fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

BME DOC📚

BME DOC📚

رفتن به کانال در Telegram

کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام BME DOC📚

کانال BME DOC📚 (@bme_doc) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 194 مشترک است و جایگاه 19 697 را در دسته آموزش و رتبه 32 160 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 194 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 27 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 26.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.88% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 733 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 905 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

10 194
مشترکین
+924 ساعت
+17 روز
+2730 روز
آرشیو پست ها
جلسه یازدهم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، مردادماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه دهم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، مردادماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه نهم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه هشتم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه هفتم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه ششم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه پنجم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه چهارم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه سوّم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه دوّم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه اوّل پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

• ویدیو های کورس "اصول پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP)" از پروفسور حمیدرضا امین داور؛ استاد تمامِ دپارتمانِ شاخهٔ مخابرات، دانشکدهٔ مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران 👇👇👇

An intro to Wavelet transformation خوب یاد بگیرید. خواستید درسش رو با دکتر امین داور بردارید. (پردازش سیگنال پیشرفته)

Dear Network, I am thrilled to announce that our research group has multiple PhD openings for the Fall 2024 semester. If you know aspiring researchers passionate about machine learning with strong mathematical and analytical skills, please spread the word! For those interested in pursuing a PhD and being part of cutting-edge research, feel free to reach out to me for more information or visit https://mmamiri.github.io/. Thank you for helping us connect with talented individuals! #PhDOpportunities #MachineLearning #Fall2024

We have 2-3 open PhD positions at the Smart Grid Lab at San Diego State University (SDSU) in collaboration with the University of California, San Diego (UCSD). These joint PhD positions offer a unique opportunity for highly motivated and qualified candidates with a strong background in power systems, optimization, and machine learning. As a PhD student in this program, you will primarily conduct research at the Smart Grid Lab at SDSU while taking your courses at UCSD, and upon completion, you will be granted a doctoral degree from both UCSD and SDSU. The program aims to develop cutting-edge solutions for the future smart grid infrastructure, addressing challenges in areas such as renewable energy integration, grid resilience, energy efficiency, and advanced control strategies. Requirements: - A strong background in power systems, optimization, and machine learning - A Master's degree in Electrical Engineering or a related field is preferred - Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team - Strong communication skills, both written and verbal -Experience with relevant software tools and programming languages is a plus To apply, please email the following materials with the subject line "Fall 2024 Smart Grid Lab PhD Applicant" to smanshadi AT sdsu DOT edu before Nov. 15, 2023: -Your CV/Resume -A letter of interest and qualifications -All Transcripts (unofficial copies are acceptable) -Standard test records (e.g., GRE (optional), TOEFL, etc.) -Any publication or sample writing (if available)

+3
مدلسازی فیزیکی در متلب

https://intra.engr.ucr.edu/~enozari/ دکتر عرفان نوذری I have multiple Ph.D. openings for Fall 2024! The topic of research will be at the intersection of computational neuroscience, dynamical systems, and machine learning. The set of tools that we use ranges from rigorous mathematical analysis to engineering and statistical methods. The overall goal is to make high impact contributions to the identification, analysis, and/or control of brain network dynamics. A decent mathematical background and interest in neuroscience is required. Background in dynamical systems and control theory (broadly defined, including system identification, nonlinear dynamics, signal processing, and robotics) and familiarity with computational neuroscience is preferred. If interested, please send me an email. Make sure to attach your CV and all your past transcripts. I ensure that every inquiry is carefully reviewed, and follow up if I see potential for admission.

دانشگاه تورنتو: https://safwathassan.com/

We have 2-3 open PhD positions at the Smart Grid Lab at San Diego State University (SDSU) in collaboration with the University of California, San Diego (UCSD). These joint PhD positions offer a unique opportunity for highly motivated and qualified candidates with a strong background in power systems, optimization, and machine learning. As a PhD student in this program, you will primarily conduct research at the Smart Grid Lab at SDSU while taking your courses at UCSD, and upon completion, you will be granted a doctoral degree from both UCSD and SDSU. The program aims to develop cutting-edge solutions for the future smart grid infrastructure, addressing challenges in areas such as renewable energy integration, grid resilience, energy efficiency, and advanced control strategies. Requirements: - A strong background in power systems, optimization, and machine learning - A Master's degree in Electrical Engineering or a related field is preferred - Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team - Strong communication skills, both written and verbal -Experience with relevant software tools and programming languages is a plus To apply, please email the following materials with the subject line "Fall 2024 Smart Grid Lab PhD Applicant" to smanshadi AT sdsu DOT edu before Nov. 15, 2023: -Your CV/Resume -A letter of interest and qualifications -All Transcripts (unofficial copies are acceptable) -Standard test records (e.g., GRE (optional), TOEFL, etc.) -Any publication or sample writing (if available)