fa
Feedback
data.csv

data.csv

رفتن به کانال در Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام data.csv

کانال data.csv (@data_csv) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 859 مشترک است و جایگاه 745 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 46 865 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 859 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 26 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 24.77% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 12.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 433 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 677 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 92 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کرده‌اند.

13 859
مشترکین
+924 ساعت
+177 روز
+2630 روز
آرشیو پست ها
data.csv
13 860
В Германии более 9 тысяч улиц с названием Lindenstraße (дословно — липовая улица). Все они — на одной визуализации Как думает
В Германии более 9 тысяч улиц с названием Lindenstraße (дословно — липовая улица). Все они — на одной визуализации Как думаете, какая улица в России могла бы с ней потягаться? Источник

data.csv
13 860
Александр Варламов собрал данные сервиса Getmatch об актуальных российских зарплатах в IT Если верить этим данным, миддлам-ан
Александр Варламов собрал данные сервиса Getmatch об актуальных российских зарплатах в IT Если верить этим данным, миддлам-аналитикам при выходе на работу в среднем предлагают 210 тысяч. Самую «жирную» зарплату — обещают некому разработчику C++ — 1,6 млн рублей в месяц, есть в подборке и ещё несколько вакансий с потолком выше мульта. В топе компаний по зарплатам почти всё — неизвестные имена. Из понятного мне внезапно вылез Островок, Звук (стриминг Сбера). Увидел ещё Яндекс, завуалированный как Плюс Фантех. В общем, изучайте сами. Посмотреть можно на дашборде: https://public.tableau.com/app/profile/alexandervar/viz/ITVacancies/ITVacancies

data.csv
13 860
Почему все так любят песню Creep? Выпускники предыдущего потока «Эстетики в графиках» сделали много крутейших работ, но эта —
+7
Почему все так любят песню Creep? Выпускники предыдущего потока «Эстетики в графиках» сделали много крутейших работ, но эта — скрывать не буду — моя любимая 🥰 Ольга Хлопкова проанализировала творчество Radiohead и нашла там потрясающую историю, связанную с песней Creep. Особенно здорово получилось воплотить оформление:
В процессе работы я стала замечать, что очень негодую по поводу разрыва в количестве прослушиваний песни «Creep» и других треков. Группа выпускала такие сильные и разнообразные пластинки, а мир знает и слушает только «Creep», песню, от которой меня, лично, тошнит! И оказалось, не только меня! Почитав интернеты, узнала, что вокруг «Creep» есть история. Песню сначала не приняли в Великобритании, но спустя год она с фурором ворвалась в американские чарты и сердца. В штатах настолько любили эту песню, что бедный коллектив заставили 4 раза подряд её сыграть, чтобы снять лучший ракурс. Люди приходили на выступления Radiohead, требовали «Creep» и уходили сразу после того, как группа ее исполняла. Первые идеи и наброски инфографики я делала в заметках на планшете и это настолько симпатично выглядело, что было принято решение делать весь проект в стиле скетчей. Частично из-за этого, а также чтобы не перегружать аудиторию сложной инфографикой, в проекте, в основном, я использовала барчарты. Диаграммы были созданы с использованием библиотеки roughViz, а окончательная сборка и оформление выполнены в Figma. PS. В этой работе нет громких выводов и открытий, это фановая аналитическая история вокруг песни, которую я не люблю :)
Третий поток курса по визуализации данных стартует уже на следующей неделе. Запрыгнуть в последний вагон: https://clck.ru/3Eqxeb #работы_студентов

data.csv
13 860
Bloomberg пишут, что Америка отстаёт от заявленных планов по климатическим целям — снижению выбросов и переход на возобновляе
Bloomberg пишут, что Америка отстаёт от заявленных планов по климатическим целям — снижению выбросов и переход на возобновляемые источники энергии. Для иллюстрации тезиса выбран очень нестандартный тип графика, который 1) отделяет реальные данные от прогнозных 2) позволяет сконцентировать внимание на увеличивающемся разрыве https://www.bloomberg.com/graphics/2024-cop29-climate-change-targets

data.csv
13 860
Инфографика про скалолазание! В качестве дипломного проекта моя студентка Мария Павлова выбрала тему спортивного скалолазания
+5
Инфографика про скалолазание! В качестве дипломного проекта моя студентка Мария Павлова выбрала тему спортивного скалолазания. Оказалось, по этому виду спорта можно найти много интересных инсайтов, которые хорошо ложатся в интересную, разнообразную и местами даже сложную инфографику. Отдельный респект выражаю за первую пояснительную карточку, которую Мария сама собрала в фигме 🔥
Моя работа — серия карточек со статистикой спортивного скалолазания. Этот вид спорта недавно стал олимпийским — с Токио-2020, что повлияло на его развитие. Например, большинство спортсменов специализируются более, чем в одном виде скалолазания. А на первых Олимпийских играх выступали только в многоборье — комбинированном зачете трёх дисциплин: то есть во всех сразу, не каждый — в своей. А ещё — с вступлением в Олимпийское движение стало больше рекордов в лазании на скорость. Также я постаралась отразить интересные паттерны на основе данных. Например, выигрывают первые места и ставят рекорды — как вчерашние юниоры, так и возрастные спортсмены. А в мировом рейтинге «скорости» в топ-30 входят и спецы, то есть спортсмены одной дисциплины, и универсалы-многоборцы. Захотелось проследить путь отдельных спортсменов: многие известные скалолазы не раз становились победителями и рекордсменами. Так по рекомендации Лёши появился connected scatter plot, где на временной шкале отражены повторяющиеся победы чемпионов мира. Кстати, российские спортсмены довольно успешны в скалолазании ;)
Записаться на третий поток курса и тоже собрать интересную историю на основе данных под моим руководством можно тут: https://clck.ru/3Em66L #работы_студентов

data.csv
13 860
Как развита сеть медиа в разных регионах России? Показывает интерактивный сервис GeoMediaIndex. В нем собраны данные по всем
Как развита сеть медиа в разных регионах России? Показывает интерактивный сервис GeoMediaIndex. В нем собраны данные по всем регионам страны — начиная от подсчёта числа печатных и онлайновых местных изданий, заканчивая количеством рекламных баннеров по городу. Удивило, что заметным «сильным» кластером здесь оказался Урал и прилегающие территории — Свердловская, Челябинская области, а также Татарстан и Башкортостан. Подробнее о GMI и других стратегических продуктах D Innovate Group читайте в их телеграм-канале «Точки опоры». Реклама. ООО “Дельта-План”. ИНН 6662126172

data.csv
13 860
Запись вчерашних разборов! Спасибо всем, кто пришёл вчера на стрим! Получилось очень интересно и разнообразно 🙌 Было много просьб выложить запись — делюсь ей с вами. Тут только разборы, запись моего пения пока останется эксклюзивом для тех, кто пришёл послушать вживую 😅 На эфире я также анонсировал основной поток записи на 3-й поток моего курса по визуализации данных «Эстетика в графиках». На нем вы научитесь делать залипательные, понятные и эстетичные графики, которые будут быстро доносить мысли и помогать в принятии правильных решений. Такой навык точно поможет вам блеснуть на работе и пополнит портфолио. 🔷 Старт — 2 декабря 🔷 Продолжительность — 3 месяца
В результате курса вы: 🟣 Разберётесь как сделать график привлекательным, а также удобным и понятным для читателя; 🟣 Овладеете инструментами визуализации данных (Tableau, Flourish, Figma и другими); 🟣 Узнаете, какой график лучше подходит для вашей задачи, и почему именно он; 🟣 Научитесь дата-сторителингу: поймете, как выстроить графики, чтобы они рассказывали историю;
В этот раз будет только 35 мест с обратной связью, и осталось всего 12: если хотите получать от меня разборы по вашим графикам и дипломной работе — записывайтесь сейчас. Можно забронировать за собой место за 1000 рублей, а остаток суммы внести до начала обучения. Есть рассрочки до 12 месяцев, по ним сумма платежа в месяц 2 416 руб. Присоединяйтесь: https://plus-level.ru/ По любым вопросам, пишите Олегу: подскажет по программе, поможет с рассрочкой и оплатой от работодателя, поддержит и ободрит 😄

data.csv
13 860
Через час встречаемся в прямом эфире на разбор графиков! Эфир будет прямо в канале — вы увидите уведомление в верхней части экрана. В этот раз я задумал эксперимент. Обычно, ожидая, пока люди собираются на эфир, я пробую разные тактики. Иногда мы смотрим интересные работы из мира дата-журналистики, иногда молчим и смотрим друг на друга :) В этот раз я спою вам пару песен под гитару. Кто хочет это услышать, подключаетесь ровно в 7 😁 А этот пост можно использовать для комментариев к эфиру

data.csv
13 860
неожиданно пришло много нетривиальных кейсов! здорово, что среди моих читателей так много людей, глубоко интересующихся и экспериментирующих с инфографикой графики в форму можно присылать сегодня до 20:00 → затем я начну собирать презентацию и готовить разборы даже если вам нечего показать, приходите послушать: уверен, будет полезно всем, кто хочет делать свои графики лучше

data.csv
13 860
Разберу ваши графики Давно не проводили такой формат, а я его очень люблю. Условия простые, с вас — графики, с меня — предложения, как их улучшить. Или, возможно, я просто похвалю вас, и скажу, что всё круто :) А ещё можно присылать не свои работы, а просто что-то, что вы видели в сети. Разбор проведём в среду 20 октября в 20:00 по Москве прямо тут. Работы присылайте в эту форму: https://forms.yandex.ru/u/673b275d49363912ace9eafc/

data.csv
13 860
Осталась ли любовь в песнях про любовь? В этом пытаются разобраться The Pudding, разбирая песни из Billboard Top 10. Не желая
Осталась ли любовь в песнях про любовь? В этом пытаются разобраться The Pudding, разбирая песни из Billboard Top 10. Не желая проспойлерить вам выводы, отмечу лишь то, что, судя по всему, представление любви в музыкальной поп-культуре трасформировалось, стало более многообразным и смелым. Кстати, это пример классного дата-сторителлинга, когда один набор данных рассматривают с разных сторон, и показывают поэтапно с большим количеством подробностей. И виды графиков можно взять на заметку! https://pudding.cool/2024/11/love-songs/

data.csv
13 860
Как аналитика может спасти вам жизнь. Ну и построить карьеру 😉 Представим: у вас обнаружилось редкое заболевание, и вероятность летального исхода высока. Вы должны выбрать один из двух экспериментальных методов лечения и знаете, что в клинических исследованиях каждого метода участвовало по 20 тысяч пациентов. Что выберете: — Метод А, который, увы, привел к смерти 4800 человек, или — Метод В, который в 75% случаев спасает жизнь? Несложные подсчеты показывают, что метод B не помог 25% от 20 000, то есть 5000 человек. Метод А спас больше жизней, и это различие статистически значимо. Но в описании метода А есть слово «смерть», а в описании метода B говорится о спасении, поэтому этот вариант звучит предпочтительнее. Это типичное «когнитивное искажение», ошибка мышления, которая приводит к неправильным выводам — и в жизни, и на работе. Для аналитика когнитивные искажения недопустимы. Как не поддаваться? Прокачивать критическое мышление. Как прокачивать? На курсе «Аналитик PRO» онлайн-школы Changellenge >> Education. Что вас ждет: — обучение по принципу «от теории к практике», причем практика составляет 75% курса; — 11 ключевых аналитических навыков от Python до BI-систем и прокачка soft skills на командных проектах; — эксперты из Яндекса, VK, Сбера и Росатома, с которыми можно общаться и получать ответы на вопросы; — официальный диплом и упрощенный отбор в компании-партнеры: Kept, ДРТ, Arthur Consulting, SBS Consulting и Ozon. Помимо обучения, будет сопровождение до оффера: консультации с HR-специалистами, помощь с резюме и подготовка к собеседованиям. И кстати, многие студенты находят работу еще в процессе обучения. В Changellenge >> Education сейчас проходит черная пятница со скидками до 55% до 15.11.2024. При покупке "Аналитик PRO" вы также получите 2 мини-курса в подарок (по ChatGPT и «Как получить оффер в зарубежную компанию») Оставьте заявку, чтобы забронировать место со скидкой >> https://u.to/fvQBIQ Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqubZDo3

data.csv
13 860
Антон Мизинов выложил в сеть свой сервис для сбора плиточной карты России Достаточно приложить свой файл с данными (пример),
Антон Мизинов выложил в сеть свой сервис для сбора плиточной карты России Достаточно приложить свой файл с данными (пример), выбрать цвета, настроить отступы — и можно получить готовое изображение в PNG или SVG. Раскладка карты из ТАСС — она достаточно сильно отличается от карты, которые используют РИА, Т—Ж, РБК, Медиазона, Datawrapper и прочие медиа. Пока свою настроить нельзя, и для кого-то это может быть минусом. https://mizinov.pro/tilemapper/

data.csv
13 860
Как ест, закупается и спит «синяя» и «красная» Америка Любопытный анализ опубликовали в The New York Times. Там придумали скр
Как ест, закупается и спит «синяя» и «красная» Америка Любопытный анализ опубликовали в The New York Times. Там придумали скрестить данные об организациях и результаты выборов в США. Так открывается интересный взгляд на мнение о том, что типичный «синий» и типичный «красный» избиратель живут совершенно в разных мирах. Так, в районах, где победили демократы, на одного избирателя приходится больше коктейльных баров, Starbucks, студий йоги и буддистских храмов. В республиканских районах больше мормонских цервкей, магазинов оружия и бейсбольных полей. Авторы справедливо указывают, что по любви к бейсболу, йоге или религии нельзя прямо говорить о политических предпочтениях человека, и что многие связи банально произрастают из характера местности, где расположены более демократические или более консервативные районы. Так, более демократическими считаются крупные города, а более консервативными — небольшие поселения. Однако публикация все равно заставляет задуматься, в каких разных условиях живут два противостоящих друг другу клана. https://www.nytimes.com/interactive/2024/11/04/upshot/place-politics.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

data.csv
13 860
#работы_студентов Даже серьёзную аналитику можно оформить ярко и привлекательно. Вот так получилось разобраться с экологическ
+4
#работы_студентов Даже серьёзную аналитику можно оформить ярко и привлекательно. Вот так получилось разобраться с экологической повесткой у моей студентки из Люксембурга.
В рамках хобби и волонтерства я интересуюсь вопросами экологии и устойчивого развития. Меня интересует, какие меры страны предпринимают для экологии и адаптации к изменению климата. Решила проанализировать, что делает Люксембург для обеспечения долгосрочного устойчивого развития, используя открытые данные. Самым трудоёмким этапом была работа с табличными данными: от выбора подходящих датасетов сквозь кривой перевод с французского до подгона их под требования RAWgraphs и Flourish. С выбором вида графиков сложностей почти не возникло: получилось использовать и простенький донат, и Bumpchart. После обучения стало легче понимать, какие виды графиков сразу можно исключить для определенных данных. Как графический редактор использовала фигму. Мега-инсайдов [от анализа] я не ожидала, и результаты получились достаточно предсказуемые. Решила разбавить эту предсказуемость неоновыми цветами как ассоциацию с энергетикой и инновациями, что достаточно непривычная гамма после корпоративных презенташек. Также пришлось отказаться от специфических терминов, чтобы материал был доступен более широкой аудитории, хотя обычно в таких темах хочется добавить больше профессиональных фактов. В целом получилось выразить свои знания и интерес к сфере в новой плоскости. Ну и освоить работу с данными через эффективный визуал.
Если тоже хотите разобраться, как красиво оформлять данные, выбирать подходящие виды графиков, и почему нужно выбирать именно их — бронируйте место на моем курсе. 11 мест уже ушли: https://clck.ru/3EVxAD

data.csv
13 860
Два объявления от редакции статистики Т—Ж 1. Отдел ищет новых авторов текстов! Нужен человек с опытом в дата-журналистике, который будет анализировать данные о России, искать там выводы и писать об этом тексты. Оплата сдельная — платить будут по количеству написанных статей. Совмещать можно с основной работой. https://journal.tinkoff.ru/author-stat/ 2. Объявление для дизайнеров (любых) Коллеги собирают информацию о зарплатах, чтобы обновить своё классное большое исследование https://journal.tinkoff.ru/opros-pro-zarplaty-dizainerov/ Прошедшим обещают подарки, а результаты будут полезны всему сообществу

data.csv
13 860
Уже на следующей неделе — РУBIКОНФ!🔥 РУBIКОНФ — крупнейшая конференция по BI и бизнес-аналитике, которая станет важным событием для всех, кто хочет быть в курсе актуальных решений и трендов в области BI. Мероприятие пройдет 14 ноября в Москве. 🟢На конференции вас ждут: реальные кейсы импортозамещения в крупных компаниях, делиться опытом будут представители этих самых компаний, вы услышите честные отзывы о реальной ситуации на отечественном рынке BI. Будет возможность лично пообщаться с коллегами, обсудить общие вызовы и найти решения, которые уже проверены другими. Формат конференции включает живые выступления спикеров, дискуссии на актуальные темы BI, выставку BI-решений и возможности для нетворкинга. Среди участников топовые спикеры, ИТ-директора ведущих российских компаний, вендоры, BI-эксперты, пользователи аналитических платформ, так что можно ожидать, что разговоры будут на уровне, без воды. 🤩На РУBIКОНФ будет не только полезный контент с кейсами и докладами, но и масса классных бонусов: подарки, призы, BI-квест, фотоконкурс и интерактивы, которые обещают разбавить официальную часть. И да, фуршет с шампанским — чтобы обсудить все это в непринужденной обстановке, завести полезные контакты и поймать правильное настроение. Конференция будет проходить офлайн в центре Москве, но для всех, кто не сможет присутствовать очно, будет возможность подключиться к онлайн-трансляции, поэтому регистрироваться точно нужно. 🔗Участие бесплатное. Делюсь ссылкой на регистрацию. Времени осталось мало — не затягивайте, мест уже немного. Реклама. Рекламодатель АО «ОСТ» ИНН: 9709108924

data.csv
13 860
+1
Было огненно 🔥 Поставил сегодня галочку — выступить на главной сцене Матемаркетинга Спасибо всем, кто выбрал мой доклад! Болтали сегодня с девушкой, которая организовывала конференцию в прошлые годы: она сказала, что было много людей, и далеко не на каждое выступление столько приходит. Приятно знать, что тема визуализации и красивые истории, построенные на данных, привлекают так много внимания. Буду стараться радовать вас ими и тут!

data.csv
13 860
На Матемаркетинге DataLens сделали очень эстетичный квиз на знание правил визуализации данных Не все ответы на карточках счёл
+1
На Матемаркетинге DataLens сделали очень эстетичный квиз на знание правил визуализации данных Не все ответы на карточках счёл однозначно верными, но идея и оформление — огонь 🔥

data.csv
13 860
Как складывался путь Роберта Де Ниро в кинематографе? Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали
+5
Как складывался путь Роберта Де Ниро в кинематографе? Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали уже традиционную выставку дипломов. В этот раз нагенерили какое-то безумное количество крутого контента — хоть открывай свой Visual Capitalist. Безумно горжусь, что такие классные студенты учились у меня на курсе 🥰 Среди работ у меня есть и свои любимчики, и среди них — работа Дамиры Рейхерд. Ей слово:
Я давно хотела взяться за исследование творческого пути актёров, потому что просмотр и обсуждение кино с друзьями — это одно из моих главных удовольствий! Готовых данных у меня не было, и я решила собирать их самостоятельно: нашла несколько датасетов на Kaggle, написала пару парсеров, использовала библиотеки под python для получения данных с IMDb и пр. Открытием для меня стало то, что полностью доверять полученным цифрам нельзя: я периодически натыкалась на нестыковки или неполноту. В результате ручная проверка и сопоставление данных из разных источников заняли неожиданно много времени. Кажется, у меня нетипичный случай: изначально я сама не знала, какую историю хочу рассказать. Даже выбор актёра был практически случайным: несколько вариантов мне предложили товарищи по киноклубу. Но для меня именно в этом ценность моего исследования: в пути от поверхностного знакомства с объектом до полного погружения в его историю. Чем дальше я разбиралась в данных и строила графики, тем больше у меня появлялось идей и тем сильнее я восхищалась своим героем :) В результате успела реализовать только половину всего, поэтому — продолжение следует! Я использовала практически все инструменты, которые освоила на курсе, — в этом одновременно была и лёгкость («Ух ты! Сколько возможностей!»), и сложность («Что выбрать? Куда податься?»). Очень вдохновила консультация, когда мы показывали свои наброски, и поддержка однокурсников. Моя работа — это такое радостное желание поделиться своими открытиями. «А вы знали?», «Представляете!», «Я тут такое обнаружила!» Надеюсь, это радость передастся и читателям, а кто-то даже побежит смотреть фильмы с Робертом Де Ниро :)
Если, прочитав всё это, вы тоже захотели побыть в роли исследователя, и поделиться уже вашими открытиями, добро пожаловать на третий поток. Забронировать за собой место и цену можно за 1 000 руб: https://clck.ru/3ESPsV А если есть вопросы, пишите Олегу @Oleggiios #работы_студентов