Genesis Academy

🕐🕑🕒Дедлайн для студентів КНУ на подання заявок на безоплатну участь у 2-місячній програмі — Genesis & KNU Entrepreneurship School. На програмі ти зможеш: 🔘знайти свій напрям в ІТ, розібратися в ключових ролях і кар’єрних траєкторіях; 🔘опанувати основи продакт-менеджменту, маркетингу, аналітики та використання ШІ-інструментів; 🔘попрацювати з реальними кейсами та створити фінальний проєкт для портфоліо. 🔗Подавай заявку вже зараз: https://cutt.ly/Zycsfq7j

🕐🕑🕒Роль у розробці, яка стає все більш затребуваною — AI Product Engineer. Встигни подати заявку на участь у відборі на безоплатну програму від Genesis Academy. Ось три причини, чому не можна пропустити цю можливість: 🔍єдина в Україні програма з AI Product Engineering, яка готує до нової ролі, що має попит на ринку 🔍фокус на тому, що реально шукають роботодавці: високий рівень володіння ШІ, відповідальність за повний цикл розвитку продукту, вміння самостійно перевіряти гіпотези 🔍не потрібно починати з нуля — ти вже маєш інженерну базу, а на програмі доповниш її продуктовим і бізнес-мисленням та навчишся ефективно використовувати ШІ в роботі 🔗Ставай учасником AI Product Engineering School. Встигни подати заявку до 18 вересня: https://cutt.ly/8yx96Wx5

🚂 Перевіряй себе та знаходь правильну відповідь до задачі Розберемо розв'язок крок за кроком: ➡️ Крок 1. Знаходимо закономірність Позначимо кількість пасажирів у вагонах як x₁ x₂ ,..., x₂₂. За умовою, будь-які 6 вагонів поспіль містять 239 пасажирів. Тобто: x₁ + x₂ + x₃ + x₄ + x₅ + x₆ = 239 x₂ + x₃ + x₄ + x₅ + x₆ + x₇ = 239 Якщо відняти друге рівняння від першого, усі спільні доданки скоротяться, і залишиться: x₁ = x₇ Точно так само, порівнюючи наступні пари «шісток», отримуємо: x₂ = x₈, x₃ = x₉, … Тобто кількість пасажирів у вагонах повторюється кожні 6 вагонів. Отже, кількість пасажирів у 19–22-му вагонах така сама, як у 1–4-му: x₁₉ + x₂₀ + x₂₁ + x₂₂ = x₁ + x₂ + x₃ + x₄ ➡️ Крок 2. Знаходимо кількість пасажирів у перших чотирьох вагонах Тепер розглянемо перші 18 вагонів. Це три групи по 6 вагонів, у кожній з яких по 239 пасажирів: 3 × 239 = 717. Отже, у перших 18 вагонах — 717 пасажирів. Усього в потязі 900 пасажирів, тому в останніх 4 вагонах: 900 − 717 = 183 пасажири. За закономірністю з кроку 1 стільки ж пасажирів і в перших чотирьох вагонах. ➡️ Крок 3. Знаходимо пасажирів у 11-му та 12-му вагонах У перщих 6 вагонах знаходяться 239 пасажирів: x₁ + x₂ + x₃ + x₄ + x₅ + x₆ = 239 У кроці 2 ми визначили, що в перших 4 вагонах — 183 пасажири. Виходить, що в 5-му та 6-му вагоні разом знаходяться 239 − 183 = 56 пасажирів. ➡️ Крок 4. Отримуємо відповідь Ми вже знаємо, що: ● кількість пасажирів у вагонах повторюється кожні 6 вагонів; ● у 5-му та 6-му вагонах разом 56 пасажирів. Оскільки x₁₁ = x₅, а x₁₂ = x₆, 11-й і 12-й вагони разом містять стільки ж пасажирів, скільки 5-ий і 6-ий. 🎯 Правильна відповідь: 56 пасажирів.

🚂 Знайдеш правильну відповідь швидше, ніж потяг доїде до кінцевої? Продовжуємо тренувати логіку на задачах із реального тестування Genesis Academy і готуватися до першого етапу відбору на програми.

Уже наступного тижня розпочнеться онлайн-тестування на Entrepreneurship School — партнерську програму Genesis і КНУ для студентів та випускників університету — та на AI Product Engineering School — першу в Україні програму про AI Product Engineering для розробників із досвідом.

👇 Хочеш знати, які завдання чекають на тебе? Розв’язуй цю задачу та шукай інші в цьому каналі за тегом #задача. А завтра ми повернемося з поясненням, щоб розкласти логіку розв’язання на кроки.

6 каналів, які варто «підкинути» алгоритму YouTube, якщо ти розробник і цікавишся ШІ Ділимося добіркою YouTube-знахідок від Марка Мотлюка, AI Tech Lead у Genesis та лектора AI Product Engineering School, на яку зараз триває реєстрація: 📱 ThePrimeTime Динамічні огляди tech-новин, інструментів, підходів до розробки та всього, що обговорює (або буде обговорювати) dev-спільнота. 📱 Theo — t3․gg Розробник та ШІ-ентузіаст Theo тестує ШІ-інструменти, розбирає нові моделі та показує, як вони змінюють роботу розробників. 📱 Patrick Boyle Про економіку, фінанси та бізнес — щоб дивитися на технології не лише крізь призму коду, а розуміти контекст, у якому вони розвиваються. 📱 Dwarkesh Patel Цікаві інтерв’ю з людьми, які стоять за важливими дослідженнями та розробками у сфері ШІ. 📱 Y Combinator База практичних знань про запуск і розвиток стартапів, ШІ та інженерію від Y Combinator — одного з провідних світових стартап-акселераторів. 📱 Lex Fridman Ґрунтовні розмови з лідерами тех-індустрії про AI, науку й майбутнє технологій. 🔍 Зберігай собі, щоб наступного разу не витрачати час на пошуки «що подивитися» і бути в курсі tech-трендів.

Відкриваємо набір на Genesis & KNU Entrepreneurship School — програму для студентів і випускників КНУ імені Тараса Шевченка, які хочуть розпочати кар’єру в продуктовому ІТ. 📌 Чому тобі варто подати заявку? – Знайдеш свій напрям в ІТ: познайомишся з ключовими ролями, дослідиш різні кар’єрні траєкторії та визначиш, де найкраще реалізувати свої сильні сторони. – Опануєш навички для старту кар’єри: розберешся в продакт-менеджменті, маркетингу, аналітиці та використанні ШІ. – Застосуєш знання на практиці: попрацюєш над реальними кейсами ІТ-бізнесу та створиш фінальний проєкт для портфоліо. ☝️ Важливо: участь у програмі доступна лише студентам і випускникам КНУ імені Тараса Шевченка. ⌛️ Дедлайн реєстрації — 17 вересня. 🗓 Старт навчання — 12 жовтня. Зроби перший крок до кар’єри в продуктовому ІТ цієї осені — подавай заявку: https://cutt.ly/UylxVGGe

⏰ Уже за 15 хвилин розпочинаємо лекцію «AI Product Engineer — нова ключова роль в IT» Розберемо реальні кейси, покажемо робочий день AI Product Engineer і поговоримо про навички, які вже потрібні для цієї ролі. 👉 Приєднуйся о 18:00 та дізнайся, яких розробників шукають IT-компанії у 2026.

Привіт! На зв’язку Сергій Мацур, CEO COPYMIND — ШІ-бізнесу в екосистемі Genesis. І це нагадування про те, що сьогодні на тебе чекає лекція «AI Product Engineer — нова ключова роль в IT». 🕖 18:00 | live-трансляція Обов’язково готуй свої запитання та приєднуйся!

🕐🕑🕒 Як розробнику вийти за межі коду та опанувати нову професію на стику технологій, ШІ та продукту? Уже завтра на безоплатному вебінарі «AI Product Engineer — нова ключова роль в IT» розберемо: 🔍 як ШІ трансформує продуктові та інженерні команди й змінює роль розробника; 🔍 хто такий AI Product Engineer, за що він відповідає та чому компанії шукають таких фахівців; 🔍 які навички потрібні інженеру, щоб перейти від «закриття тікетів» до реального впливу; 🔍 як AI Product Engineer проходить шлях від проблеми користувача до готового продуктового рішення на реальному кейсі. 🎙 Лектор — Сергій Мацур, CEO COPYMIND.

Наприкінці ти зможеш поставити йому запитання під час Q&A-сесії.

🗓 3 вересня · 18:00 · онлайн ✅ Реєструйся: https://cutt.ly/syjH6xVR

Запускаємо реєстрацію Warsaw IT School — 10-тижневий курс про те, як запускати й масштабувати глобальні ІТ-продукти для українців у Варшаві. Протягом курсу студенти: ✦ Перейматимуть досвід продуктів із різних ніш і ринків на реальних кейсах разом із практиками, які будують успішні ІТ-продукти. ✦ Створять власний проєкт та отримають фідбек від від C-level та senior-спеціалістів. ✦ Дізнаються як застосовувати ШІ-інструменти в дослідженнях, креативах та автоматизації рутини. ✦ Розширять нетворк на офлайн-івентах та лекціях. 🧑‍💻 Цей курс підійде студентам та фахівцям у сферах маркетингу, аналітики, розробки та проєктного менеджменту. ○ Реєстрація відкрита до 8 вересня. ● Старт навчання — 28 вересня. Деталі програми та форма реєстрації — за посиланням: https://cutt.ly/Byh6r79y ✅ Подавай заявку, або ділись із тими, кому може бути цікавою ця можливість!

🎙SaaS-криза, економіка ШІ та що відбувається з ринком software: 5-й випуск спецсезону подкасту «Кляті маркетологи» спільно з Genesis Academy уже на платформах. Герой цього епізоду — випускник Venture DeepDive by Genesis Academy Андрій Бродецький, нині — Investment Associate у Horizon Capital. Що обговорюємо у випуску? ● Чому software-ринок втратив ~$800 млрд і як Generative AI змінює логіку SaaS ● Економіка розробників ШІ-моделей: чому Anthropic і OpenAI залишаються збитковими, субсидуючи токени, та яка стратегія виявилася більш далекоглядною ● Майбутнє українського IT: які виклики чекають на аутсорсинг ($7 млрд експорту) та чому ринок вимагає переходу від продажу годин до глибокої індустріальної спеціалізації ● Захисні бар'єри бізнесу: як компаніям конкурувати в епоху, коли генерація коду прямує до нульової вартості, та чому перемагають Operations at Scale і Switching Costs

«Ми живемо в унікальний час, коли на наших очах створюються цілі категорії бізнесів, яких раніше не існувало. Швидкість змін, масштаб рішень і темп технологічного прогресу — фантастичні. Це і є своєрідна ДНК українських технологічних підприємців: навіть в умовах війни будувати глобальні бізнеси з великими амбіціями, які визнає весь світ», — говорить Андрій.

📱 Дивитися на YouTube

🕐🕑🕒 Останній день до закриття реєстрації на Genesis & KSE School of Digital Business — безоплатну 9-тижневу програму зі створення та розвитку цифрових IT-продуктів в епоху ШІ. Ми об’єднали практичну експертизу Genesis та досвід міжнародної освіти від KSE, щоб у тебе була унікальна можливість: 🔘 опанувати продакт-менеджмент, маркетинг та аналітику під менторством senior-фахівців екосистеми; 🔘 зрозуміти, як застосовувати ШІ для покращення бізнес-процесів та ухвалення data-driven рішень; 🔘 створити прототип власного продукту на VibeCoding Hackathon. Навчання безоплатне, але з відбором. Формат — гібридний (офлайн/онлайн). 🔗 Встигни зареєструватися: https://cutt.ly/hyuL9nHD

Не встигаєш за трендами tech-сфери? Знаємо, як це виправити 😉 Спільно з High Bar Journal відібрали 6 коротких матеріалів з рубрики High Bar Shorts про технології, IT та штучний інтелект, які варто прочитати кожному, хто створює і розвиває IT-продукти: ⚫️ Чого нас навчили 400 000 сесій у Claude Code? Дослідження від Anthropic. ⚫️ Чому вашим наступним клієнтом стане ШІ, а не людина? Про епоху Zero UI. ⚫️ Командний чат Buzz від Джека Дорсі: вбивця Slack чи черговий екперимент? ⚫️ Чому користувачі відмовляються від ШІ та шукають альтернативи без штучного інтелекту? ⚫️ AI-детектори, гуманізатори, Writing Assistants: як змінюється ринок текстів під впливом ШІ? ⚫️ Що відомо про ринок платних застосунків у 2026? 6 висновків зі звіту SOSA. ⏱ Час читання: 3–5 хвилин. Цікаво знати, що обговорює світ продуктового IT просто зараз? Підписуйся на High Bar Journal в телеграмі ✅

Перша в Україні програма з AI Product Engineering для розробників з досвідом! Опануй hard і soft навички для зростання в новій затребуваній ролі. 🔍 Хто такий AI Product Engineer? Це інженер, який поєднує технічну експертизу з продуктовим і бізнес-мисленням та за допомогою ШІ впливає на весь цикл розвитку продукту — від перевірки гіпотези до релізу. За 6 тижнів навчання ти: ✦ Опануєш принципи бізнес-логіки та продуктового мислення. ✦ Навчишся ефективно інтегрувати ШІ у щоденний процес розробки. ✦ Зможеш самостійно перевіряти гіпотези та працювати з продуктовими метриками. ✦ Розберешся у повному циклі запуску: від аналізу ринку до масштабування продукту. Курс розрахований на Full Stack та Back-end розробників із комерційним досвідом від 1 року, які вже активно використовують ШІ-інструменти у своїй роботі. ⌛️ Дедлайн реєстрації — 18 вересня 🗓 Старт навчання — 13 жовтня ✅ Подавай заявку вже зараз!

Розробників, які мають необхідні навички для ролі AI Product Engineer, на ринку мало, а попит серед роботодавців — зростає. 🧑‍💻 Ми запросили Сергія Мацура, CEO COPYMIND, розказати більше про цю роль та карʼєрні можливості, які вона відкриває для інженерів. На лекції ти: ● дізнаєшся, як ШІ трансформує ролі в продуктових командах ● зрозумієш, хто такий AI Product Engineer, які вимоги, обовʼязки і переваги є у цієї ролі ● побачиш на кейсі продуктового інженера з COPYMIND, з якими інструментами він працює та як саме прискорює реалізацію фічей 🎁 Бонус: ти зможеш першим дізнатися, як потрапити на AI Product Engineering School — перший курс в Україні, що готує розробників до нової ролі. Коли: 3 вересня, 18:00 Де: онлайн Долучайся за посиланням 👇

📂 Що робити, якщо рутинних завдань стає більше, а годин у добі — ні? Правильна відповідь: навчитися делегувати ШІ! Розповідаємо про нові ШІ-кейси від команди Genesis Academy, які ми реалізували на базі Claude: 🔍 Skill Hub для команди: окремий застосунок-бібліотека, куди можна завантажити свій Claude-скіл або взяти чужий. 🔍 3 рутини для Second Brain: Claude щодня збирає контекст зі Slack, Bluedot і Linear, а також формує медіазвіти. 🔍 Персональна CRM у Slack: автоматично збирає всі задачі та блокери з різних сервісів в один зручний Slack Canvas, щоб тримати все під контролем. 🔍 Генерація рекламних креативів: пайплайн, який бере бриф, витягує векторні елементи з Figma, генерує фон і збирає готовий макет. 🔍 Скіл для монтажу відео: Claude сам порівнює аудіо зі сценарієм, прибирає «екання», відсіює фальстарти та монтує готовий ролик.

Про стек інструментів, деталі кожного кейсу та гайд «Як почати автоматизацію, якщо ти не вмієш кодити» читай у нашому дописі в LinkedIn.

Залишай реакцію та зберігай допис, якщо було корисно 👇

AI Digest #1: Як змусити Claude працювати на 100% Запускаємо нову рубрику #ai_digest, де замість загальних новин про релізи чергових ШІ-моделей — конкретні приклади, які допоможуть розкрити потенціал інструментів і заощадити десятки годин щотижня.

У кожному випуску — відеокейси, інструкції та лайфхаки, які можна застосувати у своїй роботі.

📱 Автоматизація «очима» ШІ: Claude Co-work Recorder Забудьте про складні MCP-конектори та написання API-інтеграцій для кожної платформи. Recorder Skill у Co-work змінює правила гри. Він перетворює запис екрана й голосові пояснення на готовий скрипт для автоматизації. Дивитися відео · 13 хв 📱 Аудит пам'яті Claude: як позбутися застарілих інструкцій і підвищити продуктивність З часом накопичені системні правила та збережені скіли починають суперечити одне одному й погіршувати відповіді навіть найпотужніших моделей. Шість практичних кроків «гігієни промптів», які допоможуть очистити пам'ять «від сміття» й повернути точність. Дивитися відео · 16 хв 📱 Спільна база знань для команд: інтеграція Claude + Notion Коли команда починає активно використовувати ШІ, кожен накопичує власні кастомні інструкції та контексти. Це відео — практичний гайд із налаштування єдиної бази знань для всієї команди без коду — за допомогою Claude-конекторів і Notion. Дивитися відео · 21 хв Дивись → Надихайся → Тестуй!

5 навичок для тих, хто втомився конкурувати з ШІ

Кілька років тому компанія Anthropic шукала Prompt Engineer із зарплатою $375 000 на рік, а The Wall Street Journal пророкував цій професії велике майбутнє.

Сьогодні ця роль фактично зникла, а вміння писати хороші запити до ШІ стало базовою цифровою навичкою. Натомість, у 2026 році роботодавці дедалі частіше шукають фахівців, чий робочий процес побудований навколо штучного інтелекту. Зібрали навички, які зроблять тебе незамінним в еру ШІ-агентів 👇 🎯 Problem Framing (Розуміння проблеми) Перш ніж шукати рішення, варто зрозуміти, що саме потрібно вирішити. Уміння окреслити справжню проблему й дати ШІ чіткий вектор — ключова перевага спеціаліста у 2026 році. 🧩 Decomposition (Декомпозиція) Складні бізнес-завдання вкрай рідко вирішуються одним запитом. Твоя суперсила — уміння розкласти комплексну проблему на послідовність менших кроків, визначити, що і в якій послідовності має бути зроблено, а вже потім делегувати роботу ШІ. ⚖️ Judgement (Оцінка результату) У світі, переповненому посереднім ШІ-контентом, AI-native-фахівець уміє відрізнити галюцинацію від факту, а банальну ідею — від тієї, що справді варта уваги. ⚙️ AI Orchestration (Побудова ШІ-процесів) Замість підходу "Prompt and pray" AI-native-фахівець мислить системами. Він поєднує кілька інструментів чи агентів в один процес, який може працювати автономно. 👩‍💻 Radical Adaptivity (Радикальна гнучкість) ШІ-інструменти змінюються настільки швидко, що вивчити щось «раз і назавжди» вже не вийде. Важливо не прив'язуватися до конкретного стеку, а вміти швидко освоювати нове й перебудовувати свій воркфлоу. Як розвивати AI-first / AI-native-мислення? 🔘 Став правильні запитання. Замість «Як мені це зробити?» запитуй себе: «Якому ШІ-інструменту чи агенту я можу це делегувати?». 🔘 Проводь аудит рутини. Раз на тиждень фіксуй завдання, які забрали понад 30 хвилин ручної роботи, і шукай ШІ-рішення для їх автоматизації. 🔘 Не починай із чистого аркуша. Дозволь ШІ створити першу чернетку і підключайся тоді, коли потрібно оцінити, підкоригувати й доопрацювати результат. Став реакцію 🧡, якщо було корисно. І пам'ятай: головне питання не в тому, що ШІ зробить із нами, а в тому, що ми оберемо робити з ним.