Сколтех
Сколковский институт науки и технологий. Входит в группу ВЭБ.РФ _____ 🔹 Сколтех в МАХ: https://max.ru/Skoltech 🔹 Задать свой вопрос об образовании в Сколтехе: @Skoltech_Admissions 🔹 Stay updated in English: @skoltech_en
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Сколтех
کانال Сколтех (@skoltech_daily) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 190 مشترک است و جایگاه 18 020 را در دسته آموزش و رتبه 58 706 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 190 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 99 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید شده (به صورت رسمی توسط تلگرام)
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.19% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 9.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 588 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 061 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сколтеха, лаборатория, профессор, сколтех, стартап تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Сколковский институт науки и технологий. Входит в группу ВЭБ.РФ
_____
🔹 Сколтех в МАХ: https://max.ru/Skoltech
🔹 Задать свой вопрос об образовании в Сколтехе: @Skoltech_Admissions
🔹 Stay updated in English: @skoltech_en”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
Слот 12:00–13:00 Темы: дизайн белков, генетика скифов, диагностика без скальпеля, маркеры старения. Зарегистрироваться можно здесь. Слот 14:00–15:00 Темы: микропузырьки в медицине, новые электросети, солнечные батареи, цифровой нос. Регистрация доступна по ссылке.❗️Не забудьте посмотреть прогноз погоды. Обязательно берите воду, солнцезащитный крем и головной убор. Палки для ходьбы и аудиогиды выдадут на месте. До встречи!
«Мы впервые показали анти-CRISPR активность против хорошо изученной системы CRISPR-Cas кишечной палочки, и это привело нас к систематическому анализу распределения анти-CRISPR белков, который показал, как легко они могут преодолевать границу между разными видами бактерий. При этом плазмиды кодируют целые панели таких анти-CRISPR белков, что может помогать плазмидам закрепляться в самых разных клетках».🏥 Чтобы остановить распространение супербактерий, больничного контроля за обычными генами устойчивости уже мало. Необходимо отслеживать и эти антииммунные гены, которые помогают бактериям выживать вопреки всему. Статья опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). Работа поддержана грантом РНФ. Сколтех входит в группу ВЭБ.РФ. 👻 Сколтех в МАХ 📲 Сколтех в VK
«Нам удалось получить однородное латунное покрытие за счёт особой предобработки сырья, — рассказывает первый автор исследования, аспирант программы „Математика и механика“ Сколтеха Ирина Тумбусова. — Обычно сырьём в методе холодного напыления выступают три порошка: медь, цинк и какая-то укрепляющая добавка, например корунд. В нашем случае порошки меди и цинка были подвергнуты механическому легированию, благодаря чему ещё до начала напыления образовался сплав латуни».Предложенная исследователями предобработка сырья делает доступными все преимущества метода холодного напыления низкого давления: снижение негативного воздействия на окружающую среду, уменьшение риска перегрева детали и окисления напыляемой поверхности, а также более низкую стоимость за счёт использования компактного оборудования, что позволяет проводить ремонт силами выездной бригады. Результаты создают основу для продления срока службы подшипников и других металлических деталей в авиации, на флоте, железных дорогах, буровых установках и газопроводах. Сколтех входит в группу ВЭБ.РФ.
В программе (время московское): 🔋 21:05 — Быстрая зарядка для электромобилей от профессора Федерико Ибаниеса. 🤖 21:30 — Робототехника в эпоху ИИ от профессора Гонзало Феррера. 👁 21:55 — Компьютерное зрение от Хуана Пабло Рохаса Бустоса. 🧬 22:20 — Редактирование генома в сельском хозяйстве от Луисы Крийоло Дельгадо.👉 Подробное описание программы, точное время для разных часовых поясов и регистрация. Поделитесь этим анонсом с коллегами и друзьями из Латинской Америки!
«Нужно, чтобы наши учёные поверили, что они могут довести свои разработки до продукта. А они в это поверят, если увидят хотя бы несколько реальных примеров», — профессор Центра био- и медицинских технологий Сколтеха Юрий Котелевцев в интервью для «Ъ-Наука» объяснил, почему прорывные университетские разработки годами не могут добраться до аптек.Научная группа профессора Котелевцева создает препарат от фиброза печени на основе интерферирующих РНК и шаг за шагом преодолевает сложности вывода наукоёмких лекарств на российский рынок. Отличный пример внедрения инноваций показывают ученики профессора. В рамках своей учебной программы студенты создали стартап «Галс». Команда успешно провела первые клинические исследования — результаты показали значительное снижение фиброза у пациентов. 💊 О том, как превратить академические лаборатории в инкубаторы жизненно важных лекарств, дефиците финансирования ранних стадий и опыте Китая читайте в полном материале.
Можно ли использовать молекулы ДНК как материал для создания наноструктур нужной формы и свойств?Эта идея лежит в основе ДНК-оригами – метода программируемой самосборки на молекулярном уровне. Он позволяет проектировать конструкции с заданными свойствами, которые в перспективе могут стать частью новых медицинских решений. За последние 20 лет направление стало одним из ключевых в современной бионанотехнологии: от первых демонстраций простых фигур и «смайлов» до полноценной платформы для создания биосенсоров, систем доставки препаратов и вакцин, а также молекулярных наномашин. На новой лекции Medtech.Лектория обсудим:
🔹
где ДНК-оригами применяется в медицине и биотехе
🔹
как технология используется для таргетной доставки препаратов, синтетической биологии и создания искусственных клеток
🔹
можно ли масштабировать такие решения и какие ограничения есть у метода
🔹
какое влияние развитие технологии может оказать на персонализированную медицину и её клиническое применениеСпикер: Ирина Мартыненко, старший преподаватель Центра инженерной физики Сколтеха, руководитель лаборатории ДНК-наноинженерии и фотоники. 🔻 Регистрируйтесь, чтобы участвовать очно, или подключайтесь к онлайн-трансляции: Начало: 18 июня, 19:00 Место: Технопарк Медтеха (м. Тропарёво, проспект Вернадского, 96) До встречи 💜 🇷🇺 Медтех в Max
«Во время работы в ИВМ РАН я осознал, что задачи современной вычислительной физики и механики требуют междисциплинарный подход: умение работать на стыке машинного обучения, разработки программного обеспечения и передовых исследований. Программа Сколтеха идеально объединила в себе все эти компоненты».Сейчас Александр совмещает науку с технологическим проектированием — вместе с командой он развивает стартап, зародившийся на «Мастерской инноваций», с которой начинается путь каждого студента в Сколтехе. В будущем Александр видит для себя два параллельных трека: развитие в индустриальном R&D и продолжение академических исследований. Особое вдохновение Александр находит в самой атмосфере института:
«Меня поразило, как люди здесь совмещают безумный тайм-менеджмент с удивительно уютной, почти домашней обстановкой. Кампус устроен так, что ты можешь продуктивно работать в библиотеке, заряжаясь общей концентрацией, но в то же время всегда встретишь друзей, чтобы обсудить идеи и немного отвлечься».👉 Переходите по ссылке, чтобы узнать больше о магистерской программе «Прикладная вычислительная механика».
«Главное нововведение, которое мы сделали, лежит в области разработки так называемого доверительного и адаптивного искусственного интеллекта. После обучения алгоритма мы адаптировали метод конформного предсказания, который позволяет для каждого прогноза построить доверительный интервал. Простыми словами, модель выдаёт не одну цифру, а диапазон, который соответствует определенной точности, например, 90%. Более того, этот интервал меняется в зависимости от сложности местности: на неоднородных, смешанных участках леса погрешность увеличивается, и алгоритм показывает её. Это важное свойство доверительного ИИ, который не просто даёт ответ, но и честно оценивает собственные ошибки», — рассказывает участник проекта, поддержанного грантом РНФ, Светлана Илларионова, руководитель исследовательской группы Центра ИИ Сколтеха.
«Разработанный инструмент сочетает спутниковые данные с алгоритмами оценки неопределённости для оперативного прогнозирования характеристик леса. Такой подход позволяет не только получать пространственно-распределённые оценки параметров леса, но и количественно оценивать достоверность результатов, что повышает качество принятия решений при мониторинге лесных ресурсов. В дальнейшем мы планируем масштабировать решения и повышать их устойчивость и достоверность для использования в лесных экосистемах, отличающихся высоким разнообразием», — рассказывает один из основных исполнителей проекта, поддержанного грантом РНФ, Александр Бернштейн, профессор Центра ИИ Сколтеха.Результаты создают основу для мониторинга лесного хозяйства России и развития доверительных алгоритмов ИИ. Сколтех входит в группу ВЭБ.РФ.
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
