Python 🇺🇦

class Foo:
   obj=None

   def obj(self):
      return 'py'

ob = Foo()

print(type(ob.obj), type(ob.obj()))

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Ситком для айтівців з експертами Google, Bolt, SoftServe, MEGOGO, GlobalLogic. 🤖 Tech Talk — це 4 дні подій у форматі панельних дискусій по напрямкам: Кібербезпека, Аналітика, Data Science і Розробка. Один день = одна актуальна обширна тема, з приводу якої будуть дискутувати запрошені експерти. Ви зможете ставити питання спікерам, висловлювати свою думку і залучатись до дискусії у чаті, а також отримаєте корисні матеріали по напрямкам. ⚡️ Developers Day — 5 листопада 19:00 ⚡️ Data Analytics Day — 6 листопада 19:00 ⚡️ CyberSecurity Day — 7 листопада 19:00 ⚡️ Data Science Day — 8 листопада 19:00 Приєднавшись до Tech Talk, ви: → долучитесь до IT-ком’юніті → відвідаєте 4 дискусії за 4 дні → дізнаєтесь про сучасні технології та тенденції ринку → розширите власний нетворк 🔗 Безкоштовна реєстрація на серію дискусій через чат-бот Чат-бот надасть вам детальну інформацію щодо дискусій, нагадає про старт та поділиться записом події, а також надішле додаткові матеріали.

Організація середовища Друзі, віднині починаємо публікацію відео-уроків одного із нових курсів по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO.

На першому уроці автор вводить в курс діла щодо організації робочого середовища.

Мова: 🇺🇦 Тривалість: 12 хв #Python // #lessons // Архів книг

На відміну від синхронного коду, який виконує кожну задачу послідовно, асинхронний код може запустити кілька завдань "паралельно" та організувати їх виконання за допомогою ітерацій та викликів колббеків.

import asyncio

async def hello():
   await asyncio.sleep(1)
   print ("Hello")

async def world():
   await asyncio.sleep(2)
   print ("World")

async def main():
   await asyncio.gather(hello(), world())

if __name__ = '__main__':
   asyncio.run(main())

#Python // #theory // Вакансії IT

Функція super() повертає тимчасовий об'єкт, який дозволяє посилатися на батьківський клас за ключовим словом super, роблячи успадкування класів більш керованим.

class Parent:
   def __init__(self, txt):
      self.message = txt

   def printmessage(self):
      print(self.message)

class Child(Parent):
   def __init__(self, txt):
      super().__init__(txt)

x = Child("Hello, and welcome!")

x.printmessage()

Інакше кажучи, super() дозволяє створювати класи, які легко розширюють функціональність раніше створених класів без повторної реалізації їхньої функціональності. #super // #practice // Python

Квантова фізика, штучний інтелект і півтори години часу – в Києві з’явились технології, що повністю змінили процес чекапу організму! Тепер в столиці доступні сучасні медичні технології, що використовують квантову фізику, штучний інтелект і високоточні діагностичні системи. Медичний центр Medeus пропонує новітні методи обстеження, які дозволяють повністю оцінити стан здоров'я за 1,5 години. Процедура включає використання таких інноваційних систем: - Mobile ECG – мобільна електрокардіографія без використання традиційних присосок, яка аналізує серцеву діяльність за допомогою AI. - AI-EEG шолом – пристрій для вимірювання електричної активності мозку на основі штучного інтелекту, схвалений FDA. - Квантова діагностика організму – дозволяє дослідити понад 50 параметрів органів та систем з використанням нанотехнологій. - Комплексне УЗД всіх органів – все в одному кабінеті. - Аналіз крові – швидка і точна діагностика за допомогою автоматизованого гематологічного аналізатора, результати якого доступні за кілька хвилин. Такий підхід забезпечує швидку і точну діагностику без зайвих витрат часу. Замість кількох днів у різних кабінетах, обстеження можна пройти під час перерви на обід. За промо-кодом Medeus_Cares діє знижка 20%. Більше - на сайті - https://medeus.com.ua/diagnostics

Програмуємо гру "Змійка", ч.4 На завершальному 24-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про останній елемент розробки гри зі змійкою через pygame — її перевірка. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 7 хв #Python // #lessons // Архів книг

🎯 Безкоштовний вебінар для тих, хто хоче успішно скласти іспити AWS 📅 Дата і час: 30 жовтня 2024, 18:00 (CET) 🌍 Мова вебінару: Англійська 📍 Платформа: Zoom ⏳ Тривалість: 1 година Вебінар проведе Ростислав Мироненко — Solutions Architect, один із небагатьох у світі, хто склав усі іспити AWS. З понад 13 роками досвіду в ІТ, він поділиться стратегіями успішної підготовки та складання іспитів. 👥 Кому це буде корисно: - ІТ-спеціалістам, які готуються до сертифікацій AWS. - Тим, хто хоче кар'єрного зростання через AWS сертифікації. - Всім, хто шукає поради для ефективної підготовки. 📚 Що дізнаєтеся: - Як сертифікації AWS впливають на кар’єру. - Стратегії для успішної підготовки. - Уроки з досвіду: як уникнути помилок. 🔗 Реєстрація: https://www.rostcamp.com/events?webinar_30.10.24 🎓 Для більш глибокої підготовки до AWS сертифікацій, заплановано запуск інтенсиву Rost Camp - більше деталей 👉 ТУТ

Обгортка wxPython У цьому прикладі ми створюємо два основних об'єкти в wxPython: основний об'єкт вікна та об'єкт програми:

import wx

class TestFrame(wx.Frame):
   def __init__(self, parent, title):
      wx.Frame.__init__(self, parent, id=-1, title=title)
      text = wx.StaticText(self, label=title)

app = wx.App()
frame = TestFrame(None, "Hello, world!")
frame.Show()
app.MainLoop()

Керування передається функцією MainLoop() обробнику подій, який відповідає за інтерактивну частину програми. #wxPython // #theory // Python

Функція vars() повертає атрибут об'єкта dict — це словник, що містить атрибути об'єкта, які змінюються.

class Person:
   name = "John"
   age = 36
   country = "norway"

x = vars(Person)
print(x)
# {'age': 36, '__module__': '__main__', '__doc__': None, 'name': 'John', 'country': 'norway'}

Виклик функції vars() без параметрів поверне словник, який містить локальну таблицю символів. #vars // #practice // Python

Функтори Функціональні об'єкти (функтори) є дуже корисними — вони значно гнучкіші, ніж функції, оскільки можуть містити додаткові атрибути та методи, успадковуватись від інших класів і мати спадкоємців.

class Functor(object):
   def __init__(self, n=10):
      self.n = n

   def __call__(self, x):
      x_first = x[0]
      if type(x_first) is int:
         return self. __MergeSort(x)
      if type(x_first) is float:
         return self. __HeapSort(x)
      else:
         return self. __QuickSort(x)

❗️Особливо важливим є те, що функтори можуть виступати в ролі декораторів, доповнюючи функціональність функцій і класів. #Python // #theory // Вакансії IT

Можна проводити пошук у масиві для певного значення та повертати індекси, де відбувається збіг. Для цього використовуйте метод where().

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4])

x = np. where(arr == 4)

print(x)
# (array([3, 5, 6],)

У цьому прикладі повернеться кортеж: (array([3, 5, 6],). Це означає, що значення 4 є в індексах 3, 5 і 6. #Python // #practice // Вакансії IT

😱66 годин курсу по JavaScript за 3999 грн 5️⃣0️⃣0️⃣ грн! За 5 чашок кави☕️ ви отримаєте доступ до курсу в якому 11 розділів та більше 100 уроків. 🔴Пропозиція обмежена та тільки для спільноти JavaScript

Цей курс підійде як для новачків так і більш продвинутих прогерів. Також в кінці курсу вас чекає Бонус: Реальний проєкт на JS.

Дізнатись про курс детальніше: https://t.me/+_Io7PhiW1m8zMjhl

Вакансія: Data Engineer, Python Developer Логістична компанія "Brokbridge" шукає на віддалену чи офісну роботу в Києві Python-розробника з досвідом програмування від 3-х років — для роботи з існуючою БД PostgreSQL, оптимізації наявних і розробки нових Python-скриптів. 📝 Відкрити анкету #python // #jobs // Архів книг

🔥 ТІЛЬКИ ДЛЯ УКРАЇНЦІВ: СПИСОК БЕЗКОШТОВНИХ IT-КУРСІВ Тут ціла навчальна бібліотека, ще й безоплатно, налітай! 😱 Обирай, ким хочеш бути, і стартуй 👇 ✅ Веброзробник: розроби свій перший сайт. ✅ QA-інженер: протестуй сайт на помилки. ✅ UX/UI-дизайнер: задизайни свій перший додаток. ✅ Дата-аналітик: проаналізуй свої перші дані. ✅ Фахівець із SMM: отримай досвід роботи з соцмережами. А для тих, хто не може визначитися — приходьте на тест-драйв IT-професій, де оберете роботу, від якої горять очі 🔥 👉 Подивитися всі курси: https://i.goit.global/QiTpC І не забудьте отримати свій бонус під час реєстрації 🫡

ML + DS Blueprints for Finance Протягом наступних кількох десятиліть machine learning і data science змінять фінансову галузь. Завдяки цій практичній книзі аналітики, трейдери, дослідники та розробники навчаться за допомогою Python створювати алгоритми машинного навчання, важливі для галузі. Рік: 2020 Мова: 🇬🇧 Автори: Tatsat, Puri, Lookabaugh #Python // #books // Вакансії IT

При виборі записів з таблиці можна відфільтрувати вибірку за допомогою оператора WHERE.

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
   host="localhost"
   user="yourusername",
   password="yourpassword",
   database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

sql =
"SELECT * FROM customers WHERE address ='Park Lane 38'"

mycursor.execute(sql)

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
   print(x)

Також можна вибрати записи, які починаються, включають або закінчуються цією літерою чи фразою. Для цього слід використати %. #MySQL // #practice // Python

Матриця помилок Рядки представляють фактичні класи, якими мали бути результати. Стовпці подають прогнози, які ви зробили.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
from sklearn import metrics

actual = numpy.random.binomial(1,.9,size = 1000)
predicted = numpy.random.binomial(1,.9,size = 1000)

confusion_matrix = metrics.confusion_matrix(actual, predicted)

cm_display = metrics.ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix = confusion_matrix, display_labels = [False, True])

cm_display.plot()
plt.show()

У цьому прикладі ми генеруємо числа для фактичних і прогнозованих значень. Потім імпортуємо metrics зі sklearn, щоб використовувати функцію побудови матриці помилок. #Python // #theory // Вакансії IT