Genesis Academy

Що в «збережених» CTO Освіторії? 6 must-save ресурсів для розробників 💾 Володимир Кисиленко, випускник Software Engineering School від Genesis та KSE, пройшов шлях від телекомунікаційного інженера до CTO Освіторії, працював Project Manager у Дії, керував напрямом IT та EdTech, а останні три роки ще й викладає профільні IT-дисципліни школярам. За таким насиченим кар’єрним шляхом — роки практики, десятки проєктів і постійне навчання. Тож ми попросили Володимира поділитися ресурсами, які допомогли йому поглибити знання — від архітектури систем до продуктового мислення. Тримай добірку від Володимира 👇 📚 Designing Data-Intensive Applications — Martin Kleppmann Про те, як проєктувати системи, що надійно працюють із великими обсягами даних і масштабуються разом із продуктом. 📚 Clean Architecture — Robert C. Martin Про принципи програмної архітектури та підходи до створення систем, які легко підтримувати й розвивати. 📚 Inspired — Marty Cagan Про те, як мислити ширше за код: розуміти потреби користувачів, продуктову цінність і роль технологій у її створенні. ▶️ Ben Eater YouTube-канал для тих, хто хоче розібратися, як працює комп’ютер «під капотом», і навіть зібрати власний процесор з нуля. 💻 system-design-primer GitHub-репозиторій з основними концепціями системного дизайну. 🔬 Papers We Love База наукових робіт із Computer Science для тих, хто хоче копнути глибше й розібратися, на чому базуються технології, якими ми користуємося щодня. 📲 А якщо цікаво зазирнути не лише в «збережені», а й більше дізнатися про професійне зростання Володимира — переходь у наш Instagram. Там він розповів про свій шлях, підходи до роботи та навички, які сьогодні потрібні сильному tech-лідеру.

ШІ, який підкорив розробників: чому всі говорять про Jev цієї осені? 15 вересня 2026 року стартап Діогу Алмейда TypeSafe AI показав модель, яка не пише листів, не відповідає на запитання й не підтримує розмову. Фактично Jev уміє лише обирати з кількох варіантів і показувати, наскільки впевнений у своєму виборі. Зате робить це за мілісекунди й за частки цента. За кілька днів Jev уже зʼявився на платформах Vercel і Cloudflare. Чому «мовчазний» ШІ може виявитися практичнішим за черговий чат-бот і які завдання можна делегувати йому вже зараз — розібрали в новій статті High Bar Journal 👇

Вони мають бути у твоїх підписках на LinkedIn: експерти, які допомагають розібратися в ШІ 👇 📱 Andrew Ng Співзасновник Coursera, засновник DeepLearning.AI та AI Fund, екскерівник Google Brain і викладач Стенфордського університету. Ендрю Ін понад 20 років працює у сфері штучного інтелекту, а у своєму блозі простими словами пояснює складні концепції, розбирає тренди та ділиться тим, які навички стають важливими для AI-інженерів. 📱 Addy Osmani Інженер, який понад 14 років працював у Google над Chrome, DevTools і Gemini, а з 2026 року розвиває Claude Code в Anthropic. Автор книжок «Beyond Vibe Coding» та «Leading Effective Engineering Teams». Пише про те, як використовувати ШІ в розробці й створювати з його допомогою надійний production-ready софт. 📱 Ethan Mollick Професор Wharton School та директор Generative AI Labs, який досліджує вплив генеративного ШІ на роботу, освіту й підприємництво. Автор бестселера «Co-Intelligence». Ітан регулярно експериментує з новими ШІ-моделями й підкріплює власні спостереження результатами наукових досліджень. Його блог варто читати, щоб краще орієнтуватися в можливостях і обмеженнях ШІ. 📱 Kieran Flanagan SVP of Agentic GTM & Systems у HubSpot та екс-CMO Zapier із понад 15 роками досвіду на перетині маркетингу, growth і технологій. Зараз перебудовує go-to-market процеси HubSpot навколо ШІ, а в LinkedIn показує цей процес на практиці: ділиться кейсами використання ШІ-агентів у маркетингу та продажах, експериментами з автоматизацією та спостереженнями про те, як змінюється роль маркетолога. 📱 Boris Cherny Творець і керівник Claude Code в Anthropic, ex-Principal Engineer у Meta. У LinkedIn показує, як сам працює з Claude Code: ділиться власними воркфлоу, підходами до AI-assisted розробки та гайдами з паралельного запуску автономних ШІ-агентів. 📱 Ruben Hassid Засновник EasyGen та автор розсилки How to AI на Substack, яку читають понад 1 млн людей. Рубен регулярно тестує ChatGPT, Claude, Gemini та інші ШІ-інструменти й перетворює свої експерименти на готові промпти, покрокові гайди та інфографіки. Його матеріали будуть зрозумілі тим, хто не має технічного бекраунду. 🔻 Зберігай— і будь тією людиною, яка завжди в курсі, що нового відбувається у світі ШІ.

Агенти, які не слухають інструкцію, автоматизації, після яких не залишається токенів, та повільні кодинг-агенти — у сьогоднішньому #ai_digest зібрали три відео, які допоможуть розв'язати найтиповіші проблеми. 📱 Чому інструкція в CLAUDE. md не гарантує, що агент її виконає, і як це виправити Кирило Сулімовський, Head of Engineering, розбирає дослідження 557 реальних сесій із CLI-агентами (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI) та показує, чому ШІ ігнорує наявні правила у CLAUDE. md — файлі-інструкції, яку агент підхоплює на старті сесії. Дивитися відео · 17 хв 📱 Автоматизації, які не зʼїдають ваш ліміт: поєднуємо агента та окремий хостинг Регулярні автоматизації всередині агента крутяться через звичайний чат і палять твій ліміт підписки. Найкраще рішення — будувати їх агентом, а виконувати деінде. У цьому відео ти дізнаєшся, як це побудувати. Дивитися відео · 35 хв 📱 Як зробити кодинг-агентів дешевшими й швидшими: карта коду замість пошуку щоразу Щоб знайти потрібний файл, кодинг-агенти (Claude Code, Codex) роблять кілька пошуків поспіль та, відповідно, витрачаються зайві токени. Безоплатний open-source Graft прибирає цей пошук. За бенчмарком авторів дає значну економію: 60% менше часу, 42% менше токенів, 32% нижча вартість. У YouTube-ролику розбирають, як це працює. Дивитися відео · 13 хв 🔳 Поділися з дописом із тими, кому це може бути корисно, та слідуй за практичними новинами на @Genesis_Academy

Добірка must-have практичних ресурсів для аналітиків від лектора Genesis Analytics Camp.

✔️Рекомендації для цього допису для тебе зібрав Ігор Мірошниченко — кандидат економічних наук, викладач у Київській школі економіки, КНУ імені Тараса Шевченка, КНЕУ імені Вадима Гетьмана та Міжнародному інституті бізнесу. У межах Genesis Academy Ігор допомагає зростати учасникам аналітичного кемпу.

Сьогодні на каналі він ділиться симуляторами та інтерактивними візуалізаціями, які точно варто зберегти. 🪐 Seeing Theory Інтерактивний візуальний підручник з теорії ймовірностей і статистики, зроблений у Brown University. Він пояснює складні концепції через анімації й інтерактивні графіки. Допоможе розібратися у Basic Probability, Compound Probability, Probability Distributions, Frequentist Inference, Bayesian Inference та Regression Analysis. 🪐 Lord Of The Probability and Statistics Інтерактивний навчальний симулятор зі статистики та теорії ймовірностей. Наочно показує через візуалізації ключові концепції та статистичні пастки, у які часто потрапляє інтуїція. 🪐 ProbLab Онлайн-платформа з безоплатними симуляторами: центральна гранична теорема, довірчі інтервали, ланцюги Маркова, пуассонівський процес, випадкове блукання (1D/2D), помилки I і II роду — побач абстрактні статистичні концепції в дії. 🪐 Evan's Awesome A/B Tools Набір безоплатних статистичних калькуляторів для A/B-тестів від Evan Miller. Спробуй Sample Size Calculator, A/B Test Calculator та Sequential Sampling. 🪐 LearnChemE — Statistics Simulations Проєкт університету Колорадо-Боулдер у форматі колекції інтерактивних симуляцій, які покривають розподіли (нормальний, біноміальний, Пуассона), базові концепції (центральна гранична теорема, закон великих чисел, довірчі інтервали, стандартна похибка), описову статистику (середнє/медіана/мода, R²) та регресію й тести (лінійна регресія, метод найменших квадратів, ANOVA, t-тест). 🪐 R Psychologist Visualizations Еталонні інтерактивні моделі для розуміння p-value, розміру ефекту, потужності та інших фундаментальних речей. 🪐 Канал @Araprof Рекомендація від команди Genesis Academy зазирнути почитати дописи, які пише Ігор: дізнайся, як в статистиці з'явилися пінгвіни або що дані про сакури говорять про весну. *️⃣ Якщо хочеш більше таких рекомендацій — став реакцію 👏 і ми зберемо нові.

🕐🕑🕒Дедлайн для студентів КНУ на подання заявок на безоплатну участь у 2-місячній програмі — Genesis & KNU Entrepreneurship School. На програмі ти зможеш: 🔘знайти свій напрям в ІТ, розібратися в ключових ролях і кар’єрних траєкторіях; 🔘опанувати основи продакт-менеджменту, маркетингу, аналітики та використання ШІ-інструментів; 🔘попрацювати з реальними кейсами та створити фінальний проєкт для портфоліо. 🔗Подавай заявку вже зараз: https://cutt.ly/Zycsfq7j

🕐🕑🕒Роль у розробці, яка стає все більш затребуваною — AI Product Engineer. Встигни подати заявку на участь у відборі на безоплатну програму від Genesis Academy. Ось три причини, чому не можна пропустити цю можливість: 🔍єдина в Україні програма з AI Product Engineering, яка готує до нової ролі, що має попит на ринку 🔍фокус на тому, що реально шукають роботодавці: високий рівень володіння ШІ, відповідальність за повний цикл розвитку продукту, вміння самостійно перевіряти гіпотези 🔍не потрібно починати з нуля — ти вже маєш інженерну базу, а на програмі доповниш її продуктовим і бізнес-мисленням та навчишся ефективно використовувати ШІ в роботі 🔗Ставай учасником AI Product Engineering School. Встигни подати заявку до 18 вересня: https://cutt.ly/8yx96Wx5

🚂 Перевіряй себе та знаходь правильну відповідь до задачі Розберемо розв'язок крок за кроком: ➡️ Крок 1. Знаходимо закономірність Позначимо кількість пасажирів у вагонах як x₁ x₂ ,..., x₂₂. За умовою, будь-які 6 вагонів поспіль містять 239 пасажирів. Тобто: x₁ + x₂ + x₃ + x₄ + x₅ + x₆ = 239 x₂ + x₃ + x₄ + x₅ + x₆ + x₇ = 239 Якщо відняти друге рівняння від першого, усі спільні доданки скоротяться, і залишиться: x₁ = x₇ Точно так само, порівнюючи наступні пари «шісток», отримуємо: x₂ = x₈, x₃ = x₉, … Тобто кількість пасажирів у вагонах повторюється кожні 6 вагонів. Отже, кількість пасажирів у 19–22-му вагонах така сама, як у 1–4-му: x₁₉ + x₂₀ + x₂₁ + x₂₂ = x₁ + x₂ + x₃ + x₄ ➡️ Крок 2. Знаходимо кількість пасажирів у перших чотирьох вагонах Тепер розглянемо перші 18 вагонів. Це три групи по 6 вагонів, у кожній з яких по 239 пасажирів: 3 × 239 = 717. Отже, у перших 18 вагонах — 717 пасажирів. Усього в потязі 900 пасажирів, тому в останніх 4 вагонах: 900 − 717 = 183 пасажири. За закономірністю з кроку 1 стільки ж пасажирів і в перших чотирьох вагонах. ➡️ Крок 3. Знаходимо пасажирів у 11-му та 12-му вагонах У перщих 6 вагонах знаходяться 239 пасажирів: x₁ + x₂ + x₃ + x₄ + x₅ + x₆ = 239 У кроці 2 ми визначили, що в перших 4 вагонах — 183 пасажири. Виходить, що в 5-му та 6-му вагоні разом знаходяться 239 − 183 = 56 пасажирів. ➡️ Крок 4. Отримуємо відповідь Ми вже знаємо, що: ● кількість пасажирів у вагонах повторюється кожні 6 вагонів; ● у 5-му та 6-му вагонах разом 56 пасажирів. Оскільки x₁₁ = x₅, а x₁₂ = x₆, 11-й і 12-й вагони разом містять стільки ж пасажирів, скільки 5-ий і 6-ий. 🎯 Правильна відповідь: 56 пасажирів.

🚂 Знайдеш правильну відповідь швидше, ніж потяг доїде до кінцевої? Продовжуємо тренувати логіку на задачах із реального тестування Genesis Academy і готуватися до першого етапу відбору на програми.

Уже наступного тижня розпочнеться онлайн-тестування на Entrepreneurship School — партнерську програму Genesis і КНУ для студентів та випускників університету — та на AI Product Engineering School — першу в Україні програму про AI Product Engineering для розробників із досвідом.

👇 Хочеш знати, які завдання чекають на тебе? Розв’язуй цю задачу та шукай інші в цьому каналі за тегом #задача. А завтра ми повернемося з поясненням, щоб розкласти логіку розв’язання на кроки.

6 каналів, які варто «підкинути» алгоритму YouTube, якщо ти розробник і цікавишся ШІ Ділимося добіркою YouTube-знахідок від Марка Мотлюка, AI Tech Lead у Genesis та лектора AI Product Engineering School, на яку зараз триває реєстрація: 📱 ThePrimeTime Динамічні огляди tech-новин, інструментів, підходів до розробки та всього, що обговорює (або буде обговорювати) dev-спільнота. 📱 Theo — t3․gg Розробник та ШІ-ентузіаст Theo тестує ШІ-інструменти, розбирає нові моделі та показує, як вони змінюють роботу розробників. 📱 Patrick Boyle Про економіку, фінанси та бізнес — щоб дивитися на технології не лише крізь призму коду, а розуміти контекст, у якому вони розвиваються. 📱 Dwarkesh Patel Цікаві інтерв’ю з людьми, які стоять за важливими дослідженнями та розробками у сфері ШІ. 📱 Y Combinator База практичних знань про запуск і розвиток стартапів, ШІ та інженерію від Y Combinator — одного з провідних світових стартап-акселераторів. 📱 Lex Fridman Ґрунтовні розмови з лідерами тех-індустрії про AI, науку й майбутнє технологій. 🔍 Зберігай собі, щоб наступного разу не витрачати час на пошуки «що подивитися» і бути в курсі tech-трендів.

Відкриваємо набір на Genesis & KNU Entrepreneurship School — програму для студентів і випускників КНУ імені Тараса Шевченка, які хочуть розпочати кар’єру в продуктовому ІТ. 📌 Чому тобі варто подати заявку? – Знайдеш свій напрям в ІТ: познайомишся з ключовими ролями, дослідиш різні кар’єрні траєкторії та визначиш, де найкраще реалізувати свої сильні сторони. – Опануєш навички для старту кар’єри: розберешся в продакт-менеджменті, маркетингу, аналітиці та використанні ШІ. – Застосуєш знання на практиці: попрацюєш над реальними кейсами ІТ-бізнесу та створиш фінальний проєкт для портфоліо. ☝️ Важливо: участь у програмі доступна лише студентам і випускникам КНУ імені Тараса Шевченка. ⌛️ Дедлайн реєстрації — 17 вересня. 🗓 Старт навчання — 12 жовтня. Зроби перший крок до кар’єри в продуктовому ІТ цієї осені — подавай заявку: https://cutt.ly/UylxVGGe

⏰ Уже за 15 хвилин розпочинаємо лекцію «AI Product Engineer — нова ключова роль в IT» Розберемо реальні кейси, покажемо робочий день AI Product Engineer і поговоримо про навички, які вже потрібні для цієї ролі. 👉 Приєднуйся о 18:00 та дізнайся, яких розробників шукають IT-компанії у 2026.

Привіт! На зв’язку Сергій Мацур, CEO COPYMIND — ШІ-бізнесу в екосистемі Genesis. І це нагадування про те, що сьогодні на тебе чекає лекція «AI Product Engineer — нова ключова роль в IT». 🕖 18:00 | live-трансляція Обов’язково готуй свої запитання та приєднуйся!

🕐🕑🕒 Як розробнику вийти за межі коду та опанувати нову професію на стику технологій, ШІ та продукту? Уже завтра на безоплатному вебінарі «AI Product Engineer — нова ключова роль в IT» розберемо: 🔍 як ШІ трансформує продуктові та інженерні команди й змінює роль розробника; 🔍 хто такий AI Product Engineer, за що він відповідає та чому компанії шукають таких фахівців; 🔍 які навички потрібні інженеру, щоб перейти від «закриття тікетів» до реального впливу; 🔍 як AI Product Engineer проходить шлях від проблеми користувача до готового продуктового рішення на реальному кейсі. 🎙 Лектор — Сергій Мацур, CEO COPYMIND.

Наприкінці ти зможеш поставити йому запитання під час Q&A-сесії.

🗓 3 вересня · 18:00 · онлайн ✅ Реєструйся: https://cutt.ly/syjH6xVR

Запускаємо реєстрацію Warsaw IT School — 10-тижневий курс про те, як запускати й масштабувати глобальні ІТ-продукти для українців у Варшаві. Протягом курсу студенти: ✦ Перейматимуть досвід продуктів із різних ніш і ринків на реальних кейсах разом із практиками, які будують успішні ІТ-продукти. ✦ Створять власний проєкт та отримають фідбек від від C-level та senior-спеціалістів. ✦ Дізнаються як застосовувати ШІ-інструменти в дослідженнях, креативах та автоматизації рутини. ✦ Розширять нетворк на офлайн-івентах та лекціях. 🧑‍💻 Цей курс підійде студентам та фахівцям у сферах маркетингу, аналітики, розробки та проєктного менеджменту. ○ Реєстрація відкрита до 8 вересня. ● Старт навчання — 28 вересня. Деталі програми та форма реєстрації — за посиланням: https://cutt.ly/Byh6r79y ✅ Подавай заявку, або ділись із тими, кому може бути цікавою ця можливість!

🎙SaaS-криза, економіка ШІ та що відбувається з ринком software: 5-й випуск спецсезону подкасту «Кляті маркетологи» спільно з Genesis Academy уже на платформах. Герой цього епізоду — випускник Venture DeepDive by Genesis Academy Андрій Бродецький, нині — Investment Associate у Horizon Capital. Що обговорюємо у випуску? ● Чому software-ринок втратив ~$800 млрд і як Generative AI змінює логіку SaaS ● Економіка розробників ШІ-моделей: чому Anthropic і OpenAI залишаються збитковими, субсидуючи токени, та яка стратегія виявилася більш далекоглядною ● Майбутнє українського IT: які виклики чекають на аутсорсинг ($7 млрд експорту) та чому ринок вимагає переходу від продажу годин до глибокої індустріальної спеціалізації ● Захисні бар'єри бізнесу: як компаніям конкурувати в епоху, коли генерація коду прямує до нульової вартості, та чому перемагають Operations at Scale і Switching Costs

«Ми живемо в унікальний час, коли на наших очах створюються цілі категорії бізнесів, яких раніше не існувало. Швидкість змін, масштаб рішень і темп технологічного прогресу — фантастичні. Це і є своєрідна ДНК українських технологічних підприємців: навіть в умовах війни будувати глобальні бізнеси з великими амбіціями, які визнає весь світ», — говорить Андрій.

📱 Дивитися на YouTube

🕐🕑🕒 Останній день до закриття реєстрації на Genesis & KSE School of Digital Business — безоплатну 9-тижневу програму зі створення та розвитку цифрових IT-продуктів в епоху ШІ. Ми об’єднали практичну експертизу Genesis та досвід міжнародної освіти від KSE, щоб у тебе була унікальна можливість: 🔘 опанувати продакт-менеджмент, маркетинг та аналітику під менторством senior-фахівців екосистеми; 🔘 зрозуміти, як застосовувати ШІ для покращення бізнес-процесів та ухвалення data-driven рішень; 🔘 створити прототип власного продукту на VibeCoding Hackathon. Навчання безоплатне, але з відбором. Формат — гібридний (офлайн/онлайн). 🔗 Встигни зареєструватися: https://cutt.ly/hyuL9nHD

Не встигаєш за трендами tech-сфери? Знаємо, як це виправити 😉 Спільно з High Bar Journal відібрали 6 коротких матеріалів з рубрики High Bar Shorts про технології, IT та штучний інтелект, які варто прочитати кожному, хто створює і розвиває IT-продукти: ⚫️ Чого нас навчили 400 000 сесій у Claude Code? Дослідження від Anthropic. ⚫️ Чому вашим наступним клієнтом стане ШІ, а не людина? Про епоху Zero UI. ⚫️ Командний чат Buzz від Джека Дорсі: вбивця Slack чи черговий екперимент? ⚫️ Чому користувачі відмовляються від ШІ та шукають альтернативи без штучного інтелекту? ⚫️ AI-детектори, гуманізатори, Writing Assistants: як змінюється ринок текстів під впливом ШІ? ⚫️ Що відомо про ринок платних застосунків у 2026? 6 висновків зі звіту SOSA. ⏱ Час читання: 3–5 хвилин. Цікаво знати, що обговорює світ продуктового IT просто зараз? Підписуйся на High Bar Journal в телеграмі ✅