Python 🇺🇦

Цикл for На 8-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про цикл for — його можна використовувати, щоб ітерувати над ітерабельним об’єктом декілька разів.

Нагадую, ітерабельним об’єктом в Python є будь-який об’єкт, який можна використати у послідовності та над яким можна виконати цикл.

Мова: 🇺🇦 Тривалість: 7 хв #for // #lessons // Python

Ключове слово self передається як перший аргумент в методи класу та дозволяє працювати з атрибутами і методами об'єкта класу всередині цих методів.

class Person:
   def __init__(self, name):
      self.name = name

   def say_hello(self):
      print(f"Hello, my name is {self. name}")

#Python // #theory // Вакансії IT

Метод dict.fromkeys() створює новий словник із заданого об'єкта, що ітерується (рядок, список, набір, кортеж) в якості ключів і з зазначеним значенням.

keys = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}
value = 'vowel'

vowels = dict.fromkeys(keys, value)
print(vowels)
# {'i': 'vowel', 'u': 'vowel', 'e': 'vowel', 'a': 'vowel', 'o': 'vowel'}

Він також може бути забезпечений змінним об'єктом як значення за замовчуванням. І тут робиться глибока копія словника. Якщо додаємо значення до вихідного списку, то додавання відбувається у всіх значеннях ключів. #Python // #practice // Архів книг

Обов'язкові інструменти в Python-проекті За останні роки популярність Python дуже зросла. З цим же ростом прийшло й багато інструментів, що допомагають нам в розробці, і саме в цій статті автор розглядає інструменти, якими повинен користуватися кожен розробник. Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT

Модуль прогрес бару alive-progress є багатофункціональним, простим у використанні і з безліччю вбудованих стилів.

from alive_progress import alive_bar
import time

for x in 3000, 4000, 2000, 0:
   with alive_bar(total=x) as bar:
      for i in range 3000:
         time.sleep(.002)
         bar()

Більше того, ви можете легко створювати власні ефекти. Попередньо встановіть за допомогою pip install alive-progress. #Python // #practice // Архів книг

Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Adaptive Machine Learning Algorithms with Python (🇬🇧, 2022) — навчить використовувати адаптивні алгоритми для вирішення реальних проблем з потоковими даними. 🔴Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition (🇬🇧, 2024) — ця книга присвячена принципам проектування та патернам в Python. 🔴Game Development Using Python (🇬🇧, 2021) — проведе вас через базовий процес розробки ігор за допомогою Python. 🔴Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst (🇬🇧, 2024) — практичні завдання, проблеми та міні-проекти для навичок аналізу даних на Python і pandas. 🔴50 Python Concepts Every Developer Should Know (🇬🇧, 2024) — надасть не лише фундаментальні поняття Python, а й також просунуті знання. 📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python? #Python // #books // Вакансії IT

Ist = [2, 1, 2]
lst[::2] = range(2)

print(lst)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Вакансія: PHP, Python Developer Продуктова FinTech-компанія Treeum шукає на віддалену або офісну роботу в Києві розробника з досвідом роботи з Python від 1-го року і досвідом PHP від 2-х років — для розробки функціоналу (бренд-детектор). 📝 Відкрити анкету #python // #jobs // Архів книг

При зберіганні HTML у базах даних чи змінних вам потрібно екранувати спеціальні символи, які є текстом розмітки, але можуть бути переплутані як такі. До таких символів належать <, >, ", ' та &.

import html
s = 'Elements are written as "<tag>text</tag>".'
print (s)
# Elements are written as "<tag>text</tag>".
print(html.escape(s))
# Elements are written as &quot;&lt;tag&gt;text&lt;/tag&gt;&quot;.

# Відключаємо екранування лапок
print(html.escape(s, quote=False))
# Elements are written as "&lt;tag&gt;text&lt;/tag&gt;".

Якщо не використовувати екранування, браузер неправильно відобразить веб-сторінку. Щоб уникнути цих символів, ми можемо використовувати метод html.escape(). Він кодує HTML у рядок ascii. #Python // #practice // Вакансії IT

def my_decorator(func) :
   def wrapper():
      print("Додатковий код, який виконується перед викликом функції")
      func()
      print("Додатковий код, який виконується після виклику функції")
   return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
   print("Привіт!")

say_hello()

Декоратори можуть використовуватись для додавання логування, перевірки аутентифікації, таймінгу виконання та інших аспектів. #Python // #theory // Архів книг

Цикл while На 7-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про цикл while — це конструкція, яка дозволяє виконувати блок коду до тих пір, поки умова в цій конструкції залишається істинною. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 8 хв #while // #lessons // Python

🔴Безкоштовна лекція: DevOps Engineer старт кар’єри Мрієте про кар’єру в IT, з високим доходом та стабільністю? DevOps Engineer — одна з найбільш затребуваних професій в IT ✅ Обирайте кар’єру DevOps Engineer! Запишіться та дізнайтеся чому ця професія така популярна, які можливості вона відкриває і про всі переваги професії DevOps Engineer у 2024 році!💻💵 📅 Дата: 04.09.24 🕖 Час: 19:00 🌐 Формат: Online Поговоримо про: 🔹 Хто такий DevOps Engineer і чому ця професія перспективна у 2024 році? 🔹 Покроковий план для входження в професію DevOps 🔹 Можливості та перспективи для DevOps-спеціалістів 🔹 Що робить DevOps-інженер та які інструменти потрібні у 2024 році? 🔹 Як стати DevOps-інженером і який шлях для цього? 🔹 Зарплата DevOps-інженерів та тенденції заробітку 🔹 Сучасні IT-виклики та роль DevOps у їх вирішенні 🔹 Аналіз реальних кейсів у сфері DevOps 👨‍💻Спікер: Владислав Грам — Lead DevOps Strategy Advisor в Ciklum 🎁Подарунок за реєстрацію: «Гайд входження в професію DevOps engineer». Не пропустіть! Реєструйтесь прямо зараз і дізнайтеся все про свій майбутній шлях в IT! 🚀👉 https://cutt.ly/PemXtDfT

📈 Ринкова частка Linux досягла нового рекорду Частка Linux на ринку настільних ОС досягла історичного максимуму в 4,44%. Це суттєвий стрибок у порівнянні з липнем минулого року (3,12%) та липнем 2022 року (2,76%).

Хоча це може здатися незначним показником, це величезний стрибок з точки зору реальних цифр, особливо тому, що більшість дистрибутивів Linux по суті безкоштовні й не мають за собою жодних маркетингових команд.

#Python // #news // Архів книг

Collections.counter — це метод відображення, який містить ціле число кожного ключа. Оновлення наявного ключа збільшує його кількість. Його можна використовувати для підрахунку екземплярів об'єктів (ключів), що хешуються.

>>> import jmespath
>>> persons = {
...    "persons": [
...       { "name": "erik",  "age": 38 }
...       { "name": "john",  "age": 45 }
...       { "name": "rob",  "age": 14 }
...    ]
... }
>>> jmespath.search('persons[*].age', persons)
[38, 45, 14]

Також можна використовувати як мультимножину — набір, що містить кілька екземплярів кожного елемента. У цьому прикладі most common([n]) повертає впорядкований список кортежів з n найбільш поширеними елементами. #Python // #practice // Вакансії IT

class Foo:
   count = 0
   def __init__(self):
      self.count+=1

   def __del(self):
      self.count+=1

obj = Foo()
print(obj.count)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

♾ Роль DevOps-інженера важко переоцінити — він відповідає за безперервність розробки, розгортання та оптимізацію інфраструктури, автоматизацію процесів життєвого циклу продукту, моніторинг, логування та безпеку. Всі ці навички можна опанувати на курсі DevOps Engineer від robot_dreams Повна програма містить 38 занять — про віртуальні машини, хмарні обчислення, контейнеризацію, CI/CD, моніторинг, керування інфраструктурою як код та багато іншого + фінальний проєкт Лектор — Віктор Келеберда — з нуля вибудовував усі DevOps-процеси для Procter&Gamble та співпрацював великими аутсорс-компаніями, серед яких SoftServe та EPAM За 4 місяці ви навчитесь: ⚡️працювати з інструментами для керування системами ⚡️розгортати контейнери з використанням Docker ⚡️налаштовувати автоматичне впровадження змін в інфраструктуру та застосунки ⚡️забезпечувати моніторинг та логування систем і застосунків ⚡️виявляти проблеми, відстежувати продуктивність і гарантувати безпеку ⚡️працювати з хмарними ресурсами Детальніше про курс ♾

Практика: вирішення задач На 6-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розглядає три прості задачі для закріплення уже пройденого раніше матеріалу. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 8 хв #Python // #lessons // Вакансії IT

x = 5
y = 10

def my_func(z):
   a = 3
   print(globals()) # виводить всі глобальні змінні
   print(locals()) # виводить всі локальні змінні

my_func(7)

🔴globals() повертає словник, що містить усі глобальні змінні, доступні в поточній області видимості, включаючи вбудовані змінні. 🔴locals() повертає словник усіх локальних змінних в поточній області видимості (аргументи функції та змінні зі значенням всередині функції). #Python // #theory // Архів книг

>>> a = { 'sub_dict': { 'b': True }, 'mylist': [100, 200, 300] }
>>> a[' sub_dict' ]['b']
True
>>> a['mylist'][0]
100

У словник можна помістити будь-що — ви не обмежені числами або рядками. Можете помістити списки всередину словника та отримати доступ до вкладених значень. #Python // #practice // Вакансії IT