке данных от 1С до BI; • почему даже «работающая» отчётность может быть ненадёжной; • как выстроить непрерывный поток данных без ручных операций; • как синхронизировать 1С и BI без потери данных; • как снизить зависимость от человеческого фактора; • как обеспечить прозрачность и контроль на каждом этапе; • какие инструменты использовать для извлечения и управления данными. ▶️ Спикеры: - Степан Пыстин, технический директор компании «Денвик Аналитика»; - Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData. ▶️ Ведущий: Григорий Бокштейн, директор департамента поддержки продаж TData. Зарегистрироваться на вебинар Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА", ИНН 1101178666, erid: 2Vtzqur6ssm

😅 Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных ML сильно зависит от данных. Это самый критически важный аспект, благодаря которому и возможно обучение алгоритма; именно поэтому машинное обучение стало столь популярным в последние годы. Но вне зависимости от терабайтов информации и экспертизы в data science, если ты не можешь понять смысл записей данных, то машина будет практически бесполезной, а иногда и наносить вред. Machine Learning

Задумался о работе в кибербезопасности? У нас есть, что тебе предложить! 🦔CyberYozh запустил курс «Специалист по кибербезопасности». Здесь учат именно и только тому, что реально используют на работе: пентест, расследование инцидентов, защита инфраструктуры. С первого месяца - практика, а не нудное заучивание теории. В программе: 🟢 9 полноценных проектов для портфолио 🟢 диплом установленного образца 🟢 сразу 3 направления: инженер, пентестер, SOC-аналитик Курс сделали ребята, которые сами больше 10 лет работают в ИБ. Никаких лишних направлений, только кибербезопасность. Сейчас действует акция: при приобретении вы получаете в подарок курсы Анонимность и безопасность 2.0 и Linux (суммарная экономия 80000+ руб.). ➡️ [Все подробности и анонсы на канале, заходи] Если есть вопросы — пиши в поддержку: 🦔CyberYozh Support

🤖 В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining Данные становятся движущей силой современного мира, поэтому почти каждый уже сталкивался с такими терминами, как data science, машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение и data mining. Но что же обозначают эти понятия? Какие различия и связи между ними существуют? Machine Learning

Как Т-Банк запустил десятки ИИ-агентов в продакшн, а Авиасейлс обжёгся на Open Source и построил свою платформу Вместо восторженных отзывов о «революции ИИ» мы разберем технические и финансовые ограничения: от галлюцинаций моделей до реальной экономики внедрения. 28 апреля лидеры из Авиасейлс, Сбер, Avito, MAGNIT TECH, Cloudꓸru соберутся в прямом эфире, чтобы показать всю изнанку своих ML-процессов. Коротко о конференции:

✅ 9 прикладных кейсов: от автоматизации маркетинга (экономия 1000+ часов в месяц) до создания ИИ-движков для управления ассортиментом в ритейле. ✅Разбор ошибок: честные истории о том, где ИИ бесполезен и как компании теряли ресурсы на неверных архитектурных решениях. ✅Хардкорные темы: ИИ-агенты, MCP-сервера и использование автономных сетей (Local LLM) для оценки качества ответов.

🎁 Бонус: Каждый участник получит 70-страничный конспект с детальными рекомендациями, которые можно внедрять в работу на следующий день. Регистрация по ссылке 👉 https://karpov.courses/conf Реклама

Как мы учили ChatGPT писать приветствия для бизнес-знакомств Чтобы завязать полезное знакомство, иногда достаточно правильно поприветствовать собеседника. Обозначить возможную пользу, но при этом не быть навязчивым, брутальным и не спамить какими-то «ценными предложениями». Machine Learning

​​Нужен стабильный доступ к привычным сервисам и сайтам, несмотря на блокировки? Tangled.lnk обеспечивает скорость, приватность и устойчивость к фильтрации. Для работы, учёбы и обычной жизни — без ограничений.

🙈 Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обучения. Мы выбрали некоторые популярные репозитории и отсортировали их по количеству звезд в порядке убывания. Machine Learning

80% компаний внедряют ИИ, но не видят влияние на прибыль Локальные улучшения от автоматизации часто не приносят изменений в выручке, затратах и управляемости. А для того, чтобы ИИ приносил прибыль, необходимо внедрять его точечно в процессы с наибольшими потерями или дорогой ручной работой. На вебинаре 22 апреля эту логику разбирает Дмитрий Чинянин, эксперт по ИИ-трансформации бизнеса, реализовавший 20+ проектов по внедрению ИИ в разных сферах: e-commerce, ритейл, автоматизация маркетинга, HR. На вебинаре вы поймете: — где вы уже теряете деньги из-за хаотичного внедрения ИИ, — какие ИИ-навыки действительно влияют на рост дохода и карьеры, — как собрать полноценную систему внедрения ИИ за 90 дней. Для кого: предприниматели, руководители и специалисты, желающие зарабатывать на автоматизации. После регистрации вы сразу получите калькуляторы роста прибыли бизнеса и дохода специалистов за счет внедрения ИИ, а также персональный разбор точек роста в PDF. 📆 22 апреля в 19:00 мск, среда 📍онлайн 👉 Зарегистрироваться бесплатно и забрать калькуляторы

Статистика на примерах с Python Внутри этой статьи три темы с объяснениями и примерами. Работать будем в Jupyter notebook. используем библиотеки numpy, pandas, matplotlib, scipy. Machine Learning

Excel - основа для анализа финансов 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics. Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику Автор делится новым уловом текстов, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. В этой подборке — смесь фундаментальных трудов и более «популярных» статей. Начнем с красочного лонгрида, а закончим — сводом знаний по управлению данными в 10 главах. Machine Learning

Как успешно сменить работу? Узнаешь в этом канале. 📌 Канал @secrets_hr делится полезными секретами и лайфхаками в составлении резюме, трудоустройстве и управлении персоналом для HR. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_hr

🟠 Многопоточная дешифровка и транскрибация записей телефонных переговоров системы NICE В этой статье автор хочет познакомить читателей с опытом применения продукта от компании NICE Systems - системой NICE Interaction Management. Данная система обеспечивает тотальную запись разговоров, экранов и всех сопутствующих CTI-данных работы операторов контактных центров. По завершению разговора с оператором система позволяет клиенту дать обратную связь о качестве работы контактного центра. Machine Learning

Секреты презентаций теперь в MAX! Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе в powerpoint. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint