Добро пожаловать в мир Python

Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot 2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования 3. Проходи тест 4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха Всё просто, даже добавить нечего Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqvqx1EU

Создание LLM с 2 миллиардами параметров с нуля с использованием Python https://levelup.gitconnected.com/building-a-2-billion-parameter-llm-from-scratch-using-python-1325cb05d6fb

Я не знал, что наборы Python могут ЭТО делать https://www.youtube.com/watch?v=Zv_T-y6KKUI

Django против FastAPI, честное сравнение https://www.david-dahan.com/blog/comparing-fastapi-and-django

Как я создал полнофункциональное приложение на базе искусственного интеллекта за 5 часов (агенты, Streamlit, Python и многое другое) https://www.youtube.com/watch?v=qX3Dq8p7x0Y

Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е. Часть 1 https://habr.com/ru/articles/870110/

5 инструментов для визуализации моделей машинного обучения https://machinelearningmastery.com/5-tools-visualizing-machine-learning-models/

Создание озера данных на основе Python Использование MinIO, PyIceberge, PyArrow и Postgres https://blog.devgenius.io/building-a-python-based-data-lake-133e3357d4ce

Глубокое погружение в многопоточность, многопроцессорность и Asyncio Как выбрать правильную модель параллелизма https://towardsdatascience.com/deep-dive-into-multithreading-multiprocessing-and-asyncio-94fdbe0c91f0

Давайте создадим генератор фотографий на основе ИИ с помощью Python и FastAPI Этот курс учит, как точно настроить модель ИИ Flux с помощью Replicate для создания персонализированной генерации изображений. Он также охватывает создание службы FastAPI для эффективного доступа и использования этой модели. https://www.youtube.com/watch?v=lV82LDKT16A В этой статье объясняется, как встроить произвольное сообщение в тензор, содержащий числа с плавающей точкой, и как обнаружить наличие такого сообщения. https://blog.gabornyeki.com/2024-11-hiding-a-message-in-my-pytorch-weights/

Мой путь в машинном обучении: идеальная дорожная карта для новичков https://medium.com/@ashujha44/my-machine-learning-journey-perfect-roadmap-for-beginners-78208c47fb92

Middle Python developer в Epoch8 Ищем Python-разработчика для создания и поддержки высоконагруженных API-сервисов, интеграции ML-решений в продакшн и разработки демонстрационных приложений. Мы в Epoch8 создаем ML-решения, которые не только решают задачи с помощью машинного обучения, но и интегрируются в бизнес через API-сервисы. Наши проекты – это системы рекомендаций, аналитические платформы и многое другое, где важна высокая производительность: до 1000 запросов в секунду с откликом менее 50 мс. Мы ищем Python-разработчика, который поможет внедрять ML-решения в продакшн и развивать наши сервисы. Что нужно делать: — Разрабатывать системы обработки данных для ML-проектов. — Создавать и поддерживать backend-приложения (БД + API в контейнерах), где ключевые функции реализуются на основе нейросетей. — Делать небольшие демонстрационные приложения (Flask, React, Dash). Какие требования: — Уверенное владение Python 3.x. — Опыт работы с веб-фреймворками (Django, Flask, Tornado и др.). — Умение разрабатывать и сопровождать API. — Опыт создания backend-приложений с нуля до продакшн-запуска. — Знание SQL (join, вложенные запросы). — Базовые навыки работы с HTML, CSS, JS. — Владение Git. Будет плюсом: — Глубокое понимание SQL (аналитические функции). — Опыт с ORM, React, Redux. — Навыки работы с Docker, K8s. — Знание систем мониторинга (Prometheus, Grafana). — Опыт разработки высоконагруженных систем. — Интерес к машинному обучению. Откликнуться: https://budu.jobs/vacancy/4b5065bf-d1fa-4351-a6f8-d450f2206bc7?vlid=0b8b7e83-9db5-4dcf-a8b5-3fe894350ccf

10 лучших платформ для практики Python https://www.marktechpost.com/2024/10/29/top-10-platforms-to-practice-python

Python в Visual Studio Code – выпуск ноябрь 2024 г. https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-november-2024-release/

Управление зависимостями Python — это пожар в мусорном контейнере Эта статья полностью посвящена методам и инструментам пожарной безопасности. Она о том, как следует думать об управлении зависимостями, какие инструменты следует учитывать для различных сценариев и на какие компромиссы вам придется пойти. Наконец, она раскрывает сложность и сохраняющиеся проблемы в экосистеме. https://nielscautaerts.xyz/python-dependency-management-is-a-dumpster-fire.html Все, что я узнал о запуске локальных LLM Пост о запуске больших языковых моделей (LLM) локально на компьютере. В нем обсуждается, что такое LLM и как настроить их для запуска на вашей собственной машине. https://nullprogram.com/blog/2024/11/10/ Понимание мультимодальных LLM Введение в основные методы и новейшие модели. https://substack.com/@rasbt/p-151078631

Строковые методы в Python

Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 14 ноября (в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: • Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке • Какие вопросы задают на интервью и зачем • Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxQGM4R

Лучшие практики структурирования проекта Django https://itnext.io/best-practices-for-structuring-a-django-project-23b8c1181e3f

Основы Python для ХАКЕРОВ! https://www.youtube.com/watch?v=FvKSb-fa4dk

Excel никуда не денется, так что давайте автоматизируем его анализ https://blog.det.life/excel-isnt-going-anywhere-so-let-s-automate-parsing-it-e60273335a0c