اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Portal
رفتن به کانال در Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal
کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 52 296 مشترک است و جایگاه 2 557 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 11 948 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 52 296 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -844 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -18 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.47% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 955 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 925 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
52 296
مشترکین
-1824 ساعت
-2397 روز
-84430 روز
آرشیو پست ها
52 282
52 282
Хочешь освоить Python, но не знаешь где брать материалы?
🐍 Ghostly Python — уютное место для изучения Python на практике. Там вы найдёте уроки, скрипты, шпаргалки, и многое другое, что поможет вам стать уверенным разработчиком.
Неважно, новичок вы или опытный программист, — у нас всегда найдётся что-то полезное!
🔥 Заходи прямо сейчас, чтобы не потерять — Ghostly Python!
52 282
Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning
Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом.
Начните 2025 год с освоения новой профессии - devsp
52 282
Как узнать всё о человеке по его никнейму 🤪
Maigret — это инструмент OSINT, предназначенный для поиска информации о человеке по его псевдониму (юзернейму). Программа проверяет наличие учетных записей на множестве веб-сайтов и собирает доступные данные со страниц.
*️⃣Он поддерживает более 3000 тысяч сайтов для поиска по нику
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
52 282
Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥
На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи…
Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝
Что получишь?
1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации
➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python
Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)
52 282
Учебник по Python с реальными задачами
Коллекция полезных руководств по программированию на Python, сопровождаемых примерами кода
🟡Автоматизация с помощью Python
🟡Взаимодействие с внешними API (например, Telegram, YouTube)
🟡Создание чат-ботов
🟡Обработка изображений и видео
🟡Основы машинного обучения
*️⃣Контент репозитория регулярно пополняется новыми уроками
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
52 282
Вопросы и ответы на собеседовании по Python 👆
Cтавь лайк если вовремя!
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
52 282
Сохраняй огромный сборник задач на практику по разным языкам включая Python + Код и статьи к проектам
➕Парсинг
➕Боты для популярных соц.сетей
➕Веб-приложения на Django и Flask
➕Big data и Machine learning
➕Компьютерное зрение
➕Глубокое обучение и много чего интересного
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
Трюки с Makefile для проектов на Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 282
Для ускорения анимации Множества Мандельброта можно воспользоваться несколькими подходами:
1. Уменьшить разрешение (размер width и `height`), чтобы уменьшить количество вычисляемых точек.
2. Оптимизировать функцию `mandelbrot` с использованием Numba для компиляции в машинный код, что значительно ускоряет обработку.
3. Параллельные вычисления для обработки точек массива.
Давайте применим Numba и создадим ускоренную версию.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from numba import njit
# Настройка параметров фрактала
width, height = 600, 600 # Уменьшили размер для повышения скорости
max_iter = 256 # Максимальное количество итераций
# Компилируем функцию с помощью Numba
@njit
def mandelbrot(c, max_iter):
z = c
for n in range(max_iter):
if abs(z) > 2:
return n
z = z * z + c
return max_iter
@njit
def generate_mandelbrot(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, max_iter):
52 282
Очень полезная библиотека Python 🥰
SAHI — библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
