Машинное обучение RU

Студкемп по компьютерному зрению от Яндекс Образования и Томского политеха — две недели практики, науки и AI С 10 по 23 августа на базе университета пройдёт интенсив «Компьютерное зрение и наука». Только реальные задачи и системный взгляд на то, как собирают CV-проекты в продакшене. За две неделе успеете: — Послушаете лекции инженеров Яндекса и исследователей ТПУ — Решить задачи в сфере робототехники, медицины, контроля качества — Подробнее узнаете о современном стеке технологий: от DL-архитектур до VLM и мультиагентных систем — Поработаете с исследовательскими данными и защитите собственный проект — Познакомитесь со студентами и ML-инженерами со всей страны Студкемп бесплатный, есть отбор. Прошедшим Яндекс Образование оплатит проезд и проживание. Для тестового потребуются знания линейной алгебры, теории вероятностей, матстата, Python, базовых ML/CV-библиотек. Дедлайн регистрации — 14 июня. Подать заявку можно по этой ссылке

30 мая — день открытых дверей Школы естественных наук ЦУ Новая программа ШЕН «ИИ в биотехе» реализуется совместно с инженерной школой и факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ, а также индустриальными партнерами: Genotek и BIOCAD. Она идеально подойдет для тех, кто хочет применять математику, код и машинное обучение в биологии и медицине. Что будет на мероприятии: — Покажем, как ИИ применяется в биотехе: от анализа геномов до дизайна лекарств; — Расскажем о продуктовом подходе в высшем образовании, новом наборе и грантовом конкурсе 2026; — Подробно расскажем про магистратуру: курсы, преподаватели, формат обучения. Получи грант в день мероприятия! В день открытых дверей будет действовать «One-day-offer» — 30 мая можно будет пройти собеседование и получить решение о гранте. Расписание дня открытых дверей: 15:30–17:00 — основная программа 17:00–19:00 — собеседования и one-day-offer Место проведения: кампус Центрального университета Хочешь узнать все о Школе естественных наук и поступить в магистратуру с грантом в тот же день? Приходи! Регистрация на день открытых дверей по ссылке

2026 год

✔️ Codex научился извлекать скрытый текст приложений через Appshots OpenAI добавила в macOS-клиент Codex функцию Appshots для быстрой передачи контекста активного окна ИИ-ассистенту. По нажатию обеих клавиш Command система делает снимок экрана и извлекает исходный текст приложения через Accessibility API, включая данные за пределами области прокрутки. Это позволяет передавать логи, API-документацию и код без ручного копирования. Для работы требуются разрешения macOS на запись экрана и универсальный доступ. Нововведение дополняет режим автономного управления интерфейсом Computer Use и доступно на всех тарифах Codex. openai.com ✔️ Black Forest Labs выпустила инпэйнт-модель FLUX Erase FLUX Erase предназначена для удаления объектов с изображений. Модель работает по маске без текстовых промптов, достраивая фон, текстуры и тени. Скорость генерации - 4,54 секунды на изображении 1024х1024. По оценке BFL, ближайшие аналоги тратят на ту же задачу более 12 секунд. Стоимость API-запроса составляет 3 цента мегапиксельную картинку. В тестах на качество ретуши FLUX Erase обходит GPT Image-2 и Finegrain Eraser Standard, а по стоимости опережает Nano Banana Pro. Модель доступна только через API, попробовать FLUX Erase можно в бесплатном веб-демо. bfl.ai ✔️ В Claude Code закрыли уязвимость, позволявшую красть токены разработчиков Anthropic пропатчила уязвимость в песочнице Claude Code. Баг позволял извлекать токены и исходный код разработчиков через инъекцию нулевого байта в SOCKS5. Внутренний фильтр считал строку с нулевым символом безопасной, после чего операционная система обрезала текст по байту и подключалась к заблокированному хосту. В связке с промпт-инъекцией через анализируемые моделью файлы механизм давал возможность выполнять код и отправлять данные на сторонние серверы. Уязвимость присутствовала в релизах до версии 2.1.89. Патч вышел в сборке 2.1.90 без упоминания в чейнджлоге и регистрации CVE. По заявлению Anthropic, разработчики обнаружили и закрыли баг внутренними силами до публикации отчета исследователей. theregister.com ✔️ Perplexity открыла исходный код сканера локальных уязвимостей Bumblebee - утилита для поиска уязвимостей на локальных машинах под macOS и Linux. Сканер выявляет скомпрометированные зависимости, вредоносные плагины и опасные конфигурации ИИ-инструментов. Инструмент работает исключительно в режиме чтения: анализирует метаданные и lock-файлы без запуска пакетных менеджеров. Это исключает случайное выполнение вредоносных скриптов при проверке зараженных библиотек. Bumblebee анализирует 4 вектора: пакетные менеджеры, расширения для редакторов кода (семейство VS Code, включая Cursor и Windsurf), браузерные плагины и конфигурации ИИ-агентов на базе протокола MCP. ИБ-команды могут интегрировать сканер в MDM-решения, загружать кастомные индикаторы компрометации и запускать проверки в трех режимах - от фонового мониторинга до глубокого расследования инцидентов. perplexity.ai ✔️ Губернатор Калифорнии подписал указ о защите рынка труда от ИИ Штат планирует выделять субсидии бизнесу, который отказывается от замены сотрудников нейросетями, и финансировать программы переобучения офисных работников. Дополнительно правительство совместно с ИИ-индустрией рассмотрит концепцию универсального базового капитала в виде распределения среди граждан долей в фондах или акций компаний. В администрации признают нехватку стандартных пособий по безработице и планируют пересмотреть налоговую систему. По оценке властей, сейчас она экономически поощряет внедрение алгоритмов и дестимулирует наем людей. gov.ca.gov @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🧠 OpenChronicle: локальная память для AI-агентов OpenChronicle — это открытое решение для создания локальной, инспектируемой памяти для AI-агентов. Он захватывает контекст работы на вашем Mac и сохраняет его в виде структурированной Markdown-памяти, что позволяет агентам эффективно использовать информацию о ваших действиях и предпочтениях. 🚀 Основные моменты: - Локальное хранение данных на вашем устройстве - Поддержка различных моделей AI - Интеграция с любыми инструментами - Читаемая Markdown-память и локальная база данных SQLite - Открытый исходный код с возможностью расширения 📌 GitHub: https://github.com/Einsia/OpenChronicle #python

Оценка сотрудников — головная боль, особенно в компании, где работают сотни людей 🤓 Как вовремя заметить крутого специалиста? Как понять, что мидл из команды А уже перерос свой уровень, а сеньор из команды Б, наоборот, недотягивает? Мы в Авито используем для этого процесс перформанс-ревью и так добиваемся сразу нескольких результатов: ➡ награждаем классных ребят, ➡ подсвечиваем точки роста тем, кто не справляется, ➡ успеваем всё заметить и помочь, если надо. Алина Бабенко провела уже четыре цикла перформанс-ревью и рассказала, как всё работает. Описала все этапы и результаты. Прочитайте, если хотите узнать о прозрачном способе оценки сотрудников или подумываете найти работу в Авито. Читать статью на Хабре или на VC.

Tencent выкатил переводчик, который помещается почти куда угодно Tencent Hunyuan открыли Hy-MT2 - серию мультиязычных моделей для перевода с Dense и MoE-вариантами. Главная фишка не в том, что это «ещё одна модель для перевода». Самое интересное - маленькая версия на 1.8B параметров. Её ужали через AngelSlim до 1.25-bit, и теперь модель занимает всего 440 МБ. При этом на Apple A15 она работает в 1.5 раза быстрее, чем обычный 4-bit inference. То есть нормальный on-device перевод уже не выглядит как фантазия, где нужно жертвовать либо скоростью, либо размером. Что заявляют по моделям: • поддержка 33 языков и 5 китайских диалектов • версия 1.8B обходит Microsoft Translate и другие коммерческие API на FLORES-200 • версии 7B и 30B-A3B обходят DeepSeek-V4-Pro • 7B достигает 97.9% от уровня Gemini 3.1 Pro Think • 30B-A3B достигает 98.6% от уровня Gemini 3.1 Pro Think • все три модели показывают 96-99% от Gemini 3.1 Pro Think на реальных и доменных бенчмарках Плюс Tencent вместе с моделями открыли IFMTBench - бенчмарк для проверки того, насколько хорошо переводческие модели следуют инструкциям. 🤖 https://modelscope.ai/collections/Tencent-Hunyuan/Hy-MT2

30 мая — день открытых дверей Школы естественных наук ЦУ Новая программа ШЕН «ИИ в биотехе» реализуется совместно с инженерной школой и факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ, а также индустриальными партнерами: Genotek и BIOCAD. Она идеально подойдет для тех, кто хочет применять математику, код и машинное обучение в биологии и медицине. Что будет на мероприятии: — Покажем, как ИИ применяется в биотехе: от анализа геномов до дизайна лекарств; — Расскажем о продуктовом подходе в высшем образовании, новом наборе и грантовом конкурсе 2026; — Подробно расскажем про магистратуру: курсы, преподаватели, формат обучения. Получи грант в день мероприятия! В день открытых дверей будет действовать «One-day-offer» — 30 мая можно будет пройти собеседование и получить решение о гранте. Расписание дня открытых дверей: 15:30–17:00 — основная программа 17:00–19:00 — собеседования и one-day-offer Место проведения: кампус Центрального университета Хочешь узнать все о Школе естественных наук и поступить в магистратуру с грантом в тот же день? Приходи! Регистрация на день открытых дверей по ссылке

Google выкатили сразу два больших релиза: Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash Похоже, Google снова пытается перехватить повестку в ИИ. Первый релиз - Gemini Omni. Это семейство мультимодальных моделей, которые работают почти со всем сразу: текстом, кодом, изображениями, видео и даже виртуальными мирами. Модель может принимать разные типы контента и не просто «понимать» их, а редактировать, дополнять и превращать в новые форматы: - добавить эффекты в видео со смартфона - сделать картину из грубого наброска - собрать образовательный подкаст по фото - работать с кодом, текстом, визуалом и видео в одном контексте Первая модель семейства - Gemini Omni Flash - должна стать доступна уже сегодня. Второй релиз - Gemini 3.5 Flash. Google называет её своей самой сильной моделью для агентов и кодинга. Главное отличие - не просто быстрые ответы, а способность планировать работу по большим кодовым базам, рассуждать на длинной дистанции и запускать subagents параллельно. По словам Google DeepMind, Gemini 3.5 Flash обходит 3.1 Pro на agentic и coding-бенчмарках вроде Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA и MCP Atlas, при этом стоит заметно дешевле фронтирных моделей. Если коротко: - Gemini Omni - модель для всего: текст, код, картинки, видео, миры - Gemini 3.5 Flash - ставка на агентов, кодинг и работу с большими проектами Интересно, насколько хорошо модель будет работать как исполнитель: в IDE, браузере, видео, агентных workflow и реальных продуктах. Релиз https://x.com/GoogleDeepMind/status/2056786446636212467 Попробовать: https://gemini.google.com/app

Google выкатили сразу два больших релиза: Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash Похоже, Google снова пытается перехватить повестку в ИИ. Первый релиз - Gemini Omni. Это семейство мультимодальных моделей, которые работают почти со всем сразу: текстом, кодом, изображениями, видео и даже виртуальными мирами. Модель может принимать разные типы контента и не просто «понимать» их, а редактировать, дополнять и превращать в новые форматы: - добавить эффекты в видео со смартфона - сделать картину из грубого наброска - собрать образовательный подкаст по фото - работать с кодом, текстом, визуалом и видео в одном контексте Первая модель семейства - Gemini Omni Flash - должна стать доступна уже сегодня. Второй релиз - Gemini 3.5 Flash. Google называет её своей самой сильной моделью для агентов и кодинга. Главное отличие - не просто быстрые ответы, а способность планировать работу по большим кодовым базам, рассуждать на длинной дистанции и запускать subagents параллельно. По словам Google DeepMind, Gemini 3.5 Flash обходит 3.1 Pro на agentic и coding-бенчмарках вроде Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA и MCP Atlas, при этом стоит заметно дешевле фронтирных моделей. Если коротко: - Gemini Omni - модель для всего: текст, код, картинки, видео, миры - Gemini 3.5 Flash - ставка на агентов, кодинг и работу с большими проектами Интересно, насколько хорошо модель будет работать как исполнитель: в IDE, браузере, видео, агентных workflow и реальных продуктах. Релиз https://x.com/GoogleDeepMind/status/2056786446636212467 Попробовать: https://gemini.google.com/app

🚀 Примеры использования Cursor SDK для разработки Репозиторий содержит небольшие примеры для работы с Cursor SDK на TypeScript. Он позволяет интегрировать кодирующего агента в ваши приложения, управлять состоянием и взаимодействовать с агентами в облаке и локально. 🚀 Основные моменты: - Примеры для создания агентов и работы с API. - Веб-приложение для быстрой разработки и тестирования. - Канбан-доска для управления агентами и артефактами. - CLI для запуска агентов из терминала. 📌 GitHub: https://github.com/cursor/cookbook

✔️ Intern-S2-Preview - эффективная научная мультимодальная foundation-модель на 35B параметров. 1. Показывает качество, сопоставимое с trillion-scale моделью Intern-S1-Pro на ключевых научных задачах. 2. Первая open-source модель с возможностью генерации кристаллических структур материалов и сильными общими способностями. 3. Значительно усиливает возможности научных агентов на нескольких бенчмарках. 4. Повышает MTP acceptance rate и скорость генерации токенов за счёт shared-weight MTP + KL loss. 5. CoT compression сокращает ответы, сохраняя сильное рассуждение, что улучшает и качество, и эффективность. Теперь поддерживается vLLM и SGLang. В будущем обещают больше интеграций с экосистемой. Модель: https://huggingface.co/collections/internlm/intern-s2 ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S2 GitHub: https://github.com/InternLM/Intern-S1 Попробовать: https://chat.intern-ai.org.cn

🧠 Mercury: Soul-Driven AI Agent Mercury — это умный AI-агент, который запрашивает разрешения перед выполнением действий и запоминает важные детали. Он работает 24/7 через CLI или Telegram, имеет 31 встроенный инструмент и расширяемые навыки, а также память на основе SQLite. 🚀 Основные моменты: - Запрашивает разрешения перед выполнением команд. - Обладает структурированной памятью с автоэкстракцией. - Легко настраивается и расширяется с помощью пользовательских навыков. - Работает в фоновом режиме и автоматически перезапускается при сбоях. - Поддерживает многоканальный доступ через Telegram и CLI. 📌 GitHub: https://github.com/cosmicstack-labs/mercury-agent #javascript

Пользователи твиттера разгромили картину Клода Моне, так как поверили, что это генерация ИИ: > Чувак под ником SHL0MS написал, что сгенерировал картину в стиле Моне, и попросил подробно рассказать, чем она уступает настоящему Моне > Диванные искусствоведы начали критиковать работу со светом, деталями, цветами и так далее > В итоге оказалось, что это не генерация ИИ, а настоящая картина Клода Моне из цикла «Кувшинки»

Just AI Agent Platform теперь доступна в облаке. Раньше такие платформы чаще были историей для крупного enterprise: долгий запуск, отдельная инфраструктура, большой бюджет на внедрение. Теперь всё проще - зарегистрировался и можно сразу собирать AI-агентов под свои задачи. Это low-code-платформа, где агентов можно настраивать в конструкторе без полноценной разработки с нуля. Удобно, если нужно быстро проверить гипотезу, собрать прототип и понять, где автоматизация реально даёт пользу бизнесу. Что можно делать: • обрабатывать обращения клиентов • собирать внутренних помощников для сотрудников • автоматизировать рутину в отделах • подключать базы знаний через RAG • интегрироваться с внутренними системами • использовать разные LLM-модели под конкретные сценарии Агентные сценарии можно тестировать быстрее, дешевле и без необходимости сразу запускать большой проект разработки. Попробовать тут Реклама. ООО «Маинд Крафт», ИНН: 7813286694, erid:2VtzqwzrhUj

Python 3.15 beta 1 вышла в релиз 🐍 Это значит, что крупные фичи для релиза фактически зафиксированы. Дальше - бета, тесты, багфиксы и подготовка к финальному релизу. Что интересного в 3.15: - lazy imports через ключевое слово lazy - встроенные frozendict и sentinel - JIT стал быстрее на x86-64 Linux - распаковка прямо внутри comprehensions - новый статистический profiler с низким overhead - frame pointers включены по умолчанию Python 3.15.0b1 вышел 7 мая 2026 года, это первая из четырёх запланированных beta-версий и точка feature freeze; финальный релиз запланирован на 1 октября 2026 года. https://blog.python.org/2026/05/python-3150-beta-1/

Новый репозиторий Anthropic: Claude for Legal. Это набор готовых AI-workflow для юридических команд. Внутри сценарии для работы с: • контрактами приватностью • трудовым правом • судебными спорами • корпоративными задачами • интеллектуальной собственностью • AI governance • мониторингом регулирования • юридическими клиниками • студентами-юристами Ссылка: https://github.com/anthropics/claude-for-legal