Большие числа
رفتن به کانال در Telegram
Аналитический канал «Большие числа» — интересные цифры, факты и аналитика по ИТ, экономике данных, ИИ и другим отраслевым темам. Новости присылать: @mvrmts
نمایش بیشتر4 857
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-77 روز
-3330 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+1
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+8
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+7
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+15
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+6
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+32
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+27
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+21
در 5 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+22
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+13
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+17
در 7 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+69
در 13 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+27
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+39
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+41
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+47
در 2 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+24
در 4 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+26
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+30
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+24
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+30
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+36
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+26
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+27
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+41
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+20
در 4 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+34
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+29
در 5 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+47
در 19 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+35
در 12 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+17
در 5 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+24
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+2 305
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+1 629
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+1 952
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+621
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+1 120
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+1 013
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+1 176
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+1 048
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+1 036
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+1 097
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+516
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+961
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+1 189
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+2 262
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+445
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+77
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+98
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+64
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+40
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+64
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+1 416
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 16 اکتبر | 0 | |||
| 15 اکتبر | 0 | |||
| 14 اکتبر | 0 | |||
| 13 اکتبر | 0 | |||
| 12 اکتبر | 0 | |||
| 11 اکتبر | 0 | |||
| 10 اکتبر | 0 | |||
| 09 اکتبر | +1 | |||
| 08 اکتبر | 0 | |||
| 07 اکتبر | 0 | |||
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | 0 | |||
| 04 اکتبر | 0 | |||
| 03 اکتبر | 0 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | 0 |
پست‌های کانال
До 35% выросла доля оплат с помощью альтернативных методов
🪟 Доля альтернативных банковским картам методов оплаты (pay-сервисов, оплаты смартфоном, QR-кодом и других) в третьем квартале 2026 года выросла до 35%, что на 3 процентных пункта по сравнению с 2025 годом, пишет CNews со сслыкой на данные «Т-Банка».
📊 По словам директора по продукту «T-Pay» Никиты Буклиша, наиболее заметный рост объемов в 2026 году зафиксирован у оплат в онлайн-магазинах по кнопке «T-Pay» (+28% год к году) и у оплат в офлайне с помощью «T-Pay» на iPhone (рост более чем в 2 раза год к году.
🔗 За год работы «T‑Pay» на iPhone ежемесячная аудитория этого способа оплаты превысила 1 млн человек. После добавления для клиентов «T-Pay» на iPhone возможности оплаты смартфоном без подключения к интернету, количество таких оплат с апреля по сентябрь 2026 года выросло более чем в 15 раз ― до 40 тысяч в месяц.
| 2 |  До 80% сотрудников компаний понадобятся навыки работы с ИИ
👤 Согласно результатам исследования, подготовленного Ассоциацией «Индустриальные инновации», 38% предприятий заявляют о планах активного найма ИИ-инженеров, а к 2030 году большинство компаний планируют увеличить долю сотрудников с навыками работы с ИИ до 80%, пишет ТАСС.
🔗 Как следует из анализа, заводам требуются аналитики данных и специалисты по машинному обучению, которые разбираются в металлургии, машиностроении или в работе с нефтью. При этом бизнесу нужно больше таких специалистов, чем сейчас успевают выпускать вузы, из-за чего ряд компаний тормозят переход от локальных ИИ-проектов к созданию автономных производств.
📈 По прогнозу ассоциации, российский рынок промышленного ИИ вырастет с 40 млрд рублей в 2025 году до 134 млрд рублей к 2030 году. Рынок платформ машинного обучения за этот период увеличится с 4,8 млрд до 18,8 млрд рублей, а систем предиктивной аналитики — с 8 млрд до 21,4 млрд рублей. | 107 |
| 3 | До 35% выросла доля оплат с помощью альтернативных методов
Доля альтернативных банковским картам методов оплаты (pay-сервисов, оплаты смартфоном, QR-кодом и других) в третьем квартале 2026 года выросла до 35%, что на 3 процентных пункта по сравнению с 2025 годом]6 пишет CNews сообщили представители «Т-Банка». | 1 |
| 4 |  95% сотрудников «Интерроса» устойчивы к социальной инженерии после внедрения Start AWR
🛡️ Компания «Интеррос» добилась устойчивости к социальной инженерии у 95% сотрудников благодаря внедрению платформы Start AWR и переходу к непрерывному обучению информационной безопасности. По данным компании, доля сотрудников, совершающих опасные действия во время учебных фишинговых атак, снизилась с 70% до 5%, а случаи ввода учетных данных в учебные фишинговые формы практически сошли на нет.
💻 Программа включает интерактивные курсы по цифровой безопасности, регулярные имитации фишинговых атак и дополнительное обучение для сотрудников, допустивших ошибки. Для автоматизации процесса используются инструменты назначения курсов и повторных тренировок, а почтовый плагин позволяет сообщать о подозрительных письмах напрямую команде информационной безопасности.
📄 До внедрения платформы компания проводила очные семинары, однако этот формат не позволял регулярно обучать всех сотрудников и закреплять навыки на практике. После запуска Start AWR обучение стало непрерывным процессом: по данным «Интерроса», около 50% сотрудников сообщают о подозрительных письмах через плагин во время учебных кампаний. | 116 |
| 5 |  В 27 городах России уже запущены сети 5G
📌 По собственным замерам агентства TelecomDaily, сети 5G были доступны на 5 октября уже в 27 городах России. Измерения проводились в движении по маршрутам, охватывающим центральные районы городов и основные транспортные магистрали.
📊 У МТС технология 5G запущена уже в 21 городах: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Уфа, Новосибирск, Казань, Краснодар, Новороссийск, Вологда, Мурманск, Петрозаводск, Сыктывкар, Псков, Анапа, Великие Луки, Ухта, Нижний Новгород, Саратов, Пермь, Самара и Челябинск. У «Мегафона» подтверждено присутствие 5G в 11 городах: в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани, Краснодаре, Новороссийске, Нижнем Новгороде, Самаре, Великом Новгороде и Твери.
🔗 У Билайна — также 11 городов: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск, Казань, Краснодар, Петрозаводск, Анапа, Ростов-на-Дону, Самара и Ярославль. У Т2 5G работает в 7 городах: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Пермь, Челябинск, Волгоград и Красноярск. | 121 |
| 6 |  На 29% вырастет рынок компьютерного зрения в России в 2026 году
↗️ Российский рынок компьютерного зрения в 2026 году вырастет на 29%, до 28,4 млрд рублей, пишет «Коммерсант» со ссылкой на прогноз аналитического агентства AIANA. Рост во многом будет обеспечен за счет систем детекции и видеоаналитики на производстве и в управлении умным городом и транспортом.
📁В 2025 году рынок компьютерного зрения вырос на 43%, тогда как рынок ИИ в целом прибавил 30%. При этом две первые компании из рейтинга — «Фалькон Тех» и NVI Solutions — дали половину всего прироста сегмента, 3,3 млрд из 6,7 млрд рублей.
🗂 По данным AIANA, быстрее всего растет сегмент распознавания объектов (+56%), его доля составляет 25,2%. Медленнее среди всех направлений растет распознавание лиц (+24%), его доля — 11,8%. 32,5% выручки рынка обеспечивается за счет заказов со стороны государства, еще 22% приходится на безопасность и оборону, 11% — на транспорт и логистику, 11% — на ЖКХ и умный город. | 128 |
| 7 |  32,5% предприятий машиностроения собираются применять ИИ-агентов
📁 Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил распространение практик применения ИИ в машиностроении. Для изучения практик применения ИИ обследованы более 1,7 тысячи организаций организаций отрасли. Среди наиболее распространенных в машиностроении технологий — решения для обработки визуальных данных и текста, в том числе чат-боты и виртуальные ассистенты, помогающие экономить время на рутинных операциях в производственных и бизнес-процессах.
↗️ В период до 2027 года организации чаще всего планируют внедрить технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления (39.5%). Предприятия рассматривают ИИ в качестве элемента сквозной автоматизации сложных инженерных процессов и управленческой надстройки над производственными системами. Около трети (32.5%) предприятий машиностроения собираются применять ИИ-агентов, которые могут координировать
работу различных программных систем и осуществлять мониторинг множества разноплановых процессов.
⚙️ Предприятия машиностроения чаще всего применяют ИИ для моделирования продукции и процессов, проведения исследований и испытаний (37,8% организаций, использующих ИИ), диагностики оборудования (29,2%), планирования и контроля работ (26,7%).
🗂 Среди основных уже полученных результатов от применения ИИ предприятия отрасли отмечают снижение брака (18,8%) и сокращение времени операций с ростом производительности оборудования (17,6%). Ожидаемые эффекты чаще всего связывают с оптимизацией ИКТ-инфраструктуры (61%), а также снижением аварийности и повышением безопасности труда (60,7%). | 129 |
| 8 |  763 млрд рублей достигнет рынок кибербезопасности в России к 2031 году
📁 Согласно прогнозу аудиторско-консалтинговой компании Kept, объем российского рынка кибербезопасности достигнет 763 млрд рублей к 2031 году.
📈 По итогам 2025 года объем рынка «в деньгах вендоров» составил 333 млрд рублей. Среднегодовой темп роста в 2025-2031 годах прогнозируется на уровне 14,8%, что выше темпов роста мирового ИБ-рынка. Крупнейшим сегментом являются решения для защиты сетей, инфраструктуры и конечных точек.
🗂 Аналитики также проанализированы отдельные ИБ-продукты:
🔽 XDR-решения (емкость рынка в 2025 году — 10,1 млрд рублей, к 2031 году — 27,2 млрд рублей, +18% в год);
🔽 Anti-fraud (емкость рынка в 2025 году — 3,8 млрд рублей, к 2031 году — 7,7 млрд рублей соответственно, +12,8% в год);
🔽 Threat Intelligence (емкость рынка в 2025 году — 3,1 млрд рублей, к 2031 году — 5,3 млрд рублей, +9,7% в год);
🔽 Digital Risk Protection (емкость рынка в 2025 году — 1 млрд рублей, к 2031 году — 1,9 млрд рублей, +12,3% в год);
🔽 EASM (емкость рынка в 2025 году — 0,9 млрд рублей, к 2031 году — 2,4 млрд рублей, +17,5% в год). | 136 |
| 9 |  22% россиян готовы доверить ИИ поиск нужных файлов и данных
📁 «Почта Mail» совместно с «Новости Mail» выяснили, какие задачи россияне готовы доверить искусственному интеллекту. В топ 3 сценариев для ИИ попали: поиск нужных файлов и данных (22%), напоминания о личных делах (15%) и сортировка сообщений и писем (11%).
🪟 Время, которое ИИ помог освободить от рутины, россияне хотели бы потратить на себя: 50% — на отдых и восстановление, 30% — на семью и близких, 20% — на хобби.
🎛 Для планирования большинство россиян выбирают привычные инструменты: 30% фиксируют задачи в почте, четверть используют заметки, напоминания и календари или мессенджеры (соответственно). Менее 20% фиксируют задачи в ежедневниках и аналоговых планерах. | 146 |
| 10 |  38,4% работодателей упоминают «1С» в вакансиях для логистов
💻 Самым востребованным цифровым инструментом в вакансиях для логистов остается «1С» — ее упоминают 38,4% работодателей, следует из совместного исследования hh.ru и логистической платформы Loginet. На втором месте Excel и «Google Таблицы» — 28,6%. CRM фигурируют в 11,4% вакансий, SAP и другие ERP-системы — в 5,1%.
🗒 Специализированные цифровые инструменты пока остаются редким требованием в вакансиях для логистов. TMS и WMS упоминаются лишь в 2,3% предложений о работе, BI-системы — в 0,2%, SQL — в 0,1%.
👤 Кандидаты нередко указывают цифровые компетенции чаще, чем их запрашивают работодатели. 1С присутствует в 53,8% резюме против 38,4% вакансий, SAP и ERP — в 14,2% против 5,1%, WMS — в 6,1% против 2,3%. Для BI разрыв составляет 1,3% против 0,2%, для SQL — 1,4% против 0,1%. Исключение — опыт работы с ЭПД встречается в 2,2% вакансий, но только в 1,1% резюме. | 153 |
| 11 |  64 из 105 кейсов B2B-маркетинга связаны с ИИ, но измеримый эффект показали только 7 проектов
🗒 К2Тех и сообщество «Продвигай ИТ» провели совместное исследование лучших практик B2B ИТ-маркетинга и PR. В его основе: 105 кейсов от 58 ИТ-компаний, реализованных в 2025–2026 годах.
💻 Российские ИТ-компании строят маркетинг на экспертизе, связи с бизнес-результатом и собственном языке для рынка. 71% компаний используют публикации и охваты как показатели результата, 38% — лиды, 31% — выручку, пайплайн или сделки. Только в 9 из 105 кейсов указан показатель окупаемости маркетинговых инвестиций.
💬 ИИ упоминается в 64 кейсах, но измеримый эффект от его применения показали лишь 7 проектов. Компании уже начинают учитывать роль генеративных сервисов в поиске и выборе корпоративных решений. 3 участника исследования представили практики оптимизации присутствия бренда в ответах ИИ-поиска и нейросетевых ассистентов. | 166 |
| 12 |  На 140,7% выросло число DDoS-атак за первые девять месяцев 2026 года
↗️ Число DDoS-атак за январь-сентябрь 2026 года выросло на 140,7% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года, пишет CNews со ссылкой на данные провайдера решений в области кибербезопасности Curator.
🗂 Параллельно с ростом числа атак кратно увеличилась их интенсивность: за январь-сентябрь 2026 года Curator зафиксировал 20 атак свыше 1 Тбит/с, тогда как за аналогичный период 2025 года была лишь одна такая атака, а в первые девять месяцев 2024 года атак подобного масштаба не фиксировалось совсем.
🎛 Наиболее заметный рост давления за первые 9 месяцев 2026 года пришелся на финансовый сектор: зафиксировано 41,7% DDoS-атак против 24,4% за аналогичный период 2025 года. Вторым крупнейшим сегментом стал ИТ и Телеком с долей 21,7% против 14,4% годом ранее. Доля электронной коммерции, напротив, снизилась с 23,4% до 12,8%. На уровне отдельных отраслей особенно выделяются банки: число DDoS-атак на них выросло в 7,4 раза год к году. | 152 |
| 13 |  51,2% россиян использовали нейросети для решения рабочих задач
👤 Согласно совместному опросу hh.ru и «Контур.Эгиды», 51,2% россиян уже использовали нейросети для решения рабочих задач. 24,6% опрошенных обращается к ним регулярно, несколько раз в неделю или чаще. Еще 15,8% используют ИИ несколько раз в месяц, а 10,8% пробовали такие инструменты лишь несколько раз.
📌 Потенциал для дальнейшего распространения остается высоким: 26,5% респондентов пока не используют нейросети в работе, но планируют начать. Не пользуются ими и не собираются этого делать 22,3% опрошенных. Среди респондентов 18–24 лет нейросети для работы хотя бы раз использовали 70,4%, в группе 25–34 лет — 57,6%. Среди опрошенных 35–44 лет таких 50,8%, 45–54 лет — 39,4%, а среди респондентов старше 55 лет — 34,7%.
📎 Наиболее востребованными для пользователей стали универсальные текстовые чат-боты — ChatGPT, Claude и DeepSeek (77,1% респондентов). Российскими решениями пользуются 42,4%. Сервисами для генерации изображений и визуализации пользуются 10,4%, а ИИ-инструментами для работы с таблицами и данными 9,5% респондентов. Корпоративными ИИ-решениями пользуются 8,4%. | 158 |
| 14 |  До 528 млрд рублей вырос российский рынок больших данных и ИИ за 2025 год
📁 Объем рынка больших данных и искусственного интеллекта вырос на 20% с 439 млрд рублей в 2024 году до 528 млрд рублей в 2025-м. Об этом сообщается в совместном исследовании Ассоциации больших данных, консалтинговой компании Б1 и портала TAdviser. Динамика роста рынка больших данных и ИИ оказалась вдвое выше показателей ИТ-рынка в целом (около 10%).
🗂 Расчеты объема рынка были сделаны по трем сегментам: услуги, программное обеспечение и инфраструктура. Самый быстрый рост продемонстрировала инфраструктура (+42%, до 96 млрд рублей). Среди причин — высокий спрос на облачные сервисы, увеличение продаж специализированных серверов и систем хранения, а также общее подорожание ИТ-оборудования и роста спроса на него.
📈 Среди программных решений динамичнее всего развивалось направление ИИ-платформ (+36%, до 60 млрд рублей), а в сегменте услуг самые высокие темпы показали рекламные дата-продукты (+30%, до 86 млрд рублей). | 165 |
| 15 |  65,5 млрд рублей составил объем российского рынка облачных сервисов для ИИ в 2025 году
🗒 Согласно совместному исследованию Selectel и Apple Hills Digital «Облачные сервисы для ИИ: серверы с GPU и AI/ML-платформы», совокупное потребление облачных сервисов для ИИ в 2025 году составило 65,5 млрд рублей. На внутреннее потребление в экосистемах провайдеров приходится 40,8 млрд рублей (62%), рыночное потребление — 24,7 млрд рублей.
📄 Потребление инфраструктуры с GPU в публичном облаке достигло 8,2 млрд рублей, показав рост на 68,7% по отношению к 2024 году. Из общего объема на виртуальные машины приходится 4,3 млрд рублей (53%), а на выделенные серверы — 3,9 млрд рублей (47%). Объем рынка AI/ML-платформ в публичном облаке составил 9,4 млрд рублей, увеличившись на 97% в сравнении с 2024 годом.
📈 До 2030 года аналитики прогнозируют два сценария развития сегментов. Сценарий «Продолжение тренда» предполагает, что рынок облачных серверов с GPU будет расти в среднем на 34,8% в год, а его объем составит 36,5 млрд рублей к 2030 году. Динамика рынка ИИ/ML-платформ до 2030 года в этом сценарии предполагает рост на уровне 34% в год, а его объем составит 40,7 млрд рублей.
🔗 Сценарий «Замедление роста» учитывает большее влияние сдерживающих факторов, в этом случае среднегодовые темпы роста рынка облачных серверов с GPU составят 20,9%, по итогу рынок достигнет 21,2 млрд рублей в 2030 году. Для рынка ИИ/ML-платформ до 2030 года прогнозируется рост на 22,4% ежегодно до 25,9 млрд рублей к 2030 году. | 194 |
| 16 |  До 9,8% к российскому ВВП может добавить внедрение ГенИИ к 2030 году
📈 Внедрение технологий генеративного ИИ может добавить к российскому ВВП от 2,8% до 9,8% к 2030 году в зависимости от скорости внедрения, пишет РБК со ссылкой на исследование Центра макроэкономических исследований «Сбера».
👤 Диапазон оценок зависит от оценки роста ппроизводительности труда. В первом режиме ИИ автоматизирует отдельные задачи без перестройки процессов, рост производительности труда остается ниже 1,5% в год. Во втором режиме предприятия перестраивают процессы и отраслевые цепочки, и рост производительности превышает 1,5% в год. Нижняя граница в 2,8% ближе к первому режиму, верхняя в 9,8% — ко второму.
⚙️ Предприятия интегрируют ГенИИ медленнее, и разрыв между странами велик. В ЕС ИИ использовали 20% предприятий в 2025 году против 14% годом ранее; в Дании — 42%, в Румынии — 5%. ИИ-технологии в 2026 году используют около 14% российских предприятий, по оценке опроса Банка России, что ниже среднего по ЕС.
🌐 Российская модель развития ГенИИ отличается и от модели США, и Китая. Инвестиции в ЦОД — около $2,8 млрд за 2024–2025 гг., или около 0,1% ВВП, — несколько меньше, чем у стран, развивающих локальную ГенИИ инфраструктуру. ИИ в России развивается как у Китая — на внутреннем капитале и внутри крупных экосистем, — но при меньшем размере внутреннего рынка. Масштаб, который в США и Китае дают фондовый рынок, интенсивная поддержка государственного капитала и венчурные инвестиции, в России обеспечивают крупнейшие компании. | 176 |
| 17 |  В 1,7 раза К2Тех и BSS ускорили с помощью ИИ контакт-центр СТД «Петрович»
🪟 Российский разработчик BSS и ИТ-компания К2Тех внедрили голосового ИИ-помощника на первой линии контакт-центра строительного торгового дома «Петрович». Решение ежедневно обрабатывает более 8 тысяч звонков, самостоятельно определяет тему обращения, уточняет запрос и направляет клиента в нужную группу операторов. В результате время перевода на профильного специалиста сократилось в 1,7 раза — с 53 до 30 секунд, а доля успешной маршрутизации достигла 95%.
⚙️ Голосовой ИИ-помощник BSS взял на себя первичную обработку обращений и их маршрутизацию, полностью заменив аутсорсинговый контакт-центр. Система интегрирована с корпоративной телефонией и автоматизированным рабочим местом (АРМ) оператора. Робот анализирует все входящие звонки, определяет тематику звонка, задает уточняющие вопросы, переводит клиента на нужного специалиста и передает в АРМ оператора контекст диалога и собранную информацию по запросу.
🗂 Благодаря внедрению нового ИИ-помощника посетитель быстрее попадает к сотруднику, способному решить его вопрос, а оператор начинает разговор уже с необходимым контекстом. Глубокая аналитика позволила дополнить карту клиентских запросов и точнее развивать сценарии обслуживания. | 200 |
| 18 |  69% россиян главным преимуществом роботизации считают освобождение людей от опасной или физически тяжёлой работы
📁 По данным исследования «Лаборатории Касперского» о возможностях и рисках роботизации, в тройке наиболее перспективных сфер по мнению россиян оказались утилизация отходов (64%), добыча полезных ископаемых (62%), транспортировка грузов и хранение (56%). В топ также вошли сфера обслуживания зданий и территорий (51%), обрабатывающее производство (45%), сельское хозяйство (41%), наука (41%) и медицина (40%).
👤 Менее востребованными для роботизации респонденты считают отрасли, где нужно напрямую взаимодействовать с людьми: рекламу и консалтинг (11%), телекоммуникации (11%) и искусство (7%).
🔗 Среди главных преимуществ роботизации опрошенные назвали освобождение людей от опасной или физически тяжёлой работы (69%), возможность действовать в среде, непригодной для человека: при экстремальных температурах, в условиях радиации и на глубоководных объектах (66%), снижение нагрузки на людей (57%), способность работать без перерывов и выходных (54%) и увеличение скорости выполнения задач (53%).
❗️ Несмотря на преимущества, 81% опрошенных видят в роботизации и риски. Прежде всего — технические: сбой, способный навредить человеку (67%), ошибки при распознавании ситуации или действий людей (59%), а также зависимость от качества программного обеспечения или связи (38%). 56% респондентов считают, что роботами могут воспользоваться злоумышленники, 48% опасается утечки конфиденциальных данных, а 41% — скрытого сбора информации. Среди возможных социальных последствий респонденты назвали сокращение рабочих мест (51%), утрату навыков из-за постоянного использования роботов (38%) и размытую ответственность за действия машины (37%). | 196 |
| 19 |  912,5 трлн ИИ-токенов может потребить крупный российский бизнес в 2026 году
📌 Крупный российский бизнес может потребить 912,5 трлн ИИ-токенов в 2026 году, что в денежном выражении составляет около 237 млрд рублей. Такие оценки приводит Orion soft. В расчет вошли 2 тысячи крупнейших российских компаний с выручкой около 10 млрд рублей и выше.
🪟 В базовом сценарии Orion soft предполагает, что одна такая компания в среднем обрабатывает около 500 тысяч запросов к большим языковым моделям в сутки при средней длине запроса 2,5 тысячи токенов. Это соответствует примерно 456 млрд токенов в год на одну компанию. В денежном выражении такой объем потребления соответствует примерно 237 млрд рублей в год.
📊 Среднюю стоимость в Orion soft рассчитали с учетом предполагаемой доли каждого способа использования LLM в общем объеме токенов. В модели на локальные решения приходится 45% потребления при стоимости 180 рублей за 1 млн токенов, на модели «Яндекса» и Сбербанка через API — 25% при 350 рублей, на Qwen, DeepSeek и другие модели через российские облачные платформы — 20% при 220 рублей, на зарубежные API — 10% при 450 рублей. | 210 |
| 20 |  74% россиян пользовались встроенными ИИ-функциями в браузерах за последний месяц
🗒 Браузеры переходят от модели «найти и показать информацию» к модели «понять контекст и выполнить задачу», а ИИ в браузерах уже стал массовым пользовательским сценарием. За последний месяц ИИ-функциями браузеров пользовались 74% россиян. Такие данные следуют из исследования Smart Ranking. В опросе приняли участие 1000 респондентов из российских городов с населением от 100 тысяч человек. Также в обзоре Smart Ranking были исследованы 14 классических и AI-first браузеров по 16 ИИ-функциям.
👤 Среди тех, кто пользовался ИИ-функциями в браузерах, 27% обращались к ним ежедневно, ещё 48% — несколько раз в неделю. Чаще всего ИИ используют для перевода (62%) и суммаризации страниц, PDF и видео (44%), тогда как агентные функции уже есть в 10 из 14 браузеров. Респонденты чаще всего используют встроенный ИИ для перевода (44%), развлечения (40%), рабочих текстов (38%) и выбора товаров (38%) — реже для личных текстов (33%), планирования досуга (20%) и учебы (14%).
💻 Яндекс Браузер — доминирующий браузер для работы с ИИ. 78% опрошенных пользуются им хотя бы раз в месяц (несколько больше пользователей — 79% — только у Chrome), а 44% назвали его основным браузером в целом. Среди тех, кто использовал встроенный ИИ за последний месяц, доля еще выше — 58%. У многих браузеров доступность зарубежного ИИ существенно ограничена: у Chrome доступны 4 из 10 функций, у Edge — 3 из 11, тогда как у Яндекс Браузера доступен весь функционал.
📎 Главный барьер использовать агентов в браузере для пользователей — не отсутствие интереса, а непонятная ценность и качество: 43% неиспользующих браузерный ИИ не видят пользы, а 30% пользователей сталкивались с ошибками при использовании | 200 |
