fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

data.csv

data.csv

رفتن به کانال در Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام data.csv

کانال data.csv (@data_csv) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 778 مشترک است و جایگاه 750 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 46 982 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 778 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -46 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 22.96% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 9.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 164 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 366 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 24 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کرده‌اند.

13 778
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-147 روز
-4630 روز
آرشیو پست ها
data.csv
13 777
«База» визуализировали вчерашний маршрут митингующих.

data.csv
13 777
Красивейший датавиз о том, как спутники снимают нашу планету. https://nbremer.github.io/planet-globe/

data.csv
13 777
«Проект» изучил, как устроена торговля наркотиками на ныне популярной площадке в даркнете «Гидра». До «Гидры» купить наркотик
«Проект» изучил, как устроена торговля наркотиками на ныне популярной площадке в даркнете «Гидра». До «Гидры» купить наркотики можно было на  RAMP (Russian anonymous market place). Еще два года назад исследование рынка рампа проводили студенты «Журналистики данных» в ВШЭ, потом их проект отчасти вылился в лонгрид на Ленте — http://darknet.lenta.ru Потом RAMP «закрыли» и «Гидра» стала набирать популярность и превзошла RAMP по чуслу пользователей и обороту. И сейчас можно составить вполне ясную картину того, что происходит с наркопотреблением в России — спрос на наркотики растет по всей стране. https://www.proekt.media/research/narkotiki-v-darknete/

data.csv
13 777
FiveThityEight фантазируют на тему «а что, если границы штатов были бы другими?» Особенность выборов в США заключается в том, что практически во всех штатах действует правило — «победитель забирает всё». Даже есть перевес в сторону кандидата минимален, именно он считается победителем в этом штате, а голоса за проигравшего никак не учитываются. Авторы материала добавили 13 несуществующих штатов, которые предлагали ввести американцы, и посмотрели, как их появление могло бы сказаться на президентских выборах 2016 года. https://projects.fivethirtyeight.com/electoral-college-new-states-2016-election/

data.csv
13 777

data.csv
13 777
Но мой любимый проект про миграцию — этот: https://www.theguardian.com/us-news/ng-interactive/2017/dec/20/bussed-out-america-moves-homeless-people-country-study Он рассказывает о том, как бездомные перемещаются между городами. Если не видели его, посмотрите обязательно – там много крутой анимации

data.csv
13 777
Автор визуализации делится у себя в твиттере первым прототипом (ничегонепонятно 🙈)
Автор визуализации делится у себя в твиттере первым прототипом (ничегонепонятно 🙈)

data.csv
13 777
National Geographic выпустила красивую графику о миграции за последние 50 лет. Много картиночек и чуть-чуть текста о том, что
National Geographic выпустила красивую графику о миграции за последние 50 лет. Много картиночек и чуть-чуть текста о том, что за процессы происходили в странах, откуда и куда съезжались люди. https://www.nationalgeographic.com/magazine/2019/08/graphic-shows-past-50-years-of-global-human-migration/

data.csv
13 777
Россияне нервно смеются от слов «средняя зарплата», и не зря – почти три четверти населения таких денег не получают. РБК изуч
Россияне нервно смеются от слов «средняя зарплата», и не зря – почти три четверти населения таких денег не получают. РБК изучили данные Росстата и рассказали, где разрыв между бедными и богатыми проявляется наиболее ярко: https://www.rbc.ru/economics/20/07/2019/5d317d739a7947d7fa1672a3

data.csv
13 777
The Pudding напомнили про ещё одну свою работу (помните, где было много-много красивых обложек?), связанную с книгами. Эта оч
The Pudding напомнили про ещё одну свою работу (помните, где было много-много красивых обложек?), связанную с книгами. Эта очередная история про гендерный дисбаланс, хотя в данном случае речь вовсе не о дискриминации. Авторы обнаружили, что в 90 годах на одну женщину – автора книги из рейтинга New York Times best sellers приходилось три мужчины. Причина такого перекоса – это пик моды на «мужские» жанры в литературе. https://pudding.cool/2017/06/best-sellers/

data.csv
13 777
Подробности и больше графиков тут: https://www.novayagazeta.ru/articles/2019/03/20/79929-sudi-derzhat-nas-za-bolvanku

data.csv
13 777
Интересно, что никакой общей команды «сверху» про копирование нет — даже если посмотреть на соседние районные суды, которые р
Интересно, что никакой общей команды «сверху» про копирование нет — даже если посмотреть на соседние районные суды, которые рассматривают примерно одинаковые преступления, можно обнаружить те, где копируют очень много и те, где копируют мало. В общем, копировать или нет — это личный выбор каждого судьи.

data.csv
13 777
К вопросу о том, почему это МОЖЕТ БЫТЬ плохо — вот вам пример: 195 из 234 страниц приговора по делу Ив Роше (обвинямые — братья Навальные) скопированы из обвинительного заключения. Вместе со всеми опечатками. Приговор пишет судья, а обвинительное заключение — следователь. При таком раскладе невозможно понять, критически ли судья осмыслил позицию обвинения или принял её на веру, не вникая. В 2016 году Верховный суд запретил списывать приговоры из обвинительных заключений, но вот приговоры с приговоров списывают до сих пор.

data.csv
13 777
Но самая серьёзная наша дата-работа по судебным решениям, конечно, была про дословно совпадающие дела. Она выходила в марте,
Но самая серьёзная наша дата-работа по судебным решениям, конечно, была про дословно совпадающие дела. Она выходила в марте, и, возможно, вы её не видели. Если коротко, мы доказали, что судьи часто копируют фрагменты одного судебного решения в другое — заменяя лишь имена, даты, места и другие исключительные подробности, которые никак не могут совпасть. Правда, если верить таким судебным решениям, то окажется, что в преступления совершаются с феноменальными совпадениями — например, сотрудники силовых структур каждый раз «случайно» оказываются дома у наркоманов как раз в тот день, когда они решают сварить зелье и «кайфануть» с кондитерского (!) мака. Из 780 тысяч судебных решений за 2017 и 2018 год, которые мы анализировали, 50 тысяч оказались на 80 и более процентов совпадающими хотя бы с одним из других.

data.csv
13 777
Вот как раз свежая работа дата-отдела «Новой» про судебные решения — авторы материала нашли и проанализировали дела, где обви
Вот как раз свежая работа дата-отдела «Новой» про судебные решения — авторы материала нашли и проанализировали дела, где обвиняемых наказывали за «оскорбление власти» в интернете https://www.novayagazeta.ru/articles/2019/07/20/81313-oskorbleny-i-ochen-opasny

data.csv
13 777
Этот текст, конечно, не про «дату» в привычном нам смысле, хотя в качестве основного источника информации здесь используются открытые судебные решения, которые часто становились предметом для анализа в наших работах в «Новой газете». Но я хочу им поделиться, потому что он мне он показался интересным – здесь о том, как бывшие любовники начинают мстить своим возлюбленным после расставания. Думаю, если бы мы делали такую работу, то постарались бы некоторые тезисы проиллюстрировать, анализируя весь массив решений – например, о том, что девушки получают более мягкие наказания за подобные преступления (в тексте это показано на одном примере). Но это совсем не обязательно, текст и без этого интересный и достаточно полно освещает проблему: https://www.bbc.com/russian/features-48720689

data.csv
13 777
Ещё один материал про космос, который я сначала недооценил с точки зрения работы с данными — о том, что делали Базз Олдрин и
Ещё один материал про космос, который я сначала недооценил с точки зрения работы с данными — о том, что делали Базз Олдрин и Нил Армстронг во время высадки на Луну. Что интересно: история рассказана в виде реальных диалогов космонавтов, которые затем визуализированы в виде таймлайна (там учитывается частота и длина сообщений) — выглядит необычно, но не очень понятно — не хватает легенды и объяснений, что происходило в кульминационные моменты. В это же время фигурки космонатов перемещаются по поверхности Луны — автор смотрел видео и карты, чтобы наиболее точно передать произошедшие события. У себя в блоге автор рассказывает, как это всё было сделано — от идеи и первых концептов дизайна до поиска данных и выявления проблем. https://infowetrust.com/tranquility-design/ Сам проект, кстати, лучше смотреть с ПК, но на телефонах тоже всё нормально работает.

data.csv
13 777
Завтра — 50 лет с тех пор, как на поверхность луны впервые вступила нога человека. По этому поводу в СМИ выходит много классн
Завтра — 50 лет с тех пор, как на поверхность луны впервые вступила нога человека. По этому поводу в СМИ выходит много классных спецпроектов, а мы предлагаем ознакомиться с материалом Bloomberg — он про космическую гонку США и Китая — с данными и графиками, как вы любите. https://www.bloomberg.com/graphics/2019-us-vs-china-moon-race/ (если кончился лимит — режим инкогнито в помощь!)

data.csv
13 777
Вот ещё пример очень милой data physicalisation. Это вязаное одеяло на фото имеет вовсе не случайный принт — отец вышивал узо
Вот ещё пример очень милой data physicalisation. Это вязаное одеяло на фото имеет вовсе не случайный принт — отец вышивал узор, опираясь на данные о графике сна своего чада. Интересно, что в начале одеялка линии более хаотичны, а чем старше становится ребёнок, тем больше сон оформляется в определённое расписание. Посмотреть, как это сделано и как это выглядит в расправленном виде, тут: https://www.thisiscolossal.com/2019/07/baby-data-blanket

data.csv
13 777
(мне кажется, было бы безумно круто, если бы кто-то сделал такую выставку!)