ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

BME DOC📚

BME DOC📚

الذهاب إلى القناة على Telegram

کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام BME DOC📚

تُعد قناة BME DOC📚 (@bme_doc) في القطاع اللغوي الفارسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 194 مشتركاً، محتلاً المرتبة 19 697 في فئة التعليم والمرتبة 32 160 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 194 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 27، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 26.81‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 8.88‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 733 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 905 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

10 194
المشتركون
+924 ساعات
+17 أيام
+2730 أيام
أرشيف المشاركات
جلسه یازدهم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، مردادماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه دهم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، مردادماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه نهم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه هشتم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه هفتم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه ششم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه پنجم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه چهارم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه سوّم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه دوّم پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

جلسه اوّل پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP) ، تیرماه ۱۴۰۰ #پردازش‌آماری‌سیگنال‌ها

• ویدیو های کورس "اصول پردازش آماری سیگنال‌ها (SSP)" از پروفسور حمیدرضا امین داور؛ استاد تمامِ دپارتمانِ شاخهٔ مخابرات، دانشکدهٔ مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران 👇👇👇

An intro to Wavelet transformation خوب یاد بگیرید. خواستید درسش رو با دکتر امین داور بردارید. (پردازش سیگنال پیشرفته)

Dear Network, I am thrilled to announce that our research group has multiple PhD openings for the Fall 2024 semester. If you know aspiring researchers passionate about machine learning with strong mathematical and analytical skills, please spread the word! For those interested in pursuing a PhD and being part of cutting-edge research, feel free to reach out to me for more information or visit https://mmamiri.github.io/. Thank you for helping us connect with talented individuals! #PhDOpportunities #MachineLearning #Fall2024

We have 2-3 open PhD positions at the Smart Grid Lab at San Diego State University (SDSU) in collaboration with the University of California, San Diego (UCSD). These joint PhD positions offer a unique opportunity for highly motivated and qualified candidates with a strong background in power systems, optimization, and machine learning. As a PhD student in this program, you will primarily conduct research at the Smart Grid Lab at SDSU while taking your courses at UCSD, and upon completion, you will be granted a doctoral degree from both UCSD and SDSU. The program aims to develop cutting-edge solutions for the future smart grid infrastructure, addressing challenges in areas such as renewable energy integration, grid resilience, energy efficiency, and advanced control strategies. Requirements: - A strong background in power systems, optimization, and machine learning - A Master's degree in Electrical Engineering or a related field is preferred - Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team - Strong communication skills, both written and verbal -Experience with relevant software tools and programming languages is a plus To apply, please email the following materials with the subject line "Fall 2024 Smart Grid Lab PhD Applicant" to smanshadi AT sdsu DOT edu before Nov. 15, 2023: -Your CV/Resume -A letter of interest and qualifications -All Transcripts (unofficial copies are acceptable) -Standard test records (e.g., GRE (optional), TOEFL, etc.) -Any publication or sample writing (if available)

+3
مدلسازی فیزیکی در متلب

https://intra.engr.ucr.edu/~enozari/ دکتر عرفان نوذری I have multiple Ph.D. openings for Fall 2024! The topic of research will be at the intersection of computational neuroscience, dynamical systems, and machine learning. The set of tools that we use ranges from rigorous mathematical analysis to engineering and statistical methods. The overall goal is to make high impact contributions to the identification, analysis, and/or control of brain network dynamics. A decent mathematical background and interest in neuroscience is required. Background in dynamical systems and control theory (broadly defined, including system identification, nonlinear dynamics, signal processing, and robotics) and familiarity with computational neuroscience is preferred. If interested, please send me an email. Make sure to attach your CV and all your past transcripts. I ensure that every inquiry is carefully reviewed, and follow up if I see potential for admission.

دانشگاه تورنتو: https://safwathassan.com/

We have 2-3 open PhD positions at the Smart Grid Lab at San Diego State University (SDSU) in collaboration with the University of California, San Diego (UCSD). These joint PhD positions offer a unique opportunity for highly motivated and qualified candidates with a strong background in power systems, optimization, and machine learning. As a PhD student in this program, you will primarily conduct research at the Smart Grid Lab at SDSU while taking your courses at UCSD, and upon completion, you will be granted a doctoral degree from both UCSD and SDSU. The program aims to develop cutting-edge solutions for the future smart grid infrastructure, addressing challenges in areas such as renewable energy integration, grid resilience, energy efficiency, and advanced control strategies. Requirements: - A strong background in power systems, optimization, and machine learning - A Master's degree in Electrical Engineering or a related field is preferred - Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team - Strong communication skills, both written and verbal -Experience with relevant software tools and programming languages is a plus To apply, please email the following materials with the subject line "Fall 2024 Smart Grid Lab PhD Applicant" to smanshadi AT sdsu DOT edu before Nov. 15, 2023: -Your CV/Resume -A letter of interest and qualifications -All Transcripts (unofficial copies are acceptable) -Standard test records (e.g., GRE (optional), TOEFL, etc.) -Any publication or sample writing (if available)