Geodatamess
رفتن به کانال در Telegram
Ссылки по визуализации, анализу данных (по большей части пространственных, но как повезет) и ГИС Связь @baltti
نمایش بیشتر1 480
مشترکین
-124 ساعت
-27 روز
+430 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
نوامبر '26نوامبر '26
نوامبر '26
+2
در 0 کانال‌ها
اکتبر '26
+403
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '260
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '260
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '260
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '250
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مه '250
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+34
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+2
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+9
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+47
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+15
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+7
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+63
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+80
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+73
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+38
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+84
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+3
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+396
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 05 نوامبر | 0 | |||
| 04 نوامبر | 0 | |||
| 03 نوامبر | +1 | |||
| 02 نوامبر | 0 | |||
| 01 نوامبر | +1 |
پست‌های کانال
Repost from N/a
Choose your own adventure: How data source selection shapes urban accessibility analyses
новый препринт от создателя OSMnx про то как выбор источника данных влияет на результаты исследования. на примере доступности к паркам авторы показывают как разные датасеты (OpenStreetMap, Esri, SafeGraph, Trust for Public Land) выдают разные результаты.
———
https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.27390
| 2 |  +3Бу! Испугался? 👻
➕ Правильно сделал. Мы собрали Великую Жуткую Карту — карту петербургского страха, тьмы и крипоты.
➕Мы любим Петербург целиком — со всеми его милыми демонятами с фасадов дома Алюшинского, пугающими духами старинных кладбищ и скелетами в шкафах городской истории. Мифология и фольклор Петербурга — его богатство, даже если от отдельных сюжетов по коже бегут мурашки и в жилах стынет кровь.
➕Мы тщательно изучили страшилки, поверья и легенды, которые ходят о разных районах нашего города, и подготовили для вас карту, которая поможет найти укрытие от нечисти в этот день — или, наоборот, отправиться на поиски приключений.
➕Посмотрев на районы с непривычной стороны — со стороны страха, — мы создали «тёмную» версию вернакулярных районов Петербурга, которые мы собирали на лабораториях «Нераскрытый Петербург».
➕Призраки, демоны, кладбищенские легенды, необъяснимое и сверхъестественное — всё это вы найдёте на нашей карте. А ещё сможете прогуляться по жутким локациям и почувствовать себя героем фильма Тима Бёртона.
➕А если в этот день захочется пощекотать нервы и прикупить чего-нибудь жутенького, у нас есть ещё одна карта — плотности ужасающих сервисов Петербурга. Её мы составили по авторской методике, укрытой под покровом тайны.
➕ Выбирайте маршрут: прятаться от нечисти или идти ей навстречу. С Хэллоуином!
➕ | 260 |
| 3 |  Приближается ноябрь, а с ним и ежегодный #30DayMapChallenge.
Подробнее с темами можно ознакомиться на сайте https://30daymapchallenge.com/, а также вдохновиться примерами карт прошлых лет.
Темы этого года кроме классических радуют лично меня наличием темы Борхесовской карты, вдохновленной рассказом "О точности в науке":
…В этой Империи Искусство Картографии достигло такого Совершенства, что Карта одной Провинции занимала целый Город, а Карта Империи — целую Провинцию. Со временем эти Несоразмерные Карты перестали удовлетворять, и Коллегия Картографов начертила Карту Империи, имевшую размер Империи и точнейшим образом совпадавшую с ней. Менее Приверженные к Изучению Картографии Последующие Поколения сочли, что столь пространная Карта Бесполезна, и не без Непочтительности оставили ее на Милость Солнца и Зимней Стужи. В Пустынях Запада остались еще разрозненные Руины Карты, в коих селятся Дикие Звери и Нищие Бродяги; во всей Стране не осталось другого памятника Географическим Наукам. | 335 |
| 4 | НОВЫЙ СТАРЫЙ ИСТОЧНИК ГЕОПРИВЯЗАННЫХ ДАННЫХ
GDELT (Global Database of Events, Language, and Tone) представляет собой открытый проект при поддержке Google Cloud, осуществляющий мониторинг мировых медиа в режиме реального времени и извлечение ключевой информации: что произошло, где и с какой эмоциональной окраской. Официальный сайт проекта: gdeltproject.org.
🌍 Ключевое преимущество для геоаналитики заключается в привязке новостных данных к географическим координатам. Это позволяет формировать динамический информационный слой поверх статичной инфраструктуры:
* Сентимент района (AvgTone): отслеживание тональности информационного поля (диапазон от -100 до +100).
* Оценка стабильности (GoldsteinScale): анализ влияния события на регион.
* Мониторинг безопасности: оценка плотности локальных инцидентов.
⚠️ Важное техническое уточнение: алгоритм определяет локацию на основе текстового анализа. Если в публикации упоминается абстрактное название страны (например, «Россия»), координаты будут привязаны к ее географическому центру. Для предотвращения концентрации макрособытий в одной точке необходимо применять фильтрацию данных по уровню детализации (поле ActionGeo_Type), ограничивая выборку городским или уличным уровнем.
💻 Способы получения доступа:
Сырые данные в формате CSV, обновляемые каждые 15 минут, доступны для скачивания на официальном сайте проекта: data.gdeltproject.org/events/index.html. Учитывая значительные объемы информации, целесообразно также использовать GDELT Doc API, Google Earth Engine или публичный датасет в BigQuery (gdelt-bq.gdeltv2.events).
#urbandata #spatialanalysis #gdelt | 332 |
| 5 |  +3Страны не стесняются сказать, какие территории отстой
Именно с таким заголовком вышла первая карта из серии "где расположены посольства стран" от картографа с ником Seorge.
Минималистичное оформление и флаги стран в местах, где расположены посольства привлекли внимание твиттерчан, и есть за что.
По распределению посольств, можно понять какие территории считаются безопасными и уважаемыми, либо как относятся к определенной стране. Например, у некоторых людей очень сгорело, что российское посольство - единственное, расположено внутри Второго транспортного кольца. Вместо него раньше были исторические крепостные стены. Таким образом получается, что если говорить по меркам времен императорского Китая, то российское посольство - единственное, что пустили в столицу.
Не знаю, насколько, это имеет значение сейчас, но смотреть на паттерны распределения посольств довольно залипательно.
Москвичи, как вообще оцените место для посольства Сомали в Москве? | 523 |
| 6 |  +2Мастерство создания художественных легенд на французской колониальной карте Меконга.
Для легенды сделано схематичное изображение речного фрагмента со всеми символами, обозначениями и подписями.
Здесь на картинке показан оригинал легенды (третье изображение) и развернутое на 90 градусов изображение без подписей (второе изображение).
Источник: https://attilabatorfy.substack.com/p/one-of-the-best-map-legends-ive-ever | 1 518 |
| 7 |  +5Прекрасные архивные карты советских республик.
Источник: https://attilabatorfy.substack.com/p/the-stunning-atlases-of-the-soviet | 506 |
| 8 |  Сияющая Арктика
Мы подготовили для наших читателей проект "Где сияет небо?".
❓Что это такое?
❄️ Интерактивный дашборд, который показывает, где, когда и как часто можно наблюдать северное сияние над Россией. Там собраны данные по 43 городам.
❓Как он сделан?
❄️ Мы совместили четыре набора данных: (1) данные по индексу Kp за 94 года (GFZ Potsdam, 1932–2026), (2) данные по расчетному времени начала астрономических сумерек, (3) геомагнитные координаты городов по модели IGRF-14, а также (4) наблюдения облачности за 26 лет (ERA5) + данные спутников CERES. Сайт рассчитывает для каждого города порог Kp, при котором до этого города доходит овал сияния, а также количество темных ясных ночей в году, когда этот порог достигается.
❓Как он работает?
❄️ Крутите глобус и двигайте ползунок Kp. Ползунок отвечает за геомагнитную активность — изменение его положения позволяет увидеть, насколько сильное сияние и в каком городе можно наблюдать. Кнопка рядом подтянет текущий Kp с серверов NOAA.
❄️ В каждой индивидуальной карточке города содержится такая информация: число ночей с сиянием в году, пиковый месяц, балл Kp, при котором в этом городе видно северное сияние. Интересующий город можно найти поиском, а карточку — скачать в виде картинки.
❄️ Ниже размещены календарь сезона для 32 арктических городов, данные по геомагнитным бурям, сезонности и дрейфу магнитного полюса.
➡️ Основные термины нашего проекта:
▪️ Kp-индекс — планетарная оценка возмущения магнитного поля Земли по шкале от 0 до 9, обновляющаяся каждые три часа. Чем выше Kp, тем шире овал и тем южнее видно сияние. Kp 5 — это уже буря (уровень G1), а уровень Kp 9 за 94 года фиксировался в единичных случаях.
▪️ Овал сияния — светящееся кольцо вокруг геомагнитного полюса: "воронка", через которую частицы солнечного ветра "ссыпаются" в атмосферу. В спокойном состоянии ось овала проходит примерно по геомагнитной широте 67°, а при буре кольцо расширяется к экватору. Поэтому утверждение "чем дальше на север, тем выше шанс найти северное сияние" не всегда верно, ведь овал можно и "проскочить". В Хатанге, находящейся под ободом овала, сияние можно наблюдать вдвое чаще, чем в Мурманске.
▪️ Геомагнитная широта — координата, отсчитываемая не от географического Северного полюса, а от геомагнитного, который находится в канадской Арктике. С обычной широтой расходится на несколько градусов. Именно по этой шкале сайт измеряет расстояние от каждого города до овала сияния.
▪️ Солнечные пятна и цикл — темные области на Солнце; по их числу солнечную активность меряют с XVII века. Цикл длится около 11 лет. В максимуме фиксируется больше вспышек и выбросов — и, соответственно, больше сияний. Максимум бурь при этом отстает от максимума пятен на два-три года, так что лучшие сезоны нынешнего цикла еще впереди.
▪️ Эффект Расселла–Макферрона — это механизм, объясняющий повышенную геомагнитную активность Земли в периоды равноденствий из-за сезонного изменения относительной ориентации земного магнитного поля и межпланетного магнитного поля Солнца. Когда их разнонаправленные полюса взаимно ослабляют друг друга, магнитный барьер планеты открывается для солнечного ветра, что вызывает бури и северное сияние.
▪️ Данные реанализа ERA5 и спутников CERES — два независимых источника погодных данных, на основе которых наш сайт вычисляет вероятность отсутствия облачности.
▪️ IGRF-14 — международная эталонная модель магнитного поля Земли (четырнадцатая редакция). По ней сайт переводит обычные координаты в геомагнитные и следит за дрейфом полюса.
❗️ Пользуйтесь!
🟦 ТГ | Дзен | VK | 466 |
| 9 |  Agentic Coding for Geospatial (Full Course)
небольшой открытый курс про агентный подход в геопространсвенном анализе с human-in-the-loop validation.
———
https://courses.spatialthoughts.com/agentic-coding-geospatial.html | 437 |
| 10 |  +3MOLUSCE в мировой науке
Модуль MOLUSCE для QGIS разработан NextGIS больше десяти лет назад, и с тех пор его используют исследователи по всему миру – от прогноза застройки в китайской агломерации Большого залива до восстановления мангровых лесов на Юкатане. При этом в русскоязычном ГИС-сообществе модуль знают заметно хуже: подавляющее большинство научных публикаций с его применением выходит на английском.
Собрали обзор зарубежных исследований по темам: динамика землепользования, урбанизация, лесной покров и гидрология – с конкретными цифрами, методами и ссылками на первоисточники. Материал подготовлен на основе литературного обзора Анны Гомбалевской, стажёрки NextGIS с географического факультета МГУ.
Подробнее | 719 |
| 11 |  +4Первая из таких работ — Антология российского метрополитена. По правде говоря, началось всё буквально с идеи одного графика: я подумал, что было бы классно сделать диаграмму глубин станций петербургского метро. А потом — почему бы не сделать такую диаграмму для всех российских городов. А потом — почему бы не соединить все линии метро всех городов в одну линию, чтобы показать такого единого метро-червяка... В итоге шаг за шагом отдельные визуализации стали собираться в единую картину, единую Антологию.
Делал по кусочкам, в свободное время. Что-то оказалось неожиданно простым. Что-то бесило сильнее, чем хотелось бы (по большей части — московское метро). Тем не менее, я постарался собрать в одном месте множество различных показателей и инсайтов относительно метро в России — насколько большое метро в Москве, насколько глубокое и уникальное метро в Петербурге, как по-разному звучит метро в разных городах, как часто станции меняли своё название (пожалуй, самый неожиданный инсайт для меня). А в конце ещё вспомнил вопросы, которые обычно задавал себе каждый день, спускаясь под землю, и добавил блок с частыми вопросами о метро. Ну и вишенка на торте — мини-игра на знание российского метрополитена.
В общем, получился довольно большой просветительско-развлекательный проект, который мне очень нравится.
Собственно, ссылка на проект: Антология российского метрополитена
Буду рад за вашу поддержку и честную обратную связь (а также лайки и репосты, конечно!) | 733 |
| 12 | 👍ВОЗМОЖНОСТИ ГЕОАНАЛИТИКИ В REAL ESTATE
❤️Несколько дней работала над материалом, welcome to research!
1️⃣Скоринг площадок. Карта города из 780 гексагонов. Двигаешь веса и рейтинг пересчитывается.
2️⃣Типология районов. Кластеризация Уорда показывает, где рынок уже дорогой, а где ещё резерв.
3️⃣Цена метра. Таблица Bonus/Malus: из чего именно складываются ₽/м² по строчкам, с источником на каждую.
4️⃣Размещение бригад. p-median, p-center, MCLP - три постановки задачи дают три разных ответа на одной и той же карте.
5️⃣Как обучают модель. Живое доказательство утечки через географию: случайный сплит завышает точность в 7 раз. Внутри Spatial K-Fold и четыре нарезки фолдов.
❤️Планшет интерактивный там всё крутится, а не картинки: https://m-erts.github.io/geoanalytics-realestate/
❤️Разбор с формулами и источниками в статье: https://teletype.in/@merc_telega/geoanalytics-realestate
@urban_mash | 543 |
| 13 | Замки мира
Нашла очень классную карту для любителей путешествий и истории.
https://thecastlemap.com
На ней собраны тысячи замков, крепостей и руин со всего мира. Можно фильтровать их по эпохе, типу, цивилизации, популярности или просто скроллить, как будто листаешь исторический атлас.
Я особенно люблю карты за их наглядность. Сразу становятся заметны вещи, которые сложно увидеть в списке: где замки образуют целые кластеры, где их почти нет, а если плавно менять фильтр по периоду — как менялась картинка в разных странах и регионах. | 629 |
| 14 |  +9Гражданская война в 10 листах. Составители А. Н. де-Лазари, Н. Н. Лесевицкий. Художники С.Старов, Д.Н. Кравченко, А.А. Баранов, Н.Д. Казанцев, Р.С. Зелехман. Государственное издательство. Отдел военной литературы, Типо-лит. "Красный пролетарий" 1928 г.
Отличный пример раннесоветской инфографики и картографирования больших пожаров Гражданской войны.
Лист I. Победа Октября и его мировое значение. (Октябрь 1917 г. - Февраль 1918 г.)
Лист II. Германская оккупация и Брестский мир. (Март – Май 1918 г.)
Лист III. План Антанты удушения Советской власти. (Май- Октябрь 1918 г.)
Лист IV. Германская революция и интервенция Антанты (Ноябрь 1918 – Март 1919 г.)
Лист V. Перелом Гражданской войны (Март – Июнь 1919 г.)
Лист VI. Поход Деникина на Москву (Июнь-Октябрь 1919 г.)
Лист VII. Ликвидация Деникина и Юденича (Октябрь 1918 г. – Март 1920 г.)
Лист VIII. Ликвидация Колчака и его последышей
Лист IX. Белополяки и Врангель.(Апрель - Ноябрь 1920 г.)
Лист X. Бандитизм и его ликвидация (1920 - 1922)
#образыреволюции | 759 |
| 15 |  📍📍Сделала интерактивный тренажёр по пространственной статистике📍📍
Внутри условный город с сетью датчиков PM2.5 и одна сквозная задача: по 60 точкам понять, что происходит во всём городе.
В конце песочница для ваших CSV/GeoJSON: всё считается в браузере, данные никуда не отправляются. Формул нет совсем, но под каждым экраном готовый код на R и Python, который делает то же самое как в реальных расчетах.
@urban_mash | 548 |
| 16 |  +4Карта внешнеторговых связей СССР
Журнал «Наука и жизнь», ноябрь 1967
К пятидесятилетию Октябрьской революции редакция опубликовала разворот с картой торговых партнёров и эмблемами советских внешнеторговых объединений.
Подпись сообщает: торговля с 98 странами с оборотом в 15,1 млрд рублей. Без доли в общем мировом экспорте непонятно много это или мало. В данном случае маловато — всего 4-5% по быстрой прикидке.
Несколько наблюдений (много деталей, но постарался не душнить)
1. Карта построена в азимутальной проекции с центром в Москве. Расстояния от центра до любой точки сохраняются точно, остальные искажения растут к краям. Та же логика лежит в основе эмблемы ООН, только с центром в Северном полюсе.
2. ОАЭ на карте ещё нет, они будет созданы через 4 года.
3. Кипр ещё не разделён на Южный и Северный. Это случится через 7 лет.
4. Шри-Ланка ещё 5 лет будет Цейлоном.
5. Внутренние границы Центральной и Южной Африки не прорисованы. К 1967 году волна независимостей уже прошла, но впереди ещё Ангола и Мозамбик, Зимбабве, Намибия.
6. Буквально с выпуском этого ноябрьского номера от ещё длинного Омана отделится половина — Народная Демократическая Республика Йемен, которая потом соединится с Йеменской Арабской Республикой, которая пока подписана просто Йемен.
Ещё интересно посмотреть на названия и эмблемы объединений: Скотоимпорт, Разноэкспорт, Союзпушнина, Совфрахт.
Карта без сжатия в комментариях. | 629 |
| 17 | В Threads попалась шутка: где-то в Азии есть невидимая линия, после которой жареный рис становится пловом. В комментариях добавили вторую — там плов превращается в паэлью.
Чтобы проверить, видны ли эти линии в данных, пришлось скачать 87 ГБ OpenStreetMap.
В выборку попали названия 2,35 миллиона заведений. Земля вокруг каждого получила цвет блюда на вывеске. Так появились шесть карт: рис, пельмени, донер, шашлык, лапша и кухни мира.
Казалось, границы пойдут по горам и рекам. Но перевалы и торговые пути пропускают через хребты и людей, и названия; море чаще оставляет более резкий разрыв. В целом карта повторяет язык и культуру: pierogi переходят в вареники, вареники — в пельмени.
Но один шов всё-таки лёг рядом с горами: плов и бирьяни расходятся у Гиндукуша, примерно на 70° восточной долготы. Плов остаётся на нагорьях, бирьяни начинается на равнинах. Пожалуй, это самое красивое исключение на всей карте.
Карта фиксирует только слова на вывесках, а не причины их распространения. Покрытие OpenStreetMap очень неровное — это тоже видно.
В общем, невидимая линия из Threads нашлась.
Поиграть с картой: https://isoplov.vova.today/ru/rice?ref=tg-ru
Как я её делал: https://vova.today/ru/works/plofornot?ref=tg-ru | 548 |
| 18 |  Плотность ДТП на трассе Лондон – Эдинбург
Какой же крутой проект и какая удачная комбинация визуализаций! На карте показаны все зарегистрированные ДТП вдоль трассы A1 от Лондона до Эдинбурга. Параллельно линии трассы отображено более 24 000 зарегистрированных ДТП в виде гистограммы. Это дает возможность увидеть участки, где аварий больше всего. Было бы прикольно еще добавить туда цвет и выделять наиболее аварийные участки красным, например, а дальше использовать градиент до зеленого для самых безопасных.
Гистограмма — реально один из тех типов графиков, который и полезен, и хорошо комбинируется с другими. Обязательно присмотритесь, и аккуратного вождения 🍀 | 551 |
| 19 |  Graticule
Еще один любопытный веб-инструмент, точнее даже MVP (минимально жизнеспособный продукт) представил Will Cahse, который много лет занимается дизайном [у него просто шикарные проекты] и картографией. Graticule — это небольшое веб-приложение, которое содержит множество базовых элементов для отрисовки карт: сохранение проектов, загрузка данных, отмена/повтор действий, изменение проекций и экспорт файлов. Ключевой особенностью является сглаживание границ с учетом топологии, а также скорость отрисовки.
В дальнейшем автор добавит: поддержку растровых изображений, поддержку большего количества систем координат, пользовательские проекции, и т.д. Посмотрим! | 619 |
| 20 |  Курс по использованию спутниковых эмбеддингов для анализа городской среды
Алекс Синглтон (Alex Singleton) подготовил краткий курс по использованию спутниковых эмбеддингов AlphaEarth Foundations для анализа городской среды — Using Google’s AlphaEarth Foundations Embeddings for Building Analysis. По окончании, учащиеся научатся:
・ Настраивать Google Earth Engine (Python), загружать и извлекать нужные эмбеддинги.
・ Выполнять кластеризацию (k‑средних) для выявления типов зданий, определять оптимальное число кластеров и проверять результаты.
・ Использовать UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) для визуализации многомерных эмбеддингов в двумерном пространстве.
・ Вычислять косинусное сходство для поиска зданий со схожими характеристиками.
・ Объединять спутниковые эмбеддинги с административными данных (например, сертификатами энергоэффективности — Energy Performance Certificates).
・ Создавать индексы предрасположенности (propensity indices) для описания распределения кластеров по характеристикам зданий.
・ Строить модели “случайного леса” для прогнозирования характеристик зданий, оценивать их точность и понимать ограничения.
・ Экспортировать результаты в различные форматы (GeoPackage, Parquet) для использования в ГИС-программах.
・ Создавать готовые к публикации графики и статистические сводки.
#ИИ #GEE #python #город | 764 |
