Красные пики

Продолжаю про боулинги. Ещё одна важная мелочь в начале. Расстояние между клиентом и первым лицом компании — это мерило сервиса. В смысле, не обязательно каждому иметь возможность писать или звонить в 2 ночи основателю, но чем ближе к нему получается подобраться, тем обычно лучше сервис. Странное совпадение, не иначе. Короче, я предложил Артёму указать на сайте свою почту, которую он читает. Он сначала не вдуплил, зачем вообще это надо. Потом вспомнил, что мы договорились, что я творю любую херню, а он кивает, и мы сделали. На следующий же день туда написали спамеры. Но уже через пару недель туда стали писать люди, которые присылали, например, удивительные случаи, что в бокал пива 0,4 по меню можно залить пиво из бутылки 0,35, и оно перельётся через край. Так нашли бармена, который этим промышлял. Укажите почту на сайте, узнаете много нового про свой бизнес, возможно ) Очень прикольно отслеживать именно что-то близкое к реальности, а не ощущения тех, кто хочет вам рассказать про ситуацию.

Продолжаю про Бруклин, боулинги. Итак, команда выгрузил дашборд со всеми данными (как им тогда казалось, со всеми), он чертовски огромен и тяжёл, почти 24 Мегабайта. Артём был не против, что его выручку и операционные показатели узнает Гугл или Антропик — главное, чтобы не Яндекс, поэтому я просто запихал всё это в модель и потратил около 50 миллионов токенов на восстановление структуры каждого листа таблицы, сопоставление данных и вытаскивание агрегатов. Делал я, если что, ансамблем из Клод Кода и Gemini 3.1 Pro, потому что Жемини лучше формулировал стратегические подходы, а Клод херачил длинные задачи. Результат — вот такой отчёт, как во вложении, только в нём все данные нереальные (для примера). В смысле, что там прям другой сюжет, чтобы не раскрыть лишнего, но примерно что можно вытащить в первый день — представление даёт. А в настоящем отчёте, конечно, всё было реальное. Ну как реальное — там же было много дыр, недостающих вещей, и ещё меня очень смутили лиды за 9-25 тысяч рублей за человека. И другие кросс-секции местами тоже — потому что было ощущение, что общую картину никто не смотрел уже долго. По CAC 25 тысяч рублей — либо они реально такие, либо просто кто-то забыл внести источник данных в отчёт. Ну или просто неправильно посчитал. Короче, всего за вечер у нас уже был операционный дашборд, который Артём тоже с интересом поразглядывал. А я уже сделал нарезку по филиалам и знал, что именно смотреть в каждом городе и о чём говорить с управляющими. Как вы, возможно, видите, там уже есть зачаток карты коммуникаций и примерные основные точки CJM — пока только из одного датасета, это без ресторана, без клиентской базы, без всего. С другой стороны, там есть откровенно мёртвые каналы, есть огромная проблема с картами лояльности, плюс дофига чего просто не считается. Ну и да, виджет на сайте плохо конвертит. Очень прикольно взять все собранные числа компании и начать разговаривать с ними. А по факту именно так и выглядит работа с аналитическими моделями. Что мне надо было сделать как можно быстрее: — Собрать список всех каналов привлечения — просто понять, какие люди, каким образом и за сколько рублей приходят в боулинги. — Понять, что с компанией людей происходит внутри — как отрабатывают основные операционные процессы и что людей радует/бесит/беспокоит и т.п. — Понять, как и зачем клиент возвращается второй раз. — И, самое главное, понять кто же клиент и что ему надо сказать (сегментация!) После этого уже можно расчерчивать всякие CJM, воронки или другие инструменты и смотреть, где же недополученные деньги. Это вот начало — самое сложное. Очень часто у бизнеса есть устоявшаяся модель маркетинга, где смыслы вымыты, и остались операционные действия. Задача понять, что же они продают — и очень часто это совсем не то, что ожидается. Собственно, чуть забегая вперёд — тут так и оказалось. Может показаться, что боулинг продаёт боулинг и еду. На самом деле минимум треть чеков — это продажа дней рождения, ещё существенная доля — посидеть с семьёй и с компанией, потому что в одном месте и развлечения, и кухня, и контент для фото, и сценарий мероприятия. По отдельности это всё сложнее собрать и дороже. Но это тогда были догадки, а нужны были численные или экспериментальные подтверждения.

Я тут побывал в Туркменистане (он недавно был, наверное, самой закрытой страной мира, куда хрен попадёшь), и вот там прям дофига интересного. Если что, первый факт про Туркмению, который вы должны знать — почти наверняка, если вы старше определённого возраста, то вам знаком лучший советский ковёр. Обычно он у вас был туркменский. Так вот, чего хочу рассказать. В Ашхабаде есть музей ковров. Он явно имеет национальное значение, потому что это объект министерства ковров. Я сейчас серьёзно. В музее можно трогать ковры, они же для этого и сделаны. Но строго нельзя по ним ходить в обуви или носках. Формулировка меня чуть смутила, и оказалось, что трогать ковры ногами можно. Главное снять носки и обувь. Потому что получится, что вы по ним не ходите, а их трогаете ногами. А они для этого и сделаны. Ничего прекраснее с точки зрения интерфейсов музеев я давно не встречал.

Удивительная оптическая иллюзия! Может показаться, что это два разных блюда. Я сначала попробовал второе, которое по технологии французского тарта с запечённой на огне корочкой, и поэтому сразу понял, что это будет моё любимое блюдо в Бруклине. А вот второй — который приготовлен по технологии хачапури — уже меня несказанно удивил. Продолжаю про Бруклины ) Дело вот в чём: и я, и Артём ели в поездках только внутри боулингов. Но Артём каждый раз заказывал разную еду, а я одинаковую — и специально сравнивал. Оказывается, есть правило, что официант может не выносить блюдо, если оно хреново выглядит. Оказывается, эталонная фотография каждого блюда висит на кухне. Оказывается, тарт там не такой геройский, как на красной тарелке, но всё равно выглядит круто. Официант это блюдо вынес. В это же время на точке в Самаре была Полина — девушка из Тюмени, которая открывала новые заведения и ставила сервис. Она сделала очередной фейспалм и пошла вывешивать люлей. Судя по моим впечатлением, это регулярный процесс, чтобы ресторан не расслаблялся. Так она путешествует по точкам и взбадривает каждую, это бизнес-процесс. Очень похожий на некоторые процессы розницы, но в ресторанной сфере срок жизни официанта почти в 4 раза меньше, поэтому забывают они всё быстро. Хачапури-тарт больше не готовят. Ну, по крайней мере, некоторое время. По крайней мере, на этой точке.

Короче, я тут увлекательно поковырялся в Бруклин Боуле — группе компаний из 12 боулигов с ресторанами по России. Это прям угар-угар, сейчас расскажу, почему. Опыт удивительный и тем, как мы круто там всё сделали, и тем, каким именно способом. История будет большая ) Итак, основатель бренда — Артём Рахмеев, известный в ресторанной среде чувак, с которым мы в своё время лазили по подворотням Бухары и Самарканда, чтобы попробовать плов в самом адском подвале. Он сделал очень крутую кухню и боулинг, очень умеет считать, и вообще предельно адекватный тип, который про здравый смысл, процессы и много чего ещё. Познакомились мы, когда я спросил, что у него с наймом официантов, и он показал воронку со всеми конверсиями прямо от объявления до выхода в постоянный состав после 11-го дня испытательного (это переломный день, если что). Тут я охренел от того, насколько он правильно управляет процессом. Если что, загрузка сети официантами у него 98%, что вообще чуть ли не рекорд. Обычно всегда есть не только вакансии, но и дыры в штате. Так вот, они два года развивали сеть и очень активно открывались (а каждое открытие — это стройка, там на 3-й этаж ТЦ надо закидывать погрузчики и на них гонять, боулинги огромные). В общем, были очень заняты. И почти ничего не делали в маркетинге примерно эти 2 года. Маркетингового директора не было, были локальные управляющие, которые пытались сами. Не было новых проектов, было поддержание старых каналов — но они постоянно отлетали, потому что никто точно не знал, зачем оно всё. Артём предложил зайти в проект и перевернуть там всё вверх дном. Изначально это казалось обычным консалтингом, но мы обсудили, что правильно тут не консалтить, а прямо выходить и выстраивать всю систему как надо. Потому что консалтинг без внедрения — это просто весёлый базар, за который вам заплатили. Его очень забавно продавать, но люди потом по факту ничего не делают, потому что часто надо садиться и прямо руками впарываться до результата. Практические внедрения я очень не люблю, потому что там два месяца сплошного ковыряния с числами. У меня под это дело есть 4K-телевизор прямо над рабочим столом, просто открывать таблицы. Чтобы умещались. И их надо открывать много и часто. Но! В этом году появились модели, которые заменяют до 10 аналитиков сразу, и я понял, что они тут применимы. Поэтому я в одну харю (на самом деле в две) сделал то, на что обычно нужна команда. И это было прям эпично. И это с коммерческим результатом. Мы обсудили, что проект публичный, но с нюансами. Поэтому посты выходят с запозданием в 2 месяца, но по хронологии ) Итак, началось с того, что Артём скинул доступ в маркетинговый дашборд, где хранились все основные показатели примерно за 3 года, а я вышел типа временным CMO ровно на два месяца со всеми полномочиями делать как считаю правильным и ни с кем не советоваться. Мы обсудили конкретный набор действий и поехали. Он там огромный, но Артём сказал, что включит Founder Steam. Итак, контекст: выручка 150–180 млн ₽/мес, база 323 тысячи уникальных гостей, 189 тысяч в программе лояльности, ~30–35% выручки с дней рождения. Внутри CDP на PostgreSQL с коллекторами (YCLIENTS, Prime Hill, Calltouch, Mango Office, Click.ru, Bowlsoft, VK и т.п.). ~90% базы не было сегментировано по поводу визита (!), не было атрибуции и хоть каких-то сквозных метрик в маркетинге вообще. Как мы потом выяснили, всё намного веселее, но уже первое впечатление — там прямо реально надо всё выстраивать чуть ли не с нуля. Ситуация осложнялась тем, что они там обожали поэзию, а я просил разговаривать числами. И не всегда встречал понимание. То есть первая задача — собрать максимум данных о том, на кого нацеливается маркетинг (то есть про сегменты целевых аудиторий), выбрать точные сообщения, позиционирование, а дальше применить его ко всем маркетинговым каналам и написать плейбук, чтобы просто по нему делали. Ну и сразу вывести в CPD набор метрик на каждый канал и ограничивающие метрики, чтобы они не ломали основные. Два месяца пошли. Я поехал играть в боулинг и смотреть точки в разных городах страны.

Я тут ненадолго погрузился в сюжеты комиксов корейско-азиатского сегмента, потому что там это победившая форма контента. Даже важнее коротких видео иногда. Картина там вот точно такая же, как в русской современной литературе (которая продаётся в вебе), только вообще другая. На первом месте романтические скроллы — там прямо идеально формат скролла вертикального комикса по телефону подходит для диалогов и неожиданностей. Да и романтика и так всегда в топе почти в любой стране. Преимущественно женская аудитория. У мужской — стандартная прогрессия и фэнтези-боярка, но прикол в том, что в зависимости от региона этот жанр резко меняется. Просто проследите парадигму: — В Японии рулит исекай — бегство к лучшей жизни. «Этот мир слишком давит, я хочу переродиться слизью или фермером в волшебном мире и жить спокойно». — В Корее — возврат в прошлое и исправление своих ошибок «если бы я вернулся в тело себя молодого с текущими знаниями и навыками». Хвэбинхван — микро-исправление только своей судьбы. — В США есть похожий поджанр, но там, как правило, надо исправить одну ошибку, вроде вовремя жениться. — А у нас эта ниша закрыта жанром попаданцев. Крутой герой попадает в прошлое и может наворотить там дел. Кореец хочет увидеть вариации своей жизни — сдалть экзамен лучше, выгодно инвестировать и т.п., а наш хочет поправить мировую историю. Попаданец отечественного производителя спасает Российскую Империю от революции, предотвращает распад СССР и так далее. Корейский герой обыгрывает систему, а наш становится новой системой. Огромная доля рынка азиатских комиксов посвящена сюжетам, как лично читатель (точнее, герой, с которым он себя ассоциирует) отправился в прошлое и поправил финансовое положение или правильно сдал ЕГЭ. У нас же личное неважно, мотивация — восстановление справедливости как герой её видит. Ну и вернуть былое величие. Дальше стандартные жанры типа прогрессии или RPG в реальном мире. В Корее ещё очень развиты мета-форматы, когда уже можно стебать сам жанр или идти поперёк него. Скорректированная ебидта 68 миллионов за 2024. По деньгам — половина Корея, треть Япония, по бесплатным пользователям — две трети остальной мир. Общая оценка корейского рынка 1,7 миллиардов, нашего около 20 миллионов. Скандалы у них чаще всего связаны с плагиатом и использованием AI (это часто одно и то же, потому что использовали модель, она что-то спёрла из обучающей выборки), авторов оперативно увольняют, комиксы отзывают. Дистрибуция — через соцсети авторов, по площадке по своей базе плюс у них KPI на экранизацию лучших комиксов, хотят 20 в год каждый год, чтобы люди больше читали. Поскольку AI запрещён, среднее время одного эпизода в индустриальном стандарте — 8–12 рабочих часов на сборку, если есть команда; для соло-автора — 30–60 часов. На успешных комиксах работают целые продуктовые команды. Основной визуальный язык — скролл-расстояние. Чем больше расстояние между плашками, тем больше пауза. Быстрые действия идут внахлёст, смена сцены или откровение главного героя — после 800 или даже 1000 px проскролла. Система крючков стандартная — надо зацепить и обещать за 5 экранов скролла, сделать твист за это же время и потом уже за 3-5 эпизодов раскрывать интро, а потом за 30 эпизодов арку. Структура — холодное открытие, напоминание, развитие сцены (это половина эпизода), реверс в середине, кульминация, новый крючок. Так что вот, добро пожаловать в культуру, где главное переживание жизни — невозможность загрузить игру в реале.

Сегодня убирался, нашёл первую коробку русского Спейс Алерта. Это сигнальный экземпляр (до тиража), но с чипом, который издаёт звук, если увидит свет, яркий свет. Мы сделали несколько таких, чтобы они радовали людей в магазинах при открытии коробки. Так вот, прошло 11 лет (!), и этот чип ещё фурчит. Что удивительно, даже батарея цела.

Сегодня опять разговаривали про искусство. Короче. Если вы доедете до галереи Медичи во Флоренции, потом выдохнете и разберётесь, что же там происходило, то узнаете много интересного про пиар. Там вообще-то жёсткая экономико-политическая модель. Художники ценны тем, что они оставляют объекты культурного наследия или просто штуки, которые заметны. Если штука, которая заметна, подписана влиятельным родом, то люди ходят и понимают, что род реально крутой. Если вы строите общественное здание, то на фасаде можно оставить 1-2 слота для статуй спонсоров — и тогда здание будет прославлять их. То есть художники — это прям конкретно топливо для пиара. Собственно, появление денег от пиара и изменило подход к тому, что делали художники. Из ремесленника, который производит заданный товар с заданной скоростью (например, херачит портреты) они стали свободными творцами и вообще популярными как-бы-блогерами. Кроме Медичи в них нехило вложились и другие семьи, например, Сфорца в Милане, много кто из Венецианской республики. Леонардо да Винчи был самым отморозком. Он угорел по RnD, поэтому крутые штуки, скорее, были побочными эффектами исследований. У него постоянно была идея, и каждая новая означала, что старую можно и забросить. Правда, много чего он всё же доделывал — например, костюм кровососа (вот я его фотографировал, на самом деле водолаза для Венеции против османского флота), мосты, кучу инженерки, включая военные машины. Ещё он рисовал, но без дедлайнов, часто экспериментировал с красками (из-за чего «Тайная вечеря» начала осыпаться еще при его жизни), легко бросал картины недописанными ради изучения анатомии или полета птиц. Заработал он, наверное, меньше всех — около 300 миллионов рублей по сегодняшней покупательской способности — но оставил самое большое наследие, включая протовертолёт. В какой-то момент занялся управлением эвентами и делал огромные придворные праздники. Короче, если вам надо было решить масштабную задачу, и вы не хотели на это дело нанимать идиотов — можно было обратиться к да Винчи и получить не то, что вы хотели, а то, как вы поставили задачу. Микеланджело очень тяжело давалось делегирование. Если все нормальные художники автоматизировали свой труд агентами-учениками (которые сами ничего не могут и т.п.), то этот хотел тотальное ревью всего. Часто сатанел на ревью и увольнял всех одним днём. При этом он офигенно боролся за ебидту, накопил огромное состояние около эквивалента в 4 миллиарда рублей, ПЛЮС 30 кг золота, ПЛЮС земли. Но при этом сам жил без понтов. Он был в очень сложных отношениях с Медичи, но они давали ему денег и заказы (Страшный суд на стене Сикстинской капеллы), поэтому молчал и работал. Капеллу, где "здрасьте — потолок покрасьте", кстати, заказал враг Медичи. Рафаэль — самый угарный тип, потому что он прямо идеальный CEO. У него была самая большая корпорация художников, 50 учеников. Он ставил задачу и давал эскиз, а всё остальное уже делали по процессам. В конце он приходил принимать результат, исправлять процесс и делать финальные штрихи. Когда они разобрались с гравировками, то залили своим мерчем вообще всё вокруг — это принесло дофига денег. Но Рафаэль, вероятно, ОЧЕНЬ хотел быть кардиналом, поэтому отложил свадьбу (кардинал должен соблюдать целибат) и вообще был вот-вот-почти-уже-готов. Но заболел и умер. По современным данным — от пневмонии и кровопускания, то есть врачи его и добили. Так что это нифига не одинокие творцы, которые гордо вошли в искусство, это два крупных и один средний бизнес ) Вот примерно так был устроен пиар у черепашек-ниндзя.

Есть такая Аня Черник, живёт в Петербурге, из моей бывшей команды в Туту. В один прекрасный день нам понадобилось отвечать на комментарии под постами блогеров про компанию (рекламными и так), мониторить Интернет на всякие случаи с нашим продуктом и билетами и так далее. Прообразом стала команда Йоты, которая в лучшие их годы отвечала за крайне быстрое и тотальное решение проблемы для клиента — чтобы он был счастлив. Аню я нашёл в колл-центре, у неё лет 10 опыта работы с негативом клиентов. И очень крепкая психика — правда, «После пика ухожу в отпуск плакать, через месяц снова могу». То есть она могла вручную заходить во все системы операторов и знала, как, например, отправить терминальную команду в GDS или в инвенторную систему перевозчика, знала кому и как писать из диспетчерских каждого автобусного маршрута и знала всех в колл-центре — включая свою бывшую претенциозную команду. Мне осталось показать дивный новый мир мест, где ещё могут сказать спасибо. Это, кстати, оказалось поначалу сложно, потому что к такому её жизнь не готовила вообще. Дальше основы пиара — и вот получился специалист, который в одну харю может закрыть кучу вопросов. Я всё это к тому, что Аня через месяц освобождается из Туту. Если вам вдруг надо полностью выстроить процесс работы с репутацией в плане упоминаний вашей компании в Рунете (и что с этим делать, и главное, когда не надо ничего с этим делать), работу с отзывами на отзовиках (включая работу с официальными письмами на снятие отзыва, если, например, он на водителя, а не на билетный сервис) и быстрое разруливание сложных случаев с трепетным отношением к бюджету — вот она. Чтобы когда ваша интеграция вышла у блогера, и первый коммент — «Вы мне, суки, деньги не вернули» — и через 14 минут ответ «Мы не можем, вы же закрыли карту, с которой оплатили, мы вам писали и звонили. Наберите поддержку, мы запросим реквизиты и всё будет хорошо» — вот она. Аня очень клиентоориентированная, не бросала пассажира никогда, вывезла сотни людей из лютых жоп, доставила хирурга на операцию в новый год и спортсменку на соревнования после сорванных рейсов. Умеет очень подробно вскапывать землю, покрывать всё метриками, отслеживать эти метрики, делать синхронизации и демо всем стейкхолдерам и вообще. Короче, забирайте — @tchernik_a

Лиза из моей бывшей команды Туту — мы с ней ведём Зверские рассказы, а её канал — Оленегонка — сейчас работает на телеканале «Живая планета» (и эпизодически пишет сценарии для «Моей планеты»), ездит по зоопаркам, гладит пауков и тараканов. Говорят, в конце года дадут погладить слона или даже жирафа, но это если будет карьерный рост. Там две офигенные истории. Во-первых, после наших съёмок нормальные телевизионные — это как в корпорацию после стартапа. Там, где мы снимаем спикера, как и что он делает, всё живое и в один дубль, там сначала пре-согласования, потом определение вопросов, согласование сценария, согласование места и времени, 2 часа выставления кадра с операторами, 6-7 дублей ведущей и так далее. Короче один кадр — 4 часа. И потом ещё раз его надо согласовать. Для верности два раза. И ещё научный редактор. Просто чтобы вы понимали, Якутию на 8 миллионов просмотров я снимал 4 дня ровно, потому что она была перед Кореей, но после Маргилана, и там было несколько дней отличной погоды. А там дофига точек, сцен и спикеров, плюс допуски до сокровищницы и холодильника с мамонтом. Во-вторых, как Лиза с большим отрывом прошла собеседование. — Серёга, ты знаешь что-то про ярославский зоопарк? — Тестовое по нему? — Да. — А что надо? — Сценарий примерный, 2 эпизода с ведущей. — Там отличные экскурсии, езжай, сделай привязку к земле, расчерти кадры прям на фотографиях, познакомься со всеми, скажи, что прошла всё, покажи несколько интересных. Там медведям дают конусы — Дроздов рассказывал, что они с этих конусов почему-то дико прутся. В инсектарии должно быть круто снимать тараканов на руках ведущего. Можно и на лице, со словами, что он абсолютно чистый, потому что выращен прямо тут, а не на улице. Про медвежат-сирот может быть круто и трогательно… — Погоди, ехать? — Да. Ярославль недалеко, это 1 день, никто тебя после этого на собеседовании не обойдёт, все же по GPT будут готовиться. Собственно, так и вышло. Потому что ко встречам надо готовиться.

Есть такая штука — проблема кратковременных показателей. Это когда у вас уже горит отчёт, и надо показать, какой вы зашибись крутой руководитель, а на бизнес вам, в целом, положить. И вы берёте и делаете хитрый обмен: что-то прикольное сейчас вкороткую, чтобы потом потерять что-то большое и хорошее в будущем. Но то будущее — проблемы другого руководителя. Например, можно сэкономить на профилактических ремонтах, и тогда в этом году расходов будет меньше. Или можно сделать что-то тупое и злобное, и прямо сейчас кого-то кинуть — тогда вы тактически выиграете (но дальше с вами никто не захочет иметь дел). Интереснее становится в тот момент, когда короткие показатели измеряются, а длинные — уже нет. Например, очень частая беда корпооратов — у них есть набор KPI или OKR на короткую дистанцию. И если бить только в них, то сиюминутные результаты конфликтуют с долгосрочными целями. Ну там качеством, например. И ща речь не про дядьку Гудхарта даже. А конкретно про сравнение тёплого с мягким. Очень часто под раздачу попадает как раз качество, лояльность аудитории, любовь к бренду и подобные штуки. Потому что, фактически, у них нет чёткой шкалы. Статистически их можно измерить (и часто задним числом), а вот провести AB-тесты почти никогда не получится. Мы вот в рознице тратили пару миллионов рублей себестоимости в год на пакеты. Можно было продавать их, и это дало бы денег. А можно было вложить эти деньги в репутацию. Вклад пакетов в эту репутацию измерить ну никак невозможно, но Дима Борисов из года в год пресекал все идеи их продавать. И, как мне кажется, очень даже правильно. Или вот всегда есть проблема желтизны в медиа — можно тактически повышать привлекательность чего-то, делая всё более и более жёлтый заголовок. Кстати, эту проблему как раз исторически правильно решают уставом принципов — редполитикой. Нормальная редполитика — она как религия. Все договорились, что в неё тупо верят, и поехали. Удивительно, но прям фреймворка решения проблемы нет. Есть два подхода: — Либо вкладываться в корпоративную культуру — ну, то есть строить свою религию. — Либо же делать опережающие метрики, которые покажут вероятность успеха. То есть вознаграждать не за действия, которые что-то по факту дали, а которые могут что-то дать. И вот сейчас, кажется, я ковыряюсь в розничном проекте, где очень долго никто не трогал долговременные показатели, а команды жили в маленьких пузырях кратковременных. И это удивительно увлекательно. Расскажу позже ещё.

Три суперачивки HORECA этой недели: — В Ростиксе купил шаурму с собакой. Официально. Собака вот, это фигурка Стрелки. Белка была белая. — Во Вкусочке мне продали "Первые в космосе" от Роскосмоса с обломками ракеты. — И, наконец, я купил носки в ресторане. Разные.

Просто хочу поделиться, что благодаря вайбкодингу и развитым инструментам дизайна, мы наконец-то получили возможность сделать действительно по-душевному красиво. Поиграть шрифтами там, сделать поярче, вот это всё. Для этого понадобились самые современные базы знаний по UX-шаблонам и передовые модели фронтира. Это, если что, Илья выступал, я сделал презу по тезисам. Оно там всё ещё мигает, если что. Уже обдумываю, чтобы сделать так следующий сайт.

@kormak отнёс писец-бота @pisets_bot в научпоп-редакцию. Вот часть отзывов участников эксперимента. Ну что я могу сказать, бот жёсткий, да )

В теории принятия решений есть первый пункт — описать проблему. Это до того, как придумывать решение. В какой-то жизненный момент оказалось, что это для многих людей очень мучительная операция. Они часто не отличают решение от проблемы. Ну, знаете, приходит к вам человек и говорит: — Надо сделать вот это! Зачем — не говорит. Начинаете выяснять — и с удивлением узнаёте, что у проблемы может быть другое решение. Часто более простое или более разумное. А, может, вообще эту проблему в принципе решать не надо. Да, такое тоже случается. Например, потому что её скоро не будет из-за архитектурных изменений. Так вот, разделять проблему и решение — оказалось, что это прям навык. И если не закрепить его до автоматизма, то, по сути, качественные решения вам будут доставаться по случайности — когда первое попавшееся и есть качественное.

Пока я путешествовал по Поволжью, то летал из Самары в Нижний Новгород. И вот я там сначала хотел лететь с ноутбуком, а потом решил, что планшета будет достаточно каждому. Но уже купил увеличенную ручную кладь за 1000 рублей. Эта тысяча рублей означает массу, а масса означает надёжность. Девушка на стойке из хендлинга: — А ваш рюкзак укладывается в калибратор же! — Ага, и что это значит? — Ну у вас большая ручная кладь же! — И что делать? — Ну наберите ещё вещей, вон сувениров или ещё чего, может? — Не хочу. — Тогда в авиакомпанию напишите, чтобы вам деньги вернули за услугу, вы же не воспользовались. Как это в принципе возможно — я вообще без понятия. Типа, мне надо как-то объяснить авиакомпании по почте, что я не использовал сверхнормативную ручную кладь за час до рейса. Никаких документов, естественно, нет ) Я на всякий написал и сказал, что вот такая ситуация, вот посадочный, вот что девушка сказала, теперь пишу вам. На ответ я вообще не рассчитывал, но надо же было что-то делать, пока я стоял в очереди на посадку. И знаете, что? Сначала они не прочитали первый тикет и запросили детали с номером посадочного и ФИО. Потом прочитали второй и сказали, что я обратился поздно, за 24 часа до рейса и меньше они возвращают только 500 рублей. Попросили дату рождения. А потом вернули 500 рублей. Это какое-то внезапное проявление сервиса там, где я даже близко не ждал. Ред Вингс.

Мне дико нравится, как люди трогают какую-то дешёвую ИИ-модель, говорят "Фу, она врёт" и больше не хотят разбираться. Но, если что, люди тоже врут и галлюцинируют. Как выяснилось, местами сильно чаще. Ещё они часто некомпетентны, не хотят работать, могут сотворить любую херню и вообще проявляют все те же самые качества, что ИИ-агент. Только в случае с людьми вы гораздо меньше контролируете этот процесс. Тем не менее, человечество научилось выстраивать из ненадёжных компонентов более-менее надёжные структуры. То же самое происходит с ИИ-компонентами. Да, ненадёжно. Но да, если понимать, как это работает — это управляемо и даёт в целом предсказуемый результат.

Поездил я тут по Поволжью немного, и, похоже, по всей Волге мата есть проблема с буквой Т. Ну, то есть, буквой М. Особенно глубоки смыслы в матрёшке BB-8.

Всем больше спасибо за тесты писец-бота @pisets_bot! Особенно @nasmarkina за подробности по багам и @fred1588 за найденный косяк с подпиской, @ankarpov, @datacompboy, @stdDev_3, @Balmer и @ffktg за помощь! А @zelgadec пережил пару сбросов контейнера, пока я выкатывал хотфиксы. Спасибо за крепкую психику! И чёрт, было приятно увидеть столько знакомых со старого Хабра ) Чего я не ждал — это количества участников и их плотности. Проблема не в том, что API дорогое (это того стоило, плюс всё же как-никак про оптимизацию я подумал), а в том, что мы реально толпой почти упёрлись в верхнюю границу по вызовам SOTA-модели за период. Там платные уровни поднимаются за оплату за прошылй период (копятся, как очки опыта), к такому активному дёрганию модели этот тариф не готов. Готов другой, и у меня есть переключение на secodary-модель, но хотелось всё проверять именно с основной. Поэтому я уменьшил число обработок в триале с 5 до 3, но увеличил размеры обрабатываемых файлов. Если кому-то нужно для тестов больше попыток, напишите, пожалуйста, в личку. Короткая сводка изменений в писец-боте после тестов: — Есть режим, где можно запустить все анализы сразу пачкой. — В режиме идей для улучшения текста добавился ещё анализ авторского стиля. В смысле, там, теперь, фактически, два анализатора в одном. Можно пихнуть туда текст на 10-15 тысяч знаков свой и посмотреть анализ стиля. — Исправил ошибки в работе с очень длинными текстами — Максимальный размер файла стал сильно выше — 80 тысяч знаков (но книги пихать всё равно лучше пихать по главам) и в целом стало удобнее работать с крупными блоками. — Было очень много текстов между 15 и 20 тысячами знаков, теперь тексты до 20 тысяч знаков (а это примерно 80% всего) не тратят дополнительную обработку. — Обновил LLM-детектор, он сначала общим анализатором, а теперь показывает прямо конкретные места, где в тексте LLM+человек остались признаки нейросети. Обычно детекторы показывают только общий вердикт. Менее важное: — Куча мелких фиксов, в том числе в тестах. — При ошибках модель переключается на fallback-сценарий (сначала другая модель, потом другой провайдер LLM, например, между Гуглом и Антропиком) и перезапускает задачу, если может. — Разделение уровней критичности проблем: там, где проблема не очень серьёзная, формулировки хеджируются вроде "обратите внимание", "возможно, стоило бы" и т.п. — Добавил ограничения на небезопасные тексты, которые модели не берут и возвращаются с ошибкой. Конкретно это 18+ и подобное. — Прям посреди разработки модель забыла, что вообще-то TDD, и у меня упало покрытие тестами, она просто описывала документацию и шпарила по ней. Восстановил покрытие ) Что я пока не фиксил — обновление контейнера. При нём сбрасывается состояние бота после редеплоя новой версии, там дофига изменений архитектуры и танцев с бубном с race conditions с неясным пока практическим применением. Но я обамазал это детекторами ошибок для логов, и если там кто-то пострадал с процессом до SIGTERM, хотя бы буду знать. Возможно. Логи пишутся на отдельный постоянный инстанс.

Новая чума от нейросетей — бессмысленные начала абзацев. Выглядит это так: сначала какая-то суммация, потом уже осмысленный текст. Это очень похоже на словарь — типа название темы "Гибкость.", а потом раскрытие. Вот пример генерации (читать это осознанно опасно для психики):

Синтаксическая кома. Глаз привыкает к ритму, но здесь его нет. Идеально выверенные конструкции: тезис → аргумент → вывод. Когда живой ритм ломается об эту механику — возникает скука, зевота, отторжение. Представьте, что вместо симфонического оркестра вам на час включили метроном. Смысловая пустотность. AI берет прописную истину и заворачивает ее в экспертный фантик. Без него «вода мокрая». С ним — «оптимизация процессов гидратации». Когда редактор начинает снимать слои словесной шелухи, он обнаруживает под ней вакуум. Это не глубокая аналитика. Это симуляция мыслительного процесса. Диктатура ярлыков. В редакторском деле есть правило связности текста: абзацы должны перетекать друг в друга. Нейросеть этого не умеет — она дробит мысль на изолированные блоки с жирными подзаголовками-суммациями. Читателя держат за золотую рыбку с памятью в три секунды. Текст превращается в презентацию PowerPoint, которую зачем-то пытаются выдать за статью. Текстовая зловещая долина. Машинный текст ощущается как труп, который замаскировали под живого человека. Он грамматически безупречен, но лишен авторской оптики, сомнений, шероховатостей и эмпатии. Править такой материал в 2+ раза дольше, чем переписать с нуля. Ты не исправляешь ошибки — ты делаешь искусственное дыхание пластиковому манекену.

Чтобы поправить — можно просто грохать эти блоки типа "Диктатура ярлыков", а можно сразу формулировать предложение, которое раскрывает тему. По факту это скрытый список. Так получилось, что современные модели обожают структурировать свои выводы списками. Формат [термин: объяснение] они подбирают где-то вместе то ли с обучением, то ли с файнтюном. Когда в промпте надо писать связный текст без списков, модель тупо отпиливает маркеры списка, но пишет примерно так же. Возможно, это досталось нам от усиления научной базы в обучении, потому что научные тексты часто так формулируются, и для моделей считаются очень хорошими и годными. Люди так тоже иногда пишут, но более неровными блоками. Но тут к этой структуре добавилась есть ещё и вторая беда — категоризация в начале мысли. Люди так тоже делают, но сильно реже и шумнее. И категоризации у них обычно чуть умнее, по крайней мере, пока. Ну а в примере ещё есть маркер "это не А, это Б", на который у меня глаз дёргается уже даже в текстах 1890-х годов. И да, в детекторе нейросетей писец-бота это всё ловится.