Geodatamess
رفتن به کانال در Telegram
Ссылки по визуализации и анализу данных (по большей части пространственных, но как повезет) Смесь всего от анализа данных, карт и гис до R
نمایش بیشتر995
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
اطلاعاتی وجود ندارد30 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
دسامبر '24
دسامبر '24
+19
در 0 کانالها
نوامبر '24
+34
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+26
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+7
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+2
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+4
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+5
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+9
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+13
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+14
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+26
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+47
در 3 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+15
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+16
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+14
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+8
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+20
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+15
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+10
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+11
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+7
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+13
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+17
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+121
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+7
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+13
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+21
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+63
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+80
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+73
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+17
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+15
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+16
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+15
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+38
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+13
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+5
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+17
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+84
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+3
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+32
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+16
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+396
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 21 دسامبر | 0 | |||
| 20 دسامبر | +3 | |||
| 19 دسامبر | +1 | |||
| 18 دسامبر | +2 | |||
| 17 دسامبر | 0 | |||
| 16 دسامبر | 0 | |||
| 15 دسامبر | +1 | |||
| 14 دسامبر | 0 | |||
| 13 دسامبر | +1 | |||
| 12 دسامبر | +1 | |||
| 11 دسامبر | +2 | |||
| 10 دسامبر | +1 | |||
| 09 دسامبر | 0 | |||
| 08 دسامبر | 0 | |||
| 07 دسامبر | +2 | |||
| 06 دسامبر | +1 | |||
| 05 دسامبر | 0 | |||
| 04 دسامبر | +1 | |||
| 03 دسامبر | +1 | |||
| 02 دسامبر | 0 | |||
| 01 دسامبر | +2 |
پستهای کانال
| 2 |  Analysis of Spatial Patterns: Current State and Future Challenges
Jakub Nowosad, Adam Mickiewicz University сделал очень интересный доклад по анализу пространственных паттернов на основе авторских библиотек R {landscapemetrics}, {motif}, {spquery}, {patternogram}, {supercells}.
В частности, мне понравилась его идея паттернограммы как аналога вариограммы в геостатистике для исследования пространственной автокорреляции, а также суперячейки для кластеризации пространственных данных. | 693 |
| 3 | Cartography Playground 🧭
Интерактивная площадка, которая поможет лучше разобраться с разными алгоритмами, используемыми в картографии: генерализация, триангуляция Делоне и диаграмма Вороного, ядерная оценка плотности, методы классификации и кластеризации данных и др. 📕
Можно узнать что-то новое или освежить и углубить свои знания ⭐️
Cartography Playground создана в рамках одной из магистерских диссертаций на кафедре картографии Технического университета Мюнхена ❤️
#geo_theory
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE | 293 |
| 4 | +1 Перевод эссе о плохих и хороших практиках в визуализации данных https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/776672/
Оригинал с кодом для графиков на R https://github.com/cxli233/FriendsDontLetFriends | 450 |
| 5 | +2 Шон Конвей уделал сам себя просто, ну вы посмотрите на это…Не могу выразить словами как это красиво и круто!
Исключительно новый уровень ridge plot визуализаций 🤯🤯🤯 | 524 |
| 6 |  Интерактивный инструмент для оценки локаций размещения магазинов
https://gis.jackforsyth.com/
Позволяет построить смоделировать буферные зоны для выбранных локаций, полигоны Вороного и гравитационную модель Хаффа.
Подробнее от разработчика https://spatial.blog.torontomu.ca/2020/11/22/an-interactive-introduction-to-retail-geography/ | 459 |
| 7 | Полная сеть маршрутов | 353 |
| 8 | +2 Уже неделю идет #30DayMapChallenge, в котором я не планировала участвовать совсем, но решила сделать хотя бы несколько карт.
Сегодня день 7 - Navigation, потому что это самый доступный вид планирования перемещений по городу.
Карта маршрутов общественного наземного транспорта Санкт-Петербурга по типам:
красный - трамвайные маршруты, синий - троллейбусы и лазурный - автобусы.
Данные © OpenStreetMap contributors | 418 |
| 9 | #30DayMapChallenge 2023
Сегодня начинается ежегодное событие #30DayMapChallenge! Каждый день ноября предлагается создавать карту на заданную тему и публиковать ее в Twitter (X) или других социальных сетях с хэштегом мероприятия 💪
Запустил челлендж старший дизайнер-картограф Mapbox Topi Tjukanov в 2019 году (кстати, у него очень интересное портфолио) 🗺
Даже если не планируете участвовать - посмотрите на работы прошлых лет - какие интересные идеи можно найти для визуализации пространственных данных 😍
А если будете участвовать - обязательно делитесь с нами вашими результатами! 📧
P.S
Сама в этом году, к сожалению, не участвую, но очень рекомендую, если у вас есть желание, время и силы)
#geo_vis
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE | 311 |
| 10 | A Windy Night (in Europe)
Всем привет!
Давно не делал ничего в гео тематике в свободное время, но недавно начал больше интересоваться автоматизацией красивых визуализаций и понял что буду углубляться в R, потому что сделать красиво в питоне чаще всего не получается.
Начать решил с легкого - открывал примеры карт и визуализаций в R, смотрел что можно сделать вообще, и наткнулся на визуализацию потоков ветра у Милоша Поповича и туториал к ней, где в паттернах ветра я увидел сходство с картиной Ван Гога «Звездная ночь». Отдельное спасибо моей жене, её интерес в искусстве отпечатывается на меня 🙃
План был почти не кодить (я никогда не писал на R), но код Милоша годичной давности местами не работал, поэтому я потратил вечер чтобы поправить все технические моменты и еще пол вечера докручивал дизайн и палитру.
На визуализации также есть границы европейских стран для понимания локаций, но больше фокуса было все же на самих потоках ветра и сходстве с картиной Ван Гога.
Как вам? Буду рад вашим комментам 🌝 | 315 |
| 11 | +1 Учебник по моделированию структурных геологических моделей в Питоне
Есть конечно Petrel и всякий GoCad (софт такой), с ними конечно легко и интересно строить всякие геологические модели для разных нужд. Но есть и общедоступный софт GemPy. С ним тоже можно строить 3D модели по картам, разрезам, скважинам или обнажениям.
Есть еще одна причина посмотреть на GemPy. Это следует сделать если вы хотите научиться в Питон. GemPy позволяет научиться программировать ваши любимые геологические модели и кроме этого погрузиться в мир обработки, визуализации и анализа данных, и структурно-геологического моделирования в Питоне. Еще можно убить сразу двух зайцев и учить начинающих геоученых и инженеров как программированию, так и геологическому мышлению.
А чтобы самим не сломать голову как оптимально построить учебный процесс, авторы GemPy накатали целое учебное пособие как им пользоваться - инджой. Кстати, сейчас, это учебное пособие является частью нескольких курсов по геологии Университета в Аахене, Германия.
#geomodeling #geo | 426 |
| 12 | Прислали интересную визуализацию поиска путей А*. Очень залипательно, а про сам алгоримт есть тут. | 418 |
| 13 | Возвращение в канал, кажется, уместнее всего сопроводить цитатой из великого: Look i made you some content
В рамках подготовки к занятиям по пространственному анализу сделала несколько Jupyter notebooks с основами работы с пространственными данными на Python и немного про пространственную статистику с теорией: https://github.com/baltti/python-spatial
(скорее всего все будет обновляться и дополняться)
Большая часть материалов переводилась из учебников:
Introduction to Spatial Data Programming with Python https://geobgu.xyz/py/
Geographic Data Science with Python https://geographicdata.science/book/intro.html
а материалы по базовым вопросам работы с геоданными построены по большей части на основе вот этого курса от https://t.me/datainthecity (на котором я попала в самый первый поток и к стыду своему так и не закончила). | 421 |
| 14 | +3 Какие красивые карты маяков в профиле researchremora. У него сделаны на R (пакет rayshader), но Dennis Kao сделал очень похожее в Tableau. | 282 |
| 15 | Небольшой открытой видео курс по основам работы с QGIS https://urokiqgis.ru/
от автора канала https://t.me/etokugis | 404 |
| 16 | Книги и ресурсы для работы с географическими данными в Python 🗺️
Географические данные вездесущи. Существует множество различных ресурсов и библиотек, область которых находится на пересечении ГИС/географии и мира науки о данных. Ранее я рассказал про ресурсы языка R для специалистов Data Science, которые работают с географическими данными.
Выделю следующие доступные онлайн ресурсы по введению в анализ географических данных на языке Python.
📌 Introduction to Python for Geographic Data Analysis, авторы Henrikki Tenkanen, Vuokko Heikinheimo and David Whipp
📌 Geographic Data Science with Python, авторы Sergio J. Rey, Dani Arribas-Bel and Levi J. Wolf. Книга недавно вышла в издательстве CRC Press
📌 Geocomputation with Python, авторы Michael Dorman, Anita Graser, Jakub Nowosad and Robin Lovelace
📌 Introduction to Spatial Data Programming with Python, автор Michael Dorman. На титульной странице есть большой список ресурсов 💫 по библиотекам, курсам и материалам
📌 An Introduction to Earth and Environmental Data Science, автор Ryan Abernathey
📌 Awesome Open Geoscience - сборник ресурсов, в основном на Python, где-то, возможно, устаревший
📌 Geoprocessing with Python, автор Chris Garrard. Я в свое время попал в акцию издательства Manning, когда эту книгу раздавали бесплатно
✔️ Небольшое актуальное введение в пространственные данные на Python можно посмотреть в докладе Martin Christen: Geospatial Data Processing with Python - A Comprehensive Tutorial на PyConDE.
🚀 Бонус: Awesome Geospatial Python 🌏
P.S. Коллега недавно приобрел книгу Алгоритмы ГИС. Теория и применение геоинформационных систем и технологий, ДМК Пресс, 2021, автор Нинчуань Сяо - рекомендую как хорошее подробное введение в алгоритмы геоинформационных систем. | 363 |
| 17 | Книги для работы с географическими данными в R 🌏
Язык R отлично подходит для работы с пространственными данными. В R есть практически все, что нужно, начиная от необходимых типов данных, способных хранить большие объемы географических данных, заканчивая моделированием методами машинного обучения.
Здесь собраны некоторые актуальные книги 📙 по пространственному анализу 🗺️, использующие язык программирования R и доступные в открытом доступе. Конечно, это далеко не все(!), но вполне достаточно чтобы войти в курс дела.
Особо стоит выделить две книги Тимофея Евгеньевича Самсонова ✨, основанных на материалах курсов географического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, с которых я рекомендую начинать новичкам:
📌 Визуализация и анализ географических данных на языке R и Пространственная статистика на языке R
Книги на английском языке:
📌 Geocomputation with R, авторы Robin Lovelace, Jakub Nowosad and Jannes Muenchow. Обратите внимание: если нажать на launch binder на титульной странице, откроется RStudio в браузере и можно воспроизвести код из книги! (+R4DS Geocomputation Book Club)
📌 Spatial Data Science With Applications in R, авторы Edzer Pebesma and Roger Bivand (+R4DS spatial Book Club)
📌 Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny, автор Paula Moraga
📌 Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R, автор Paula Moraga
📌 Introduction to Spatial Data Programming with R, автор Michael Dorman
📌 Analyzing US Census Data: Methods, Maps, and Models in R, автор Kyle Walker
📌 An Introduction to Spatial Data Analysis and Statistics: A Course in R, автор Antonio Paez
📌 Spatial Modelling for Data Scientists, авторы Francisco Rowe and Dani Arribas-Bel
📌 Introduction to urban accessibility (a practical guide with R), авторы Rafael H. M. Pereira and Daniel Herszenhut
📌 Intro to GIS and Spatial Analysis, автор Manuel Gimond
📌 Geographic Data Science with R, автор Michael C. Wimberly
🚀 Бонус: Awesome Geospatial R 🌏 + CRAN Task View: Analysis of Spatial Data | 314 |
| 18 | Обучающие материалы по работе с географическими данными в R (автор Paula Moraga)
Paula Moraga, автор книги Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA (integrated nested Laplace approximation) and Shiny, сделала отличную 💯 подборку материалов по работе с географическими данными с помощью средств R.
- Making maps with R
- R packages to download open spatial data
- The sf package for spatial vector data
- Spatial data in R
- Spatial neighborhood matrices
- The terra package for raster and vector data
- Spatial autocorrelation
- Bayesian spatial models. Spatial modeling of housing prices | 347 |
| 19 | Nadieh Bremer: How I Created a Personalized Map with R, JavaScript, and more
Nadieh Bremer, неоднократный обладатель премии Information is Beautiful Awards, написала пост в своем блоге, о том, как она создала уникальную и персональную карту, на которой представлена история ее 5-месячного путешествия по Норвегии в 2022 году. Инструменты, которые она использовала, включают OpenStreetMap API, Amazon Web Services Terrain Tiles, R(!), d3.js и JavaScript. | 313 |
| 20 | spatialsample
Задачи моделирования географических данных методами машинного обучения можно успешно решать в tidymodels. В частности, на начальном этапе моделирования для организации повторных выборок кросс-валидации можно использовать библиотеку spatialsample (как на рисунке). Библиотека аналогична rsample, разбивая исходное множество на блоки (folds), с некоторыми особенностями: в качестве исходных данных рассматриваются tibble/sf-объекты, которые учитывают географические координаты и проекции; при необходимости можно использовать буферные зоны между множествами точек в пределах заданного расстояния из набора анализа, чтобы обеспечить минимальное расстояние между наборами данных.
В новой записи блога Mike Mahoney (текущий разработчик библиотеки) рассматривает вопрос, как работать с индивидуальными "блоками" в spatialsample используя библиотеку rsample. | 283 |
