SoftwareLibre

paquete descargado de la red es ahora verificado criptográficamente mediante un hash SHA256 para garantizar que el código no ha sido manipulado durante el tránsito. Modernización visual y gráfica La experiencia del usuario final abandona la rigidez del pasado. La interfaz gráfica de usuario ha sido pulida para soportar pantallas de alta resolución mediante la implementación de iconos vectoriales SVG escalables de forma nativa. La gestión de proyectos extensos se facilita con un Explorador de Archivos dividido inteligentemente en dos pestañas separadas: una para navegar por el árbol del sistema operativo y otra dedicada exclusivamente a administrar los documentos actualmente abiertos en el editor de código.El motor de renderizado gráfico no se queda atrás. La impresión de figuras y gráficas a formato PDF se ha acelerado en un 25 %, eliminando los molestos cuellos de botella al exportar reportes de investigación. Los usuarios que visualicen datos complejos en sistemas modernos disfrutarán de una mejora significativa en la combinación alfa (transparencias) aprovechando las versiones más recientes de OpenGL. Y para los puristas de la presentación de datos, las gráficas polares han sido corregidas para evitar que los cambios de perspectiva oscurezcan el área de trazado, mientras que el motor de texto ahora respeta rigurosamente los espacios iniciales y finales en las etiquetas de los ejes. Finalmente si estás interesado en poder conocer más al respecto de esta nueva versión, pueden consultar los detalles en el siguiente enlace. ¿Cómo instalar GNU Octave en Linux? Para los que estén interesados en poder instalar esta nueva versión de GNU Octave, debo mencionarles que, de momento, la versión contenida en los repositorios de las principales distribuciones es un poco atrasada, por lo que las nuevas versiones liberadas tardan en ser actualizadas en los repositorios. Pero, pueden realizar la instalación en cuanto esté disponible usando alguno de los siguientes comandos. Por ejemplo, para los que son usuarios de Debian, Ubuntu o cualquier distribucion derivada o basada en estas, pueden realizar la instalación abriendo una terminal y tecleando: sudo apt-get install octave Ahora, para el caso de los que son usuarios de Arch Linux, Manjaro o cualquier otra distro basada en Arch Linux, la instalación la realizan con el siguiente comando: sudo pacman -S octave Mientras que para los que son usuarios de OpenSUSE, pueden realizar la instalación con: sudo zypper install octave En cuanto a los que prefieren el uso de paquetes Flatpak, pueden instalar Octave en su sistema tecleando el siguiente comando: flatpak install flathub org.octave.Octave Otro método, es con ayuda de los paquetes de Snap y la instalación se realiza tecleando: sudo snap install octave

Desde Linux GNU Octave 11.1: Rendimiento extremo, matrices dispersas y clon de Matlab https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/02/GNU-Octave-Logo.png Hace pocos días se dio a conocer el lanzamiento de la nueva versión de GNU Octave 11.1, versión con la cual el proyecto no solo recorta distancias críticas con su contraparte comercial, Matlab, sino que introduce optimizaciones que redefinen su rendimiento en el análisis de datos masivos. Esta versión presenta mejoras que abordan desde la eficiencia de bajo nivel en el manejo de memoria hasta la modernización de su interfaz gráfica y su gestor de paquetes. Principales novedades de GNU Octave 11.1 Con el lanzamiento de Octave 11.1, el software se ha convertido en una bestia de cálculo completamente renovada. Y es que los ingenieros han logrado avances masivos en el rendimiento de operaciones de plegado y convolución de matrices. Para matrices cortas y anchas (especialmente vectores fila), los tiempos de ejecución se han acelerado entre 10 y 150 veces, dependiendo de la topología de los datos. El sistema ahora es lo suficientemente inteligente como para analizar la orientación de la entrada y seleccionar automáticamente la ruta de cálculo algorítmico más rápida sin requerir la transposición manual por parte del usuario. La gestión de la memoria y la precisión aritmética también han sido sometidas a una reescritura estricta. La función de generación de números enteros pseudoaleatorios ha sido rediseñada desde cero, logrando ejecutarse 4.5 veces más rápido mientras consume 3.5 veces menos memoria RAM. Además, las funciones de suma y acumulación procesan las entradas lógicas hasta 6 veces más rápido. Para los cálculos científicos que no toleran márgenes de error, la función de norma vectorial ahora utiliza el algoritmo de suma de Kahan, mitigando drásticamente los errores de coma flotante, mientras que la búsqueda de raíces en funciones no lineales alcanza niveles de precisión casi perfectos. Convergencia Estructural con Matlab La compatibilidad cruzada es el santo grial de Octave, y la versión 11.1.0 elimina enormes barreras de fricción para los desarrolladores. El sistema de orientación a objetos ha sido mejorado en la indexación de propiedades definidas con la palabra clave de clase. Ahora, al invocar un elemento mediante la notación de punto, el intérprete prioriza la búsqueda del nombre del símbolo como una propiedad y, solo si no existe, busca un método asociado, imitando a la perfección el comportamiento del motor de Matlab. Por otra parte, se destaca que decenas de comandos ahora admiten de forma nativa argumentos de dimensionalidad y tratamiento de valores nulos que antes eran exclusivos de su rival comercial. La función de ajuste polinomial, por ejemplo, ha sido enriquecida para devolver el coeficiente de determinación ($R^2$), proporcionando una métrica estadística inmediata sobre el ajuste del modelo a los datos ingresados. Además, se ha habilitado la difusión o broadcasting automático para operaciones matemáticas complejas que mezclan matrices dispersas con matrices completas, o matrices diagonales con vectores regulares. El flujo de trabajo para extender las capacidades del lenguaje se ha simplificado y asegurado. El gestor de paquetes interno ha abandonado sus antiguas dependencias de banderas manuales. El comando de instalación ahora posee un analizador capaz de determinar automáticamente si el argumento proporcionado es una ruta de archivo local, una URL directa o un nombre de paquete del repositorio central, procediendo a su descarga e instalación. Para entornos corporativos y de investigación que requieren reproducibilidad, la seguridad y la latencia han sido optimizadas. Octave 11 implementa el almacenamiento en caché local de los metadatos de los paquetes, actualizándolos en segundo plano solo cuando es estrictamente necesario. Paralelamente, cualquier[...]

motor utiliza identificadores Snowflake para optimizar las transacciones a nivel de base de datos y permite la carga directa de recursos desde almacenamiento S3. Simultáneamente, el renovado Backend de Alto Rendimiento (HPB), reescrito en Rust para la gestión de archivos y en Go para Nextcloud Talk, logra reducir el tráfico de red entre cliente y servidor en un asombroso 80 % y la carga general del servidor en un 40 %. Incluso tareas pesadas, como la generación de miniaturas fotográficas, han visto reducido su consumo de recursos hasta en un 90 %. La integración de la IA se expande de forma auditable, añadiendo etiquetas de uso a los contenidos generados y guardando el historial de interacciones con los asistentes virtuales. El rendimiento de los modelos ejecutados localmente para la generación de texto, síntesis de voz y traducción se ha disparado, sumando además compatibilidad con los kits de herramientas Olmo 3, IBM Watsonx y OpenAI. Toda esta potencia analítica y de gestión se traslada a unas aplicaciones móviles para iOS y Android profundamente optimizadas, que ahora incluyen el chat del Asistente de Nextcloud y permiten conexiones instantáneas y seguras mediante códigos QR, cerrando el círculo de una plataforma integral. Finalmente, si estás interesado en poder conocer más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.

Desde Linux Nextcloud Hub 26 Winter: Motor ADA en Rust, IA local y red federada https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/02/Nextcloud_Hub_26_Winter.png Se dio a conocer el lanzamiento de la nueva versión de «Nextcloud Hub 26» Winter, la cual llega rompiendo con la numeración tradicional para adoptar un esquema basado en el año y la estación. La actualización no solo agiliza la transferencia de datos entre servidores (con una nueva aplicación dedicada a importar y exportar correos, libretas de direcciones, calendarios y proyectos completos), sino que expande las fronteras de su red federada. Ahora, el ecosistema permite integrar a usuarios de servidores externos directamente en chats grupales, tableros de planificación de Deck y eventos, respaldado por un sistema de bloqueo de archivos interservidor que evita conflictos durante la edición colaborativa simultánea. Principales novedades de Nextcloud Hub 26 Winter El concepto de «red federada» es el corazón de esta actualización. Hasta ahora, tener un servidor propio de Nextcloud garantizaba privacidad, pero a menudo aislaba a los equipos del resto del mundo. Con la versión 26 Winter, las fronteras desaparecen: los usuarios de un servidor ahora pueden interactuar de forma nativa con usuarios alojados en servidores Nextcloud completamente distintos. Esta federación va mucho más allá del simple intercambio de archivos o chats básicos; ahora abarca el núcleo productivo de la suite. Es posible integrar a colaboradores externos en los tableros Kanban de planificación de proyectos (Nextcloud Deck), invitarles a eventos complejos en el calendario y sumarles a los espacios de trabajo de Nextcloud Teams. Para garantizar que esta colaboración interservidor no genere caos, se ha implementado un sistema de bloqueo de archivos transversal que evita la sobrescritura de datos cuando usuarios de distintas redes editan un documento al mismo tiempo. Además, con la llegada de esta nueva versión, se destaca la implementación de cifrado de extremo a extremo gestionado directamente en el lado del navegador. Esta capa de seguridad permite configurar derechos de acceso individuales y generar enlaces de descarga seguros sin depender del backend, complementada por un sistema de etiquetado automático que clasifica archivos confidenciales según sus propiedades y metadatos en tiempo real. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/02/Nextcloud-Hub-26-Winter-Talk.png En el frente de la comunicación, Nextcloud Talk madura incorporando la fijación de mensajes por tiempo limitado y el envío programado. Las videoconferencias tambien reciben mejoras gracias a la inteligencia artificial, ofreciendo transcripciones de voz y traducciones instantáneas, junto con un nivelado de volumen y supresión de ruido optimizados para reuniones multitudinarias. Las herramientas de productividad pura reciben actualizaciones que transforman la dinámica del trabajo técnico y académico. Nextcloud Text ahora incluye soporte nativo para el marcado LaTeX, ofreciendo un entorno inmejorable para redactar documentación científica o resolver complejas ecuaciones de cálculo diferencial, integrando límites y derivadas sin romper el flujo de trabajo ni depender de editores externos. Por su parte, la aplicación Pizarra (Whiteboard) evoluciona hacia un lienzo verdaderamente interactivo. Con la suma de reacciones, tablas, temporizadores y un historial de versiones fluido, se convierte en el espacio ideal para abocetar modelos orientados a objetos o diseñar diagramas UML en tiempo real junto a otros desarrolladores. A la par, Nextcloud Office estrena una vista en paralelo para comparar documentos y un modo de navegación de cambios que agiliza las revisiones de código y reportes. Bajo el capó, se destaca el nuevo motor ADA (Acceso Directo Acelerado) revoluciona la gestión de permisos combinando componentes escritos en PHP, Go y Rust. Este [...]

or Resumen de no más de 4 frases del contenido Cómo se estudia con el método Cornell Una forma de estudiar con el método Cornell es tapar la columna de la derecha y usar la columna izquierda para comprobar cuanto recordamos Por supuesto que la tentacion sería darle el material a ChatGPT y pedirle quenos genere las notas de acuerdo con el método Cornell, pero no vamos a hacer trampa A lo sumo podemos pedirle que lo haga a manera de ejemplo. De todas formas, si usas el plan gratuito no te alcanzará para demasiado material. Lo que vamos a hacer es que nos genere una plantilla para Scribus. Scribus en un software para la creacion de publicaciones de escritorio que puede producir formularios PDF Esto tiene la ventaja de que podemos imprmir la hoja de anotaciones para completarla en forma manuscrita o cómo formulario para completar en el ordenador y después imprmir o guardar Cómo dije más arriba, la idea no es que el modelo de Inteligencia Artificial «estudie por nosotros» sino que nos acompañe en el proceso de incorporación del conocimiento. En este caso le vamos a pedir que nos ayude a crear la plantilla para toma de notas usando el método Cornell en Scribus. En realidad intenté pedirle a ChatGPT que me generara la planilla pero me produjo una hoja en blanco. Tal vez si hubiera probado pidíendole una plantilla para Word hubiera tenido más suerte. La elección de Scribus tiene una razón de ser. Se trata de un programa para la creación de publicaciones de escritorio que puedes encontrar en los repositorios. Scribus puede crear tanto documentos pdf para imprimir como formularios pdf para completar en el ordenador. Este es un ejemplo de promt que genera un tutorial paso a paso para que crees tu propia plantilla para la toma de notas. Puedes modificarlo para que se adecue a tus necesidades Actúa como un experto en diseño editorial y maquetación con Scribus, con experiencia en recursos educativos. Necesito un tutorial detallado, paso a paso, para crear una plantilla del método de notas Cornell utilizando Scribus (versión reciente y estable). El tutorial debe incluir: 1. Configuración inicial del documento (tamaño de página, márgenes, orientación). 2. Creación de las tres secciones del método Cornell: – Columna de palabras clave (lado izquierdo). – Área principal de notas (lado derecho). – Sección de resumen (parte inferior). 3. Uso de guías, marcos de texto y herramientas de alineación. 4. Cómo ajustar proporciones recomendadas del método Cornell. 5. Cómo guardar la plantilla reutilizable. 6. Consejos de diseño (tipografía, interlineado, espaciado, legibilidad). 7. cómo exportarla en PDF lista para imprimir. El lenguaje debe ser claro, didáctico y orientado a docentes o estudiantes sin experiencia avanzada en Scribus. Incluye recomendaciones prácticas y posibles errores comunes a evitar. Organiza el contenido en pasos numerados. En el próximo artículo voy a seguir enumerando técnicas de estudio y software libre para aplicarlas

Ubunlog Software libre para estudiar en los tiempos de la Inteligencia Artificial https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/02/estudiar-1.png En ese lado del Ecuador desde donde estoy escribiendo es época de comienzo de clases. Una buena excusa para armar la lista de software libre para estudiar en los tiempos de la Inteligencia Artificial. Y, de paso para volver a leer el post sobre software educativo de mi compañero José Albert. Es bueno señalar, en medio de la andanada de la secta de la Inteligencia Artificial, que esta no eliminará la necesidad de trabajadores calificados, sino que la aumentará. De ahí que sea necesario adquirir cada vez más conocimiento. Déjame ponerte un ejemplo. Me gusta mucho la música clásica. Mis conocimientos musicales son muy rudimentarios hasta el punto de que no distingo un do de un fa y no voy más allá de decidir si tal o cual sinfonía me gusta. Los auténticos expertos son capaces de decir por qué el compositor puso un violín en lugar de una viola y por qué el director hace que esa parte suene más fuerte que el resto. Por no saber me estoy perdiendo muchas cosas. Lo mismo pasa con las herramentas de Inteligencia Artificial. Cuanto más sepas mas específico vas a ser en lo que pides y mejor vas a poder evaluar los resultados. Qué es estudiar Entendemos por estudiar al proceso de comprender, relacionar y apropiarse de conocimientos, habilidades e ideas. Esto implica: * Prestar atención (no solo leer o ver en forma pasiva la información). * Entender lo que se aprende, no repetirlo mecánicamente. * Establecer relaciones entre lo nuevo con lo que ya se sabe. * Practicar y reflexionar, para que el conocimiento se incorpore. En ese sentido, tanto el software como las herramientas de Inteligencia Artificial son excelentes aliados. Software libre para estudiar en los tiempos de la Inteligencia Artificial Toma de notas (Scribus/ChatGPT) https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/02/estudio.png El método Cornell de toma de notas ayuda a incorporar conocimientos Son muchos los expertos que en los últimos tiempos insisten en que la escritura manuscrita y la lectura en formato papel es una forma superior para estudiar que hacerlo en dispositivos electrónicos. No sé si es cierto o se trata de postureo. En lo personal m letra es horrorosa y soy muy corto de vista por lo que prefiero los dispositivos electrónicos. De todas formas, lo hagas con lo que lo hagas, la escritura es la base del aprendizaje ya que es un proceso activo que ayuda a comprender, recordar y organizar la información facilitando más tarde el repaso. Entre sus ventajas: * Mejora la atención y la concentracion: Te obliga a decidir qué parte de la información es imporante. * Mejora la comprensión: Al resumir la información en tus propias palabras te permite darte cuenta de lo que realmente entendiste. * Favorece la memoria y la retención a largo plazo: La actividad de escritura actva procesos de almacenamiento en la memoria. Procesos que son reforzados al repasar lo escrito. * Facilita el repaso y ahorra tiempo: Al haber seleccionado y copiado lo importante el repaso te evita tener que releer todo el material El método Cornell Aunque la toma de notas tradicional tiene su utilidad, existen alternativas que dan mejores resultados. Una de ellas es el método Cornell desarrollado en la universidad del mismo nombre. Con este método la hoja se divide en 3 partes cada una de las cuales tiene una función específica. Columna derecha Ocupa la mayor parte de la hoja y se usa para: * Ideas principales * Conceptos claves * Definiciones * Fórmulas * Ejemplos Columna izquierda Ocupa el espacio que deja libre la columna derecha y se completa cuando terminó el proceso de toma de notas. Aquí se escriben * Preguntas sobre el contenido. * Conceptos importantes. * Palabras clave. Columna inferi[...]

b> * MP4, .mp4, H.264 (video), AAC (audio), 60 seg (Feed), 180 seg (Reels), 4 GB, Recomendado para todos. * MOV, .mov, H.264, Igual, 4 GB, Nativo iOS; se convierte a MP4. * AVI, MKV, .avi, .mkv Cómo crear contenidos para Instagram desde Linux Debemos tener en cuenta que Instagram está pensada para ser usada principalmente en teléfonos por lo que la experiencia web es bastante restringida, aunque existen como veremos, extensiones que pueden ampliar funciones. Extensiones para usar Instagram en el navegador Google Chrome y derivados Esto incluye entre otros a Brave, Edge, Opera y Vivaldi. INSSIST https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/02/inssist.png Inssist es un complemento para navegadores basados en Chrome que brinda una experiencia enriquecida a la interfaz web de Instagram. Tiene una versión de pago pero la gratuita es más que suficiente para la mayoría de nosotros. Las funciones de la versión gratuita son: * Publicar historiass. * Guardar y repostear post. * Controles de reproducción de videos. * Bloqueo de bots y publicidad. * Programador de post. * Plantillas de mensajes privados. * Visualización en modo móvil InLoad Permite acceder a la versión móvil del sitio de Instagram para publicar fotos, videos, carruseles programando el momento de la publicación. Tamibén enviar mensajes directos. Mozilla Firefox Firefox no tiene algo parecido a Inssist, aunque si varias extensiones para navegar en forma anónima y descargar contenidos de instagram. Software Openshot Cómo dije más arriba, mi opción para la creación de contenidos en video para Instagram es OpenShot. OpenShot tiene la ventaja de que trae predefinidos varios ajuestes para guardar en formatos compatibles con Instagram. Cuando terminemos la edición del vídeo solo tenemos que ir a Archivo Exportar proyecto Perfil: Web Objetivo: Instagram Y podemos ptar por alguno de estos  perfiles de video que combinan orientación, resolución y cuadros por segundo. FHD 1080p 30 fps (1920×1080) * Horizontal (16:9) * Máxima calidad estándar. * 30 fps = movimiento más fluido. Este formato es Ideal para videos horizontales en feed o reels grabados en horizontal. FHD PAL 1080p 25 fps (1920×1080) * Horizontal (16:9) * 25 fps (estándar europeo PAL). * Movimiento apenas menos fluido que 30 fps. Si el material de origen está a 25 fps evita la necesidad de la conversión. FHD Vertical 1080p 25 fps (1080×1920) * Vertical (9:16) * Calidad alta para reels/stories. * 25 fps. Una buena opción si el material original fue grabado a 25 fps. FHD Vertical 1080p 30 fps (1080×1920) * Vertical (9:16) * El formato más recomendado para Instagram. * Más fluido. Bueno para reels, stories y shorts. Entre los formatos HD que tienen menos peso y menos calidad están: HD 720p 25 fps (1280×720) * Orientación horizontal. * Archivos livianos Ideal para subir desde móviles con poca capacidad o para subir usando planes de datos. HD 720p 30 fps (1280×720) * Orientación horizontal. * Genera videos más fluidos que el anterior. HD Vertical 720p 25 fps (720×1280) * Orientación vertical * Poco peso Es útil para stories/reels donde que sea liviano es más importante que cómo se ve. HD Vertical 720p 30 fps (720×1280) * Orientación vertical. * Peso liviano. * Movimiento fluido. Produce un equilibrio razonable entre calidad y peso. El Gimp El programa de manipulación de imágenes más famoso de código abierto es ideal para crear imágenes y reels. Solo tenemos que ajustar las medidas con los valores indicados y en el caso de querer crear reels guardarlas con nombres sucesivos.

Ubunlog Cómo crear contenido para Instagram desde Linux https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/02/instagram.png Escribir, en medio del hype de la Inteligencia Artificial, un post sobre cómo crear contenido para Instagram usando software libre puede parecer un anacronismo. Pero, cada vez es más evidente el hartazgo del público por el contenido no generado por humanos y algunas plataformas como Youtube ya empiezan a priorizar el realizado por personas. Las herramientas de software libre, aunque no tengan en muchos casos las configuraciones preestablecidas de su contrapartida privativa, nos dan en cambio una mayor libertad que harán que nuestro trabajo se destaque por su originalidad. Aprovecho de paso para recomendarles la serie de tutoriales sobre Kdenlive que está haciendo mi compañero José Albert. Kdenlive es una excelente herramienta, aunque yo suelo recomendar OpehShot (Está en los repositorios) porque es mucho más intuitiiva. Conceptos básicos Si algo aprendí, en mi afortunadamente breve etapa de vendedor de alimentos al peso, es que nunca hay que dar nada por sabido (Es sorprendente la cantidad de gente que no sabe hacer palomitas de maíz) así que empecemos por el principio. Instagram es una red social propiedad de los mismos dueños de Facebook y WhatsApp. Se enfoca en contenido visual, ya sea imágenes y videos permitiendo también las transmisiones en vivo. Facilita la construcción de comunidades alrededor de intereses y estilos de vida. Instagram trabaja con los siguientes contenidos: Tipos de contenidos admitidos por Instagram Publicaciones del feed Consiste en imágenes estátIcas como fotos o gráficos. Sirven para mostrar algo como un paisaje, una mascota o el envase de un producto. También para compartir frases célebres, memes o humor gráfico. En el feed se puede compartir también videos como forma de mostrar algo de una manera más dinámica o extensa. Carrusel Se trata de publicaciones compuestas por varias imágenes o video que el usuario puede ver deslizando el dedo por la pantalla o pulsando el boton de siguiente. Reels Videos verticales con música, texto en pantalla y subítulos automáticos. Stories Se trata de contenido que dura solo 24 horas pero permite agregar herramientas interacivas como encuestas, preguntas, enlaces y cuentas regresivas. Destacados Son Stories que quedan en el perfil. Instagram Live Son transmisiones de video en vivo. Shoping Permite la creación de catálogos de productos Colaboraciones Son publicaciones compartidas entre dos cuentas que aparecen en ambos perfiles. Guías Es una colección temática de publicaciones. Tamaños Formatos para el feed * Foto individual o carrusel: Se pueden usar imágenes cuadradas (1:1), verticales (4:5) u horizontales (1.91:1), hasta 20 imágenes por post. * Video corto: Hasta 60 segundos, en formato vertical, se recomienda (9:16). * Foto única/carrusel Cuadrada (1:1) 320×320 1080×1080 * Foto única/carrusel Vertical (4:5) 320×400 1080×1350 * Foto única/carrusel Horizontal (1.91:1) 320×167 1080×566 * Video: 4:5 (vertical, 1080×1350 px) , 1:1 (cuadrado, 1080×1080 px) o 1.91:1 (horizontal, 1080×608 px). Reels Videos con una duración de entre 3 segundos y 20 minutos * Video Reel Vertical (9:16) 720×1280 1080×1920 * Video Reel Cuadrada (1:1) 600×600 1080×1080 Stories 15 segundos por clip, hasta 60 con enlaces. Foto/Video Vertical (9:16) 640×1136 1080×1920 Formatos usados Los formatos de archivo permitidos son los siguientes: Formatos de imagen * JPEG, .jpg, .jpeg, Recomendado para fotos; soporta compresión. * PNG, .png, Ideal para gráficos con transparencias. * WebP, .webp, Máxima eficiencia; comprimido sin pérdida. * HEIF/HEIC, .heif, .heic, Solo iOS; convierte automáticamente. * GIF, .gif, Animados hasta15 MB . Formatos de video

MuyLinux El nuevo sudo en Rust activa los asteriscos en las contraseñas y enciende el debate https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2026/02/sudo.jpg La reimplementación de sudo en Rust, sudo-rs, sigue dando pasos para consolidarse como alternativa moderna al original, la veterana herramienta para la elevación de privilegios en sistemas tipo Unix y más allá. Y lo hace con un cambio pequeño en apariencia, pero cargado de simbolismo… y nunca mejor dicho: habilitar por defecto el feedback visual al introducir la contraseña en la terminal, rompiendo así con una norma histórica del sudo original. Por feedback visual nos referimos, tal y como se detalla en el anuncio oficial, a que sudo-rs activa ahora la opción que muestra asteriscos mientras el usuario escribe su contraseña, algo que tradicionalmente no ocurría en sudo por motivos de seguridad y diseño heredados. Básicamente, al teclear la contraseña en el sudo clásico, no se mostraba absolutamente nada en pantalla, ni siquiera un indicador de progreso. Pues bien, todo eso cambia con la iteración de la utilidad y la decisión no es casual. El equipo detrás de sudo-rs considera que el comportamiento tradicional puede resultar confuso para usuarios menos experimentados, especialmente en entornos donde la terminal no es el hábitat natural, por lo que ver un indicador —aunque sea meramente visual— reduce la incertidumbre y mejora la experiencia de uso sin comprometer de manera significativa la seguridad. Pero conviene matizar este último punto: el feedback de contraseña no revela información útil sobre la longitud real de la clave ni facilita su interceptación; simplemente confirma que el sistema está registrando las pulsaciones. Aun así, durante décadas se asumió que la ausencia total de respuesta era la opción más prudente… pese a que cualquier software malicioso tipo keylogger solo precisa de la pulsación para llevarse a cabo. https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2026/02/sudo.webp Cabe señalar que detrás de todo esto está también la naturaleza misma de sudo-rs: una reimplementación de sudo en Rust que busca reforzar la seguridad a nivel de memoria y ofrecer una base de código más moderna y sostenible. No hay más misterio en esta decisión, según las declaraciones de los desarroladores que recogen en Phoronix: Cambia la configuración predeterminada para que se muestren asteriscos al introducir contraseñas. Aún es posible desactivar los asteriscos desactivando explícitamente `pwfeedback`. Esto soluciona un problema importante de experiencia de usuario para los nuevos usuarios. En teoría, la seguridad es peor, ya que la longitud de las contraseñas queda expuesta a la mirada de otros usuarios, pero esta es una ventaja mínima, superada con creces por el problema de experiencia de usuario. Aparte de sudo/login, ninguna otra interfaz de introducción de contraseñas omite los asteriscos (incluidas otras en Linux). ¿Y semejante menudencia ha sido —y está siendo— motivo de controversia, especialmente entre la vieja guardia de Linux? ¡Por supuesto! Aunque —a raíz de conocerse la noticia— también hay opiniones a favor de la medida. En todo caso, son muy pocas las distribuciones que han reemplazo a sudo por sudo-rs, así que tampoco es un drama de deglutición inminente. Por no decir que existe la opción para volver a dejar en blanco la contraseña. La entrada El nuevo sudo en Rust activa los asteriscos en las contraseñas y enciende el debate es original de MuyLinux

MuyLinux AMD prueba FSR 4.1 (para RDNA 3) en Linux… ¿Pensando en la Steam Machine? https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2023/03/AMD-FSR.jpg FidelityFX Super Resolution, más conocida por sus iniciales, FSR, es la tecnología de reescalado de AMD. En sus primeras tres generaciones tuvo un perfil abierto y multiplataforma con respecto a la GPU, lo que permitió su uso a través de gráficas de NVIDIA y de Intel. Sin embargo, la compañía responsable de Radeon decidió dar un giro de 180 grados con la cuarta versión, haciendo que esta fuera exclusiva de las GPU que usan la arquitectura RDNA 4 y privativa. Al menos en un principio. La razón por la que FSR 4 solo funciona o al menos funcionó sobre RDNA 4 (RX 9000) fue debido a que dicha versión de la tecnología de reescalado requiere, al menos oficialmente, de las instrucciones de coma flotante de 8 bits (FP8) que están presentes de forma nativa en los aceleradores de inteligencia artificial de las gráficas que implementan la mencionada arquitectura. Esto dejó en un principio fuera a RDNA 3 (RX 7000) porque esta arquitectura soporta de manera nativa coma flotante de 16 bits (FP16) y enteros de 8 bits (INT8), pero luego empezaron a aparecer vías para poder ejecutar FSR 4 sobre ella mediante la emulación de FP8. A pesar de que FSR ha tenido tradicionalmente un enfoque más abierto, AMD nunca ha puesto especial empeño no solo para que funcionara en Linux, sino que a veces el soporte para Vulkan tardaba bastante, incluyendo aquí al mismo Windows. Ante esta situación, proyectos como OptiScaler, lsfg-vk y Lossless Scalling se han encargado de cubrir el hueco, aunque puede que la cosa cambie en un futuro no muy lejano por parte de la compañía. Según cuentan nuestros compañeros de MuyComputer, a través de la versión 26.3.1 del controlador Adrenalin para Windows se ha filtrado un DLL que hace referencia a FSR 4.1, la próxima versión de la tecnología de reescalado de AMD. Un detalle importante es que FSR 4.1 avanza aparentemente en la dirección de ofrecer soporte para RDNA 3 mediante la realización de pruebas que se están haciendo principalmente sobre Proton y Linux, pero de momento no de forma oficial. Los esfuerzos de AMD para ofrecer un mejor soporte de FSR 4 sobre RDNA 3 tiene todo el sentido si tenemos en cuenta que la Steam Machine 2 implementa como gráfica dedicada una RX 7600 estándar de 8GB. Si Valve quiere que su PC consolizado tenga algún recorrido, está claro que debe soportar FSR 4 de alguna manera, más viendo que los desarrolladores de videojuegos podrían optar por no poner a disposición versiones anteriores de la tecnología de reescalado. Eso sí, que FSR 4 funcione sobre RDNA 3 no significa que los resultados vayan a ser milagroso, ya que la emulación de FP8 ha llegado a mostrar una pérdida de rendimiento importante frente al uso de RDNA 4. Veremos cómo evoluciona el funcionamiento de FSR 4 sobre RDNA 3, pero a menos que Valve decida introducir cambios en la segunda generación de Steam Machine, cosa que no se puede descartar viendo que la máquina ha sido retrasada por culpa del apocalipsis de la RAM, se trata de un aspecto que sobre el papel es vital para la corporación detrás de Steam. Sobre la RX 7600, posiblemente Valve no haya acertado con la versión de 8GB de dicha gráfica porque esa cantidad de VRAM puede quedarse corta incluso tirando de reescalado en resoluciones superiores a 1080p, o al menos tirando de FSR o del XeSS de Intel. La entrada AMD prueba FSR 4.1 (para RDNA 3) en Linux… ¿Pensando en la Steam Machine? es original de MuyLinux

Ubunlog Se dan a conocer los fondos de pantalla oficiales de Ubuntu 26.04, y esta vez sí hay sorpresas https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2025/10/Ubuntu-26.04-Resolute-Racoon.webp Canonical ha dado el primero de lo que se consideran los pasos serios en el lanzamiento de Ubuntu 26.04. Tras varios meses en desarrollo, se entra en la recta final, y el pistoletazo de salida de esta última etapa lo da la publicación de los fondos de pantalla de la nueva versión. Fue en 2018 cuando el fondo de pantalla empezó a cambiar hacia una nueva tendencia, y será 2026 cuando ésta volverá a cambiar. Por lo menos en parte. Tras un Bionic Beaver (18.04) con un fondo con tonos morados y anaranjados, fue Cosmic Cuttlefish (18.10) quien empezó con el morado como color principal. Seguía con un poco de naranja, pero Disco Dingo (19.04) ya se deshizo de él. También introdujo algo que han usado en bastantes lanzamientos, que son formas triangulares en relieve. Son esas formas las que también desaparecen en Ubuntu 26.04. Estos son los fondos de pantalla de Ubuntu 26.04 Resolute Raccoon https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/02/High-contrastResolute_Raccoon_Wallpaper_Color_1920x1080-500x281.webp https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/02/High-contrastResolute_Raccoon_Wallpaper_Dark_1920x1080-500x281.webp https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/02/High-contrastResolute_Raccoon_Wallpaper_Dimmed_1920x1080-500x281.webp https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/02/High-contrastResolute_Raccoon_Wallpaper_Light_1920x1080-500x281.webp Como se puede ver, relieve sigue habiendo, y morado también. Eso no ha cambiado. Lo diferente son esas formas triangulares de los relieves anteriores, pasando a ser unas especie de agujero ovalado en Resolute Raccoon. Hay cuatro colores diferentes, siendo el morado el de la opción del tema claro, el más oscuro el de la opción en oscuro (aunque se puede cambiar desde los ajustes) y dos tonos intermedios. Las imágenes están publicadas en el blog de Canonical. ¿Qué viene a partir de ahora? En cualquier momento añadirán los fondos a las Daily Build y Snapshots, el 26 de marzo lanzarán la versión beta, el 9 de abril se congelará el kernel, una semana después se congelará todo lo demás y habrá Release Candidate y el 23 de abril llegará la versión final de Ubuntu 26.04 Resolute Raccoon, con GNOME 50, probablemente Linux 7.0 y nuevas aplicaciones. También habrá nuevas versiones de casi todos sus sabores oficiales, pues puede que Unity no lo consiga.

tas mixtas en empresas o instituciones europeas, este enfoque permite validar varias variantes de Ubuntu 26.04 en paralelo, comprobando cómo se comportan con sus aplicaciones internas, drivers específicos o soluciones de seguridad antes de plantear despliegues a gran escala. La llegada de Ubuntu 26.04 Snapshot 4 señala que el proyecto entra en la recta final hacia una nueva versión LTS que combinará un kernel moderno, un escritorio GNOME renovado y una pila de desarrollo actualizada, mientras la comunidad aprovecha estas imágenes mensuales como campo de pruebas para dejar lista la edición estable que se espera para finales de abril.

torios para cargas de trabajo que aprovechen GPU, algo relevante tanto en entornos de escritorio potentes como en servidores dedicados a cómputo intensivo. Algunas piezas nuevas, como el reproductor de vídeo Showtime, todavía no se incluyen en esta instantánea concreta, aunque está previsto que lleguen más adelante en el ciclo. Estas ausencias recuerdan que, pese a lo avanzado del desarrollo, no se trata aún de una experiencia cerrada, sino de un sistema en ajustes continuos a falta de algo más de un mes para la beta. Un calendario muy marcado hasta el lanzamiento LTS La publicación de Ubuntu 26.04 Snapshot 4 viene encajada dentro de un calendario preciso que determinará cuándo estará disponible la versión estable. Tras el inicio de la congelación de características, el siguiente gran hito en la agenda es la congelación de interfaz (UI freeze), fijada a mediados de marzo, que paraliza cambios sustanciales en el aspecto visual y en el comportamiento de la experiencia de usuario. Pocos días después llegará la beta de Ubuntu 26.04, programada para el 26 de marzo. Esa beta será el primer punto en el que la distribución se acerque de verdad a lo que verá el público general europeo, con un sistema mucho más consolidado y apto para pruebas más amplias en empresas, universidades y administraciones públicas que quieran evaluar la migración desde versiones LTS anteriores. De cara a abril, el plan contempla una congelación del kernel en torno al 9 de ese mes, momento en el que se cierra la elección de la versión de Linux para la LTS y solo se permiten correcciones críticas. Si no hay cambios en la planificación, el lanzamiento oficial de Ubuntu 26.04 LTS está previsto para el 23 de abril, fecha en la que se publicarán las imágenes finales y comenzará el ciclo de soporte de larga duración. Cómo se distribuyen estas instantáneas y quién debería usarlas Las imágenes de Ubuntu 26.04 Snapshot 4 se pueden obtener desde los servidores oficiales de Canonical y desde el archivo de imágenes de Ubuntu, igual que las compilaciones diarias. Una vez descargado el archivo ISO, se puede volcar a una memoria USB y arrancar el equipo desde ella para probar el sistema sin necesidad de sobrescribir instalaciones existentes. Canonical insiste en que estas instantáneas son versiones de prueba y no están pensadas para el uso cotidiano en equipos de producción, ni en hogares ni en empresas. La recomendación, especialmente para organizaciones europeas con requisitos de estabilidad y cumplimiento normativo, es limitar su instalación a entornos controlados, máquinas de laboratorio o máquinas virtuales, donde se puedan evaluar cambios sin poner en riesgo datos ni servicios críticos. Quien decida instalar Snapshot 4 en el disco duro puede hacerlo bajo su responsabilidad, teniendo claro que 26.04 sigue en desarrollo. La ventaja es que, manteniendo el sistema actualizado hasta finales de abril, la instalación irá recibiendo paquetes y correcciones hasta convertirse en la misma base que la edición estable que se publicará como LTS. Participación de la comunidad y sabores oficiales Una parte importante del valor de estas instantáneas está en la colaboración de la comunidad. Canonical utiliza estos hitos mensuales para recopilar informes de errores, pruebas en hardware variado y comentarios sobre cambios de interfaz. Usuarios de toda Europa pueden contribuir detectando incompatibilidades, problemas de rendimiento o comportamientos extraños y reportándolos a través de los canales habituales del proyecto. No solo la edición principal de Ubuntu participa en este esquema, sino también los distintos sabores oficiales como Kubuntu, Xubuntu, Ubuntu Cinnamon y otros, que generan sus propias instantáneas basadas en la misma infraestructura de construcción. Esto facilita a quienes prefieren escritorios alternativos probar sus entornos habituales con el nuevo núcleo y el nuevo conjunto de paquetes antes del lanzamiento definitivo. Para administradores de sistemas que gestionan flo[...]